Небольшая вайбкодерская рекомендация 👇

Если делаете очередной пет-проект, где для локальной разработки нужна база данных — просто берите облачную NeonDB/Upstash/Prisma/Mongodb Cloud (и любые другие с free tier) и не тратьте время на поднятие Docker под это дело.

Серьёзно, лучше пустите оперативку на что-то более полезное: больше открытых вкладок, протекающие IDE или новомодные терминалы 🙂

Linear Agent: чат в интерфейсе Linear

Теперь управление проектами можно превратить в набор команд (видео), а не бесконечное тыканье по интерфейсу:
• Сбор контекста (ищет релевантные задачи, обращения пользователей, прошлую работу)
• Приоритизация (помогает выбрать ключевые кластеры для проекта)
• Автогенерация проекта и PRD (создаёт черновик целей, требований и описания прямо в Linear)
• Таймлайн и майлстоуны (разбивает проект на фазы, строит план реализации)
• Делегирование (назначает задачи исполнителям по зонам ответственности)
• Сохранение как Skill (весь флоу можно один раз настроить и переиспользовать для новых проектов)

Старый подход: сидишь, руками создаёшь проекты, issues, думаешь про приоритеты.
Новый: получаешь все готовенькое, которое нужно просто отревьюить.

Раньше такое уже было доступно через официальный MCP (когда его не было делал свой), а теперь — в нативном UI Linear.

💡 PM теперь можно сделать любого человека с улицы — AI подскажет, разложит задачи и поможет рулить проектом.

В очереди Linear Coding Agent — скоро Linear сможет работать с кодом напрямую (увидим будет ли это как vibekanban и symphony или что-то новое).

Cline сделали свой Kanban для управления агентами:
https://github.com/cline/kanban

Карточка в этом подходе — это изолированная единица работы. Под неё автоматически поднимается свой worktree и терминал, и агент работает внутри этого контекста.

Можно связывать карточки зависимостями. Это позволяет выстраивать последовательность выполнения задач: одна карточка завершилась → запускается следующая.

Агент выполняет работу через CLI (поддерживаются, например, Claude Code, Codex и другие). Результат фиксируется в git, при включённом автокоммите изменения сразу попадают в репозиторий.

Система умеет подтягивать проекты и задачи из Linear и GitHub, превращая их в карточки, которые затем может обрабатывать кодинг-агент.

Из интерфейса доступны:
• просмотр изменений
• комментарии к конкретным строкам
• работа с git

В контексте обсуждений Linear Coding Agent это ещё один пример того, как могут исполняться задачи агентами.

Сразу попробовать:

npx kanban

P.S. Уже успел и пока это удобнее чем другие инструменты

Решил попробовать хостить новый пет проект (фронт+бэк) чисто на cloudflare

И надо сказать, что это очень удобная история:
• Отличный free tier
• Базу держим либо облачную либо на своей скромной vps’ке
• Быстрый деплой и сборка
• Раздеплоил и забыл
• Все остальные плюшки которые дает cloudflare
• И главное, vendor lock такой, что легко соскочить

Минусы - пользователи из россии идут лесом, но сейчас ты делаешь либо продукт под рф, либо вообще забываешь про этот рынок

Вышел Cursor 3, и в нём наконец появилось то, чего так не хватает Claude Code — удобная мультиагентность. Я бы даже сказал шире: нормальная мультипроектность.

Теперь можно работать сразу с несколькими задачами/контекстами параллельно не прыгая между окон!

Ближайший аналог у Claude Code — 1code.dev (его делают ребята из 21st.dev), но в плане UI Cursor выглядит заметно удобнее и целостнее.

gstack — это структура процессов и скилов, которую я уже месяц использую в своих проектах и очень рекомендую попробовать вам.

Долгое время разработка была про умение писать код.
Потом — про умение писать хороший код.
Сейчас это уже не главное.

Порог входа в “написать код” сильно снизился.
Любая модель справляется с этим быстрее и лучше.

Но мало кто может думать за все роли в команде (а если каждая роль эксперт в своем деле?).

Один человек с AI — это всё ещё один человек: с хаосом, пропущенными шагами и “пофикшу потом”.

И здесь появляется gstack.

Это опенсорсный инструмент (MIT), который превращает Claude Code (или любого другого агента, но Cursor кривовато) в набор виртуальных членов команды под твоим управлением.

Не набор промтов.
А своего рода “фабрика разработки”.

В основе — простой принцип: работа строится как спринт.

Спринт — это последовательность этапов, где каждый шаг опирается на предыдущий:
Think → Plan → Build → Review → Test → Ship → Reflect

gstack следует этой логике и делает её исполнимой в работе с AI.

Ты начинаешь с формулировки идеи через /office-hours — некий грумминг.
Тебя заставляют уточнить, докрутить, убрать лишнее.

Потом включается /plan-ceo-review.
Взгляд сео — смотришь на идею как на продукт: есть ли в ней смысл; ceo может усилить идею посмотрев на нее в x10.

Затем — /plan-eng-review.
Взгляд инженера — архитектура, ограничения, риски.

Если нужно — /plan-design-review.
Взгляд дизайнера — ui/ux.

Если нужно — /plan-devex-review
Ревью удобства разработчикам

И только потом — код.

Дальше — /review.
Код разбирается так, как будто его писал другой инженер.

Потом — /qa.
Проверка в реальном сценарии, а не “вроде работает”.

И в конце — /ship.
Когда это уже можно отдавать в прод.

(и ряд других режимов и скилов)

gstack не ускоряет написание кода.
Он помогает не пропускать шаги.

Именно это даёт качество.

И все это приправлено соусом YC, т.к автор президент YC. Представьте что все роли эксперты из кремниевой долины — это оно.

Следующий уровень — это оркестрация таких ролевых агентов (paperclip, о котором как нибудь потом).

Хотите чтобы ваш свайбкоденный проект выглядел лучше чем обычно — воспользуйтесь DESIGN.md файлами от VoltAgent

DESIGN.md — это маркдаун файл описывающий дизайн систему (стиль, токены цветов, типографику, стили компонентов), который не так давно как стандарт превнес Stitch от Google

Ссылка на сайт со всеми дизайн системами — getdesign.md

P.S. взглянуть как результат выглядит на практике можно на одном из моих WIP проектов — agent-cv.dev.
Там я использовал дизайн систему Ollama

Design Mode в Cursor 3

Кстати, Cursor 3 в агентском окне имеет очень крутой дизайн режим (до этого он в чат добавлял упоминание тега)

Вообще такую функциональность впервые предложил проект stagewise.io и вот спустя время это уже форм фактор здорового редактора кода

В Claude экосистеме для тех же целей есть agentation.com

Звезды и реакции на пост это замечательно и спасибо большое, но лучше бы вы поставили звездочку в GitHub’е :)

Скоро вас ждут еще новости о моих других проектах, а пока еще раз про Skiller

С последнего поста про релиз Skiller мне написало несколько людей с разными запросами по тому, чего не хватает.

Не стал откладывать в долгий ящик — этот апдейт для тех, кому важно нормально управлять Skills в системе.

Что изменилось с v0.2.2:
• добавил project-scoped skills: теперь можно ставить навыки в конкретный проект (.agents/skills) и работать с ними как с частью репозитория;
• добавил Projects UI с деревом папок и более удобной навигацией по проектам;
• прокачал управление по агентам: массовые операции, умное удаление, синк/перенос навыков между агентами;
• расширил набор поддерживаемых агентов (включая большой пакет новых интеграций);
• улучшил обновления приложения: прогресс-бар, не-блокирующая загрузка, понятные ошибки, стабильный переход в “Restart & install”;
• улучшил Linux/macOS дистрибуцию (включая Intel macOS build + фиксы install/update flow);
• добавил телеметрию с runtime opt-out (можно выключить в Settings в любой момент);
• подтянул надежность release-пайплайна, чтобы релизы выходили предсказуемо с ассетами.
• Онбординг для новых пользователей.

Релиз: v0.2.14
https://github.com/beautyfree/skiller/releases

Google опубликовали полноценную спецификацию DESIGN.md

Раньше все создавали DESIGN.md файлы по наитию в духе описания классической дизайн системы словами

Спецификация от гугл достаточно глубоко погружается в реализацию и теперь можно расчитывать на то что агенты будут действительно реализовывать проекты по DESIGN.md, а не брать какие то базовые цвета/шрифты, а остальное на галлюцинациях

Интернет в России стремительно становится локальной сетью

Рекомендую интересное видео с “навайбкоденной” подачей про FFmpeg

Про кулуарные войны и то какой большой вклад ffmpeg внес в медиа-индустрию.

Для тех, кто хочет вспомнить школьные годы и инструменты того времени — кто за ними стоял и почему всё было именно так.

Мне было особенно интересно, потому что один из проектов, который я давно вынашиваю, — это аналог screen.studio и в нём приходится работать с ffmpeg и разными muxer/demuxer.

https://www.youtube.com/watch?v=Ww8MzcBJUd4

Anthropic удвоили лимиты у Claude благодаря партнерству со SpaceX.

По факту (см картинку):
— входящие токены в минуту: выросли кратно (например, Tier 1: 30k → 500k)
— выходящие токены в минуту: тоже рост (8k → 80k)

Будем теперь вайбкодить еще быстрее, а не мучительно серфить интернет в ожидании результата.

*кроме этого у меня сбросились недельные лимиты

После апдейта у атропиков x5 тариф стал улетать за 2-3 дня активной работы

Для решения проглодства текущих харнессов обрел популярность скилл caveman и мои эксперименты показывают что это действительно работает, причем без какой либо просадки в выполнении сложных задач (либо я не заметил).

Да и в целом чат стало заметно приятнее читать и быстрее принимать решения, т.к там нет воды и все конкретно и по делу - мне пока прям нравится.

Теперь каждый чат начинается с вызова скилла /caveman

Рекомендую попробовать - https://github.com/JuliusBrussee/caveman