Хорошая статья про детальную работу списков (List) в Питоне: https://bit.ly/2JUNIUC

​​Вебинар “Асинхронное программирование в Python”, для всех интересующихся построением высоконагруженных систем на Python, присоединяйтесь к нам онлайн 30 июля в 20-00 по Мск. https://otus.pw/krlh/

Задумывались о том, как переделать веб-сайт на Python так, чтобы он выдавал по крайней мере пять тысяч запросов в секунду? Речь пойдет о способах организации асинхронной обработки данных в программах на Python, позволяющих справляться с высокими нагрузками и при этом не превращающих ваш код в лапшу.

Вебинар пройдет в рамках набора на профессиональный курс “Разработчик Python”, группа которого начинает занятия совсем скоро - подробности: https://otus.pw/Gtnd/

Встречу проведет один из преподавателей курса Андрей Кравчук - разработчик аналога Яндекс.маркета для печатной продукции на европейском рынке, программист в «Just Work»и просто интересный профессионал.

Намедни прошел PyCON RU 2018, видео с конференции ещё недоступно (по опыту прошлых мероприятий оно сильно запаздывает), а вот презентации полистать уже можно. Качаем их тут.

#python

​​2 августа, в 20:00 (мск) будьте готовы ощутить себя настоящим Data Scientist на практическом вебинаре «Наивный байесовский классификатор» https://otus.pw/8kfY/ Участие свободное для всех желающих.

Можно просто смотреть онлайн этот мастер-класс, а можно попрактиковаться. Для этого понадобится установить .ipynb ноутбук и настроить окружение: python3, jupyter notebook, scikit-learn, matplotlib.

Проведет занятие Максим Кретов, ведущий исследователь в лаборатории нейронных сетей и глубокого обучения (МФТИ) и преподаватель онлайн-курса «Data Scientist» в OTUS. Набор на курс открыт, читайте программу, проходите вступительный тест, присоединяйтесь к группе: https://otus.pw/Cdd8/

Сразу 2 интересные новости из мира Python. Недавно прошел PyOhio 2018 и доклады уже доступны на канале. Из того, что я уже посмотрел:

- Годный доклад про обработку естественного языка в Python
- Обзор экосистемы пакетов в Python. Из доклада будет полезно глянуть на официальный док про пакеты в питоне, а также скелет для сборки своих пакетов.

Помимо докладов сегодня утром увидел релиз библиотеки Faust. Faust это батарейка для stream processing на питоне поверх Kafka Streams. Одним из автором является Ask Solem, он же создатель Celery. Библиотека python3 only и использует asyncio для параллельной обработки входящих потоков. Must watch!

​​Активно идет набор на практический курс по Машинному обучению от экспертов (!) Mail.ru и Lamoda → https://goo.gl/vNBZyU

После курса вы получите практические навыки, которые сможете применить на работе здесь и сейчас, такие как выбор оптимальной модели для конкретной задачи, подготовка данных, настройка параметров и пр.

Сейчас можно получить скидку при оплате за этот курс + второй курс (например "Python для анализа данных") бесплатно в подарок 🔥

Классная подборка YouTube каналов про Python: https://bit.ly/2vslwDm, правда всё на английском языке.
#python

Доклады с прошедшего PyCon RU 2018 уже начинают появляться в сети:

Industrial Data Pipelines with Python and Airflow
Архитектура чат-бота
Serverless + Python на примере AWS Lambda

#python #video

Новая порция докладов с PyCon RU 2018:

SQLAlchemy: Python vs Raw SQL

Как сделать удобную для пользователей поисковую систему

Буферизация записи в базу

Сделано на коленке: как из парсера получился полноценный проект

Как поддерживать согласованность API в микросервисной архитектуре

#python #video

​​9 августа в 20:00 онлайн пройдет День открытых дверей курса «Разработчик Python»
https://otus.pw/ZMBn/

Проведет встречу преподаватель курса Станислав Ступников - программист рекламной системы в MailruGroup, имеющий более 6 лет опыта промышленной разработки, в том числе для крупных госзаказчиков, создания и поддержания веб-приложений, инфраструктурных решений, высоконагруженных систем, data pipeline'ов и аналитических систем.

На встрече можно будет задать все интересующие вопросы, познакомиться с программой курса, условиями обучения, трудоустройства после курса и другими нюансами.
Также, среди прошедших тестирование будут разыграны отличные скидки на обучение!

Проходите тестирование и присоединяйтесь!

Новая порция докладов с PyCon RU 2018:

NLP to Discover Rich Insights from Massive Noisy Text

Асинхронность изнутри

SSLError, now what?

Tornado vs Aiohttp

Как перестать заботиться об окружении и начать жить

Aiohttp от автора

Type annotations with large(r) codebases

Спортивное программирование на Python

Машинное обучение для извлечения данных из веба

High Performance Data Processing in Python

Юнит-тесты в проектах Поиска mail.ru

Доступно видео с прошедшей конференции EuroPython https://www.youtube.com/playlist?list=PL8uoeex94UhFrNUV2m5MigREebUms39U5

Доклады с PyCon Australia 2018 https://www.youtube.com/playlist?list=PLs4CJRBY5F1KrUr7z_2mur2QdAKXyh-k3

Статья про потоки в Linux: https://eli.thegreenplace.net/2018/measuring-context-switching-and-memory-overheads-for-linux-threads/

​​Очный курс для всех, кто хочет разобраться в машинном обучении → «Практический Machine Learning» от SkillFactory

На курсе вы получите практические знания по применению машинного обучения в бизнесе. И сможете начать карьеру как Data Scientist.

Программа курса:

1️⃣ Работа с языком Python
2️⃣ Применение различных алгоритмов машинного обучения: классификация, регрессии, работа с данными, текстами и другими моделями.
3️⃣ Создание http api-модели. Автоматическое переобучения модели и мониторинг результатов.
4️⃣ Выпускной хакатон. Командная работа.

Записаться на курс и получить полную программу можно по ссылке → https://bit.ly/2Nldoj4

В Skillfactory Неделя Знаний и до 7 сентября можно купить курс со скидкой 30%

Интересно что под капотом у современного веб-браузера? Тогда читаем статью от Гугл https://bit.ly/2CzKqaU

Нашел незаменимый репозиторий с коллекцией скриптов для работы и мониторинга колоночной БД Amazon Redshift https://github.com/awslabs/amazon-redshift-utils

Интересные мысли в статье про DSL в ORM.
В последнее время пишу массу SQL кода, который запускается через python скрипты. Использовал SQLAlchemy, Django ORM и т.д, в конце концов пришел к выводу, что чем сложнее SQL запрос, тем проще его написать на голом SQL, чем мучиться с диалектом различных ORM.

Читать тут: https://erikbern.com/2018/08/30/i-dont-want-to-learn-your-garbage-query-language.html

Делимся доступом ко всем докладам c прошлой Frontend Conf (@FrontendConfChannel) - конференции про разработку клиентской части веб-проектов: адаптивный дизайн и юзабилити, вёрстку, CSS и HTML, разработку на JavaScript, новые и популярные фреймворки, одностраничные приложения, архитектуру, автоматизацию и тестирование фронтенда, rich-медиа и быстродействие интерфейса.
👇https://clck.ru/EP5Ap

Крутой доклад от не менее крутого Maxime Beauchemin (автор Airflow и Superset) про продвинутое использование Apache Airflow в Data Infrastructure Engineering.

Видео https://www.youtube.com/watch?v=23_1WlxGGM4

Доклад https://prezi.com/p/adxlaplcwzho/advanced-data-engineering-patterns-with-apache-airflow/

Доступны доклады с прошедшего митапа SF Python: https://www.youtube.com/channel/UC51aOZF5nnderbuar5D5ifw/videos