این عکسا خیلی خفنن😂

تا یک مدت به حجم این بنده خدا که ۶.۵ گیگ بود می خندیدیم، تا اینکه اوبونتوی ۲۴.۰۴ با حجم ۶.۸ گیگ عرضه شد :))))

جگر مارا سوزاندی کنونیکال....


@SohrabContents

💣 تخفیف 30% در دوره جامع امنیت مقدماتی تا پیشرفته ، آخرین آپدیت برای 270 پارت. پوشش تمام فصل ها.

- پشتیبانی 24 ساعته‌.
- ارائه ابزار های جهت حمله و دفاع
- دسترسی دائمی به کتابخانه STBE.
- پوشش Bunty bug, Android security, Linux, network, ransomware, and...
- پنل VIP توسعه بدافزار.
- توسعه بهینه پروژه ها ، ایجاد سوراخ و...

- دوره ها ترکیبی به انگلیسی و فارسی ✅

جهت شرکت و خریداری دوره @Ayhan_Dev

💻 رشته علوم کامپیوتر چیه و چه شاخه هایی داره؟

خب بیاید اول از خود رشته بگیم؛ علوم کامپیوتر همونطور که از اسمش پیداست، یعنی بررسی اصول و پایه‌های علمی که توی کامپیوتر و برنامه‌نویسی وجود داره. این رشته شامل درس‌ها و شاخه‌های مختلفیه که اگه درست و حرفه‌ای یادشون بگیری، توی دنیای امروز که همه‌چیز به تکنولوژی ربط داره، خیلی کارایی داره و پر از فرصت‌های شغلی جذابه.

📘 درس‌های اصلی علوم کامپیوتر

تو این رشته، هم درس‌های تئوری و هم عملی داریم. به طور کلی درس‌هایی مثل:

ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها: یاد می‌گیری چطور داده‌ها رو مدیریت کنی و الگوریتم‌های بهینه برای حل مسائل مختلف بنویسی.

نظریه محاسبات: یه دید پایه‌ای بهت می‌ده که چطور مسائل پیچیده رو حل کنی، و توی طراحی الگوریتم‌ها خیلی به دردت می‌خوره.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: از پرطرفدارترین و پرکاربردترین شاخه‌هاست که بهت یاد می‌ده چطور سیستم‌های هوشمند بسازی.

مهندسی نرم‌افزار: روش‌های طراحی و پیاده‌سازی نرم‌افزارهای بزرگ و پیچیده رو یاد می‌گیری که خیلی هم کاربردیه.

شبکه‌های کامپیوتری: اصول ارتباطات شبکه و پروتکل‌های مختلف مثل TCP/IP رو یاد می‌گیری.

🌐 شاخه‌های مختلف علوم کامپیوتر

علوم کامپیوتر، شاخه‌های تخصصی زیادی داره که هرکدوم مسیر خاص خودشون رو دارن:

1⃣ هوش مصنوعی (AI): شامل الگوریتم‌های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و بینایی ماشین که توی صنایع مختلف کاربرد دارن؛ از تحلیل دیتا گرفته تا ساخت ربات و اتومبیل خودران.

2⃣ امنیت سایبری: بررسی راهکارهای مقابله با حملات سایبری، امنیت شبکه‌ها و سیستم‌ها. این شاخه برای حفاظت از اطلاعات سازمان‌ها و کاربران توی اینترنت خیلی مهمه.

3⃣ علوم داده (Data Science): تجزیه و تحلیل داده‌ها و پیدا کردن الگوهای مفید. کاربردش توی همه‌جا از جمله بانک‌ها، پزشکی و فروشگاه‌های آنلاین خیلی زیاده.

4⃣ سیستم‌های توزیع‌شده: بررسی سیستم‌های بزرگ و پیچیده مثل سیستم‌های ابری و شبکه‌های گسترده.

5⃣ پردازش زبان طبیعی (NLP): طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌هایی که زبان انسان‌ها رو بفهمه و باهاش کار کنه. مثال‌هاش می‌تونه دستیارهای صوتی مثل Siri یا ترجمه گوگل باشه.

🌎 کشورهای پیشرو و بازار کار علوم کامپیوتر

علوم کامپیوتر توی خیلی از کشورهای پیشرفته، بازار کار عالی داره. اینجا چندتا از بهترین کشورهایی که فرصت‌های شغلی زیادی دارن رو نام می‌بریم:

آمریکا: با وجود غول‌های فناوری مثل Google، Apple، و Microsoft، آمریکا یکی از بهترین جاها برای کار توی این رشته‌ست.

کانادا: توی این کشور هم شرکت‌های بزرگی تو حوزه تکنولوژی هستن و دانشگاه‌هاش هم امکانات خوبی دارن.

آلمان: توی اروپا، آلمان یکی از پیشروها توی فناوری و علوم کامپیوتره و به متخصص‌های خارجی هم اهمیت می‌ده.

استرالیا: این کشور هم به متخصصان IT و علوم کامپیوتر نیاز داره و بازار کارش داره سریع رشد می‌کنه.

#رشته #برنامه_نویسی

🔆 CHANNEL | GROUP

یکی از مشکلات اساسی سازمان ها (مخصوصا تو ایران)،
مدام بریده شدن زنجیره انتقال دانش هست!
و متاسفانه توجه زیادی هم به این موضوع نمیشه.

ممکنه بپرسید "حالا مگه انتقال دانش چقدر مهمه؟" یا بگید "وقت برا داکیومنت نداریم" و...
یا بعضا ممکنه فکر کنن که صرفا با شفاهی مطرح کردن دانش، یا چت و...، انتقال دانش به طور کامل انجام میشه، ولی خب موضوع پیچیده تر و مهمتر از اونیه که فکرشو میکنید.

<--×-->

به بیان ساده اش،
انتقال دانش یعنی که یه نیروی قدیمی تر در سازمان، که تجربه خوبی کسب کرده، تجربیاتی که کسب کرده رو به نیرو های بعدی منتقل کنه.

همونطور که قبل تر گفته بودم، هر پروژه ای قرارداد ها و دانش های خاص خودش رو داره.
و البته یه سری دانش عمومی که اونا هم بخش هایی داره که به طور خاص برای هر سازمان مهمتره و اگه توسط نیرو های داخلی منتقل بشه، نیروی جدید کلی جلو میوفته.

حالا چند تا چالش این وسط وجود داره:
- سازمان برای دانش به دست اومده ارزشی قائل نیست، و فقط به محصول بدست اومده از اون دانش اهمیت میده، بنابراین ظرفیت درستی به این موضوع اختصاص داده نمیشه.
- فرهنگ سازمان، انتقال دانش رو به درستی نهادینه نکرده، بنابراین نیرو های ارشد تمایلی به ارتباط در این زمینه ندارن (مگر با تمایل شخصی خودشون)
- تو ایران، چالش مهاجرت، که نیرو ها وقتی که تجربشون به حد خوبی میرسه و زمان میوه دهیشون میرسه، میرن... (حق هم دارن، نیرو ها تو ایران سازمان رو ترک نمیکنن، کل سیستم و کشور رو ترک میکنن)
و...

<--×-->

راه حل؟
- به توانایی نوشتن و انتقال دانش، به چشم یه مهارت ضروری نگاه کنیم، نه یه مهارتی که هعییی، میتونه امتیاز باشه!
این باعث میشه نیرو هامون به سمت یاد گرفتن "انتقال دانش" برن و مشتاق باشن انجامش بدن و نه تنها سازمان بهره ببره، بلکه نیرو تو کل مسیر شغلی اش از داشتن این مهارت لذت ببره! و حتی این کالچر رو به سازمان های بعدی اش هم منتقل کنه.

- به عنوان سازمان، ظرفیت کافی برای انتقال دانش در نظر بگیریم، مثل تیز کردن اره میمونه.

- به عنوان نیرو، همیشه تو ذهنمون باشه که بالاخره یه روزی میرسه که ما تو سازمان فعلیمون نیستیم،
پولی که گرفتیم، فقط برای کاری که کردیم نبوده،
بلکه برای چیزی که یادگرفتیم هم بوده،
از طرف دیگه،
اونی که بعد ما میاد هم یکی مثل خودمونه،
فارق از اینکه حس ما به خود سازمان چی بوده،
باید جوری کار کنیم و میراثی از خودمون بزاریم که اون دوست جدید از همه جا بی خبر، با خودش بگه که نیروی قبلی "اخلاق حرفه ای" داشته.

- برای حل چالش مهاجرت نیرو ها،
سازمان های بزرگ میتونن کمیته های داکیومنت نویسی با ظرفیت اختصاصی برای شفاف سازی و مکتوب کردن دانش ها و فرآیند ها داشته باشن.

نظر شما چیه؟

@aioooir | #aaronswartz

پست بعدی راجب چی باشه دوستان؟🧐

اگر شماهم با anydesk مشکل دارید بیاید از rustDesk استفاده کنید.
https://github.com/rustdesk/rustdesk

@DevTwitter | <milad/>

بابا بزرگ پیرم بابای مثل شیرم
------------##------------
میگفت که اون قدیم ها تو قلب هامون صفا بود
دست و رو بوسی هامون خالص و بی ریا بود
کینه و مهربونی حساب شون جدا بود
عشق ها تمیز و خالص دل خونه ی خدا بود دل خونه ی خدا بود
بابا بزرگ پیرم میگفت که اون قدیم ها
اتم متم نداشتیم این همه بمب نداشتیم

بابا بزرگ پیرم بابای مثل شیرم
می‌گفت که اون قدیم‌ها تو قلب‌هامون صفا بود
دست و روبوسی‌هامون خالص و بی‌ریا بود
کینه و مهربونی حسابشون جدا بود
عشق‌ها تمیز و خالص دل خونهٔ خدا بود
بابا بزرگ پیرم می‌گفت که اون قدیم‌ها
اتم متم نداشتیم این همه بمب نداشتیم
میدون رو تنگ می‌کردیم مردونه جنگ می‌کردیم

— بابابزرگ، آلبوم واویلا، مرتضی برجسته

#quote #note
@amiria703_channel

… تو … روبی و RVM و rbenv و هر چی که دوروبرشه.

#موقت

نوشتن برنامه روی چیپ

@DevTwitter

برای چک کردن مصرف RAM در سرور های لینوکسی
به عکس سرور A و B دقت کنید

❌ افراد معمولا به free memory دقت میکنند
✅ در صورتی که باید به available memory دقت کنند

✳️ مقدار حافظه آزاد free memory مقدار RAM ای است که در حال حاضر برای هیچ چیز استفاده نمی شود.
🔥 برای سرورها، این اتلاف منابع است.


✳️ مقدار Available memory مقدار RAM ای است که برای تخصیص به فرآیندهای جدید یا موجود بدون swapping در دسترس است.
🔥 این را "free memory واقعی" خود در نظر بگیرید.


😎 حافظه در دسترس در حقیقت "used memory" است که می تواند بدون جریمه عملکرد (performance penalty ) با استفاده از swap space آزاد شود. این شامل کش و بافر نیز می شود.

💠 در سرور لینوکس که برای مدتی در حال اجرا بوده است، اگر مقدار زیادی free memory باقی مانده باشد، از منابع به طور موثر استفاده نمی کند.

🗓 اگر می‌پرسید که آیا سرور شما نیاز به ارتقای RAM دارد، باید به «available memory» نگاه کنید و نباید فقط «free memory» را در تصمیم‌گیری در نظر بگیرید.

⁉️ اگر سوالی داشتید در بخش کامنت ها بپرسید با هم برسی کنیم 😎

❤️ممنون از حمایت هاتون 🌺💐

لینک مستندات کرنل

#فیلترنت

🔍 ircf.space
@ircfspace‏⁧

#بدون_شرح

🔍 ircf.space
@ircfspace‏⁧