ما بالاخره بعد ۶ ماه، تمام commit های داخلی پروژه‌ی JMC رو پوش کردیم روی برنچ main که به شکل public از طریق این لینک قابل دسترس هستش

https://github.com/mpi-sws-rse/jmc

نسبت به نسخه‌ی قبلی feature های بسیاری اضافه کردیم. منتهی readme آپدیت نیست و به‌زودی آپدیتش میکنم.

خوشحال میشم که یک امتحانی بهش بدید و سعی کنید build کنید و اگر موردی بود بهم بگید. توصیه میکنم روی IntelliJ بیلد کنید.

گروه‌ مربوط به کانال حذف شد.

خیلی‌ها هنوز شعور عضویت در گروه رو ندارند.

#قوانین و بنر گروه رو خوندن وظیفه اعضا هست.

اینحه صحبتی غیر از Core Python توی گروه نباشه
به خواسته خودتون بوده و رأی گیری شد تا گروه جدابی داشته باشیم.

هیچکدوم از کانال‌های
@pyhints
@pytens
@pyrust

هیچوقت هیچ آورده‌ای برای من نداشتند، هیچ سودی هم نداشته.
قرار باشه تمرکزم رو هم ازم بگیره ترجیح میدم نباشه.

🔰برنامه ساده تولید کننده رمز عبور با بش اسکریپت:

گاهی اوقات نیاز به تغییر رمز عبور خود دارید. همه می‌دانند که یک رمز عبور خوب باید شامل حروف بزرگ و کوچک لاتین، اعداد و کاراکترهای خاص باشد. علاوه بر این، نباید خیلی کوتاه باشند. هر بار ایجاد رمز عبور جدید به خصوص اگر از رمزهای عبور مختلف برای خدمات مختلف استفاده می‌کنید، دشوارتر می‌شود. می‌توانید برای این منظور از برنامه‌هایی مانند pwgen یا ژنراتور داخلی KeepassX استفاده کنید. یا می‌توانید یک مولد رمز عبور ساده در Bash بنویسید.
🔹کاراکترهای استفاده شده
از کاراکترهای زیر استفاده خواهیم کرد: حروف بزرگ و کوچک الفبای لاتین (A-Z و a-z)، اعداد (0-9) و نمادهای "!@#$%^&*()?/[]{}-+_=<>.,". این ترکیب حداکثر امنیت را تضمین می‌کند.
🔹طول رمز عبور
طول رمز عبور 16 کاراکتر خواهد بود. اگر به رمز عبور کوتاه‌تری نیاز دارید، می‌توانید طول کمتری را در اسکریپت مشخص کنید یا یک گزینه خط فرمان اضافه کنید.
🔹اسکریپت مولد رمز عبور Bash

SYMBOLS=""
for symbol in {A..Z} {a..z} {0..9}; do SYMBOLS=$SYMBOLS$symbol; done
SYMBOLS=$SYMBOLS'!@#$%&*()?/[]{}-+_=<>.,'
# رشته با تمام کاراکترها ایجاد شده است.
# اکنون باید با تعداد تکرار برابر با طول رمز عبور حلقه بزنیم
# و به طور تصادفی یک کاراکتر را برای اضافه کردن به رشته رمز عبور انتخاب کنید.
PWD_LENGTH=16  # طول رمز عبور
PASSWORD=""  # متغیر برای ذخیره رمز عبور
RANDOM=256  # مقداردهی اولیه ژنراتور عدد تصادفی
for i in `seq 1 $PWD_LENGTH`
do
  PASSWORD=$PASSWORD${SYMBOLS:$(expr $RANDOM % ${#SYMBOLS}):1}
done
echo $PASSWORD

«دختر لُر» یا «جعفر و گلنار» اوّلین فیلم تمام ناطق ایرانی بود که در ۳۰ آبان سال ۱۳۱۲، بر روی پرده‌های سینما دیده‌بان و سپه رفت.

#note #history #culture #learn
@amiria703_channel

یکی از چیزایی که معمولا خیلی رو مخمه اینه که افراد برای اینکه به تازه کار ها یه توزیعی معرفی کنن بهشون میگن که ubuntu استفاده کنن ولی خب این افراد به مواردی توجه نمیکنن و همین بی توجهی باعث میشه اون فرد تازه کار با کلی مشکل احمقانه مواجه بشه و از لینوکس زده بشه
خودم همیشه مینت یا پارچ رو توصیه میکنم
حالا اتفاق جذابی که افتاده اینه که: سهراب، توسعه دهنده پارچ، شروع کرده و توی مجموعه ای داره مقدمات لینوکس رو با کمک مینت آموزش میده
به شخصه خیلی زیاد توصیه میکنم که سهراب رو دنبال کنید، کلی چیز مفید و خفن میتونید از این آدم خفن کم اعتماد به نفس بعضی وقت ها پرخاشگر یاد بگیرید

سری مقدماتی استفاده از گنو/لینوکس

توی این ویدئوها از مینت استفاده کردم، و توی این قسمت یک سری کارهای اولیه رو انجام دادیم مثل کار با apt، نصب چندتا بسته و همینطور توضیحات کلی درمورد میزکار.

تماشا از یوتوب
تماشا از پیرتوب

کانال تلگرام سهراب: @SohrabContents


@PhiloLearn

پست فردا چی باشه دوستان؟ خودم نظرم رو معرفی pydantic هست

اگه چیزی مد نظرتون هست کامنت کنید

🔶 سرمایه‌گذاری سنگین مایکروسافت روی هوش مصنوعی، صدای سرمایه‌گذاران را درآورد.

با اینکه مایکروسافت با همکاری نزدیک با OpenAI، در حوزه‌ی هوش مصنوعی پیشتاز بوده، گزارش‌ها نشان می‌دهند هنوز رشد قابل‌ توجهی در این بخش نداشته و درواقع خدمات اشتراک کوپایلت پرو مورد استقبال کاربران قرار نگرفته است. همچنین، شکایاتی درباره‌ی عملکرد ضعیف‌تر کوپایلت درمقایسه‌با ChatGPT وجود دارد، هرچند مایکروسافت مشکل را به پایین‌بودن مهارت کاربران نسبت داد. اگرچه غول فناوری اهل ردموند سرمایه‌گذاری‌های سنگینی درحوزه‌ی هوش مصنوعی انجام داده است، تحلیل‌ها از کاهش فروش محصولات هوش مصنوعی آن خبر می‌دهند. این وضعیت باعث شد نگرانی‌هایی میان سرمایه‌گذاران ایجاد شود؛ زیرا آن‌ها ناراحتی خود را از هزینه‌های بالای مایکروسافت در پروژه‌های هوش مصنوعی ابراز کرده‌اند و ممکن است بازده پروژه کوپایلت پایین تر باشد.

#خبر

@TheRaymondDev

پیاده سازی لود بالانسر Vortex با IO Uring

توی این کامیت دو تا کار جالب کردم:


۱- اومدم تو io uring از روشی استفاده کردم که تعداد سیستم کال هارو به حداقل برسونه. یعنی اگر توی روش قبلی ۱۰۰ تا سوکت به صورت همزمان به سرور وصا میشدن، باید ۱۰۰ تا سیستم کال انجام میدادیم، ولی الان توی یک سیستم کال همشون رو پردازش میکنیم:

while (true) {
    io_uring_submit_and_wait(&ring_, 1);
    unsigned cqe_count = 0;
    unsigned head;
    io_uring_for_each_cqe(&ring_, head, cqe) {
        ++cqe_count;
        auto *request = static_cast<io_request *>(io_uring_cqe_get_data(cqe));
        if (request) {
            switch (request->type()) {
            case io_request::request_type::accept:
                request->socket().on_accept(request, cqe->res);
                prepare_accept(request->socket());
                break;
            default:
                core::logger::error("Unknown request type");
                break;
            }
            delete request;
        }
    }
    io_uring_cq_advance(&ring_, cqe_count);
}

وقتی که 1 رو به io_uring_submit_and_wait میدیم، این متد منتظر فقط یک ایونت میشه تا ترد من رو ازاد کنه و لوپ اصلی شروع به کار کنه. خب مگه نگفتیم یک ایونت؟ پس چطور ممکنه ۱۰۰ تا سوکت رو همزمان داشته باشیم؟! این یک که گفتم به این معنی نیست که اگه فقط یک ایونت اتفاق بیفته تنها همون ایونت توی صف باشه، در واقع io_uring این قابلیت رو داره که چندین ایونت (مثلاً چندین درخواست از سوکت‌های مختلف توی یک لحظه) رو توی یه مرحله جمع‌آوری کنه. یعنی اگه چندتا سوکت همزمان به به سرور من درخواست بفرستن، io_uring تمامی اوتارو توی یه سیستم کال مدیریت میکنه و همشون رو به صف completion queue اضافه میکنه. در نتیجه وقتی io_uring_submit_and_wait حداقل منتظر یه ایونته‌ احتمالاً چندین ایونت به صف اضافه شده و توی لوپ با ماکرو io_uring_for_each_cqe همه‌ی این ایونت ها رو بدون نیاز به سیستم کال جدید پردازش میکنیم.

۲- اومدم یکم دیزاین پترن و اینترفیس ریختم تو پروژه، طوری که الان هسته ی نوتیفیکیشن بر اساس io uring کار میکنه، ولی اگه خواستم فردا روی epoll یا هرچیز دیگه ای ببرم راحتتر انجام بشه

لینک فایلای تغیر داده شده:
https://github.com/aabolfazl/Vortex/pull/3/files

نظری یا سوالی اگه بود بهم بگین.

@knowpow

درود دوستان

عمیقا باور دارم که اگه از چیزی خوشم اومد حتما باید ازش قدردانی کنم
من حقیقتا از خوندن پست‌های این کانال لذت میبرم
اینم به عنوان قدردانی از مطالب زیبایی که مینویسه

دوستان ممنون میشم روی پروژه استار بزنید تا به من انرژی بدید :) ❤️
(۱۰ ثانیه هم وقتتون رو نمیگیره)

‏هنگام ‎استخدام در یک شرکت به عمر طولانی ترین ‎کارمند توجه کنین!

مثلن اگر سن شرکتی 8 سالس اما عمر طولانی ترین ‎برنامهنویس اش کمتر از 2 سال است! بهتر هس احساس خطر کنین.

همچنین بمنظور بهبود این ‎جهنم ! به دوستان خود نیز وضعیت اون ‎شرکت رو اطلاع بدین.

<Javad Vatandoost/>

@DevTwitter

به‌نظر میرسه OpenAI داره آماده میشه تا موتور جستجوی SerachGPT رو با ChatGPT یکپارچه کنه، الان به بعضی از کاربرها پیام داده که اکستنشن کروم مارو نصب کنید که یه اکستنشن اختصاصی و البته قدیمی از SerachGPT هست.
توی توضیحات اکستنشن نوشته با نصبش موتور جستجوی پیش‌فرض کروم تبدیل به SerachGPT میشه که البته وقتی سرچ کنید با پیام اینکه در لیست انتظار ثبت‌نام کنید روبرو میشید و ظاهرا ویژگی نیست که برای همه فعال شده باشه.
خود اکستنشن هم قدیمی هست و احتمالا به‌زودی یک آپدیت براش منتشر بشه.
در مورد خود SerachGPT هم انتظار نداریم تو نسخه اول همه سایت‌هارو مثل گوگل لیست کنه و قبلا هم گفته بودن فعلا با سایت‌های بزرگی که تمایل دارن توی این موتور جستجو باشن شروع میکنن.
chromewebstore
@geekalerts

یه صحبت جذابی با مانی داشتیم در رابطه با پیشرفت توی شرکت های بزرگ و کوچیک کلی تاپیک مختلف هم وسط اومد. گفتم به اشتراک بزارم شما هم بهره ببرید.

https://youtu.be/FOg9zK4ikGU

@BenDevelop

‏ماشالله js به هیچی نه نگفته به جز کیفیت

<میلادِ با سعادت/>

@DevTwitter

لینک ریپو:

https://github.com/Mohammad222PR/zibal-payment

#fun

@amiria703_channel

نسخه ۱.۱.۰ از پنل S-UI در دسترس قرار گرفت.

👉 github.com/alireza0/s-ui/releases/tag/1.1.0

🔍 ircf.space/software
@ircfspace‏⁧