Dev Perfects
40 subscribers
9.23K photos
1.26K videos
468 files
13K links
بخوام خیلی خلاصه بگم
این کانال میاد مطالب کانالای خفن تو حوزه تکنولوژی و برنامه نویسی رو جمع میکنه

پست پین رو بخونید
https://t.iss.one/dev_perfects/455


ارتباط:
https://t.iss.one/HidenChat_Bot?start=936082426
Download Telegram
Forwarded from Yasha
فردا کیا رو می‌بینم؟
Forwarded from Yasha
فردا کیا رو می‌بینم؟
Forwarded from Yasha
۵ کیلو استیکر
اگر فردا برید تهران‌لاگ و یکم سرعت عملتون خوب باشه احتمالا یک استیکر پارچ گیرتون بیاد :)))



اگر هم مشهدلاگ اوکی بشه زیاد گیرتون میاد.

@SohrabContents
Forwarded from Code Module | کد ماژول (𔓙)
دورهمی های کدماژول، قسمت یازدهم

موضوع: چطور به برنامه نویس بهتری تبدیل بشیم؟ (پارت دوم) 🧑🏻‍💻

مهمان گفتگو: آقای علیرضا صفائی‌راد

زمان برگزاری: پنجشنبه (۸ آذر)، ساعت ۱۰

در این میتینگ قراره درباره مسیرهایی که می‌تونن به رشد و توسعه مهارت‌های برنامه‌نویسی کمک کنن، صحبت کنیم. با هم بهترین روش ها برای آموزش و پیشرفت رو بررسی کنیم، و به این مسئله بپردازیم که چه زمان آماده ورود به بازار کار هستیم. همچنین درباره این که ...


فردا شب ساعت ۱۰ این گفتگو و دورهمی رو از دست ندید‌(لینک میت رأس ساعت قرار میگیره)

@CodeModule
احراز هویت کاربران با qrcode در لاراول

لینک مقاله

@DevTwitter | <سعید/>
Forwarded from LIROOS
گفت از bts بدش میاد،منم این بلارو سر ماشینش اوردم🤭🎀
@LIROOS | hani
Forwarded from LIROOS
Forwarded from Programming (اَبی)
بخشش لازم نیست، اعدامش کنید.
Forwarded from a pessimistic researcher (Kc)
نآمدگان و رفتگان از دو کرانه‌ی زمان
سوی تو می‌دوند هان! ای تو همیشه در میان
Forwarded from Programming (Mohammad)
اخه دلقک این چنل جای این چیزاس؟
Forwarded from Programming (اَبی)
اره
Forwarded from Programming (اَبی)
بالاخره از یجا باید شروع بشه
Forwarded from Programming (Mohammad)
برو تو سیرکت
Forwarded from Programming (Mohammad)
الان به دکتر لینوکس میگم بیاد بالا سرت
Forwarded from Programming (اَبی)
دارم چنلو استارت میزنم
Forwarded from Programming (اَبی)
رو ساساته فعلا
Forwarded from Programming (Mohammad)
تجاوز دکتر لینوکس به ابی هم اکنون در گروه زیر:

https://t.iss.one/+9Q20BpTrcpozZDY0

بشتابید
Forwarded from a pessimistic researcher (...)
"کلوب سه شنبه ها، بعد از ظهر"

چهار ماه پس از درگذشت دایکسترا بزرگ، دانشگاه Austin ، دانشگاهی که دایکسترا سالها در آن کرسی داشت، یک همایشی با عنوان یادواره ای برای دایکسترا تدارک دید و در این یادواره دوستان و نزدیکان ایشان آمدند و چند دقیقه ای از خاطرات او برای حضار سخنرانی کردند. یکی از این افراد David Gries بزرگ بود که پیش تر در این کانال ایشان را معرفی کردیم.
لینک متن سخنرانی ایشان در آن معرفی نامه وجود دارد. در بخشی از صحبت هایشان می گویند :
"چطور می توان یکی از جلسات کلوب بعد از ظهرِ سه شنبه های ایشان را که شرکت کنندگان سعی میکردند با یکدیگر یک مسئله ای را حل کنند، یا یک مقاله ای را جمله به جمله بلند بخوانند، بر روی ساختار و استایل جملات، سازماندهی مطالب، اثبات ها، مطالب فنی و جاهایی که میتواند بهبود یابد نظر بدهند، را توصیف کرد؟
نمی توان
کلوب سه شنبه ها بعد از ظهر ادامه خواهد داشت اما دیگر مثل قبل نخواهد بود زیرا که بنیان گذارش، دایکسترا را دیگر ندارد."
همانطور که مشخص است، دایکسترا به همراه دوستانش هر سه شنبه بعد از ظهر در کافه ای گرد هم جمع می شدند و یک جلسه علمی خودمانی و صمیمانه را برگزار می کردند.
شما درخواست دادید :
این ۳ تا مدل رو باهم مقایسه کردم (غیر لوکال)
chatgpt 4o, mistral ai, deepseek r1

تمام مواردی که میگم روی Python هست (چون دوستان پرسیدن زبان‌های دیگه چطوری هست؛ مخصوصا Rust, C گفتم اعلام کنم؛ من برای Rust دائما از Qwen2.5-coder 33b استفاده می‌کنم)

به هیچکدوم از مدل‌ها هم تسک پیچیده ندادم؛ که برو ۰-۱۰۰ این پروژه رو بزن و بیار؛ اما تسک‌های کوچیک زیاد بوده؛ استانداردهای کدهام رو مکتوب می‌کنم همون code contribution agreement یک چندتا نمونه از بخش‌هاش رو پیاده‌سازی می‌کنم و باقی موارد رو میدم به این مدل‌ها ازشون پیاده‌سازی می‌خوام و اما نتایج :

mistral ai:
توی تمام موارد عملکرد نسبتا خوبی داره؛ اما بیش از حد تایپ می‌کنه.
بعضی وقتا بطور کامل راه‌حل درست رو می‌گه یا اینکه چطوری باید پیاده‌سازی کنید و ... ولی بعد خودش توی پیاده‌سازی فراموش می‌کنه و دقیقا کدی که ورودی بهش دادید رو بر‌می‌گردونه.
توی کدهای کوچیک (تک فایل و زیر ۲۰۰-۳۰۰ خط) مشکلی نداره و همه چیز درست هست.
سعی می‌کنه syntax کاربر رو هم تا جایی که می‌شه رعایت و دنبال کنه.
سرعت پاسخ خیلی خیلی بالایی داره.

chatgpt 4o:
هیچ جواب اضافه ای نمیده؛ بخصوص اگر اولش بهش گفته باشید و یک راست میره سر اصل مطلب و نکات مهم.
به شرط پرامپت خوب و کدهای کوچیک عملکرد خیلی خوبی داره.
سرعت پاسخش کمی از mistral کمتر هست.

اما ۳ تا مشکل اساسی من باهاش دارم:
۱- کلا کد بزرگ رو درست نمی‌فهمه؛ چندتا مازول رو کنار هم بذاری و ازش چیزی بخوای.
۲- اگر کد بزرگ رو بفهمه و بهت جواب هم بده؛ جوابش توی بیش از ۸۰٪ مواقع بدرد نمیخوره درست هست ولی syntax شما رو رعایت نکرده (مثلا بجای کلاس؛ همرو با تابع می‌نویسه و ...)
۳- خیلی زود به memory full میخوره و حتی اگر به اون هم نخوره خیلی زود code contribution agreement رو فراموش می‌کنه.

اما بطور کلی اگر چیزی رو درست جواب بده و بخواد راه‌حلش رو توضیح بده خیلی روان و صریح توضیح میده که اگر موضوع کد نبود بنظرم برنده بود.

deepseek r1:
حتما؛ حتما؛ حتما حتی شده در نهایت کدها رو بهش میدم و ازش می‌خوام ایراداتش رو بگیره یا اگر چیزی رو با استاندارد رعایت نکردم بهم بگه.
زمان پاسخش بخاطر مرحل تفکر؛ از باقی موارد بالاتر هست ولی بطور کلی توی کدهای بزرگ همزمان خروجی نهایی رو میدهند.
همیشه و در همه شرایط syntax رو رعایت کرده توی تست‌های من.
فایل‌های بزرگ و dependency های زیاد خوراکش هست (تعداد مسیج روزانه‌اتون رو خرچ سوالات ساده و کدهای کوچیک نکنید.)
قوانین contribution رو همیشه رعایت می‌کنه؛ مثلا از دیروز بهش گفتم کد بدون تست نباید تحویل بدی؛ همواره داره تست نویسی رو هم انجام میده (بیش از ۸۰ پیام از اون پیام تست نویسی گذشته)