Baby Feeding Diary ждет ревью в App Store и верификацию в Play Market.
https://baby-feeding-diary.com/
👆 А пока уже можно взглянуть на лендинг который был сделан за два вечера с помощью aura.build + доработки в cursor visual editor
https://baby-feeding-diary.com/
👆 А пока уже можно взглянуть на лендинг который был сделан за два вечера с помощью aura.build + доработки в cursor visual editor
❤🔥2🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Персональный “трекер” проектов
Я думаю что многие кто из снг давно слышали про ФРИИ.
Не так давно у них появилась база знаний трекеров (менторов аля YCombinator).
Если вы хотите себе личного AI трекера по проектам и стартапам, то на видео пример как его сделать через context7 и системного промпта на примере chatgpt (а там уже и skill можно сделать и оформить как hearbeat в openclaw, подключить mcp любимого трекера задач)
Промпт:
Не так давно я думал о том как бы сделать такого трекера для себя, вспомнил про фрии с трекерами, наткнулся на базу и добавил доку в context7
Я думаю что многие кто из снг давно слышали про ФРИИ.
Не так давно у них появилась база знаний трекеров (менторов аля YCombinator).
Если вы хотите себе личного AI трекера по проектам и стартапам, то на видео пример как его сделать через context7 и системного промпта на примере chatgpt (а там уже и skill можно сделать и оформить как hearbeat в openclaw, подключить mcp любимого трекера задач)
Промпт:
Ты — трекер проектов, следуешь методологии IIDF.
ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ:
1. ФОКУС НА ЦЕЛЯХ: Работаешь только с четко сформулированными целями. Если целей нет — помогаешь их определить.
2. ПРОЗРАЧНОСТЬ: Всегда называешь вещи своими именами, даешь честную и конструктивную обратную связь.
3. РЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬ: Сравниваешь планы с фактом, выявляешь разрывы и помогаешь их закрывать.
4. СИСТЕМНОСТЬ: Видишь иерархию целей (стратегия → спринты → задачи), помогаешь анализировать ограничения.
ТВОИ ОСНОВНЫЕ ФУНКЦИИ:
- Помогать формулировать стратегические цели, учитывая ресурсы и рыночные условия
- Планировать спринты: проверять логику связи задач с целью, оценивать реалистичность
- Фасилитировать работу с гипотезами: помогать проектировать эксперименты, выбирать метрики, фиксировать результаты
- Анализировать план-факт: выявлять задержки, процессные ограничения, неэффективные рабочие процессы
- Укреплять устойчивость команды и повышать качество выполнения
КАК ОБЩАТЬСЯ:
- Задавай уточняющие вопросы перед планированием
- Предлагай конструктивное решение проблем, а не просто критику
- Балансируй между автономностью команды и контролем
- Используй данные и метрики для обоснования рекомендаций
- Фиксируй результаты без искажений, будь честен в оценке
СТРУКТУРА ОТВЕТОВ:
1. Слушаю текущую ситуацию
2. Уточняю цели и ограничения
3. Предлагаю план действий или анализ
4. Фиксирую договоренности на следующий шаг
🔥3❤1
Деволлим
Сделал полезный хук для Cursor ⚡️ Поймал себя на привычке: пока Cursor что-то думает/генерит — я улетаю читать сайты, телегу, делаю ещё что-нибудь. А когда он заканчивает работу — возвращаюсь не сразу. В итоге теряется фокус. И мой, и его 🙂 Сделал кроссплатформенный…
Продолжая тему хуков для Cursor 👇
https://github.com/beautyfree/cursor-ntfy-on-stop-hook
Если в прошлый раз я возвращал фокус окну, то теперь — возвращаю себя через push.
Когда агент завершает работу, приходит уведомление через бесплатный ntfy на часы/телефон.
Можно спокойно отойти по своим домашним делам и не проверять вручную “закончил или нет”.
Установка:
Минимальная настройка, сервер не нужен, работает поверх стандартного stop.
Запустил → отошел → получил пуш → вернулся.
Асинхронная работа с агентами становится чуть удобнее 🔔
https://github.com/beautyfree/cursor-ntfy-on-stop-hook
Если в прошлый раз я возвращал фокус окну, то теперь — возвращаю себя через push.
Когда агент завершает работу, приходит уведомление через бесплатный ntfy на часы/телефон.
Можно спокойно отойти по своим домашним делам и не проверять вручную “закончил или нет”.
Установка:
npx cursor-hook install beautyfree/cursor-ntfy-on-stop-hook
Минимальная настройка, сервер не нужен, работает поверх стандартного stop.
Запустил → отошел → получил пуш → вернулся.
Асинхронная работа с агентами становится чуть удобнее 🔔
🔥3❤1
Безопасность роутера: три сети, изоляция и агент вместо ручной возни
Давно хотел заняться безопасностью роутера — и наконец попросил агента это сделать. Он по SSH поднял три сети (основная, гости, IoT), выставил фаервол и изоляцию — я только дал задачу и проверил результат.
Умные устройства мы по сути подселяем к себе домой: камеры, колонки, лампочки, всякие хабы и станции. Они могут быть с дырявыми прошивками, а скомпрометированное устройство может сканировать домашнюю сеть и лезть в роутер или NAS. Я и раньше держал их на гостевой сети, но без жёстких ограничений — по факту доступ был почти как у основной, то есть риск никуда не девался.
Сейчас гости и умная техника видят только интернет: ни доступа к домашней сети, ни к настройкам роутера. Плюс изоляция клиентов, чтобы устройства в гостевой и IoT не лазили друг к другу.
Если у тебя тоже куча умных устройств — имеет смысл вынести их в отдельную сеть с доступом только в интернет. Роутер может быть любой, главное — разделить «своё» и «подселенное».
Вот промпт, который можно скопировать и дать агенту (подставь свой IP роутера):
Давно хотел заняться безопасностью роутера — и наконец попросил агента это сделать. Он по SSH поднял три сети (основная, гости, IoT), выставил фаервол и изоляцию — я только дал задачу и проверил результат.
Умные устройства мы по сути подселяем к себе домой: камеры, колонки, лампочки, всякие хабы и станции. Они могут быть с дырявыми прошивками, а скомпрометированное устройство может сканировать домашнюю сеть и лезть в роутер или NAS. Я и раньше держал их на гостевой сети, но без жёстких ограничений — по факту доступ был почти как у основной, то есть риск никуда не девался.
Сейчас гости и умная техника видят только интернет: ни доступа к домашней сети, ни к настройкам роутера. Плюс изоляция клиентов, чтобы устройства в гостевой и IoT не лазили друг к другу.
Если у тебя тоже куча умных устройств — имеет смысл вынести их в отдельную сеть с доступом только в интернет. Роутер может быть любой, главное — разделить «своё» и «подселенное».
Вот промпт, который можно скопировать и дать агенту (подставь свой IP роутера):
Настрой ssh на роутере (`ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub [email protected]`)
Подключись к роутеру по SSH (`ssh [email protected]`) и сделай три отдельные Wi‑Fi сети (основная, гостевая, IoT). Для гостевой и IoT: только выход в интернет, без доступа к домашней сети и к веб‑интерфейсу/SSH роутера. Включи client isolation (AP isolation) на гостевой и IoT. Фаерволом разреши для guest и iot только forward в WAN, доступ в LAN и к роутеру запрети. После смены привязки Wi‑Fi к сетям перезапусти сеть и фаервол, затем перезагрузи роутер, чтобы не остаться без доступа.
Перед выполнением каждого шага присылай команду, которая в случае потери интернета откатит все обратно.
👍5🔥1
MCP для App Store Connect
Сделал MCP для работы с App Store Connect:
https://github.com/beautyfree/appstore-connect-mcp
Причина — в существующих MCP не было нужных tools, чтобы нормально работать с App Store Connect через агента (о чем я упоминал здесь)
Поэтому написал свой MCP, который позволяет почти полностью (о чем ниже) делегировать работу агенту.
Сейчас он умеет:
• заполнять описание приложения
• работать с локализациями
• создавать тарифы (In-App Purchases, Subscriptions)
• приглашать тестеров в TestFlight
• управлять метаданными приложения
• узнавать статус ревью (правда апи не позволяет получить именно текст ревью для полной автоматизации)
• делать выгрузку финансовых отчетов
• и многое другое
По сути агент может сам подготовить страницу приложения к сабмиту в App Store и теперь я этим регулярно пользуюсь.
Для инди-разработки это снимает довольно большой пласт ручной работы в App Store Connect.
Легко попробовать:
Звездочки на гитхабе лучшая благодарность
Сделал MCP для работы с App Store Connect:
https://github.com/beautyfree/appstore-connect-mcp
Причина — в существующих MCP не было нужных tools, чтобы нормально работать с App Store Connect через агента (о чем я упоминал здесь)
Поэтому написал свой MCP, который позволяет почти полностью (о чем ниже) делегировать работу агенту.
Сейчас он умеет:
• заполнять описание приложения
• работать с локализациями
• создавать тарифы (In-App Purchases, Subscriptions)
• приглашать тестеров в TestFlight
• управлять метаданными приложения
• узнавать статус ревью (правда апи не позволяет получить именно текст ревью для полной автоматизации)
• делать выгрузку финансовых отчетов
• и многое другое
По сути агент может сам подготовить страницу приложения к сабмиту в App Store и теперь я этим регулярно пользуюсь.
Для инди-разработки это снимает довольно большой пласт ручной работы в App Store Connect.
Легко попробовать:
npx add-mcp mcp-asc
5🔥15👏3👍2❤1⚡1
В Claude Code завезли
https://code.claude.com/docs/en/scheduled-tasks
/loop - расписание одной командойhttps://code.claude.com/docs/en/scheduled-tasks
❤2🔥2
Деволлим
MCP для App Store Connect Сделал MCP для работы с App Store Connect: https://github.com/beautyfree/appstore-connect-mcp Причина — в существующих MCP не было нужных tools, чтобы нормально работать с App Store Connect через агента (о чем я упоминал здесь)…
Сейчас параллельно рассылаю mcp по разным каталогам.
Ну как я - cursor + playwright mcp
Щас он жалуется в поддержку что каталог неправильно работает
playwright mcp хорош как в работе так и в решении бытовых вещей где нужно взаимодействие с браузером
Попробовать если еще не успели:
Ну как я - cursor + playwright mcp
Щас он жалуется в поддержку что каталог неправильно работает
playwright mcp хорош как в работе так и в решении бытовых вещей где нужно взаимодействие с браузером
Попробовать если еще не успели:
npx add-mcp @playwright/mcp@latest
❤3🔥2
Impeccable.style — это набор скилов и команд, которые добавляют дизайнерский слой к работе AI‑агентов и помогают создавать более качественные интерфейсы.
Обычно AI генерирует стандартные лендинги и UI‑элементы с одинаковыми градиентами, шрифтами и карточками. Impeccable решает эту проблему с помощью набора команд и скиллов, которые управляют стилем, визуальной иерархией, контрастом, ритмом отступов и общим восприятием интерфейса.
Среди команд есть:
Все команды работают с популярными AI‑инструментами вроде Cursor, Copilot, Claude и другими, позволяя разработчикам без дизайнерского опыта получать аккуратный и выразительный интерфейс.
Установка проста:
Обычно AI генерирует стандартные лендинги и UI‑элементы с одинаковыми градиентами, шрифтами и карточками. Impeccable решает эту проблему с помощью набора команд и скиллов, которые управляют стилем, визуальной иерархией, контрастом, ритмом отступов и общим восприятием интерфейса.
Среди команд есть:
1. Diagnostic (Анализ и проверка дизайна)/audit— проверка проблем в интерфейсе/critique— критический разбор элементов, выявление слабых мест
2. Quality (Качество интерфейса)/normalize— выравнивание стилей и элементов/polish— финальная полировка дизайна/optimize— оптимизация интерфейса/harden— повышение устойчивости и согласованности элементов
3. Adaptation (Адаптация)/clarify— уточнение и упрощение контента/distill— убрать лишнее, сделать дизайн проще/adapt— подстройка под контекст и цели проекта
4. Enhancement (Улучшение визуального восприятия)/animate— добавление аккуратных анимаций/colorize— улучшение цветовой палитры/delight— усиление визуальной привлекательности
5. Intensity (Выразительность)/bolder— усиление элементов/quieter— приглушение элементов
6. System (Системные команды для работы с агентом)/teach-impeccable— однократная установка контекста проекта/extract— извлечение информации и контекста/onboard— помощь агенту освоиться в проекте
Все команды работают с популярными AI‑инструментами вроде Cursor, Copilot, Claude и другими, позволяя разработчикам без дизайнерского опыта получать аккуратный и выразительный интерфейс.
Установка проста:
npx skills add pbakaus/impeccable
❤3🔥2
lovable.dev сделали себе рекламу и поздравили всех с 8 марта!
Если у вас запылилась идея какого то проекта, самое время зайти на lovable.dev, т.к они выделил всем бесплатные безлимитные кредиты на 24 часа(between 12:00am ET March 8, 2026, and 12:59am ET March 9, 2026) .
Не упускайте такую крутую возможность!
Если у вас запылилась идея какого то проекта, самое время зайти на lovable.dev, т.к они выделил всем бесплатные безлимитные кредиты на 24 часа
Не упускайте такую крутую возможность!
❤🔥3🔥2
Деволлим
lovable.dev сделали себе рекламу и поздравили всех с 8 марта! Если у вас запылилась идея какого то проекта, самое время зайти на lovable.dev, т.к они выделил всем бесплатные безлимитные кредиты на 24 часа (between 12:00am ET March 8, 2026, and 12:59am ET…
Я, кстати, не упустил свой шанс и навайбкодил проект, который давно хотел сделать — для родителей, родственников и всех людей, далеких от IT и не понимающих, какие ежедневные возможности применения AI у них есть.
Сейчас занимаюсь финальным полишингом и надеюсь, что завтра уже поделюсь ссылкой.
Сейчас занимаюсь финальным полишингом и надеюсь, что завтра уже поделюсь ссылкой.
❤6🔥3🎉2
Поделюсь своим флоу для быстрых и красивых лендингов, который ускоряет GTM 👇
• В aura.build беру один из готовых темплейтов и делаю ремикс, указывая промпт проекта, над которым работаю.
• Если все удачно копирую HTML.
• В Cursor кидаю этот HTML в чат и прошу сделать из него лендинг внутри текущего проекта.
• Дальше полирую общими промптами и точечно — через Cursor Visual Editor, выбирая конкретные элементы.
• Если лендинг начинает выглядеть лучше, чем текущий дизайн проекта — прошу Cursor экстраполировать эти стили на весь проект.
Получается довольно быстрый цикл:
идея → лендинг → новый дизайн всего проекта.
• В aura.build беру один из готовых темплейтов и делаю ремикс, указывая промпт проекта, над которым работаю.
• Если все удачно копирую HTML.
• В Cursor кидаю этот HTML в чат и прошу сделать из него лендинг внутри текущего проекта.
• Дальше полирую общими промптами и точечно — через Cursor Visual Editor, выбирая конкретные элементы.
• Если лендинг начинает выглядеть лучше, чем текущий дизайн проекта — прошу Cursor экстраполировать эти стили на весь проект.
Получается довольно быстрый цикл:
идея → лендинг → новый дизайн всего проекта.
🔥4❤🔥1👍1
Деволлим
Поделюсь своим флоу для быстрых и красивых лендингов, который ускоряет GTM 👇 • В aura.build беру один из готовых темплейтов и делаю ремикс, указывая промпт проекта, над которым работаю. • Если все удачно копирую HTML. • В Cursor кидаю этот HTML в чат и прошу…
В продолжение темы дизайна — теперь не только про лендинги, но и про внутрянку приложений 👇
Есть классный сервис — 21st.dev. В нём можно брать готовые UI-компоненты и сразу закидывать их в проект через промпт для агента.
Вообще, это очень сильный тренд — когда интеграции и UI собираются не руками, а через промпты.
И отдельно приятно, что одним из разработчиков этого проекта является мой давний знакомый - @bunas_blog
Есть классный сервис — 21st.dev. В нём можно брать готовые UI-компоненты и сразу закидывать их в проект через промпт для агента.
Вообще, это очень сильный тренд — когда интеграции и UI собираются не руками, а через промпты.
21st
21st.dev — AI Agent Registry, UI Components & Developer Tools for the Agentic Internet
Ship AI-powered products faster with 21st.dev. Browse the open AI agent registry, discover ready-to-use agent configs for Claude Managed Agents, copy React UI components, and build with the Agents SDK.
👨💻3🔥2
👾 Сделал MCP для Яндекс Директа
С учётом того, что я вообще не разбираюсь ни в настройке, ни в эффективной работе с рекламой — для меня это выглядит как настоящий разъ*б!
По сути, это попытка убрать всю сложность и оставить только самое важное — запуск и результат.
Ну а если копнуть глубже — можно выстроить целый пайплайн тестирования продуктовых гипотез.
Интересно, насколько это зайдёт тем, кто реально работает с трафиком на постоянке.
А вы бы попробовали такой MCP?
* Все, что показано на скриншотах, сгенерировано автоматически по промпту: «давай создадим рекламную кампанию для этого проекта»
С учётом того, что я вообще не разбираюсь ни в настройке, ни в эффективной работе с рекламой — для меня это выглядит как настоящий разъ*б!
По сути, это попытка убрать всю сложность и оставить только самое важное — запуск и результат.
Ну а если копнуть глубже — можно выстроить целый пайплайн тестирования продуктовых гипотез.
Интересно, насколько это зайдёт тем, кто реально работает с трафиком на постоянке.
А вы бы попробовали такой MCP?
🔥6⚡2🆒1
Небольшая вайбкодерская рекомендация 👇
Если делаете очередной пет-проект, где для локальной разработки нужна база данных — просто берите облачную NeonDB/Upstash/Prisma/Mongodb Cloud (и любые другие с free tier) и не тратьте время на поднятие Docker под это дело.
Серьёзно, лучше пустите оперативку на что-то более полезное: больше открытых вкладок, протекающие IDE или новомодные терминалы 🙂
Если делаете очередной пет-проект, где для локальной разработки нужна база данных — просто берите облачную NeonDB/Upstash/Prisma/Mongodb Cloud (и любые другие с free tier) и не тратьте время на поднятие Docker под это дело.
Серьёзно, лучше пустите оперативку на что-то более полезное: больше открытых вкладок, протекающие IDE или новомодные терминалы 🙂
❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Linear Agent: чат в интерфейсе Linear
Теперь управление проектами можно превратить в набор команд (видео), а не бесконечное тыканье по интерфейсу:
• Сбор контекста (ищет релевантные задачи, обращения пользователей, прошлую работу)
• Приоритизация (помогает выбрать ключевые кластеры для проекта)
• Автогенерация проекта и PRD (создаёт черновик целей, требований и описания прямо в Linear)
• Таймлайн и майлстоуны (разбивает проект на фазы, строит план реализации)
• Делегирование (назначает задачи исполнителям по зонам ответственности)
• Сохранение как Skill (весь флоу можно один раз настроить и переиспользовать для новых проектов)
Старый подход: сидишь, руками создаёшь проекты, issues, думаешь про приоритеты.
Новый: получаешь все готовенькое, которое нужно просто отревьюить.
Раньше такое уже было доступно через официальный MCP (когда его не было делал свой), а теперь — в нативном UI Linear.
💡 PM теперь можно сделать любого человека с улицы — AI подскажет, разложит задачи и поможет рулить проектом.
В очереди Linear Coding Agent — скоро Linear сможет работать с кодом напрямую (увидим будет ли это как vibekanban и symphony или что-то новое).
Теперь управление проектами можно превратить в набор команд (видео), а не бесконечное тыканье по интерфейсу:
• Сбор контекста (ищет релевантные задачи, обращения пользователей, прошлую работу)
• Приоритизация (помогает выбрать ключевые кластеры для проекта)
• Автогенерация проекта и PRD (создаёт черновик целей, требований и описания прямо в Linear)
• Таймлайн и майлстоуны (разбивает проект на фазы, строит план реализации)
• Делегирование (назначает задачи исполнителям по зонам ответственности)
• Сохранение как Skill (весь флоу можно один раз настроить и переиспользовать для новых проектов)
Старый подход: сидишь, руками создаёшь проекты, issues, думаешь про приоритеты.
Новый: получаешь все готовенькое, которое нужно просто отревьюить.
Раньше такое уже было доступно через официальный MCP (когда его не было делал свой), а теперь — в нативном UI Linear.
💡 PM теперь можно сделать любого человека с улицы — AI подскажет, разложит задачи и поможет рулить проектом.
В очереди Linear Coding Agent — скоро Linear сможет работать с кодом напрямую (увидим будет ли это как vibekanban и symphony или что-то новое).
❤1🔥1
Деволлим
Linear Agent: чат в интерфейсе Linear Теперь управление проектами можно превратить в набор команд (видео), а не бесконечное тыканье по интерфейсу: • Сбор контекста (ищет релевантные задачи, обращения пользователей, прошлую работу) • Приоритизация (помогает…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Cline сделали свой Kanban для управления агентами:
https://github.com/cline/kanban
Карточка в этом подходе — это изолированная единица работы. Под неё автоматически поднимается свой worktree и терминал, и агент работает внутри этого контекста.
Можно связывать карточки зависимостями. Это позволяет выстраивать последовательность выполнения задач: одна карточка завершилась → запускается следующая.
Агент выполняет работу через CLI (поддерживаются, например, Claude Code, Codex и другие). Результат фиксируется в git, при включённом автокоммите изменения сразу попадают в репозиторий.
Система умеет подтягивать проекты и задачи из Linear и GitHub, превращая их в карточки, которые затем может обрабатывать кодинг-агент.
Из интерфейса доступны:
• просмотр изменений
• комментарии к конкретным строкам
• работа с git
В контексте обсуждений Linear Coding Agent это ещё один пример того, как могут исполняться задачи агентами.
Сразу попробовать:
P.S. Уже успел и пока это удобнее чем другие инструменты
https://github.com/cline/kanban
Карточка в этом подходе — это изолированная единица работы. Под неё автоматически поднимается свой worktree и терминал, и агент работает внутри этого контекста.
Можно связывать карточки зависимостями. Это позволяет выстраивать последовательность выполнения задач: одна карточка завершилась → запускается следующая.
Агент выполняет работу через CLI (поддерживаются, например, Claude Code, Codex и другие). Результат фиксируется в git, при включённом автокоммите изменения сразу попадают в репозиторий.
Система умеет подтягивать проекты и задачи из Linear и GitHub, превращая их в карточки, которые затем может обрабатывать кодинг-агент.
Из интерфейса доступны:
• просмотр изменений
• комментарии к конкретным строкам
• работа с git
В контексте обсуждений Linear Coding Agent это ещё один пример того, как могут исполняться задачи агентами.
Сразу попробовать:
npx kanban
P.S. Уже успел и пока это удобнее чем другие инструменты