توی برنامه نویسی اگه فکر کردین چیزی رو کامل و بدون اشکال ساختین و دیگه نیازی به تغییر نداره، بدونین مسیر رو اشتباه اومدین.



🐧 @Linuxor

۱۰۰۰ تایی شدیم 🎉🥂🥳

از حمایت هاتون مچکرم و همگی‌تون خیلی خوش آومدید 🥂🍾

@TheRaymondDev

🔶 از فردا برای قطعی برق آماده باشید.

سعی کنید دستگاه هایی با آن کار نمی کنید از پریز برف بیرون بکشید که با قطعی برق دچار خرابی نشود.

موقعی که برق دارید, پاوربانک و گوشی کامل شارژ کنید.

@TheRaymondDev

‼️مسیری هموار برای کار بین‌المللی و مهاجرت شغلی
 از طریق WINaTALENT

✅ امکان اپلای برای بیش از ۳۲۰ پوزیشن در بیش از ۲۰ کشور اروپایی
✅ داشتن ریفرر اختصاصی
✅۶۰٪ شانس بیشتر برای تایید اپلای

با سرویس Refriend می‌تونی برای شغل‌هایی با ویزا اسپانسرشیپ اپلای کنی. 
با کد تخفیف، ثبت‌نام کن و مسیر مهاجرت شغلیت رو شروع کن. 
تعداد محدود

👤💼 کد تخفیف، در کانال WINaTALENT!
@winatalent_fa
@winatalent_fa
@winatalent_fa

🥂امروز 10 november هست روزی که گولنگ به دنیا اومد🎂


🍻زادروزت خجسته باد

❤️Go
🔹High-level programming language

🫡Go is a statically typed, compiled high-level programming language designed at Google by Robert Griesemer, Rob Pike, and Ken Thompson. It is syntactically similar to C, but also has memory safety, garbage collection, structural typing, and CSP-style concurrency. Wikipedia

🔻Designed by: Robert Griesemer, Rob Pike, Ken Thompson

🔻First appeared: November 10, 2009; 14 years ago

🔻Implementation language: Go, Assembly language (gc); C++ (gofrontend)

🔻License: 3-clause BSD + patent grant

🔻Memory management: Garbage collection

🔻OS: DragonFly BSD, FreeBSD, Linux, macOS, NetBSD, OpenBSD, Plan 9, Solaris, Windows

🔻Paradigm: Multi-paradigm: concurrent imperative, functional object-oriented

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

یوتوبرای لینوکسی چرا زدن توی خط تولید محتوای مزخرف؟

قدیم لااقل چهارتا محتوای جذاب می‌ذاشتن، الان طرف نشسته از آب گل آلود کره می‌گیره.

مدیونید فکر کنید درمورد Brodie و DT صحبت می‌کنم!


@SohrabContents

https://moe.gov.ir/Sites-of-Water-Electricity/Electric-power-distribution-companies

حسّ می‌کنم پابرهنه رفتم تو مرکز اداره‌کل برق:

#موقت

fa.wikipedia.org/wiki/بایزید_مردوخی

یاد مشاهیر پایندهٔ پوینده رو زنده نگه داریم.

#موقت

🔵 عنوان مقاله
▶  The Business of Go

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به بررسی نحوه‌ی رویکرد تیم Go به زبان برنامه‌نویسی گو و توسعه آن به عنوان یک محصول می‌پردازد، نه فقط یک زبان. تاکید این مقاله بر روی این است که چگونه Matt Boyle توصیه کرده به جای حضور در جلسات بالادستی، به سخنرانی‌های فنی توجه شود. به خصوص، جلسه‌ای که در آن Cameron شرکت داشت، نشان‌دهنده این موضوع است که گو همچنان در بازار رقابتی تکنولوژی‌ها که بسیاری از آن‌ها مستعد فرسودگی هستند، رشد و شکوفایی می‌کند. این مقاله روش‌هایی که تیم Go برای حفظ تازگی و کارآیی زبان در پیش گرفته‌است را بررسی می‌کند و به تفصیل وارد شرح و بسط فرایندهای درونی تیم و نحوه مدیریت آن به عنوان یک محصول می‌شود.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/161817/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

یک پروژه توی گیت هاب پوش کردم الان، برای Data Analyst
اگر دارید یاد میگیرید، یا میخواید تمرین کنید و نگاهی به کد بندازید، این ریپازیتوری رو بهتون پیشنهاد میکنم، به صورت خط به خط توضیح دادم و از خروجی کار هم عکس آپلود کردم
اگر هم قابل بود، Star کنید

https://github.com/MisaghMomeniB/Tehran-Weather-Analysis

@DevTwitter | <Misagh Momeni Bashusqeh/>

We are hiring an assistant and an intern. Please send your initial resume.

@Ayhan_Dev

یه مثال خوب برای اینکه چرا نباید از کدی که هوشمصنوعی میده توی پروداکشن استفاده کنید . این کد PHP رو یکی از دوستان فرستاده بود که بررسی کنم مشکلی نداشته باشه و میتونید خودتون مقایسه کنید تغییراتی که کرده. شاید تست کنید کار کنه ولی ممکن بود دچار خطا بشه در آینده در شرایط خاص

@DevTwitter | <Mahdi Akrami/>

اشتراک‌گذاری داده‌ها در میکروسرویس‌ها: تعادل بین Consistency و Scalability

سال‌ها پیش وقتی شروع به کار با میکروسرویس‌ها کردم، قانون «هر سرویس نباید دیتابیس خودش رو با سرویس دیگه به اشتراک بذاره» رو خیلی جدی گرفتم. این قانون منطقی به نظر میومد. سرویس‌ها باید مالک داده‌هاشون باشن و بتونن بدون مشکل تغییرات خودشونو اعمال کنن. اما نکته‌ای که من اول متوجه نشدم این بود که تفاوتی بزرگ بین Sharing a data source (دیتابیس مرکزی) و Sharing data وجود داره.

در دنیای میکروسرویس‌ها، داده‌ها مثل یک زنجیره برای ارتباط بین سرویس‌ها عمل می‌کنن. مثلا سرویس Trips نیاز به اطلاعات مسافران از سرویس Passenger یا اطلاعات رانندگان از سرویس Driver داره. خیلی منطقی به نظر میاد که این داده‌ها رو به صورت Synchronous درخواست کنیم، اما این روش در مقیاس‌های بزرگ چالش‌هایی رو به همراه داره.

چرا درخواست‌های Synchronous برای داده‌ها نمی‌تونند به خوبی مقیاس‌پذیر باشند؟
درخواست‌های همزمان و دریافت داده‌های به‌روز اول به نظر منطقی میاد. در نهایت همه ما می‌خواهیم داده‌های جدید و دقیق داشته باشیم، درست؟ اما وقتی این روال رو برای مدت طولانی ادامه می‌دیم، مشکلاتی پیش میاد:

- زنجیره‌های وابستگی: وقتی هر سرویس برای دریافت داده‌هاش به سرویس دیگه‌ای وابسته باشه، در طول زمان تبدیل به یک شبکه پیچیده میشه. مثلا سرویس Leaderboard نیاز به اطلاعات User Service برای نمایش نام و آواتار کاربران داره، و این باعث میشه که یک زنجیره از درخواست‌ها به وجود بیاد.

- نقطه‌های شکست یا SPOF: وقتی سرویس‌های زیادی به یک سرویس مشترک مثل User Service وابسته هستند، اون سرویس تبدیل به یک گلوگاه میشه. اگه این سرویس خراب بشه، می‌تونه کل سیستم رو تحت تاثیر قرار بده.

- تاخیر در پردازش: هر درخواست اضافی در زنجیره باعث افزایش تاخیر میشه.

با این شرایط، باید این سوال رو بپرسیم: آیا همیشه به داده‌های آپدیت نیاز داریم؟

کار با Eventual Consistency: یک راه‌حل مقیاس‌پذیر
به جای اینکه هر سرویس برای داده‌های خودش درخواست‌های همزمان ارسال کنه، میشه هر سرویس کپی محلی از داده‌های مورد نیاز خودش رو نگه‌داری کنه و اون‌ها رو از طریق Event ها یا Caching آپدیت کنه. این رویکرد ممکنه باعث بشه داده‌ها در نهایت سازگار یا Consistent باشن، یعنی داده‌ها ممکنه کمی دیر به‌روزرسانی بشن، ولی هیچ‌وقت قدیمی و از تاریخ گذشته نمی‌مونن. این روش معمولاً بهترین انتخاب هست. چرا؟

- مقیاس‌پذیری: سرویس‌ها می‌تونن داده‌هایی رو که نیاز دارن به طور محلی ذخیره کنن و دیگه نیازی به درخواست همزمان به سرویس‌های دیگه نیست.
- کاهش SPOF: داده‌های محلی به این معنی هستند که سرویس‌ها می‌تونن مستقل عمل کنن و وابستگی به سرویس‌های دیگه رو کاهش بدن.
- عملکرد بهتر: چون هر سرویس دسترسی سریع به داده‌های ضروری خودش داره، دیگه نیازی به درخواست‌های همزمان نیست که باعث افزایش تاخیر بشه.

سازگاری داده‌ها در عمل
سرویس‌ها به داده‌های مختلف نیاز دارند و هر کدوم سازگاری یا Consistency متفاوتی می‌طلبند:
- سرویس Leaderboard: نیاز به داده‌های کاربری داره، ولی ممکنه آواتارها و نام‌های نمایشی کمی قدیمی هم مشکلی ایجاد نکنه. این سرویس می‌تونه یک کپی محلی از داده‌های کاربران داشته باشه.
- سرویس Notification: این سرویس نیاز به ایمیل‌های به‌روز داره تا به درستی به کاربران پیام ارسال کنه. اینجا شاید نیاز به همگام‌سازی دقیق‌تری باشه.

@DevTwitter | <Massimo Dev/>

قشنگ ترین آموزش بش اسکریپت


🐧 @Linuxor

استخدام 🚀

ماه قبل دوستان فعال تیمسازی رو به دو شرکت و کارفرما معرفی کردیم و الحمدلله یکی از بچه ها استخدام شد.

بین ناامیدی و موفقیت، یه مرز باریک وجود داره که با توکل به خدا، تلاش و صبوری میشه بهش رسید.

ایمان جان بعد از چند ماه فعالیت جدی در تیمسازی و تلاش برای استخدام موفق شد الحمدلله

دوستانی که خارج از تهران هستند، به خاطر کمتر بودن موقعیت دورکاری نگرانی بیشتری بابت استخدام دارند.

شرح تصاویر
۱ - انگیزه دادن برای شروع
۲ - تاکید بر فعالیت جدی در تیمسازی
۳ - خبر استخدام
۴ - تاکید بر همراهی
۵ - تاییدیه کارفرما


دوره +‌ تیمسازی بکند و گولنگ Go Casts
لینک خرید دوره + تیمسازی با ۵۰ درصد تخفیف به مبلغ ۴ میلیون و ۵۰۰ هزار تومان

https://survey.porsline.ir/s/PISsWn7f

همه چیز در مورد دوره و تیمسازی در این پست توضیح داده شده
https://t.iss.one/gocasts/434

تو این پست هم میتونید فیدبک های دوره و تیمسازی و استخدام بچه هارو بخونید
https://t.iss.one/gocasts/441

دوستانی که در خرید دوره تردید دارند میتونن برای مشاوره کوتاه تلفنی، فرم زیر رو پر کنند که باهاشون تماس بگیرم
https://survey.porsline.ir/s/ATeQL4b4

@gocasts

اقا یک دانلود منیجر دارم توسعه میدم شما میتونی ترد مشخص کنی و امکان resume و.. داره و میتونی یک لینک یا چند لینک بدید و بیشتر به درد ترمینال میخوره ولی دارم روی گرافیکش کار میکنم
https://github.com/rezabojnordi/shabi_download
دوست داشتید میتونید استفاده کنید و تعییرش بدید

@DevTwitter | <reza/>