ابزار هایی که یه SysAdmin به اونا نیاز داره

https://github.com/awesome-foss/awesome-sysadmin


🐧 @Linuxor

#Quick

مثالی برای یک بحث:

یک سری سوالات هست توی مصاحبه که واقعاً نیاز به درک درست از چندین جنبه داره.
یک مثال میزنم و بعدش دیگه این سوال رو از مصاحبه‌هام حذف می‌کنم :

مثلاً توی بکند؛
چرا به سریالایزر نیاز داریم ؟ من مدل دیتابیس رو دارم پکیج‌های مورد نیاز برای کار با json, dict هم که وجود داره چرا مستقیم خودم اینکار رو نکنم و حتماً باید از serializer‌ استفاده کنم ؟

این مثلاً ازون سوالاتی هست که اگر پوزیشن کاری جنگو باشه، توی سطح mid می‌پرسم.
اما اگر غیر از اون باشه حتماً توی سطح junior می‌پرسم، یک نمونه از چیزهایی که میگم بکند رو فارغ از فریمورک یادبگیرید هم هست.

به جوابش فکر کنید، اگر نمی‌دونید هم تحقیق کنید.

🔶 اینترنت نامحدود استارلینک

https://x.com/MrSoroushAhmadi/status/1850830069444313186

@TheRaymondDev

یک نکته خیلی بزرگ راجب رزومه نویسی که تو ریپو هم بهش اشاره کردم
سعی کنید با کمترین تعداد لغات بیشترین مفهوم رو تو رزومتون برسونید. یک مثال میزنم:

Engineered Notification System: Designed a real time notification system to notify customers about their purchases. It improved the satisfaction of customer.

سه بار کلمه نوتیفیکشن رو نوشته. بعد توضیح داده نوتیفیکشن چیه.خب ذاتا نوتیفیکشن هم real time هست تقریبا. یعنی اینطور نیست یکی تو تلگرام به شما پیام بده شما ۵ روز بعد نوتیفیشکنشو بگیرید. بعد اون قسمتی که واقعا مهم بوده رو اصلا باز نکرده (رضایت کاربر). کاربر چطور راضیه وقتی شما بهش نوتفیکیشن میدی؟ اصلا این چه ارتباطی داره؟ یوزرا بدتر ممکنه بدشون بیاد اسپم بشن. در کل خیلی بولت پوینت ساده و خسته کننده ای هست. اصلا هم مشخص نیست این سیستم رو چطور نوشته. چیکار میکنه و ... .

Boosted app engagement and revenue through timely purchase alerts by developing a multilingual purchase notification system using Firebase.

تقریبا همون تعداد کلمه ولی خیلی بیشتر و کاملتر و دقیقتر. بعضا buzz word هم دیده میشه. حواستون باشه رزومتون رو ندید به gpt براتون بنویسه یا اگه اینکارو میکنید خواهشا سه بار بخونید از روش که ۱. تابلو نباشه AI نوشته ۲. جملات مفهوم و معنی داشته باشن و straight to point باشن.

من تو هر ۱۰۰ تا رزومه ای که میبینم ۹۵ تاش خوب نیستن... توصیه میکنم حتما رو رزومه تون خیلی وقت بذارین. رزومه بخش بزرگی از presentation شماست و تو آینده شغلیتون بسیار تاثیر میذاره.

ریپو رزومه نویسی من رو هم اگه تاحالا نخوندین لینکش اینجاست.

@PyBackendHub

خیلی عجیب و جالبه که آدم‌هایی که اهل بلد بودن زبان فارسی تا حدّ بالایی نیستن، معمولاً تو نگارش درست «هِکَسره» دقّت نمی‌کنن و اون رو به طرز نادرستی، به کار می‌گیرن.
اگه جزو اون آدم‌ها هستید، یادش بگیرید چون میزان خوانایی صحیح عبارات رو خیلی بالا می‌بره.

#موقت

🔵 عنوان مقاله
Writing a Circuit Breaker in Go

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به بررسی سازوکار Circuit Breaker در مدیریت خطاها در سیستم‌های محاسباتی می‌پردازد. Circuit Breaker یک روش موثر برای جلوگیری از تکرار اشتباهاتی است که ممکن است به صورت پیوسته رخ دهند و باعث تشدید مشکلات سیستم شوند. این سازوکار، شبیه به کلید برق در ساختمان عمل می‌کند؛ در صورت بروز خطا به طور خودکار عملیات مورد نظر را قطع می‌کند تا از آسیب‌های بیشتر جلوگیری کند و با یک دوره زمانی تعیین شده به نام دوره خنک شدن، به سیستم این امکان را می‌دهد تا بازیابی کند. این رویکرد به کاهش آسیب‌پذیری سیستم کمک کرده و به بهبود ثبات و کارایی آن در برابر شکست‌های احتمالی منجر می‌شود. این تکنیک، به ویژه در محیط‌هایی که دارای وابستگی‌های متعدد و پیچیده هستند، حائز اهمیت است.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/160757/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

دستورات کمتر دیده شده در لینوکس : سری نوزدهم:

دستور acpi

مشکلی که خودمون به وجود آورده بودیم رو با پیگیری، کار کارشناسی و دقیق حلّ کردیم. ازمون تشکّر کنید که مشکلی که خودمون زاییده بودیم رو برطرف ساختیم. ممنون.

#موقت

کمی دور از انتظار باشه این رو به عنوان کسی دارم میگم که سالها ظهور و ناپدید شدن تکنولوژی ها و نوع تفکر قالب بر نرم افزار رو لمس کردم و در این فضا کار کردم به عنوان کسی که وقتی #ویژوال بیسیک کار میکردم فکر نمیکردم روزی از بازار حذف بشه یا فکر نمیکردم دات نت با یک تغییر در ساختار و رفتن سراغ #netcore بتونه با جاوا رقابت کنه و باز هم برام قابل تعریف نبود که زبان تازه به دنیا اومده ای مثل #گولنگ و #راست چنین با اقتدار قد علم کنن و مرزهای پرفورمنس رو به لرزه دربیارن و شاید تصور اینکه روزی در دنیای وب رقیبهایی به این قدرت رو برای #php متصور بشم سخت بود اما امروز با توجه به تمام تغیرات چه در نگرش به نرم افزار و معماری نرم افزار و همچنین پیش اومدن هوش مصنوعی در این حوزه به ناچار باید بگم دنیای #شی گرایی و #معماریهای شی گرا کم کم دارن کوله بارشون رو میبندن و زبانهای شی گرا باید جاشون رو به زبانهای جوانتر مثل همین #گولنگ و #راست بدن حرف من کنار رفتن زبانهای جاوا یا سی شارپ نیست دوستان موضوع کم رنگ شدن و قدرت گرفتن تفکر جدید هست تغییر نگرش زمانبر و طولانی مدت خواهد بود ولی #ساده سازی نوع #تفکر در برنامه نویسی و گذار از روش های سنتی و معماریهای سنتی در حال انجامه برای همین شما اسم #ورتیکال یا معماریهای مدرن دیگه رو میشنوید #مراقب جا موندن از قطار پر سرعت تغییرات باشید

Source

@Syntax_fa

معرفی Pydantic 🧩

ـPydantic یه کتابخونه خفنه برای پایتون که بهت اجازه می‌ده راحت و دقیق داده‌هات رو اعتبارسنجی (validation) و تایپ کنی. اگه توی پروژه‌های بزرگ کار می‌کنی، Pydantic خیلی کمکت می‌کنه چون بهت کمک می‌کنه داده‌ها رو تمیز و بی‌نقص نگه داری.


چرا Pydantic؟ 🔍

فرض کن می‌خوای داده‌های کاربر رو توی یه اپلیکیشن بگیری، اما مطمئن نیستی که داده‌ها دقیقا همونی هستن که می‌خوای. ممکنه کاربر یه مقدار اشتباه وارد کنه، یه فیلد رو جا بندازه، یا نوع داده رو اشتباه بزنه. با Pydantic، می‌تونی مطمئن باشی که همه چیز درست وارد شده و اگه چیزی اشتباه بود، خیلی راحت یه ارور می‌گیری و جلوش رو می‌گیری.


چطور کار می‌کنه؟ 🔨

ـPydantic با استفاده از مدل‌ها کار می‌کنه. مدل‌ها همون کلاس‌های پایتون هستن که به کمکشون می‌تونی ساختار داده رو تعریف کنی. بیاید با یه مثال شروع کنیم:

from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    email: str
    age: int = 18  # مقدار پیش‌فرض

user_data = {
    "id": 1,
    "name": "Ali",
    "email": "[email protected]"
}

user = User(**user_data)
print(user)

اینجا یه مدل به نام User تعریف کردیم که شامل id، name، email و age هست. اگه فیلدی رو اشتباه بدیم یا از نوعی غیر از نوع مشخص‌شده استفاده کنیم، Pydantic خطا می‌ده.


بررسی Validation در Pydantic 🛠️

ـPydantic بهت این امکان رو می‌ده که خیلی راحت داده‌ها رو اعتبارسنجی کنی. مثلا اگه بخوای مطمئن بشی که email به فرمت درستی وارد شده، Pydantic خودش اینو هندل می‌کنه و نیازی نیست دستی بررسی کنی. بیاین یه مثال دیگه رو ببینیم:

from pydantic import BaseModel, EmailStr, PositiveInt

class User(BaseModel):
    id: PositiveInt
    name: str
    email: EmailStr
    age: int = 18

try:
    user = User(id=-1, name="Ali", email="ali@bad-email", age=22)
except ValueError as e:
    print("خطا:", e)

اینجا PositiveInt و EmailStr رو استفاده کردیم که به طور خودکار id باید مثبت باشه و email هم باید فرمت درستی داشته باشه. این یعنی خیلی راحت می‌تونی داده‌ها رو کنترل کنی و از ورود داده‌های اشتباه جلوگیری کنی.

مدل‌های تو در تو (Nested Models) 🧬

اگه داده‌هات پیچیده‌ترن و شامل چند مدل می‌شن، می‌تونی مدل‌های تو در تو بسازی. مثلا:


from typing import List
from pydantic import BaseModel

class Address(BaseModel):
    street: str
    city: str

class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    addresses: List[Address]

user_data = {
    "id": 1,
    "name": "Ali",
    "addresses": [
        {"street": "خیابون اول", "city": "تهران"},
        {"street": "خیابون دوم", "city": "مشهد"}
    ]
}

user = User(**user_data)
print(user)

جمع‌بندی 🎯

فهمیدیم Pydantic یه ابزار قوی برای مدیریت و اعتبارسنجی داده‌هاست که به‌ویژه تو پروژه‌های بزرگ و APIها خیلی کمک می‌کنه. می‌تونی مدل‌های پیچیده بسازی، داده‌ها رو اعتبارسنجی کنی، و با استفاده از تایپ‌های قوی پایتون، کد تمیزتر و قابل خوانا تر بکنی.


امید وارم مفید بوده باشه :)

#python #pydantic #programing

@ninja_learn_ir

سرعت کش ها و رم

🔶 مشکل رجیستری آیفون حل شد!

ستار هاشمی، وزیر ارتباطات ایران، در پلتفرم x اعلام کرد که مشکل رجیستری آیفون ۱۴ و مدل‌های جدیدتر با حمایت رییس‌جمهور محترم و پیگیری فعالانه وزارت ارتباطات حل شده است.

#خبر

@TheRaymondDev

متاسفانه کلی ربات زیاد شده تو کانال و همیشه میان کامنت میذارن زیره همه پستا. کار من شده پاک کردن این کامنتا. (و این از عملکرد بسیار ضعیف تلگرام هم میاد تو این زمینه)
برای همین مجبورم گروه رو دیگه پابلیک نکنم و برای عضو شدن باید درخواست بدید از این به بعد. در خصوص کامنت گذاشتن هم همین موضوع برقرار هست.


@PyBackendHub

معرفی containers.dev

✅با زیاد شدن حجم کاری بخش production یک محصول، containerizing یک کار معمول است.

✳️ برنامه نویس ها از کانتینرها برای سناریوهای فراتر از deployment، از جمله CI، test automation و حتی full-featured coding environments استفاده می کنند.

🗓پر واضحه که نیازهای هر سناریو می تواند بین محیط های کانتینری ساده تا تنظیمات پیچیده و چند کانتینری متفاوت باشد.

🗓 تفکر توسعه Container Specification (یا به اختصار Dev Container Spec) به جای تلاش برای ایجاد یک قالب
دیگر orchestrated multi-container setups، به دنبال یافتن راهی برای غنی‌سازی قالب‌های موجود با metadata برای تنظیمات، ابزارها و پیکربندی‌های خاص توسعه است.


🔥 فایل‌های Development Container Templates در بخش Templates ها و پیکربندی های از قبل انجام شده سایت ، برای یک محیط توسعه کامل اند و بسیار کاربردی اند

یک Template را در یک پروژه جدید یا موجود استفاده کنید تا supporting tool از پیکربندی قالب برای build یک کانتینر استفاد کنه

⁉️ اگر در استفاده از قالب های سوالی داشتید بپرسید با هم برسی کنیم 😎

مرسی از حمایت هاتون 💐🌺

#برنامه_نویسی
#DevOps

🔵 عنوان مقاله
Sidekick: Bare Metal to Production Ready in Minutes

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که بررسی شده به معرفی ابزار جدیدی به نام "Sidekick" می‌پردازد که با الهام از "Kamal" ساخته شده و به زبان برنامه‌نویسی Go نوشته شده است. هدف اصلی Sidekick این است که فرآیند استقرار نرم‌افزارها را بر روی سرورهای خصوصی به صورتی ساده و با استفاده از تنها یک دستور، مشابه به سرویس Fly.io، فراهم آورد. نویسنده مقاله هنوز فرصتی برای امتحان این ابزار نداشته‌ است اما علاقه‌مند است که به زودی آن را بیازماید. از انجا که Sidekick بر اساس تجربیات و مفاهیم مشابه به Kamal طراحی شده، این ابزار می‌تواند راه‌حلی نوین و قدرتمند برای توسعه‌دهندگان و متخصصان IT در بهبود و تسهیل روند استقرار و مدیریت برنامه‌ها بر روی وی‌پی‌اس‌ها باشد.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/160768/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

مقاله کوتاهی درباره‌ی نوشتن پلاگین با Vim9Script آماده کردم که در سایت dev.to بارگذاری شده

👉🔗 How To Write Vim9Script

#آموزش #ویم
#vim