Завтра, 31 мая, Яндекс.Толока проведёт встречу, посвящённую технологиям краудсорсинга.

Команда Яндекса расскажет о развитии Толоки как краудсорсинговой платформы и её возможностях, а представители компаний-партнёров поделятся опытом использования сервиса в работе с данными. Доклады будут полезны компаниям и специалистам, которые разрабатывают умные решения на основе машинного обучения, а также всем, кто хочет больше узнать о краудсорсинге и его применении для решения бизнес-задач.

— Сотрудники Яндекса расскажут всё о сертификации партнёров Толоки и о новых функциях сервиса для заказчиков.
— DBrain научит с помощью Толоки распознавать документы в реальном времени с 99% точностью.
— ID R&D поделится опытом создания устойчивой системы противодействия атакам с подменой личности на основе базы изображений, собранной с помощью крауда.
— Завершит встречу секретный доклад Яндекса о внутренних инструментах для эффективного выстраивания процессов, которые уже скоро могут стать доступными всем желающим.

Участие в мероприятии бесплатное, но количество мест ограничено. Успейте подать заявку на участие сегодня до 16:00 и получить приглашение. Сделать это можно на странице мероприятия: https://bit.ly/2JJXbCx

Сегодня хочу порекомендовать канал @datalytx, посвященный анализу данных с помощью Python. Алексей рассказывает не столько про машинное обучение, сколько про обработку данных, получение данных из API, парсинг веб-сайтов, автоматизацию различной рутины. Если вам интересно копаться с задачами по извлечению данных из различных источников, например, использование API Гугл Таблиц или обработка данных из Excel-файлов, смело подписывайтесь!

На моей любимой учебной платформе Stepik 1 июня стартует бесплатный курс Нейронные сети и компьютерное зрение от Samsung Research Russia. Всем кому так или иначе интересна тема нейронных сетей и компьютерного зрения велком!

Вышло обновление на бесплатную книгу JavaScript for impatient programmers. В обновлённой версии затронут стандарт ES2019, добавлены упражнения и секции для продвинутых. При всей моей любви к Python (из-за простоты и лаконичности), JavaScript заметно похорошел и стал очень приятным.

Книга больше рассчитана на новичков в JS, но и продвинутым будет что почитать.

Нашел на просторах сети незаконченный курс по aiohttp на русском языке (основы покрыты). Плейлист с видео доступен на YouTube. Код курса можно найти по ссылке. Видимо у автора кончилась мотивация и он перестал записывать уроки, но тем не менее новичкам будет полезно.

Серверы с GPU от 90 рублей в час! 🔥

Облачные вычисления на базе графических ускорителей Tesla V100 отлично подойдут для машинного обучения, анализа данных и высокопроизводительных вычислений. 💪🏻

Подробности по ссылке: https://bit.ly/2EVbqQO

Курсера подготовила список курсов для прокачки себя в теме Self Driving Cars. В этот список входят такие специализации как:

- Self-Driving Cars
- Computer Vision
- Modern Robotics

и т.д. Если вам интересна тема, то велком по ссылке.

На TowardsDataScience вышла крутая статья про статистику и визуализацию данных на Python. В статье используется библиотека plotly.

Если вдруг после прочтения статьи у вас появилось дикое желание погрузиться в статистику, то вот вам список бесплатных курсов:

- Основы статистики
- Основы статистики. Часть 2
- Основы статистики. Часть 3
- Введение в Data Science и машинное обучение

New.HR выпустили дайджесты с лучшими вакансиями для IT специалистов.

Вакансии собраны вручную, в том числе и из закрытых источников, с прямыми контактами работодателей.

Команда New.HR ведет одновременно 23 канала для разных профессий, где каждый день выкладывает вакансии без спама и смс.

Вакансии для:
C#, .Net
C/C++
DevOps
Mobile App Development
Front-End + Node.js
Go & Rust
JVM Jobs
PHP
Python
QA
Ruby & Elixir
Team Lead, CTO

Наткнулся на интересную статью про общие подходы Code Review, а именно чем отличается хороший код-ревью от отличного код-ревью: Good Code Reviews, Better Code Reviews

Интересный тред про asyncio в Python: https://twitter.com/dmfigol/status/1134900238114852864

24-25 июня выступаю на PyCon Russia 2019. Если кто-то принимает участие - приходите знакомиться :) Программу докладов можно посмотреть по ссылке

Если у вас есть проблемы с пониманием рекурсии, то нашел отличный доклад от Эла Свайгерта: https://www.youtube.com/watch?v=fhDsjfLSmVk

Написал небольшой пост про фишки, которые появятся в грядущем релизе python 3.8, который будет доступен в октябре 2019 года. О чем написал?

- скандальный оператор :=
- f-string debug
- декоратор final
- общая память для межпроцессорного взаимодействия
- TypedDict
- Positional-only arguments

Более подробно читаем в посте.

нашел интересную python-балалайку для построение ML и ETL пайплайнов: https://github.com/dagster-io/dagster. Один из авторов Nick Schrock, автор GraphQL. Более подробно что это за штука можно почитать в его блоге: https://medium.com/@schrockn/introducing-dagster-dbd28442b2b7. Выглядит интересно.

Без pandas сейчас никуда, если дело касается анализа данных. Несколько лет назад я писал вводную заметку про pandas и анализ данных на Python для тех, кто только начинает свой путь и немного запутан. Ежедневно её читает около 300 человек.

После этого у меня были попытки написать более продвинутый туториал, но руки никак не доходили. А буквально вчера я наткнулся на чумовое видео про 25 трюков на pandas от Kevin Markham, основателя DataSchool.

Видео можно посмотреть вот тут.

Исходник jupyter notebook можно скачать здесь

воу-воу! не могу не поделиться плейлистом с очень крутой конференции, организованной самой технологической компанией на данный момент — Uber.

эти ребята каждый день обрабатывают сотни миллионов долларов, а для таких систем стабильность и отказоустойчивость непустые слова. недолго думая, убер организовал fintech конференцию MoneyCon. несложно догадаться о чём там говорят.

вот список интересных докладов с конфы:

- Reliable Processing in a Streaming Payment System
- Evolution of Revenue Optimization at Dropbox
- Controlling Our Own Destiny: Payments as a Service at Airbnb

Ссылка на плейлист: https://www.youtube.com/playlist?list=PLLEUtp5eGr7Dz3fWGUpiSiG3d_WgJe-KJ

В сети стали доступны доклады с PyCon RU 2019.

Ссылка на плейлист: https://www.youtube.com/watch?v=IHfwyGjMBDs&list=PLRdS-n5seLRrFxA3PDP0JRz7wRLGJ-xu0

Экосистема Google Cloud развивается, появляются новые интересные сервисы. Чтобы во всём этом зоопарке технологий не заблудиться, хорошие ребята из Гугла подготовили cheatsheet по GCP: https://github.com/gregsramblings/google-cloud-4-words

Каждый сервис они описывают 4 словами. Советую!

«Симпсоны» — это феномен поп-культуры. Сериалу уже больше 30 лет, а он все еще входит в топы рейтингов и привлекает тысячи фанатов.

Дата-инженер и преданный фанат мультсериала Адам Ривесман решил представить «Симпсонов» в виде схем и графиков, обнажив факты, о которых не догадывалось большинство любителей сериала. Что из этого получилось, читайте в переводе статьи в блоге ребят из SkillFactory.

Тред в Твиттере от Юрия Селиванова про метаклассы в питоне: https://twitter.com/1st1/status/1160956397216866305