Forwarded from محتوای آزاد سهراب
اگر فردا برید تهرانلاگ و یکم سرعت عملتون خوب باشه احتمالا یک استیکر پارچ گیرتون بیاد :)))
اگر هم مشهدلاگ اوکی بشه زیاد گیرتون میاد.
@SohrabContents
اگر هم مشهدلاگ اوکی بشه زیاد گیرتون میاد.
@SohrabContents
Forwarded from Code Module | کد ماژول (𔓙)
دورهمی های کدماژول، قسمت یازدهم
موضوع: چطور به برنامه نویس بهتری تبدیل بشیم؟ (پارت دوم) 🧑🏻💻
مهمان گفتگو: آقای علیرضا صفائیراد
زمان برگزاری: پنجشنبه (۸ آذر)، ساعت ۱۰
فردا شب ساعت ۱۰ این گفتگو و دورهمی رو از دست ندید(لینک میت رأس ساعت قرار میگیره)
@CodeModule
موضوع: چطور به برنامه نویس بهتری تبدیل بشیم؟ (پارت دوم) 🧑🏻💻
مهمان گفتگو: آقای علیرضا صفائیراد
زمان برگزاری: پنجشنبه (۸ آذر)، ساعت ۱۰
در این میتینگ قراره درباره مسیرهایی که میتونن به رشد و توسعه مهارتهای برنامهنویسی کمک کنن، صحبت کنیم. با هم بهترین روش ها برای آموزش و پیشرفت رو بررسی کنیم، و به این مسئله بپردازیم که چه زمان آماده ورود به بازار کار هستیم. همچنین درباره این که ...
فردا شب ساعت ۱۰ این گفتگو و دورهمی رو از دست ندید(لینک میت رأس ساعت قرار میگیره)
@CodeModule
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
Forwarded from a pessimistic researcher (Kc)
نآمدگان و رفتگان از دو کرانهی زمان
سوی تو میدوند هان! ای تو همیشه در میان
سوی تو میدوند هان! ای تو همیشه در میان
Forwarded from Programming (Mohammad)
Forwarded from a pessimistic researcher (...)
"کلوب سه شنبه ها، بعد از ظهر"
چهار ماه پس از درگذشت دایکسترا بزرگ، دانشگاه Austin ، دانشگاهی که دایکسترا سالها در آن کرسی داشت، یک همایشی با عنوان یادواره ای برای دایکسترا تدارک دید و در این یادواره دوستان و نزدیکان ایشان آمدند و چند دقیقه ای از خاطرات او برای حضار سخنرانی کردند. یکی از این افراد David Gries بزرگ بود که پیش تر در این کانال ایشان را معرفی کردیم.
لینک متن سخنرانی ایشان در آن معرفی نامه وجود دارد. در بخشی از صحبت هایشان می گویند :
"چطور می توان یکی از جلسات کلوب بعد از ظهرِ سه شنبه های ایشان را که شرکت کنندگان سعی میکردند با یکدیگر یک مسئله ای را حل کنند، یا یک مقاله ای را جمله به جمله بلند بخوانند، بر روی ساختار و استایل جملات، سازماندهی مطالب، اثبات ها، مطالب فنی و جاهایی که میتواند بهبود یابد نظر بدهند، را توصیف کرد؟
نمی توان
کلوب سه شنبه ها بعد از ظهر ادامه خواهد داشت اما دیگر مثل قبل نخواهد بود زیرا که بنیان گذارش، دایکسترا را دیگر ندارد."
همانطور که مشخص است، دایکسترا به همراه دوستانش هر سه شنبه بعد از ظهر در کافه ای گرد هم جمع می شدند و یک جلسه علمی خودمانی و صمیمانه را برگزار می کردند.
چهار ماه پس از درگذشت دایکسترا بزرگ، دانشگاه Austin ، دانشگاهی که دایکسترا سالها در آن کرسی داشت، یک همایشی با عنوان یادواره ای برای دایکسترا تدارک دید و در این یادواره دوستان و نزدیکان ایشان آمدند و چند دقیقه ای از خاطرات او برای حضار سخنرانی کردند. یکی از این افراد David Gries بزرگ بود که پیش تر در این کانال ایشان را معرفی کردیم.
لینک متن سخنرانی ایشان در آن معرفی نامه وجود دارد. در بخشی از صحبت هایشان می گویند :
"چطور می توان یکی از جلسات کلوب بعد از ظهرِ سه شنبه های ایشان را که شرکت کنندگان سعی میکردند با یکدیگر یک مسئله ای را حل کنند، یا یک مقاله ای را جمله به جمله بلند بخوانند، بر روی ساختار و استایل جملات، سازماندهی مطالب، اثبات ها، مطالب فنی و جاهایی که میتواند بهبود یابد نظر بدهند، را توصیف کرد؟
نمی توان
کلوب سه شنبه ها بعد از ظهر ادامه خواهد داشت اما دیگر مثل قبل نخواهد بود زیرا که بنیان گذارش، دایکسترا را دیگر ندارد."
همانطور که مشخص است، دایکسترا به همراه دوستانش هر سه شنبه بعد از ظهر در کافه ای گرد هم جمع می شدند و یک جلسه علمی خودمانی و صمیمانه را برگزار می کردند.
Forwarded from دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
شما درخواست دادید :
این ۳ تا مدل رو باهم مقایسه کردم (غیر لوکال)
تمام مواردی که میگم روی
به هیچکدوم از مدلها هم تسک پیچیده ندادم؛ که برو ۰-۱۰۰ این پروژه رو بزن و بیار؛ اما تسکهای کوچیک زیاد بوده؛ استانداردهای کدهام رو مکتوب میکنم همون
توی تمام موارد عملکرد نسبتا خوبی داره؛ اما بیش از حد تایپ میکنه.
بعضی وقتا بطور کامل راهحل درست رو میگه یا اینکه چطوری باید پیادهسازی کنید و ... ولی بعد خودش توی پیادهسازی فراموش میکنه و دقیقا کدی که ورودی بهش دادید رو برمیگردونه.
توی کدهای کوچیک (تک فایل و زیر ۲۰۰-۳۰۰ خط) مشکلی نداره و همه چیز درست هست.
سعی میکنه syntax کاربر رو هم تا جایی که میشه رعایت و دنبال کنه.
سرعت پاسخ خیلی خیلی بالایی داره.
هیچ جواب اضافه ای نمیده؛ بخصوص اگر اولش بهش گفته باشید و یک راست میره سر اصل مطلب و نکات مهم.
به شرط پرامپت خوب و کدهای کوچیک عملکرد خیلی خوبی داره.
سرعت پاسخش کمی از
اما ۳ تا مشکل اساسی من باهاش دارم:
۱- کلا کد بزرگ رو درست نمیفهمه؛ چندتا مازول رو کنار هم بذاری و ازش چیزی بخوای.
۲- اگر کد بزرگ رو بفهمه و بهت جواب هم بده؛ جوابش توی بیش از ۸۰٪ مواقع بدرد نمیخوره درست هست ولی
۳- خیلی زود به
اما بطور کلی اگر چیزی رو درست جواب بده و بخواد راهحلش رو توضیح بده خیلی روان و صریح توضیح میده که اگر موضوع کد نبود بنظرم برنده بود.
حتما؛ حتما؛ حتما حتی شده در نهایت کدها رو بهش میدم و ازش میخوام ایراداتش رو بگیره یا اگر چیزی رو با استاندارد رعایت نکردم بهم بگه.
زمان پاسخش بخاطر مرحل تفکر؛ از باقی موارد بالاتر هست ولی بطور کلی توی کدهای بزرگ همزمان خروجی نهایی رو میدهند.
همیشه و در همه شرایط
فایلهای بزرگ و
قوانین
این ۳ تا مدل رو باهم مقایسه کردم (غیر لوکال)
chatgpt 4o, mistral ai, deepseek r1
تمام مواردی که میگم روی
Python هست (چون دوستان پرسیدن زبانهای دیگه چطوری هست؛ مخصوصا Rust, C گفتم اعلام کنم؛ من برای Rust دائما از Qwen2.5-coder 33b استفاده میکنم)به هیچکدوم از مدلها هم تسک پیچیده ندادم؛ که برو ۰-۱۰۰ این پروژه رو بزن و بیار؛ اما تسکهای کوچیک زیاد بوده؛ استانداردهای کدهام رو مکتوب میکنم همون
code contribution agreement یک چندتا نمونه از بخشهاش رو پیادهسازی میکنم و باقی موارد رو میدم به این مدلها ازشون پیادهسازی میخوام و اما نتایج :mistral ai:توی تمام موارد عملکرد نسبتا خوبی داره؛ اما بیش از حد تایپ میکنه.
بعضی وقتا بطور کامل راهحل درست رو میگه یا اینکه چطوری باید پیادهسازی کنید و ... ولی بعد خودش توی پیادهسازی فراموش میکنه و دقیقا کدی که ورودی بهش دادید رو برمیگردونه.
توی کدهای کوچیک (تک فایل و زیر ۲۰۰-۳۰۰ خط) مشکلی نداره و همه چیز درست هست.
سعی میکنه syntax کاربر رو هم تا جایی که میشه رعایت و دنبال کنه.
سرعت پاسخ خیلی خیلی بالایی داره.
chatgpt 4o:هیچ جواب اضافه ای نمیده؛ بخصوص اگر اولش بهش گفته باشید و یک راست میره سر اصل مطلب و نکات مهم.
به شرط پرامپت خوب و کدهای کوچیک عملکرد خیلی خوبی داره.
سرعت پاسخش کمی از
mistral کمتر هست.اما ۳ تا مشکل اساسی من باهاش دارم:
۱- کلا کد بزرگ رو درست نمیفهمه؛ چندتا مازول رو کنار هم بذاری و ازش چیزی بخوای.
۲- اگر کد بزرگ رو بفهمه و بهت جواب هم بده؛ جوابش توی بیش از ۸۰٪ مواقع بدرد نمیخوره درست هست ولی
syntax شما رو رعایت نکرده (مثلا بجای کلاس؛ همرو با تابع مینویسه و ...)۳- خیلی زود به
memory full میخوره و حتی اگر به اون هم نخوره خیلی زود code contribution agreement رو فراموش میکنه.اما بطور کلی اگر چیزی رو درست جواب بده و بخواد راهحلش رو توضیح بده خیلی روان و صریح توضیح میده که اگر موضوع کد نبود بنظرم برنده بود.
deepseek r1:حتما؛ حتما؛ حتما حتی شده در نهایت کدها رو بهش میدم و ازش میخوام ایراداتش رو بگیره یا اگر چیزی رو با استاندارد رعایت نکردم بهم بگه.
زمان پاسخش بخاطر مرحل تفکر؛ از باقی موارد بالاتر هست ولی بطور کلی توی کدهای بزرگ همزمان خروجی نهایی رو میدهند.
همیشه و در همه شرایط
syntax رو رعایت کرده توی تستهای من.فایلهای بزرگ و
dependency های زیاد خوراکش هست (تعداد مسیج روزانهاتون رو خرچ سوالات ساده و کدهای کوچیک نکنید.)قوانین
contribution رو همیشه رعایت میکنه؛ مثلا از دیروز بهش گفتم کد بدون تست نباید تحویل بدی؛ همواره داره تست نویسی رو هم انجام میده (بیش از ۸۰ پیام از اون پیام تست نویسی گذشته)