Кратко. Понятно. Лаконично. Классный доклад о type annotations для Python3 от инженера из Instagram на PyCon US 2018: https://goo.gl/VvkBYQ

Фины (The University of Helsinki) запустили бесплатный онлайн-курс по основам AI. Основная цель обучить своих граждан искусственному интеллекту. Изучаем https://goo.gl/q5f3Wg

​​Изучаете линейную алгебру? Тогда вам поможет классный сайт с визуализацией всех этих векторов, матриц и операций над ними https://goo.gl/xadmYG

​​Очный курс для всех, кто хочет разобраться в машинном обучении → «Практический Machine Learning» от SkillFactory → https://goo.gl/NGSuy2

25 июня стартует курс по машинному обучению от SkillFactory. Длительность курса - 1,5 месяца. Занятия будут проходить в Москве.

На курсе вы получите практические знания по применению машинного обучения в бизнесе. И сможете начать карьеру как Data Scientist.

Программа курса:

1️⃣ Работа с языком Python
2️⃣ Применение различных алгоритмов машинного обучения: классификация, регрессии, работа с данными, текстами и другими моделями.
3️⃣ Создание http api-модели. Автоматическое переобучения модели и мониторинг результатов.
4️⃣ Выпускной хакатон. Командная работа.

Записаться на курс и получить полную программу можно по ссылке → https://goo.gl/NGSuy2

4 июня в Москву приезжает Insider Dev Tour – международная конференция для разработчиков всех уровней. Будет интересно как начинающим, так и уже состоявшимся разработчикам.

Не пропустите возможность получить профессиональный опыт от топовых мировых разработчиков. Подключайтесь к прямой трансляции и узнайте секреты разработки приложений Win32/XAML и Progressive Web не выходя из дома.
Рекомендуем подписаться на трансляцию, чтобы не забыть о ее начале.

Кстати, на этой конференции вы можете бесплатно получить международный сертификат, сэкономив до 10 000 рублей. Достаточно зарегистрироваться по ссылке и сдать экзамен.

​​В конце 2016 я уже рекомендовал отличный ресурс для изучения AI. Недавно для себя открыл, что вышло его продолжение с погружением в Deep Learning, академические статьи и реализацию кода по ним.

Смотрим

В посте сверху неверно указана ссылка. Правильный линк на вторую часть курса по DL https://goo.gl/8zZeYb

​​Интересная встреча для всех заинтересованных и причастных к миру классического машинного обучения и нейронных сетей , в которой будет разобрана тема глубокого обучения нейронных сетей для решения конкретного кейса для задач одной из интереснейших отраслей - разработке новых лекарств.
Актуальные задачи и их реализация на Python.

Мастер класс проведет Артур Кадурин - признанный эксперт в области науки о больших данных, первый сотрудник в группе анализа данных департамента рекламных технологий MailruGoup, возглавивший впоследствии группу сегментирования аудитории. Руководил и участвовал в проектах, связанных с пользовательской аналитикой в рекламе, соц.сетях, играх и т.д. CEO Insilico Taiwan и Chief AI Officer Insilico Medicine.

5 июня в 20-00 состоится открытый вебинар Глубокое обучение нейронных сетей на примере задач фармацевтики https://otus.pw/N8Xj/

Пару недель назад запустил дайджест про Data Engineering и Distributed Systems. Сейчас эти две темы наиболее интересны для меня.
Дайджест на английском языке и приходит в виде электронного письма каждый понедельник с моей подборкой интересного материала. Почему на английском? Потому что в сети весь материал на английском языке, на русском по этим темам практически ничего нет. Уже доступно 2 выпуска, которые можно посмотреть по ссылке. Если вам понравился контент, то там же можно и подписаться на рассылку. Подписывайтесь

Вышел 3й выпуск моего дайджеста про data engineering https://bit.ly/2sHZdcj

Онлайн-курс для всех, кто хочет разобраться в машинном обучении → «Практический Machine Learning» от SkillFactory → https://bit.ly/2MseQg8

На курсе вы получите практические знания по применению машинного обучения в бизнесе. И сможете начать карьеру как Data Scientist.

Программа курса:

1️⃣ Работа с языком Python. Вы научитесь: уверенно использовать Python и Pandas для прохождения курса и боевых задач.

2️⃣ Алгоритмы машинного обучения. Вы научитесь: применять различные алгоритмы машинного обучения: классификация, регрессии, работа с данными, текстами и другими моделями. Подбирать и настраивать модели под конкретную задачу на Python.

3️⃣ Применение машинного обучения в production. Вы научитесь: тонкостям применения машинного обучения в реальном бизнесе. Создадите http api-модель, освоите автоматическое переобучения модели и мониторинг результатов.

4️⃣ Выпускной хакатон. Командная работа. Вы научитесь: генерировать гипотезы, работать в команде и в условиях жестких дедлайнов. Создадите MVP реальной модели, которую можно запускать в продакшн.

Записаться на курс и получить полную программу можно по ссылке → https://bit.ly/2MseQg8

Вышел 4й выпуск моего дайджеста https://www.getrevue.co/profile/dataeng/issues/dataeng-digest-issue-4-ai-hierarchy-of-needs-distsys-theory-software-2-0-distributed-data-stores-118253.

Особенно хочу отметить статью про AI Hierarchy of Needs https://hackernoon.com/the-ai-hierarchy-of-needs-18f111fcc007?gi=1ce880faa37e

28 июня старт профессии «RUBY ON RAILS РАЗРАБОТЧИК» в Нетологии!
Изучи новую специальность и получи диплом, не выходя из дома.

На этом курсе ты научишься:
— Создавать веб-приложения и прототипировать новые сервисы за несколько часов
— Автоматизировать тестирование создаваемых сайтов и выпускать надежные, стабильные веб-сервисы
— Работать с широким спектром инструментов от HTML и CSS до JavaScript, Ruby и Ruby on Rails

Тебя ждут преподаватели из Webzilla, Servers.com, «Яндекс», «РЖД», Qlean и других топовых компаний.

До 25 июня — специальная цена!
Успей зарегистрироваться и получить одну из самых востребованных профессий https://netolo.gy/ers

https://explained.ai сайт с объяснениями концепций машинного обучения.

​​Актуальные решения важнее тех, что появились 10 лет назад. Технологии меняются и чтобы оставаться в топе, необходимо меняться самому, расширяя свою экспертизу. Тут появилась отличная возможность сделать это, да еще и сэкономить до 10 000 рублей, получив международный IT-сертификат Microsoft бесплатно.

Для этого достаточно пройти тестирование, зарегистрироваться и получить ваучер. Узнайте подробнее: https://clck.ru/DEjvL

Вышел долгожданный Python 3.7.0.

Из новинок:
- встроенная функция breakpoint
- Data Classes
- словари теперь хранят порядок при добавлении ключей (прощай, OrderedDict)

и т.д. Более подробный список изменений можно посмотреть по ссылке — https://www.python.org/downloads/release/python-370/

Яндекс.Такси проводит соревнование для бэкенд-разработчиков. Главный приз — 300 тысяч рублей. В качестве заданий — реальные задачи разработчиков Яндекс.Такси. Писать можно на C++, Python или Java.

Регистрация открыта до 13 июля: https://taxi.yandex.ru/action/ytcf/coding_fest

1 июля, в это воскресенье, стартует курс Blockchain Developer с нуля.

2-х месячный курс по созданию децентрализованных приложений и смарт-контрактов на Solidity в Ethereum с нуля. За время курса вы сделаете несколько смарт-контрактов и dApps (децентрализованных приложений):
- смарт-контракт для ICO с дэшбордом сборов
- криптомессенджер
- децентрализованная продажа билетов на мероприятия
- децентрализованное казино и ставки на события
- реализуете собственные проекты и идеи

Участникам курса предложат стажировки и вакансии в блокчейн-проектах.

За 8 недель вы:
– Поработаете в блокчейне: Ethereum, Bitcoin
– Разработаете несколько смарт-контрактов на языке Solidity
– Узнаете такие технологии как Web3, Lightning Networks, архитектуру децентрализованных приложений
– Получите полное и системное представление о блокчейн-технологиях
– Сможете реализовать свой проект от идеи до работающего прототипа
– Станете востребованным специалистом на новом, быстрорастущем рынке
– Пройдете стажировку в одном из блокчейн-проектов
– Оформите свое портфолио на github

Формат - онлайн. Из любой точки планеты. Еженедельные задания, вебинары и разбор проектов в закрытой группе.

Программа - 8 недель:
Неделя 1. Основы криптографии, блокчейна и алгоритмы консенсуса
Неделя 2. Механика Bitcoin и Ethereum
Неделя 3. Смарт-контракты, язык Solidity в Ethereum и аудит безопасности
Неделя 4. Web 3. Взаимодействие с Ethereum
Неделя 5. Децентрализованные приложения dApp
Неделя 6. Дополнительные темы. Новые технологии и тренды
Неделя 7. Работа над своими проектами. Создание портфолио на github
Неделя 8. Презентация проектов и стажировки в блокчейн-проектах

Количество мест ограничено.

Подробности по ссылке https://goo.gl/Zo93hh
(оплата участия возможна в BTC и ETH)

25 июля стартует новая группа курса «Web-разработчик на Python» образовательного проекта OTUS.

Посмотрите подробности программы обучения, и не забудьте пройти вступительное тестирование, оцените свои знания в веб-разработке и готовность к курсу: https://otus.pw/UypO/

Навыки Frontend’а на курсе преподаёт Юрий Дворжецкий, ведущий разработчик в Luxoft.
А про Backend-разработку будет рассказывать Илья Лебедев, старший разработчик в Itcanfy и Ngenix.

До начала курса пройдут в онлайне открытые мастер-классы преподавателей.

3 июля Илья Лебедев проведет вебинар «Пишем свою библиотеку для работы с xlsx файлами»: https://otus.pw/M0qm/

Вы посмотрите, как устроен формат xlsx, как с ним работать без специализированных библиотек, вроде openpyxl и напишете свою аналогичную библиотеку с набором нужных на практике функций.
Вебинар можно просто смотреть, а можно писать код всем вместе, для этого потребуется третий Python, пустое виртуальное окружение и ваша любимая IDE.

12 июля Юрий Дворжецкий расскажет про «Cоздание приложения на Webpack + React + Express»: https://otus.pw/lSO5/
Вы сможете во время вебинара:
- создавать простые React-приложения, что понадобится в начале изучения frontend;
- понимать синтаксис JSX и писать простые компоненты React для дальнейшего изучения react;
- настраивать React-приложения с Webpack, что понадобится в разработке UI приложений и не только на React;
- писать backend-ом на Express, что часто незаменимо для эффективной разработки UI.

Подключайтесь - будет интересно и профессионально. До встречи на занятиях!

С развитием высоких технологий и интернета в частости наша жизнь стала другой. Ежедневно нас атакует колосальный поток информации, совладать с которым за 24 часа стало невозможно, необходимо умело фильтровать входные данные.

Только за последний десяток лет появилось огромное количество профессий о которых никто не мог бы и подумать: Data scientist, контент-менеджер, SMM-специалист, UX-эксперты, Agile-консультаты, Big Data Engineer и многие другие. А что будет дальше?

Ребята из Skillbox запускают серию бесплатных мастер-классов «Профессии Будущего». Со 2-го по 31-е июля вас ждёт плавное погружение в области дизайна, управления, маркетинга и разработки. Ведущие эксперты расскажут о тонкостях своей работы и подводных камнях для тех, кто только начинает осваивать новые для себя знания.

Получить билет можно по ссылке: https://bit.ly/2lGsCQ7