Доклады с прошедшего PyCon RU 2018 уже начинают появляться в сети:

Industrial Data Pipelines with Python and Airflow
Архитектура чат-бота
Serverless + Python на примере AWS Lambda

#python #video

Новая порция докладов с PyCon RU 2018:

SQLAlchemy: Python vs Raw SQL

Как сделать удобную для пользователей поисковую систему

Буферизация записи в базу

Сделано на коленке: как из парсера получился полноценный проект

Как поддерживать согласованность API в микросервисной архитектуре

#python #video

​​9 августа в 20:00 онлайн пройдет День открытых дверей курса «Разработчик Python»
https://otus.pw/ZMBn/

Проведет встречу преподаватель курса Станислав Ступников - программист рекламной системы в MailruGroup, имеющий более 6 лет опыта промышленной разработки, в том числе для крупных госзаказчиков, создания и поддержания веб-приложений, инфраструктурных решений, высоконагруженных систем, data pipeline'ов и аналитических систем.

На встрече можно будет задать все интересующие вопросы, познакомиться с программой курса, условиями обучения, трудоустройства после курса и другими нюансами.
Также, среди прошедших тестирование будут разыграны отличные скидки на обучение!

Проходите тестирование и присоединяйтесь!

Новая порция докладов с PyCon RU 2018:

NLP to Discover Rich Insights from Massive Noisy Text

Асинхронность изнутри

SSLError, now what?

Tornado vs Aiohttp

Как перестать заботиться об окружении и начать жить

Aiohttp от автора

Type annotations with large(r) codebases

Спортивное программирование на Python

Машинное обучение для извлечения данных из веба

High Performance Data Processing in Python

Юнит-тесты в проектах Поиска mail.ru

Доступно видео с прошедшей конференции EuroPython https://www.youtube.com/playlist?list=PL8uoeex94UhFrNUV2m5MigREebUms39U5

Доклады с PyCon Australia 2018 https://www.youtube.com/playlist?list=PLs4CJRBY5F1KrUr7z_2mur2QdAKXyh-k3

Статья про потоки в Linux: https://eli.thegreenplace.net/2018/measuring-context-switching-and-memory-overheads-for-linux-threads/

​​Очный курс для всех, кто хочет разобраться в машинном обучении → «Практический Machine Learning» от SkillFactory

На курсе вы получите практические знания по применению машинного обучения в бизнесе. И сможете начать карьеру как Data Scientist.

Программа курса:

1️⃣ Работа с языком Python
2️⃣ Применение различных алгоритмов машинного обучения: классификация, регрессии, работа с данными, текстами и другими моделями.
3️⃣ Создание http api-модели. Автоматическое переобучения модели и мониторинг результатов.
4️⃣ Выпускной хакатон. Командная работа.

Записаться на курс и получить полную программу можно по ссылке → https://bit.ly/2Nldoj4

В Skillfactory Неделя Знаний и до 7 сентября можно купить курс со скидкой 30%

Интересно что под капотом у современного веб-браузера? Тогда читаем статью от Гугл https://bit.ly/2CzKqaU

Нашел незаменимый репозиторий с коллекцией скриптов для работы и мониторинга колоночной БД Amazon Redshift https://github.com/awslabs/amazon-redshift-utils

Интересные мысли в статье про DSL в ORM.
В последнее время пишу массу SQL кода, который запускается через python скрипты. Использовал SQLAlchemy, Django ORM и т.д, в конце концов пришел к выводу, что чем сложнее SQL запрос, тем проще его написать на голом SQL, чем мучиться с диалектом различных ORM.

Читать тут: https://erikbern.com/2018/08/30/i-dont-want-to-learn-your-garbage-query-language.html

Делимся доступом ко всем докладам c прошлой Frontend Conf (@FrontendConfChannel) - конференции про разработку клиентской части веб-проектов: адаптивный дизайн и юзабилити, вёрстку, CSS и HTML, разработку на JavaScript, новые и популярные фреймворки, одностраничные приложения, архитектуру, автоматизацию и тестирование фронтенда, rich-медиа и быстродействие интерфейса.
👇https://clck.ru/EP5Ap

Крутой доклад от не менее крутого Maxime Beauchemin (автор Airflow и Superset) про продвинутое использование Apache Airflow в Data Infrastructure Engineering.

Видео https://www.youtube.com/watch?v=23_1WlxGGM4

Доклад https://prezi.com/p/adxlaplcwzho/advanced-data-engineering-patterns-with-apache-airflow/

Доступны доклады с прошедшего митапа SF Python: https://www.youtube.com/channel/UC51aOZF5nnderbuar5D5ifw/videos

​​Уже совсем скоро в Москве состоится Frontend Conf (@FrontendConfChannel) - конференция про разработку клиентской части веб-проектов: адаптивный дизайн и юзабилити, вёрстка, CSS и HTML, разработка на JavaScript, новые и популярные фреймворки, одностраничные приложения, архитектура, автоматизация и тестирование фронтенда, rich-медиа и быстродействие интерфейса.

🔸Было подано 100 заявок, из которых выбрано 40 лучших
🔸Дискуссионные зоны для общения со спикером после доклада
🔸В организаторах крупнейшие сообщества - MoscowJS, MoscowCSS
🔸Среди партнёров - крупнейшая фронтенд-конференция Беларуси, MinskCSS
🔸Мы будем говорить обо всём фронтенде: HTML, CSS и JavaScript

Регистрация 👉 https://clck.ru/ESVeA

Интересно как работают колоночные базы данных? Тогда непременно стоит прочитать отличный paper и summary по нему: https://bit.ly/2xOyCwA

​​Хотите узнать, как не нужно писать на Python?
Про это расскажут 3 октября в 20:0 (мск) на открытом уроке онлайн-курса для программистов «Разработчик Python»: https://otus.pw/9jXG/ Присоединяйтесь − будет интересно и профессионально! Участие свободное для всех.

Будут рассмотрены антипаттерны программирования, bad practice и прочее зло, о котором стоит знать и не стоит допускать.

Встречу проведет преподаватель курса Станислав Ступников − программист рекламной системы в MailruGroup, имеющий 6 лет опыта промышленной разработки, в том числе для крупных госзаказчиков, создания и поддержания веб-приложений, инфраструктурных решений, высоконагруженных систем, data pipeline'ов и аналитических систем.

А про best practice Станислав будет рассказывать на курсе «Разработчик Python» − читайте программу, сдавайте вступительный тест и присоединяйтесь к группе https://otus.pw/eU8g/

Классный доклад от профессора Стэнфордского университета John Ousterhout про философию проектирования ПО. У него, кстати, есть одноимённая книга, которую я недавно купил, но пока ещё не прочитал. Видел только положительные отзывы о ней, как прочитаю сразу поделюсь мнением.

А доклад смотрите по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=bmSAYlu0NcY

Думали ли вы об автоматизации работы программистов? Я - да. Особенно после доклада Андрея Карпатого из Tesla про Software 2.0, где по словам техдира они автоматизировали создание ПО, используя нейронную сеть.

И ведь действительно. Очень много кода уже написано. Большая часть нашего трудового времени уходит на построение ПО из кирпичиков в виде библиотек, мы стоим на плечах гигантов. Ребята из гитхаб перешли от слов к делу и запустили в качестве эксперимента поисковик готового кода https://experiments.github.com/semantic-code-search.

Он еще тупой, но вектор развития четко виден.

Где учиться криптографии?

Рекомендую вам курс от @binarydistrict, который начнется 13 ноября. Это офлайн-курс, он будет проходить в Москве на площадке Digital October.

Программа будет полезна тем, кто хочет освоить современные методы защиты информации и находить решения прикладных задач при разработке сервисов и услуг в финансовом секторе, страховом, юридическом, электронной коммерции и телекоммуникациях.

Курс курирует Research Institute — международный научно-исследовательский центр с R&D лабораториями в Москве, Лондоне, Праге и Амстердаме.

Смотрите программу и регистрируйтесь, как наберут места — регистрацию закроют: https://goo.gl/gQyjfW

Для подписчиков канала действует скидка 10% по промокоду Devbrain.

Автор библиотеки requests зарелизил HTTP Framework под названием Responder. Вдохновили на это его Falsk и Falcon: https://github.com/kennethreitz/responder