Bruce Eckel (автор книги Философия Java) вместе со Светланой Исаковой начали писать книгу Atomic Kotlin.

Изучать можно прямо сейчас. Доступны уже несколько глав книги на платформе stepik.org (там же доступен и курс по Kotlin) - https://www.atomickotlin.com

А вы уже видели Code of Conduct от SQLite ? :) Если нет, то бегом читать — https://www.sqlite.org/codeofconduct.html. Разработчики SQLite известны своим категоричным отношением к изменениям и патчам со стороны Open Source сообщества, а если быть точным, то они не принимают их вообще.

​​Если вы ещё не начали писать тесты на Python, то рекомендую отличную вводную статью на эту тему: Getting Started With Testing in Python — https://bit.ly/2PPj42y

​​Нашел солидный вводный курс в экосистему Amazon Web Services на русском языке.

Сейчас без опыта работы хотя бы с одной из облачных систем (AWS, Google Cloud, MS Azure) сложно разрабатывать масштабируемые приложения.

Советую к просмотру, автор проделал титанический труд → https://bit.ly/2yWCJGD

​​Задумывались ли вы о том как работает шифрованию по публичному ключу? Если нет, но интересно узнать, то нашел в сети неплохой вводный гайд без занудства и сложной математики от Twilio.

Must read для разработчиков всех уровней → What is Public Key Cryptography

Друзья! Хочу вам рассказать про YouTube канал о карьере в IT в США. Его автор, тех. рекрутер из Кремниевой долины, снимает интервью с русскоязычными разработчиками из именитых ИТ-компаний и молодых стартапов
https://www.youtube.com/c/progblog

За новыми видео можно также следить в telegram канале
https://t.iss.one/progblogtv

Нашел на просторах сети интересную python-библиотеку firefly, которая превращает ваши функции в легковесные remote call procedure - https://github.com/rorodata/firefly

​​Часто ли вам приходится работать с числами в Python? Мне очень часто. В основном работа связана с хранением финансовых показателей, где число типа float далеко не лучший выбор =)

Возникает много вопросов: как хранить числа, как их правильно округлять, какие существуют методы округления и т.д.

Например, когда мы переходили с PostgreSQL на Redshift, то я на собственной шкуре прочувствовал перелесть округления путём отброса (truncating в статье). Redshift без указания опции roundec отбрасывал часть после precision при загрузке через COPY.

К чему это я? Нашел, пожалуй, лучшую статью про округление в Python (но полезна будет не только для питона) — https://bit.ly/2CKWfcK

Очень советую, сэкономит вам время и нервы, гарантирую.

Стали доступны доклады с конференции PyGotham 2018.

Из интересного:

- Clean Architecture in Python
- How to Do Core Reviews Like a Human
- Database Testing with pytest
- Memory Management in Python
- A Crash Course on Serverless Applications in Python

​​David Beazley, пожалуй, один из лучших преподавателей Python. На странице своего блога он собрал список всех воркшопов (~3 часа каждый), которые доступны онлайн — https://bit.ly/2DttSRF
Помимо видео есть доступ к огромному количеству слайдов — https://speakerdeck.com/dabeaz

Изучайте, знаний много не бывает!

Опубликованы доклады с North Bay Python.

Наиболее интересные:

- What PHP learned from Python
- Recursion for Beginners: A Beginner's Guide to Recursion
- Refactoring Code with the Standard Library
- Hi! My name is...

Полный список докладов можно посмотреть в плейлисте

#pyvideo #python

​​Пропустили открытый вебинар Артура Кадурина по генеративным состязательным сетям? Смотрите запись: https://otus.pw/k8JI/

И обязательно подключайтесь онлайн 14 ноября к Дню открытых дверей курса по Machine Learning: https://otus.pw/8VIR/. Автор программы и преподаватель курса Артур Кадурин расскажет, чем и как вы будете заниматься на курсе, что будете делать в выпускном проекте и какие компании готовы собеседовать лучших выпускников. И конечно, ответит на ваши вопросы.

А также традиционно разыграет отличные скидки на обучение среди прошедших вступительный тест (только не забудьте подтвердить телефон и e-mail)

Доступны доклады с DjangoCon US 2018:

- Building Workflows With Celery
- Elasticsearch: Accelerating the Django Admin
- Wagtail CMS - Making Django More User (and Developer)
- Code Review Skills for Pythonistas
- Fundamentals of Kubernetes for Django developers
- Intoduction to Django & GraphQL

Весь плейлист доступен на канале

​​Нейронные сети и методы их обучения. Умение спроектировать свою сеть и сделать её на Python/pyTorch. Выпускной проект, который нестыдно положить в портфолио и показывать потенциальным работодателям. И это еще не все, чему вас будут учить на онлайн-курсе «Machine Learning». Остались вопросы? Задайте их сами 14 ноября, в 20:00 (мск) автору программы и преподавателю Артуру Кадурину – эксперту по машинному и глубокому обучению, который не нуждается в излишних представлениях: https://otus.pw/8VIR/

Он расскажет, чем и как вы будете заниматься на курсе, что будете делать в выпускном проекте и какие компании готовы собеседовать лучших выпускников. И, конечно, ответит на ваши вопросы.

А также традиционно разыграет отличные скидки на обучение среди прошедших вступительный тест (только не забудьте подтвердить телефон и e-mail): https://otus.pw/QaIk/

Что-то давненько я не обновлял свой блог — исправляюсь. Вчера написал небольшую заметку про новый менеджер зависимостей в Python — poetry.

Привычный нам pip сильно отстаёт от реалий современной разработки, на фоне yarn и npm это откровенное гуано (простите за мой французский). Poetry перспективный проект с большими амбициями. Сейчас он превосходит pip по удобству и функциональным возможностям. Советую ознакомиться особенно тем, кто до сих пор пользуется pip и ручками обновляет requirements.txt :)

Wow! Гайд наглядно объясняющий что такое распределённые системы, какие проблемы бывают, а главное, ВНИМАНИЕ, как достичь консенсуса в распределённых системах (paxos, raft): must read

​​Написал небольшую шпаргалку по работе с PostgreSQL в Python, используя библиотеку psycopg2.

Читаем Работа с PostgreSQL в Python

#python

Бинго-бонго и джимбо-джамбо!

HighLoad++ начали выкладывать доклады с прошедшей одноименной конференции у себя на канале. Доклады выглядят многообещающими, вот самые вкусные тайтлы:

- Apache Kafka как основа для велосипедостроения
- Базы данных и Kubernetes
- Топ ошибок со стороны разработки при работе с PostgreSQL
- Анализ производительности запросов в ClickHouse

Посмотреть весь плейлист

Как Apache Kafka помогает обрабатывать 400 миллиардов сообщений в PayPal: https://bit.ly/2PNG322

Пожалуй, одна из лучший статей про то как Python работает с памятью - Memory Management in Python

Твиттер у себя в техническом блоге поделился своим опытом внедрения Apache Kafka в прод: https://bit.ly/2FOUoXA