Cursor и Agent Skills

В Cursor (nightly-сборка) уже есть полноценная поддержка agent skills и rules — совместимых с экосистемами Claude, Codex, а также собственных cursor-skills.

И это важно понимать правильно: речь не про шаблоны промптов.

Agent skill — это:
- именованный контекстный модуль,
- с чётко описанным назначением,
- условиями применения,
- ограничениями,
- и ожидаемым поведением агента.

В базовый контекст агента попадает только описание skill’а,
а само содержимое подгружается динамически — только если агент решил, что этот skill релевантен текущей задаче.

Агент сам выбирает, когда и какой skill активировать.
В результате вы не пересобираете поведение в каждом диалоге — вы один раз описываете роль или workflow,
а дальше агент использует его как инструмент.

Что это меняет на практике:
- длинные system-промпты уходят,
- поведение становится воспроизводимым,
- агент действует по заранее заданной логике, а не «по наитию»,
- skills можно накапливать, версионировать и переиспользовать между проектами.

И ключевой момент:
если вы работаете только в Cursor, внешние репозитории со skills теперь полностью применимы.
Это не «чужие SDK», а готовые контекстные блоки, которые Cursor умеет подключать нативно.

Полезные репозитории со skills:
- Anthropic https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills
- OpenAI https://github.com/openai/skills/tree/main/skills
- Vercel https://github.com/vercel-labs/agent-skills/tree/main/skills

Cursor постепенно перестаёт быть просто IDE с чатиком.
Это уже среда, где агенту задают архитектуру поведения,
а не объясняют задачу заново при каждом запросе.

Самый легкий старт от vercel:

npx add-skill vercel-labs/agent-skills

Tailwindcss и воровство UI

Самый большой подарок и одновременно самое большое наказание, которое можно сделать своему проекту — это Tailwind CSS.

Подарок, потому что:
• у тебя мгновенно открывается доступ к огромной экосистеме готовых UI-блоков и компонентов
shadcn, 21st.dev и десятки каталогов вокруг → https://www.shadcn.io/awesome
бонусом выделю:
- https://www.launchuicomponents.com/
- https://inspira-ui.com/
- https://blocks.so/
- https://tailark.com/
- https://www.kibo-ui.com/
- https://reactbits.dev/
• отличный DX
• и, что важно в 2025/26, LLM’ки очень хорошо умеют в Tailwind и собирают интерфейсы почти без ошибок

Наказание, потому что:
• чтобы украсть твой UI, достаточно Ctrl+C → Ctrl+V в чат Cursor
• классы Tailwind — это уже финальная форма дизайна, как правило без дополнительного слоя абстракции

Здесь и возникает ключевая проблема:
UI перестаёт быть активом.
Он становится полностью воспроизводимым артефактом.

И это не то, чего можно аккуратно избежать, если ты хочешь:
• пользоваться готовыми компонентами
• оставаться внутри экосистемы Tailwind
• сохранять скорость разработки

Можно отказаться от готовых компонентов и начать использовать tailwindcss с css-modules + @apply, но тогда все руками и это уже бьёт по перформансу (и Tailwind об этом пишет)

В итоге имеем трейдофф мира умнеющих LLM:
• скорость, DX, экосистема и поддержка LLM
vs
• уникальность и «защищённость» UI от копирования LLM

А вот и каталог скилов появился

https://skills.sh/

🚀 cursor-hook — CLI для установки Cursor Hooks из Git репозиториев

Теперь можно устанавливать хуки одной командой прямо из GitHub!

По мотивам проблем с которыми столкнулся в прошлом посте (установка под ненавистную винду отвратительна) создал инструмент, который упрощает разработку и распространение хуков для Cursor IDE.

Что это:
- TypeScript CLI пакет для установки Cursor hooks
- Поддержка GitHub, GitLab и локальных путей
- Кроссплатформенная работа (Windows/Linux/macOS)
• Мерж с существующими хуками
- Автоматическая установка зависимостей
- Выбор между глобальной и проектной установкой

Пример использования:

npx cursor-hook install beautyfree/cursor-window-activate-hook

Для разработчиков:
Создайте свой репозиторий с хуком, добавьте cursor-hook.config.json с конфигурацией, и пользователи смогут установить его одной командой.
Поддерживаются платформо-специфичные команды установки зависимостей.

Ссылки:
🔗 CLI: https://github.com/beautyfree/cursor-hook
🔗 Пример хука: https://github.com/beautyfree/cursor-window-activate-hook

🚀 Context7 сделали Skills

— 24 000 навыков из 65 000 GitHub-реп
— Tailwind, React, Better-Auth и др.
— Установка одной CLI-командой
— Работает с Cursor, Claude Code и другими

https://context7.com/?tab=skills

👇 В видео наглядно

Vibe Kanban + Cursor Agent

Удивительно, как давно vibe-kanban завирусился и показал себя миру, и как редко я вижу, чтобы его упоминали и использовали в моем окружении.

При этом он спокойно работает не только с Claude и Codex, но и с cursor-agent!

И на практике это означает простую вещь: обернув агента, можно получить рабочий инструмент почти бесплатно и решать им самые разные задачи.

Вот вам и интересный вектор для проектов - проектов на базе cursor-agent.

Claude Island

Пользователям Claude Code подсвечу тул, который почему-то ещё не получил заслуженной популярности.

Claude Island — это маленький macOS-апп, который живёт прямо в «чёлке» (Dynamic Island) и показывает, что происходит с вашими Claude Code сессиями в реальном времени.

Что умеет:
— показывает статус всех активных Claude Code сессий
— сразу подсвечивает pending permission requests
— позволяет approve / deny tool execution, не переключаясь в окна
— работает с tmux
— обновляется через hooks Claude Code (без костылей)

По сути — минус постоянный alt+tab и проверка «а не ждёт ли агент моего клика».

Open-source, бесплатно, нативно на Swift/SwiftUI.

https://claudeisland.com/

Debug-режим в Cursor

Кажется, что в канале и так уже слишком много про Cursor,
но эту штуку всё-таки хочется озвучить.

В Cursor так же появился debug-режим, который работает очень практично:
• выбираешь Debug
• просто пишешь, на чём застрял
• получаешь шаги воспроизведения, которые нужно выполнить

А Cursor:
• сам расставляет код для отправки логов
• поднимает локальный сервер и ждет логи на порту

По факту — это решение очень насущной боли,
когда нужно собрать логи и с клиента, и с бэка,
и при этом не заниматься постоянным копированием и вставкой в чат.

Для решения воспроизводить баг всё равно приходится много раз —
Cursor вносит правки и ждёт, что ты выполнишь шаги.

Но ключевое — ты наконец перестаёшь быть почтальоном для логов.
Cursor берёт на себя самую рутинную часть процесса.

Ждем когда через года computer use будет дешевым и Cursor сам выполнит шаги воспроизведения.
Тогда это будет уже полноценный дебаг-агент 😄

Пользователям Raycast и Умного дома Яндекса

В пятницу психанул и сделал расширение для Raycast — управление Умным домом Яндекса прямо из командной строки 🚀

👉 https://www.raycast.com/devall/yandex-smart-home

Что умеет:
• включать / выключать устройства
• менять параметры и отображать показания датчиков
• всё через быстрый поиск и команды Raycast

Зачем:
• Raycast и так центр управления системой — умный дом логично туда же
• захотел другой свет в комнате, а под рукой только ноут → шорткат и готово

Фидбек приветствуется 👀

Код написал с Cursor’ом за пол часа и час оформлял под требования для ревью 😄

Агент в Cursor перестаёт понимать твой проект?

(Избитая тема которую я уже пытался решить, но в этот раз более технологичный подход)

Чем больше кодовая база — тем чаще агент «не в контексте»: не знает, где что лежит, путает модули, предлагает устаревшие решения. В Cursor нет встроенной механики, которая держит контекст в актуальном состоянии. Я её добавил.

cursor-docs-hook — правило + хук в одном пакете.

Правило говорит агенту: создай и используй docs/INDEX.md и модульные INDEX.md как карту проекта — читай их для обзора структуры, назначения модулей, что где искать. Одна точка входа вместо разрозненных файлов.

Хук запоминает, какие файлы Cursor менял в этом прогоне. Когда Cursor завершает работу и в прогоне были правки — хук в фоне запускает cursor-agent (о котором было в этом посте) и обновляет docs/INDEX.md и INDEX.md в модулях. То, что агент по rules читает и держит в контексте, остаётся в синхронизации с кодом. Агент не теряет ориентировку при росте проекта.

Одна команда — правило и хук ставятся вместе:

npx cursor-hook install beautyfree/cursor-docs-hook

Если используешь Cursor в растущих проектах — попробуй.

👉 https://github.com/beautyfree/cursor-docs-hook

P.S. ваши звезды на гитхабе и распространения среди пользователей Cursor — лучшая благодарность✨

🦞 CLAWATHON — первый хакатон, где участвуют только AI-агенты

Без людей. Вообще.
Ни строчки кода, ни менеджмента, ни ревью от человека — всё делают агенты.

Как это устроено:
• команды из 4 AI-агентов: Frontend / Backend / Contract / PM
• координация через SKILL.md и HEARTBEAT.md
• агенты сами планируют, договариваются и шипят продукт

Организатор: Openwork
Формат: онлайн, полностью автономный
Дедлайн: 1 неделя с момента старта
Призовой фонд: $10 000 💰 в токенах $OPENWORK

Что дают из коробки:
• GitHub-репозиторий для каждой команды
• Vercel-проект
• никаких ограничений по типу продукта

Можно собирать что угодно вокруг $OPENWORK:
• DeFi
• дашборды
• игры
• социалки
• dev tools

Судейство:
1. openworkceo отбирает топ-10
2. затем Grok от xAI выбирает победителей LIVE в X

👉 https://openwork.bot/hackathon

Это уже не «AI помогает писать код»,
это AI сам делает стартап.

Небольшая фишка с тестированием запросов, о которой знают не все

При разработке и тестировании бэка удобно гонять запросы через Postman или HTTPie (я чаще использую HTTPie).
Но регулярно возникает ситуация: нужно повторить запрос, который отправляет клиент, слегка изменив данные.

Есть простой и очень рабочий трюк 👇

Копируете запрос как curl (из DevTools, логов, network tab — откуда угодно)
и просто вставляете его:
• в адресную строку HTTPie
• или в Postman

В итоге:
• копируются все заголовки
• сохраняется тело запроса
• ничего не нужно пересобирать руками

Минимум возни, никакой потери времени — сразу можно экспериментировать с данными.

Профит

У президента OpenAI вышел пост про то, как компания сознательно движется к формату agent-first

Звучит как важный сдвиг, в результате которого могут появится новые практики и инструменты

Оригинальный твит:
https://x.com/gdb/status/2019566641491963946?s=46

Вольный пересказ:

Разработка софта резко меняется: за последние месяцы (примерно с декабря) инструменты вроде Codex сделали качественный скачок. Там, где раньше ИИ помогал максимум с тестами, теперь он пишет почти весь код, делает отладку и берет на себя значительную часть операционной работы. Те, кто этого не чувствует, чаще всего просто еще не перестроили процессы, а не потому что модели «не готовы».

Для компаний это окно возможностей, сравнимое с появлением интернета или облаков. В OpenAI считают, что нужно осознанно перестраивать команды под agent-first разработку. Их ближайшая цель — чтобы:
• для любой технической задачи первым шагом было общение с агентом, а не редактор или терминал;
• использование агентов по умолчанию было безопасным и достаточно продуктивным, без постоянных дополнительных разрешений.

Что они рекомендуют делать на практике:
1. Реально начать пользоваться инструментами, а не рассуждать о них. Назначить ответственного за внедрение агентов, делиться опытом внутри команды, провести хакатон.
2. Формализовать знания: вести AGENTS.md для проектов (что агенту можно, что нельзя, где он ломается) и накапливать переиспользуемые skills в общем репозитории.
3. Открыть агентам доступ к внутренним инструментам — через CLI, MCP и т.п.
4. Проектировать код agent-first: быстрые тесты, четкие интерфейсы между компонентами.
5. Жестко бороться с “slop” — ИИ-кодом низкого качества. За любой мерж отвечает человек, требования к качеству не ниже, чем к human-written коду.
6. Строить инфраструктуру вокруг агентов: наблюдаемость, логирование траекторий агентов, централизованное управление их инструментами.

Ждем через пол года статьи от OpenAI о том, как они строят автономную разработку и как эти подходы начинают массово внедряться в компаниях по всему миру?

Про OpenFeature — стандарт для feature flags

OpenFeature — это vendor-agnostic спецификация и SDK для управления фичами (feature flags / feature toggles). По сути — попытка сделать единый API для работы с флагами независимо от того, чем ты пользуешься под капотом.

Зачем это вообще нужно:
1. Независимость от провайдера
Сегодня LaunchDarkly, завтра Flagsmith, послезавтра вообще свой in-house сервис — код приложения не меняется. Меняется только provider.
2. Единый интерфейс для всех языков
JS, Go, Java, Python, .NET, Rust и т.д.
Один mental model → меньше зоопарка SDK и костылей.
3. Чёткая спецификация
Есть:
• lifecycle флагов
• evaluation context (user, env, attrs)
• стандартизированное поведение default’ов и ошибок
Это важно, когда флаги начинают влиять на бизнес-логику, а не просто прятать кнопку.
4. Cloud Native вайб
Проект под CNCF, активно развивается, нормальная документация, понятные контракты. Не «очередной SDK», а реально стандарт.

Как это выглядит на практике:
• В коде ты работаешь с OpenFeatureClient
• Подключаешь provider (LaunchDarkly / Unleash / Flagsmith / custom)
• Дальше читаешь флаги одинаково везде — и в бэке, и во фронте, и в CLI

Почему это особенно актуально сейчас:
• фичефлаги давно перестали быть просто on/off
• A/B, gradual rollout, permissions, kill-switch’и
• агенты, автодеплой, CI/CD, environment-aware поведение
Без стандарта всё это быстро превращается в ад.

Если коротко:
OpenFeature = OpenTelemetry, но для feature flags.

🔗 https://openfeature.dev/

Ну что, с pwnagotchi на Raspberry Pi я наигрался — время OpenClaw.

Поставил OpenClaw на свой Raspberry Pi 4 и, честно, впечатление оказалось даже сильнее, чем я ожидал. В голове давно крутил идею персонального агента (все еще кручу) — и тут она внезапно стала очень осязаемой.

Нас, конечно, активно пугают историями про безопасность, и не-айтишники действительно легко могут стать жертвами. Мы-то с вами понимаем главное: третьим сторонам доверять нельзя. Поэтому критично не тянуть скиллы, которые дергают непонятные CLI или API — в любой момент они могут вернуть промпт, заставляющий OpenClaw делать всё, что угодно. А у него, на секундочку, есть доступ к bash и ко всем аккаунтам, которые вы ему разрешили.

Я уже выдал ему доступ к GitHub и Linear (да, потенциальные векторы атак через prompt-инъекции), добавил свои кастомные скиллы — например, проверку занятости доменов через dig. Всё это делается через встроенный SKILL - skill-creator, очень просто.

Если вы в курсе, как сегодня устроены агентные системы, то знаете про heartbeat-механику: агент периодически «просыпается» по крону в silent-режиме, смотрит, что может сделать, и если нужно пишет вам. Heartbeat настраивается прямо в процессе общения. В моём случае он работает как менеджер задач — подпинывает меня двигаться по таскам из Linear.

Это уже реально похоже на того самого персонального ассистента, которого хочется иметь. Он узнаёт тебя, подстраивается, и при этом имеет практически бесконечный потенциал расширения. Хорошая идея — добавить в heartbeat ещё и регулярную рефлексию: чем ещё он может быть полезен.

Минус, по сути, один — стоимость токенов. Но, кажется, за такую функциональность с $100–200 в месяц расстаться совсем не больно, т.к польза ощутимая.

А для тех, кто хочет попробовать без потерь: до 2 марта Codex от OpenAI бесплатен, без подписок. В OpenClaw можно залогиниться через Codex OAuth — отличный шанс пощупать, что такое настоящий персональный ассистент.

P.S. Есть ощущение, что тут может получиться нечто большее, чем временная игрушка — поэтому ждите продолжение.

В четверг стал отцом, а у вас что нового?