Forwarded from Gopher Academy
🔵 عنوان مقاله
Kamal 2: Thou Need Not PaaS
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله به بررسی ابزار استقرار بر اساس کانتینر به نام Kamal از شرکت 37Signals میپردازد، شرکتی که بیشتر به خاطر توسعه Ruby on Rails شناخته شده است. اگرچه Kamal زبانناپذیر است و از زبانهای برنامهنویسی مختلف پشتیبانی میکند. این مقاله به توضیح و نمایش استقرار یک برنامه ساده به زبان Go با استفاده از یک دموی اسکرینکست میپردازد و سپس به مثالی با زبان Ruby میرسد. Kamal به عنوان یک گزینه جدید و قابل اعتماد برای استقرار برنامههای Go در سرورهای مدیریت شده توسط خود معرفی شده است که میتواند راه برای استفاده گستردهتر از آن را هموار سازد. ابزار مذکور میتواند تحولی در استقرار سریع و آسان نرمافزارها بر روی پلتفرمهای مختلف به ارمغان بیاورد.
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/160765/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
Kamal 2: Thou Need Not PaaS
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله به بررسی ابزار استقرار بر اساس کانتینر به نام Kamal از شرکت 37Signals میپردازد، شرکتی که بیشتر به خاطر توسعه Ruby on Rails شناخته شده است. اگرچه Kamal زبانناپذیر است و از زبانهای برنامهنویسی مختلف پشتیبانی میکند. این مقاله به توضیح و نمایش استقرار یک برنامه ساده به زبان Go با استفاده از یک دموی اسکرینکست میپردازد و سپس به مثالی با زبان Ruby میرسد. Kamal به عنوان یک گزینه جدید و قابل اعتماد برای استقرار برنامههای Go در سرورهای مدیریت شده توسط خود معرفی شده است که میتواند راه برای استفاده گستردهتر از آن را هموار سازد. ابزار مذکور میتواند تحولی در استقرار سریع و آسان نرمافزارها بر روی پلتفرمهای مختلف به ارمغان بیاورد.
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/160765/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
Hey
Kamal 2: Thou need not PaaS
Kamal was our ticket out of the cloud. A simple tool for deploying containerized applications onto our own hardware, without the need for the complexity of something like Kubernetes. Kamal 2 is a huge leap forward for that tool, and it has just shipped. Now…
Forwarded from CleverDevs (Mammad)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from linuxtnt(linux tips and tricks) (hosein seilany https://seilany.ir/)
🕸️ This channel talks about: C, Linux, Bash, and so on
🔹@KernelKudos
🐞 YouTube: [ https://youtube.com/@KernelKudos ]
⚪ ChatRoom : { https://t.iss.one/+ftxZVA8V_ns5ZmY8 }
.
🫧 Free as in (Free Speech), not as in (Free Beer)
.
🔴 whoami : { @NullInANutshell }
🔹@KernelKudos
🐞 YouTube: [ https://youtube.com/@KernelKudos ]
⚪ ChatRoom : { https://t.iss.one/+ftxZVA8V_ns5ZmY8 }
.
🫧 Free as in (Free Speech), not as in (Free Beer)
.
🔴 whoami : { @NullInANutshell }
Forwarded from Ninja Learn | نینجا لرن
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#programing #algorithm
این ویدیو الگوریتمهای مختلف Sorting رو به تصویر میکشه و نشون میده چطور هر کدوم عملیات مرتبسازی رو انجام میدن.
واقعا دیدنیه 🌚
🔆 CHANNEL | GROUP
Audio
رادیو جادی ۱۸۰ - 20,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 دلار
روزهای عجیبی است! ادعای شکسته شدن رمز RSA با کامپیوتر کوانتومی چین مهمله، اروپا معتقده شرکتهای نرمافزاری مسوولیت مدنی دارن، DJI از وزارت دفاع آمریکا شکایت کرده و توسعهدهندههای روسی از کرنل حذف شدن اما دادگاه روسیه معتقده درآمد هزاران سال آینده گوگل رو باید به عنوان جریمه ازش بگیره!
00:00 - آیا چین رمزنگاری نظامی RSA رو با کامپیوتر کوانتومی هک کرده؟
11:40 - هک شدن اینترنت آرکایو / آرشیو اینترنت
16:00 - مسوولیت مدنی شرکت های نرمافزار در اروپا
22:30 - شکایت DJI از وزارت دفاع آمریکا
27:50 - حذف توسعهدهندگان روسی از فایل نگهدارندگان کرنل لینوکس
36:12 - دادگاهی در روسیه عظیمترین جریمه جهان رو برای یوتیوب تعیین کرده
38:33 - بخش آخر
https://www.youtube.com/watch?v=Mw6UV_i8V0M
روزهای عجیبی است! ادعای شکسته شدن رمز RSA با کامپیوتر کوانتومی چین مهمله، اروپا معتقده شرکتهای نرمافزاری مسوولیت مدنی دارن، DJI از وزارت دفاع آمریکا شکایت کرده و توسعهدهندههای روسی از کرنل حذف شدن اما دادگاه روسیه معتقده درآمد هزاران سال آینده گوگل رو باید به عنوان جریمه ازش بگیره!
00:00 - آیا چین رمزنگاری نظامی RSA رو با کامپیوتر کوانتومی هک کرده؟
11:40 - هک شدن اینترنت آرکایو / آرشیو اینترنت
16:00 - مسوولیت مدنی شرکت های نرمافزار در اروپا
22:30 - شکایت DJI از وزارت دفاع آمریکا
27:50 - حذف توسعهدهندگان روسی از فایل نگهدارندگان کرنل لینوکس
36:12 - دادگاهی در روسیه عظیمترین جریمه جهان رو برای یوتیوب تعیین کرده
38:33 - بخش آخر
https://www.youtube.com/watch?v=Mw6UV_i8V0M
Audio
رادیو جادی ۱۸۰ - 20,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 دلار
روزهای عجیبی است! ادعای شکسته شدن رمز RSA با کامپیوتر کوانتومی چین مهمله، اروپا معتقده شرکتهای نرمافزاری مسوولیت مدنی دارن، DJI از وزارت دفاع آمریکا شکایت کرده و توسعهدهندههای روسی از کرنل حذف شدن اما دادگاه روسیه معتقده درآمد هزاران سال آینده گوگل رو باید به عنوان جریمه ازش بگیره!
00:00 - آیا چین رمزنگاری نظامی RSA رو با کامپیوتر کوانتومی هک کرده؟
11:40 - هک شدن اینترنت آرکایو / آرشیو اینترنت
16:00 - مسوولیت مدنی شرکت های نرمافزار در اروپا
22:30 - شکایت DJI از وزارت دفاع آمریکا
27:50 - حذف توسعهدهندگان روسی از فایل نگهدارندگان کرنل لینوکس
36:12 - دادگاهی در روسیه عظیمترین جریمه جهان رو برای یوتیوب تعیین کرده
38:33 - بخش آخر
https://www.youtube.com/watch?v=Mw6UV_i8V0M
#jadi
@CleverDevs - @CleverDevsGp
روزهای عجیبی است! ادعای شکسته شدن رمز RSA با کامپیوتر کوانتومی چین مهمله، اروپا معتقده شرکتهای نرمافزاری مسوولیت مدنی دارن، DJI از وزارت دفاع آمریکا شکایت کرده و توسعهدهندههای روسی از کرنل حذف شدن اما دادگاه روسیه معتقده درآمد هزاران سال آینده گوگل رو باید به عنوان جریمه ازش بگیره!
00:00 - آیا چین رمزنگاری نظامی RSA رو با کامپیوتر کوانتومی هک کرده؟
11:40 - هک شدن اینترنت آرکایو / آرشیو اینترنت
16:00 - مسوولیت مدنی شرکت های نرمافزار در اروپا
22:30 - شکایت DJI از وزارت دفاع آمریکا
27:50 - حذف توسعهدهندگان روسی از فایل نگهدارندگان کرنل لینوکس
36:12 - دادگاهی در روسیه عظیمترین جریمه جهان رو برای یوتیوب تعیین کرده
38:33 - بخش آخر
https://www.youtube.com/watch?v=Mw6UV_i8V0M
#jadi
@CleverDevs - @CleverDevsGp
Forwarded from کتابخانه آزاد فارسی
📢 اطلاعیه مهم
دوستان عزیز!
بتای عمومی سایت کتابخانه آزاد فارسی هماکنون از طریق لینک beta.persianccbook.org در دسترس شماست! 📚 لطفاً توجه داشته باشید که فعلاً نیازی به نامنویسی نیست، چون تایید نخواهد شد.
🔹 همچنین، اطلاعات سایت در حال حاضر استاتیک بوده و قابل تغییر نیست. 🌐
با تشکر از همراهی شما! 🌹
@PersianCCBook
دوستان عزیز!
بتای عمومی سایت کتابخانه آزاد فارسی هماکنون از طریق لینک beta.persianccbook.org در دسترس شماست! 📚 لطفاً توجه داشته باشید که فعلاً نیازی به نامنویسی نیست، چون تایید نخواهد شد.
🔹 همچنین، اطلاعات سایت در حال حاضر استاتیک بوده و قابل تغییر نیست. 🌐
با تشکر از همراهی شما! 🌹
@PersianCCBook
Forwarded from PhiloLearn | فیلولرن
ولی با اختلاف تفکر «اگر کار میکنه، بهش دست نزن» به نظرم از خطرناک ترین و غیر مسئولانه ترین تشویق های دنیای انسانیه
بهش دست نرن ولی حتما روی یه برنچ دیگه دنبال حل درست و اصولی مشکل از راهی باش که امنیت کامل رو به همرا داشته باشه
اینکه صرفا کار میکنه پس ولش کنیم به حال خودش در کمترین حالت ممکن و بی ضرر ترین شکل خودش میشه سایت های دولتی و دانشگاهی
@PhiloLearn
بهش دست نرن ولی حتما روی یه برنچ دیگه دنبال حل درست و اصولی مشکل از راهی باش که امنیت کامل رو به همرا داشته باشه
اینکه صرفا کار میکنه پس ولش کنیم به حال خودش در کمترین حالت ممکن و بی ضرر ترین شکل خودش میشه سایت های دولتی و دانشگاهی
@PhiloLearn
Forwarded from LearnPOV | لرن پی او وی
PostCSS یک ابزار قدرتمند برای مدیریت CSS است که به توسعهدهندگان این امکان را میدهد تا با استفاده از پلاگینهای مختلف، کد CSS خود را بهینهسازی، خودکارسازی، و توسعه دهند. برخلاف پیشپردازندههایی مانند Sass یا LESS که زبان جدیدی برای CSS تعریف میکنند، PostCSS فقط یک پردازنده است که کد CSS معمولی را دریافت میکند و با کمک پلاگینها آن را تغییر میدهد.
### ویژگیهای اصلی PostCSS:
1. قابلیت استفاده از پلاگینها: PostCSS به تنهایی هیچ قابلیتی ندارد، اما با استفاده از پلاگینهای مختلف میتواند کارهایی مانند افزودن پیشوندهای مرورگرها، بهینهسازی اندازه فایلهای CSS، و استفاده از متغیرها و میکسینها را انجام دهد.
2. مدرنسازی CSS: با استفاده از پلاگینهایی مانند
3. بهینهسازی عملکرد: پلاگینهایی مانند
4. سازگاری با ابزارهای Build: PostCSS به راحتی با ابزارهای Build مانند Webpack و Gulp یکپارچه میشود و میتواند بهعنوان بخشی از فرآیند توسعه به کار رود.
### مزایای استفاده از PostCSS:
1. انعطافپذیری بالا: PostCSS به شما این امکان را میدهد تا دقیقاً پلاگینهایی را که نیاز دارید انتخاب کنید و فقط قابلیتهای موردنظر را به CSS خود اضافه کنید.
2. افزودن پیشوندهای مرورگرها بهصورت خودکار: پلاگینی مانند
بعد از پردازش با PostCSS و Autoprefixer به این شکل تبدیل میشود:
3. استفاده از ویژگیهای مدرن CSS: با پلاگین
به عنوان مثال:
4. افزایش کارایی: پلاگینهای مانند
### مثال:
فرض کنید شما میخواهید از PostCSS برای اضافه کردن پیشوندها و بهینهسازی CSS خود استفاده کنید. برای این کار میتوانید ابتدا PostCSS و پلاگینهای مربوطه را نصب کنید:
سپس فایل
با اجرای فرآیند ساخت، PostCSS فایل CSS شما را بهینهسازی و پیشوندهای لازم را اضافه میکند.
### پلاگینهای مهم PostCSS:
1. Autoprefixer: برای افزودن پیشوندهای مرورگر بهصورت خودکار.
2. postcss-preset-env: برای استفاده از ویژگیهای جدید CSS و سازگاری با مرورگرهای قدیمی.
3. cssnano: برای فشردهسازی و کاهش حجم فایلهای CSS.
4. postcss-import: برای مدیریت واردات فایلهای CSS.
5. postcss-nested: برای نوشتن قوانین CSS به صورت تو در تو، شبیه به نحوه کار Sass.
### موارد استفاده:
- پروژههای بزرگ: PostCSS میتواند به شما کمک کند تا با استفاده از پلاگینهای مختلف، کد CSS پروژههای بزرگ خود را مدیریت و بهینهسازی کنید.
- بهینهسازی: با استفاده از پلاگینهای بهینهسازی، حجم فایل CSS خود را کاهش داده و سرعت بارگذاری سایت را افزایش دهید.
- استفاده از ویژگیهای مدرن CSS: بدون نگرانی از عدم پشتیبانی مرورگرهای قدیمی، میتوانید از ویژگیهای جدید CSS استفاده کنید.
PostCSS یک ابزار بسیار قدرتمند و انعطافپذیر است که به توسعهدهندگان کمک میکند تا CSS بهینهتر، سریعتر و مدرنتری بنویسند.
### ویژگیهای اصلی PostCSS:
1. قابلیت استفاده از پلاگینها: PostCSS به تنهایی هیچ قابلیتی ندارد، اما با استفاده از پلاگینهای مختلف میتواند کارهایی مانند افزودن پیشوندهای مرورگرها، بهینهسازی اندازه فایلهای CSS، و استفاده از متغیرها و میکسینها را انجام دهد.
2. مدرنسازی CSS: با استفاده از پلاگینهایی مانند
postcss-preset-env، شما میتوانید از قابلیتهای جدید CSS استفاده کنید، حتی اگر مرورگرها هنوز بهطور کامل آنها را پشتیبانی نکنند.3. بهینهسازی عملکرد: پلاگینهایی مانند
cssnano به شما اجازه میدهند تا CSS خود را بهینهسازی کنید و حجم فایل نهایی را کاهش دهید.4. سازگاری با ابزارهای Build: PostCSS به راحتی با ابزارهای Build مانند Webpack و Gulp یکپارچه میشود و میتواند بهعنوان بخشی از فرآیند توسعه به کار رود.
### مزایای استفاده از PostCSS:
1. انعطافپذیری بالا: PostCSS به شما این امکان را میدهد تا دقیقاً پلاگینهایی را که نیاز دارید انتخاب کنید و فقط قابلیتهای موردنظر را به CSS خود اضافه کنید.
2. افزودن پیشوندهای مرورگرها بهصورت خودکار: پلاگینی مانند
Autoprefixer به شما اجازه میدهد که بهصورت خودکار پیشوندهای مرورگرهای مختلف را به CSS خود اضافه کنید. به عنوان مثال:display: flex;
بعد از پردازش با PostCSS و Autoprefixer به این شکل تبدیل میشود:
display: -webkit-box;
display: -ms-flexbox;
display: flex;
3. استفاده از ویژگیهای مدرن CSS: با پلاگین
postcss-preset-env، میتوانید از ویژگیهای جدید CSS مانند متغیرها، Grid و ... استفاده کنید، حتی اگر هنوز همه مرورگرها آن را پشتیبانی نکنند.به عنوان مثال:
:root {
--main-color: #3498db;
}
.button {
background-color: var(--main-color);
}
4. افزایش کارایی: پلاگینهای مانند
cssnano و postcss-clean میتوانند CSS شما را فشرده کرده و حجم فایلها را کاهش دهند، که این کار باعث افزایش سرعت بارگذاری وبسایت میشود.### مثال:
فرض کنید شما میخواهید از PostCSS برای اضافه کردن پیشوندها و بهینهسازی CSS خود استفاده کنید. برای این کار میتوانید ابتدا PostCSS و پلاگینهای مربوطه را نصب کنید:
npm install postcss autoprefixer cssnano
سپس فایل
postcss.config.js را ایجاد کرده و پلاگینها را اضافه کنید:module.exports = {
plugins: [
require('autoprefixer'),
require('cssnano')({
preset: 'default',
}),
],
};با اجرای فرآیند ساخت، PostCSS فایل CSS شما را بهینهسازی و پیشوندهای لازم را اضافه میکند.
### پلاگینهای مهم PostCSS:
1. Autoprefixer: برای افزودن پیشوندهای مرورگر بهصورت خودکار.
2. postcss-preset-env: برای استفاده از ویژگیهای جدید CSS و سازگاری با مرورگرهای قدیمی.
3. cssnano: برای فشردهسازی و کاهش حجم فایلهای CSS.
4. postcss-import: برای مدیریت واردات فایلهای CSS.
5. postcss-nested: برای نوشتن قوانین CSS به صورت تو در تو، شبیه به نحوه کار Sass.
### موارد استفاده:
- پروژههای بزرگ: PostCSS میتواند به شما کمک کند تا با استفاده از پلاگینهای مختلف، کد CSS پروژههای بزرگ خود را مدیریت و بهینهسازی کنید.
- بهینهسازی: با استفاده از پلاگینهای بهینهسازی، حجم فایل CSS خود را کاهش داده و سرعت بارگذاری سایت را افزایش دهید.
- استفاده از ویژگیهای مدرن CSS: بدون نگرانی از عدم پشتیبانی مرورگرهای قدیمی، میتوانید از ویژگیهای جدید CSS استفاده کنید.
PostCSS یک ابزار بسیار قدرتمند و انعطافپذیر است که به توسعهدهندگان کمک میکند تا CSS بهینهتر، سریعتر و مدرنتری بنویسند.
Forwarded from Ninja Learn | نینجا لرن
Forwarded from Ninja Learn | نینجا لرن
هشتک #توصیه اضافه شد برای پستایی که بهتون توصیه های خوب خوب میکنم 😁
Forwarded from LearnPOV | لرن پی او وی
سلام خدمت رفقای عزیز دل امیدواریم عالی باشین 🙌❤️
Forwarded from Ninja Learn | نینجا لرن
Forwarded from LearnPOV | لرن پی او وی
مطالب کانال در هفته جاری رو میخوایم به طور کامل اختصاص بدیم به علایق شما و با انتخاب خودتون پست های آموزشی رو درست کنیم 😁
➊ سعی کنید همگی شرکت بکنید توی نظر سنجی تا عنوان های بیشتری
➋ هر موضوعی رو که دوست دارید در موردش پست آموزشی درست کنیم توی کامنت ها بنویسید 🗨️
➌ ترتیب پست ها با توجه به لایک کامنت ها مشخص میشه و هر کامنتی که بیشتر لایک بخوره پست اوله و بقیه پست ها به ترتیب بعد از اون 👍
➍ اگر خودتون ایده ای ندارید با لایک کردن کامنتا کمک کنید که مطالبی که شما رفقای عزیز دوست دارید رو انتخاب کنیم
➊ سعی کنید همگی شرکت بکنید توی نظر سنجی تا عنوان های بیشتری
➋ هر موضوعی رو که دوست دارید در موردش پست آموزشی درست کنیم توی کامنت ها بنویسید 🗨️
➌ ترتیب پست ها با توجه به لایک کامنت ها مشخص میشه و هر کامنتی که بیشتر لایک بخوره پست اوله و بقیه پست ها به ترتیب بعد از اون 👍
➍ اگر خودتون ایده ای ندارید با لایک کردن کامنتا کمک کنید که مطالبی که شما رفقای عزیز دوست دارید رو انتخاب کنیم
🚀 @coolycode
Forwarded from LearnPOV | لرن پی او وی
مطالب کانال در هفته جاری رو میخوایم به طور کامل اختصاص بدیم به علایق شما و با انتخاب خودتون پست های آموزشی رو درست کنیم 😁
➋ هر موضوعی رو که دوست دارید در موردش پست آموزشی درست کنیم توی کامنت ها بنویسید 🗨️
➌ ترتیب پست ها با توجه به لایک کامنت ها مشخص میشه و هر کامنتی که بیشتر لایک بخوره پست اوله و بقیه پست ها به ترتیب بعد از اون 👍
➍ اگر خودتون ایده ای ندارید با لایک کردن کامنتا کمک کنید که مطالبی که شما رفقای عزیز دوست دارید رو انتخاب کنیم
و در آخر 🔻
➋ هر موضوعی رو که دوست دارید در موردش پست آموزشی درست کنیم توی کامنت ها بنویسید 🗨️
➌ ترتیب پست ها با توجه به لایک کامنت ها مشخص میشه و هر کامنتی که بیشتر لایک بخوره پست اوله و بقیه پست ها به ترتیب بعد از اون 👍
➍ اگر خودتون ایده ای ندارید با لایک کردن کامنتا کمک کنید که مطالبی که شما رفقای عزیز دوست دارید رو انتخاب کنیم
و در آخر 🔻
سعی کنید همگی شرکت بکنید توی نظر سنجی تا موضوع های متنوع تری داشته باشیم
🚀 @coolycode
Forwarded from Dev (卐 Ayhan)
🔗 50% discount on comprehensive courses:
• Learn in 15 months
• Black Artificial Intelligence.
• Security (Bug Bounty, Ethical Hacker).
• Private classes in Physics and Mathematics.
• Black Python.
• Network Administration (specialized and complete).
🗿 This means it's time to enhance the stability, security, and performance of your applications without crashing clusters or removing products.
💣 Payment can be made in Rubles₽ and US Dollars $.
#ToStart:
• @Ayhan_Dev
• [email protected]
• Learn in 15 months
• Black Artificial Intelligence.
• Security (Bug Bounty, Ethical Hacker).
• Private classes in Physics and Mathematics.
• Black Python.
• Network Administration (specialized and complete).
🗿 This means it's time to enhance the stability, security, and performance of your applications without crashing clusters or removing products.
💣 Payment can be made in Rubles₽ and US Dollars $.
#ToStart:
• @Ayhan_Dev
• [email protected]
Forwarded from Gopher Academy
🔵 عنوان مقاله
go-pretty: Pretty Print Tables, Lists and Text on the Terminal
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که در اختیار شما قرار دارد به بررسی ابزارهای مختلفی میپردازد که به زیباسازی خروجی کنسول در قالب جداول، لیستها، نوارهای پیشرفت، متن و غیره میپردازند. تمرکز اصلی این ابزارها بر روی قابلیت سفارشیسازی است. این سفارشیسازی به کاربران امکان میدهد تا ظاهر خروجیها را بر اساس نیازها و سلایق شخصی خود تنظیم کنند. از جمله مزایای استفاده از این ابزارها، بهبود خوانایی و جذابیت ویژوال خروجیهای کنسولی است، که میتواند در فهم بهتر و سریعتر دادهها به کاربران کمک کند. این ابزارها، به خصوص در محیطهای توسعه نرمافزار و آنالیز داده، کاربردی ارزشمند دارند. این مقاله با ارائه مثالهای متنوع، نحوه به کارگیری و پیادهسازی این ابزارها را با جزئیات و به صورت گام به گام توضیح میدهد.
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/160772/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
go-pretty: Pretty Print Tables, Lists and Text on the Terminal
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که در اختیار شما قرار دارد به بررسی ابزارهای مختلفی میپردازد که به زیباسازی خروجی کنسول در قالب جداول، لیستها، نوارهای پیشرفت، متن و غیره میپردازند. تمرکز اصلی این ابزارها بر روی قابلیت سفارشیسازی است. این سفارشیسازی به کاربران امکان میدهد تا ظاهر خروجیها را بر اساس نیازها و سلایق شخصی خود تنظیم کنند. از جمله مزایای استفاده از این ابزارها، بهبود خوانایی و جذابیت ویژوال خروجیهای کنسولی است، که میتواند در فهم بهتر و سریعتر دادهها به کاربران کمک کند. این ابزارها، به خصوص در محیطهای توسعه نرمافزار و آنالیز داده، کاربردی ارزشمند دارند. این مقاله با ارائه مثالهای متنوع، نحوه به کارگیری و پیادهسازی این ابزارها را با جزئیات و به صورت گام به گام توضیح میدهد.
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/160772/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
GitHub
GitHub - jedib0t/go-pretty: Table-writer and more in golang!
Table-writer and more in golang! Contribute to jedib0t/go-pretty development by creating an account on GitHub.
Forwarded from Linuxor ?
اینم داشته باشین؛ یه لیستی از نمونه های داکر کمپوزه برای وقتی که میخواین یه پروژه رو داکرایز کنید نمونه های خوبی داره :
https://github.com/docker/awesome-compose
🐧 @Linuxor
https://github.com/docker/awesome-compose
🐧 @Linuxor
Forwarded from Linuxor ?
Forwarded from Code Module | کد ماژول (genix)
Analysis of Algorithms چیه؟ 🩸
تحلیل الگوریتم یک کانسپت کلیدی در نظریه پیچیدگی محاسباتی(
بیشتر الگوریتم ها برای مدیریت ورودی های با طول دلخواه طراحی شدن، به این معنی که الگوریتم باید بدون توجه به اندازه داده ها کار کنه. تجزیه و تحلیل الگوریتمها به ما کمک میکنه تا عملکردشون رو برای اندازههای ورودی مختلف درک کنیم و بینشی در مورد مقیاسپذیری و کارایی یک الگوریتم ارائه کنیم. کارایی یک الگوریتم معمولاً به صورت زیر بیان میشه:
انواع Analysis of Algorithms 🌋
چهار نوع اصلی تحلیل الگوریتم وجود داره:
1. Worst-Case Analysis:
- این به حداکثر تعداد مراحل یا منابعی اشاره داره که یک الگوریتم برای هر ورودی با اندازه «n» نیاز داره. تجزیه و تحلیل بدترین حالت برای حصول اطمینان از اینکه الگوریتم در سخت ترین شرایط کارآمد عمل میکنه، مهم هست.
- مثال: در یک الگوریتم جستجوی خطی(
2. Best-Case Analysis:
- این حداقل تعداد مراحل مورد نیاز الگوریتم رو برای هر ورودی با اندازه "n" محاسبه میکنه. در حالی که مفید هست، تجزیه و تحلیل بهترین حالت در برنامه های کاربردی دنیای واقعی اهمیت کمتری داره زیرا فقط مطلوب ترین سناریو ورودی رو منعکس میکنه.
- مثال: در همون الگوریتم جستجوی خطی، بهترین حالت زمانی هست که عنصر هدف اولین عنصر باشه، یعنی جستجو پس از یک مقایسه به پایان میرسه.
3. Average-Case Analysis:
- این میانگین تعداد مراحلی رو که الگوریتم برای ورودی تصادفی با اندازه «n» انجام میده محاسبه میکنه. تجزیه و تحلیل میانگین مورد انتظار واقعی تری از عملکرد رو در مقایسه با بهترین و بدترین سناریو ارائه میده.
- مثال: در الگوریتمهای مرتبسازی مانند quicksort، حالت متوسط ممکنه سفارشهای ورودی تصادفی رو در نظر بگیرد و تعداد مورد انتظار مقایسه رو استخراج کنه.
4. Amortized Analysis:
- به دنباله ای از عملیات روی یک ساختار داده نگاه میکنه و عملکرد متوسطی رو در طول زمان ارائه میده. این به ویژه زمانی مفیده که برخی از عملیات ممکنه گران باشن، اما هزینه آنها با بسیاری از عملیات ارزان تر "Amortized" میشن.
- مثال: در تغییر اندازه آرایه پویا، در حالی که تغییر اندازه میتونه گران باشه، به ندرت اتفاق میفته، بنابراین میانگین هزینه هر insertion در هنگام در نظر گرفتن درج های متعدد(multiple insertions) کم هست.
اهمیت تحلیل الگوریتم؟
تجزیه و تحلیل الگوریتم به شناسایی کارایی یک الگوریتم از نظر زمان CPU، استفاده از حافظه، استفاده از دیسک و استفاده از شبکه کمک میکنه. در این میان، زمان CPU (پیچیدگی زمانی) معمولاً مهمترین عامل هنگام ارزیابی الگوریتم ها هست.
به صورت کلی تحلیل الگوریتم به ما کمک میکنه که بهترین الگوریتم رو با توجه به شرایط و پروژه ای که داریم انتخاب کنیم. برای اطلاعات بیشتر به این مقالات مراجعه کنید.
#algorithms
@CodeModule
تحلیل الگوریتم یک کانسپت کلیدی در نظریه پیچیدگی محاسباتی(
computational complexity theory) هست که منابع نظری مورد نیاز یک الگوریتم رو برای حل یک مسئله محاسباتی معین تخمین میزنه. نقش مهمی در تعیین میزان کارآمدی یک الگوریتم، به ویژه از نظر زمان و مکان داره.بیشتر الگوریتم ها برای مدیریت ورودی های با طول دلخواه طراحی شدن، به این معنی که الگوریتم باید بدون توجه به اندازه داده ها کار کنه. تجزیه و تحلیل الگوریتمها به ما کمک میکنه تا عملکردشون رو برای اندازههای ورودی مختلف درک کنیم و بینشی در مورد مقیاسپذیری و کارایی یک الگوریتم ارائه کنیم. کارایی یک الگوریتم معمولاً به صورت زیر بیان میشه:
- پیچیدگی زمانی(Time Complexity): این نشان میده که چگونه زمان اجرا یک الگوریتم با افزایش اندازه ورودی تغییر میکنه. اغلب با نماد Big-O نشون داده میشه، که یک upper bound در زمان لازم برای اجرای الگوریتم بر اساس اندازه ورودی ارائه میده. البته نمادهای دیگهای مثل Θ (theta) و Ω (omega) هم وجود دارن که به ترتیب برای توصیف محدودیتهای متوسط و پایینتر استفاده میشن. به این صورت:
Big-O — نشاندهنده بیشترین تعداد عملیات مورد نیاز در بدترین حالت.
Omega — نشاندهنده کمترین تعداد عملیات مورد نیاز در بهترین حالت.
Theta — نشاندهنده تعداد عملیات در حالت متوسط، وقتی که تعداد دقیق گامها شناخته شده باشد.
- پیچیدگی فضایی: این مقدار حافظه یک الگوریتم رو نسبت به اندازه ورودی اندازه میگیره. برای درک میزان فضای ذخیره اضافی در هنگام اجرای الگوریتم بسیار مهم هست.
انواع Analysis of Algorithms 🌋
چهار نوع اصلی تحلیل الگوریتم وجود داره:
1. Worst-Case Analysis:
- این به حداکثر تعداد مراحل یا منابعی اشاره داره که یک الگوریتم برای هر ورودی با اندازه «n» نیاز داره. تجزیه و تحلیل بدترین حالت برای حصول اطمینان از اینکه الگوریتم در سخت ترین شرایط کارآمد عمل میکنه، مهم هست.
- مثال: در یک الگوریتم جستجوی خطی(
linear search algorithm)، بدترین سناریو زمانی رخ میده که عنصر مورد نظر در انتهای لیست باشه، و لازم است الگوریتم قبل از یافتن هر عنصر رو اسکن کنه.2. Best-Case Analysis:
- این حداقل تعداد مراحل مورد نیاز الگوریتم رو برای هر ورودی با اندازه "n" محاسبه میکنه. در حالی که مفید هست، تجزیه و تحلیل بهترین حالت در برنامه های کاربردی دنیای واقعی اهمیت کمتری داره زیرا فقط مطلوب ترین سناریو ورودی رو منعکس میکنه.
- مثال: در همون الگوریتم جستجوی خطی، بهترین حالت زمانی هست که عنصر هدف اولین عنصر باشه، یعنی جستجو پس از یک مقایسه به پایان میرسه.
3. Average-Case Analysis:
- این میانگین تعداد مراحلی رو که الگوریتم برای ورودی تصادفی با اندازه «n» انجام میده محاسبه میکنه. تجزیه و تحلیل میانگین مورد انتظار واقعی تری از عملکرد رو در مقایسه با بهترین و بدترین سناریو ارائه میده.
- مثال: در الگوریتمهای مرتبسازی مانند quicksort، حالت متوسط ممکنه سفارشهای ورودی تصادفی رو در نظر بگیرد و تعداد مورد انتظار مقایسه رو استخراج کنه.
4. Amortized Analysis:
- به دنباله ای از عملیات روی یک ساختار داده نگاه میکنه و عملکرد متوسطی رو در طول زمان ارائه میده. این به ویژه زمانی مفیده که برخی از عملیات ممکنه گران باشن، اما هزینه آنها با بسیاری از عملیات ارزان تر "Amortized" میشن.
- مثال: در تغییر اندازه آرایه پویا، در حالی که تغییر اندازه میتونه گران باشه، به ندرت اتفاق میفته، بنابراین میانگین هزینه هر insertion در هنگام در نظر گرفتن درج های متعدد(multiple insertions) کم هست.
اهمیت تحلیل الگوریتم؟
تجزیه و تحلیل الگوریتم به شناسایی کارایی یک الگوریتم از نظر زمان CPU، استفاده از حافظه، استفاده از دیسک و استفاده از شبکه کمک میکنه. در این میان، زمان CPU (پیچیدگی زمانی) معمولاً مهمترین عامل هنگام ارزیابی الگوریتم ها هست.
به صورت کلی تحلیل الگوریتم به ما کمک میکنه که بهترین الگوریتم رو با توجه به شرایط و پروژه ای که داریم انتخاب کنیم. برای اطلاعات بیشتر به این مقالات مراجعه کنید.
#algorithms
@CodeModule