Доступны доклады с DjangoCon US 2018:

- Building Workflows With Celery
- Elasticsearch: Accelerating the Django Admin
- Wagtail CMS - Making Django More User (and Developer)
- Code Review Skills for Pythonistas
- Fundamentals of Kubernetes for Django developers
- Intoduction to Django & GraphQL

Весь плейлист доступен на канале

​​Нейронные сети и методы их обучения. Умение спроектировать свою сеть и сделать её на Python/pyTorch. Выпускной проект, который нестыдно положить в портфолио и показывать потенциальным работодателям. И это еще не все, чему вас будут учить на онлайн-курсе «Machine Learning». Остались вопросы? Задайте их сами 14 ноября, в 20:00 (мск) автору программы и преподавателю Артуру Кадурину – эксперту по машинному и глубокому обучению, который не нуждается в излишних представлениях: https://otus.pw/8VIR/

Он расскажет, чем и как вы будете заниматься на курсе, что будете делать в выпускном проекте и какие компании готовы собеседовать лучших выпускников. И, конечно, ответит на ваши вопросы.

А также традиционно разыграет отличные скидки на обучение среди прошедших вступительный тест (только не забудьте подтвердить телефон и e-mail): https://otus.pw/QaIk/

Что-то давненько я не обновлял свой блог — исправляюсь. Вчера написал небольшую заметку про новый менеджер зависимостей в Python — poetry.

Привычный нам pip сильно отстаёт от реалий современной разработки, на фоне yarn и npm это откровенное гуано (простите за мой французский). Poetry перспективный проект с большими амбициями. Сейчас он превосходит pip по удобству и функциональным возможностям. Советую ознакомиться особенно тем, кто до сих пор пользуется pip и ручками обновляет requirements.txt :)

Wow! Гайд наглядно объясняющий что такое распределённые системы, какие проблемы бывают, а главное, ВНИМАНИЕ, как достичь консенсуса в распределённых системах (paxos, raft): must read

​​Написал небольшую шпаргалку по работе с PostgreSQL в Python, используя библиотеку psycopg2.

Читаем Работа с PostgreSQL в Python

#python

Бинго-бонго и джимбо-джамбо!

HighLoad++ начали выкладывать доклады с прошедшей одноименной конференции у себя на канале. Доклады выглядят многообещающими, вот самые вкусные тайтлы:

- Apache Kafka как основа для велосипедостроения
- Базы данных и Kubernetes
- Топ ошибок со стороны разработки при работе с PostgreSQL
- Анализ производительности запросов в ClickHouse

Посмотреть весь плейлист

Как Apache Kafka помогает обрабатывать 400 миллиардов сообщений в PayPal: https://bit.ly/2PNG322

Пожалуй, одна из лучший статей про то как Python работает с памятью - Memory Management in Python

Твиттер у себя в техническом блоге поделился своим опытом внедрения Apache Kafka в прод: https://bit.ly/2FOUoXA

В блоге у Хинека (Hynek Schlawack) нашел обзорную статью про экосистему пакетных менеджеров в Python. Читаем — https://bit.ly/2DSTy9w

P.S. там есть и раздел про poetry.

Если вы собираетесь писать/учить язык Си, то гайд про указатели в Си вам точно пригодится: https://boredzo.org/pointers/.

Михаил Кузьмин опубликовал бесплатную книгу про Clean Architecture и Clojure: https://bit.ly/2zIE0CD

Нашел на LinkedIn крутой пост про построение своего Data Warehouse на основе Open Source Software: Druid, Airflow и Superset BI: https://bit.ly/2EaCETX

Неплохой overview того, что нас ожидает в ближайшее время в pandas: https://www.dataschool.io/future-of-pandas/

Подъехала годнота от Microsoft — цикл видео-уроков про создание веб-приложений на Python и Django внутри облачной системы Microsoft Azure.

Советую к просмотру потому что из этих 4 уроков вы узнаете как настроить под python Visual Studio Code, задеплоить код на Azure Web Apps прямо из VS Code, настроить CI/CD через Azure Pipelines и отправиться к удивительный мир serverless с Azure Functions.

Смотрим здесь

На Хабре вышла дельная статья про внутреннее устройство словарей в Python3: https://bit.ly/2QAf6Q6

У Trey Hunner в блоге вышла классная статья про pathlib: Why you should be using pathlib

Jeff Erickson, профессор Computer Science Иллиноиского Университета, выложил бесплатно в сеть свою книгу, посвященную алгоритмам: https://bit.ly/2GQ2WxX

В продолжении темы про алгоритмы. В 2017 году девушка по имени Vaidehi Joshi поставила себе цель писать еженедельно посты про основы Computer Science: алгоритмы, структуры данных и в целом про вычисления. Результатом стал проект под названием Base CS: https://bit.ly/2QrvFsi.

Советую всем, кто так или иначе страдает от нехватки знаний в этой области :)