Презентация Софи Гибсон с BrightonSEO про тонкости работы с HREFLANG или почему он в некоторых случаях не работает
https://www.slideshare.net/SophieGibson3/why-the-fck-doesnt-href-lang-work

Несколько тезисов с ее выступления:
— Hreflang можно внедрить тремя способами: HTML теги, HTTP заголовки, XML Sitemap.
— Для работы hreflang достаточно двух условий: валидные атрибуты и возвратные теги на всех альтернативных версиях страниц.
— В реальности все сложнее. Основные сложности: размер сайта, CMS, наличие ресурсов.
— Внешние проблемы: смесь разных версий страниц в нужной локации, контент не индексируется, гугл классифицирует альтернативные страницы как канонические для других страниц.

Кейс: Интернет-магазин в UK и двух других странах, использует hreflang в HEAD.
В UK выдаче ранжируются не-UK версии.
В GSC все норм, теги внедрены правильно, почему они ведут себя не так?

Проверили страницу W3C валидатором. Нашли NOSCRIPT в теге HEAD. В частности, это был пиксель от FB. Переместили NOSCRIPT в BODY. Не-UK версии по-прежнему в UK выдаче.

Проверили страницу в Sitebulb. Одна из ошибок: скрипты третьих лиц в HEAD мешают загрузке страницы или приводят к ошибкам. Скриптов было около 20. Переместили теги hreflang над скриптами. Не-UK версии страниц по-прежнему в UK выдаче. Почему этот hreflang не работает?

Если ты посещаешь .com версию сайта, то тебя редиректит в папку. Забыли, что гугл приходит с американских айпи и его редиректило в /us/. Пользователь мог поменять регион, но мог ли поисковик? Гугл не видел ссылки на региональные версии страниц, т.к. меню использовались яваскрипт-ссылки. Пофиксили эти ссылки, заменив на обычные. Все наладилось.

Итог: Проблема с hreflang может каскадироваться. Используйте лучше sitemap вместо head для hreflang.

AI Content Driven SEO

— можно сказать, тренд этого и последующих ближайших лет.

Все больше появляется инструментов для генерации контента, и все больше оптимизаторов пробуют создавать сайты с помощью искусственного интеллекта и обсуждают это между собой.

Основные языковые модели:
— GPT-3. Закрытый источник. 175 млрд параметров. Гибкая к различным задачам.
— GPT-J. Наиболее продвинутая из open-source NLP моделей. 6 млрд параметров.
— Jurassic-1. Закрытая, но в 3 раза больше словарь чем у GPT-3. 178 млрд параметров.

Но как бы там ни было, языковые модели не знают, о чем говорят. Они не понимают язык, а являются лишь приближением языка.
— Могут врать в фактах
— Могут быть расистами
— Могут вносить необъективность
— Контент необходимо обновлять, даже если его сгенерил AI
— ...

См. также: Презентация Andrea Volpini с Brighton SEO "SEO Automation Using GPT-3 and Transformer Based Lang. Models"
https://wordlift.io/academy-entries/transformers-seo/

Инструменты для генерации текстов, основанные на AI:
— https://www.jarvis.ai
— https://writesonic.com
— https://automatedinsights.com/wordsmith/
— https://ai-writer.com
— https://quillbot.com
— https://www.articleforge.com

AI-Driven Content сыграет большую роль для бизнеса в будущем. Но пока что компании думают, как и для чего лучше всего использовать эти инструменты. За ними, однозначно, нужно наблюдать.

Примеры успешно сгенерированных сайтов

https://findanyanswer.com
Похож чем-то на Quora. Состоит из ответов на миллион вопросов без факт-чекинга. Контент читается хорошо. Синдицируется из 5 трастовых источников (судя по описанию). Но, скорей всего, здесь используется AI. А может и то и другое.

Создан на дропе медицинского сайта, запущен во время пандемии
Суточный трафик: более 100к посетителей
Видимость по 8+ млн. ключей
Средний размер страницы 760 слов
В индексе 651к страница
Оценка дохода: ~$20к в месяц

https://askinglot.com/
Домен того же владельца, зарегистрирован в один день с предыдущим. Используется другой шаблон, запущен чуть позже предыдущего.

Органический трафик: 86к в сутки
Средняя длина контента - 1023 слов
Страниц в индексе 428к
Оценка дохода: ~$15к

Похоже, что частично сгенерен из PAA блоков.
Над проектами работает 5 человек из Пакистана. Интересно, сколько они нагенерили сайтов?

Нашел у Джейка
https://jsvxc.com/scaling-content-with-ai/

Количество или плотность ключевых слов, что важнее? Билл Славский кратко объяснил у себя в твиттере. Дельные заметки!

Количество ключевых слов (Keyword Frequency) это сколько раз ключ был употреблен на странице. В идеале, на странице должна употребляться ключевая фраза, чтобы иметь возможность ранжироваться по ней.

Плотность ключевых слов (Keyword Density) это сколько раз ключ употребляется на странице по сравнению с со всеми другими словами на этой же странице (т.е. процент). Поисковые системы не ищут определенный процент плотности ключевых слов, чтобы ранжировать эти страницы в поиске.

TF-IDF (Term Frequency over Inverse document frequency) это как часто слово используется на странице и то же слово встречается в проценте документов в этом корпусе. Оно популярное на редко используемых страницах или же популярное на часто используемых страницах? Не то же самое, что плотность ключевых слов, но более важное.

Несмотря на всю эту разницу, TF-IDF это устаревшая метрика. На ее смену пришла BM25, которая тоже успела устареть. Но обе использовались в отличие от "плотности ключевых слов".

Коллеги из Majento написали бота для тестирования знаний по SEO — @SEO_Tester_bot

100 вопросов по SEO (можно выбрать меньше). В конце доступна статистика прохождения теста. Плюс вы попадаете в рейтинг сеошников.

Крутой бот! Но не расстраивайтесь, если у вас ХХ лет опыта, а вас оценят как Junior SEO! 😊

​Инструменты Ahrefs переехали на новый адрес
https://app.ahrefs.com/
Видимо, готовят основной домен к новому поисковику!?

Когда в SEO что-то пошло не так...

Поучительные истории неудачного SEO от коллег:
https://collaborator.pro/blog/seo-antikejsy

— Как мы спустили 20к$ на эксперимент, который не дал результатов
— Как из-за невнимательности можно удалить сайт из индекса Google на 3 дня
— Как промахнуться с PBN и чуть не уничтожить десяток сайтов, но успеть выжать максимум и выжить
— О том, как я хотела подтолкнуть вверх, но уронила
— и другие интересные истории...

В любой спорной ситуации — используй здравый смысл!

"Google не использует LSI" звучит также, как "Google не использует зомби-страницы" или "у поисковика нет фильтра афиллиатов".

Всегда можно найти аргументы за и против этих выражений, но основной камень преткновения в терминологии, придуманной сеошниками.

Зарубежные оптимизаторы (большая часть) не любят термин LSI и постоянно повторяют, что Google не использует LSI-фразы. Особенно это любит повторять Билл Славски, имеющий большой авторитет на зарубежном рынке SEO. Но не отрицает, что семантически близкие термины и фразы важны для контента.

Когда кто-то зарубежом говорит о важности LSI слов, у многих возникает фейспалм, и масла в огонь добавляет Джон Мюллер из гугла, который говорит — не слушайте этих ребят.

Но про LSI говорят не ноунеймы.

Вчера про LSI говорил Брайан Дин, с которым сложно спорить, так как он практик, а не просто изучает патенты гугла:
https://twitter.com/Backlinko/status/1441009573251489793

Так совпало, что вчера и я говорил про LSI. Было занятие для студентов, где мы рассматривали важность этих слов, как их искать и использовать на странице. И эту технику я впервые тестировал еще 6 лет назад и она до сих пор показывает отличные результаты.

Иногда я не понимаю, почему люди спорят вместо того, чтобы просто оптимизировать сайты. А работает ли LSI или нет, можно проверить самостоятельно.

Свежая статья по теме от русскоязычных коллег — https://blog.completo.ru/lsi_hacks/

Даже если ты на далеком острове и в маске, сеошники узнают 😀

Приятная, но очень короткая встреча на Крите с бывшим студентом Hard SEO.

Индусы — самые креативные сеошники.

Где вы еще видели, чтобы при явно коммерческом запросе в топе показывался блок ответов с рекламой специалиста!? Плюс имя специалиста выделено жирным, подчеркивая сильную связь с запросом. Джагдиш красавчик!

Пример плохого подхода к маркетингу и бренду. Я так и не понял, как они хотят, чтобы их называли, рекомендовали и искали. Для SEO это тоже плохо, когда у одной и той же компании 4 разных имени.

Почитать из интересного

Как молодой парень выгорел, создавая семантические ядра и инвестируя в сомнительные проекты. Но к 25 годам приобрел второе дыхание:
https://mc.today/blogs/kak-ya-vygorel-v-21-god-posle-7-let-raboty-i-poteri-50-000/

Ссылочные пирамиды по-прежнему работают. Как их правильно готовить:
https://shakin.ru/seo/link-wheels.html

Как мониторить отчеты Screaming Frog в Google Data Studio:
https://www.screamingfrog.co.uk/how-to-automate-crawl-reports-in-data-studio/

Продвинутое SEO для eCommerce (официально от Google):
https://developers.google.com/search/docs/advanced/ecommerce/overview

Пропустил такую новость!..

Яндекс добавил поддержку разметки хлебных крошек на выдаче. Соответствующий раздел был добавлен в хелпе для вебмастеров в меню "Поддерживаемые схемы Schema.org"
https://yandex.ru/support/webmaster/supported-schemas/navigation-links.html

Также Яндекс начал использовать JSON-LD для микроразметки, которая влияет на поиск. Раньше JSON-LD у них использовался только для Яндекс.Почты. Начать решили именно с разметки хлебных крошек, и я думаю, постепенно будут добавлять поддержку их остальных разметок с помощью JSON-LD.

Для формирования хлебных крошек в Яндексе
- Разметка не должна содержать ошибок
- Текст крошек должен быть заполнен (эмодзи вырезаются)

Короткие или очень длинные крошки Яндекс может исключать из цепочки. Также он может ее укорачивать, если цепочка содержит очень много элементов. Рекомендация от Яндекса: используйте до 3 крошек.

Ходят слухи, что если на собеседовании в Яндекс сказать слово "загуглить", то вас не примут. Интересно, правда? 😀

Бесплатный инструмент анализа обратных ссылок от Semrush до конца 2022

Переходите по ссылке https://lp.semrush.com/free-backlinks-tools_en.html

Регистрируйтесь и получайте до конца года бесплатный инструментарий по анализу обратных ссылок

За последнее время Semrush очень сильно улучшил свой инструментарий по работе с обратными ссылками, поэтому могу порекомендовать протестировать

Это не реклама, просто шейр отличного предложения от коллег по рынку, которое будет интересно многим из подписчиков

Не вижу ни одной причины не протестировать😃

"Здравствуйте
По нашим данным, все указанные вами домены не зарегистрированы, поэтому они не работают. Возможно это временные проблемы у доменной зоны .club."

Вот сейчас вообще не смешно.
upd.
https://www.namecheap.com/status-updates/archives/63707

@mishkivinternete

SEO-аудит интернет-магазина от Игоря Шулежко:
https://youtu.be/2Bvq7ShPzds

Полезное видео!

Для некоторых работа в SEO это профессия. Для других хобби. А в моем случае это призвание.

Плюс быть сеошником это очень выгодно. Но не потому что ты можешь продавать свои услуги, или продвигать свои проекты, а потому, что ты понимаешь, как работает поиск. В современном мире это очень важно. Интернет это не только Google и Яндекс. Это множество популярных платформ: YouTube, Pinterest, Spotify, Play Market, Amazon, Etsy, Shutterstock, в том числе OLX, Avito, Одноклассники, Prom...

Не каждая платформа имеет ресурсы для строительства датацентров или создания умных алгоритмов поиска. Здесь самое большое преимущество у Google или Яндекса. Это очень технологичные компании, и их алгоритмы поиска и антиспама превосходят все другие. А это значит, что если вы понимаете принципы информационного поиска, алгоритмы поисковых систем, некоторые нюансы SEO, и имеете опыт в продвижении сайтов, то вы можете успешно продвигаться и на других, более "примитивных" платформах.

На большинстве из них продвижение похоже на SEO 2000х, когда достаточно использовать список ключевых слов. В некоторых случаях нужно добавить кликбейтные заголовки/картинки. Ну и в наиболее умных системах, если совесть и карма позволяют, накручивают поведенческие факторы.

Заметили, что многие сеошники перешли с Google на YouTube, Amazon и т.п.!? Это не случайный процесс. Все мы там будем. Так как получать трафик в обычных поисковиках становится с каждым годом сложнее. Из-за растущей конкуренции и постоянно меняющихся условий ранжирования.

Используете HTTPS, региональные поддомены и Wildcard-сертификат? Это хорошо и удобно, но теперь небезопасно.
https://therecord.media/nsa-warns-of-alpaca-tls-attack-use-of-wildcard-tls-certificates/

Агентство национальной безопасности США предупредило организации о новых атаках на веб-сервера, использующие Wildcard TLS сертификаты. Ходят слухи, что многие организации начали от них отказываться.

"Успешная атака может перехватывать сессионные куки или другие приватные данные пользователей, либо исполнять яваскрипт в контексте уязвимого веб-сервера..."

13 лучших SEO-инструментов
от Мэтта Диггити

1. Surfer — для текстового анализа и работы с SEO-текстами.
2. Ahrefs — для анализа ссылок, ключей и ошибок.
3. Hunter.io — для аутрича.
4. Google Search Console.
5. Accuranker — для отслеживания позиций.
6. Google Analytics — для анализа трафика и конверсий.
7. Grammarly — для поиска грамматических и орфографических ошибок.
8. VWO — для A/B тестов.
9. SEO Testing — для проведения экспериментов.
10. Aweber — для e-mail маркетинга и аутрича.
11. Keyword Cupid — для кластеризации.
12. Screaming Frog — для поиска ошибок.
13. AMZ Watcher — для поиска битых ссылок на Amazon-товары на обзорниках.

Источник здесь.