Even better

inline void FUCK(const auto &message) {
    std::cout << "FUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUCK" << std::endl;
    std::cout << message << std::endl;
    std::cout << "FUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUCK" << std::endl;
}

دو روزی هست که دارم پادکست «ماجرای مشروطه» رو گوش میکنم و به‌نظرم بسیار شنیدنیه و اساسی. امروز رسیدم به قسمت دوم، که داستان باب و بابیه رو تعریف میکنه و خب برای من کلی مطلب جدید و البته جذاب داشت.

برای من عوام که سوادم تاریخیم (به‌خصوص از این برهه‌ی زمانی) از کتاب‌های دوران مدرسه و خوندن جسته‌و‌گریخته کتاب‌های غیر درسی پیش‌تر نرفته همیشه این سوال بود که واقعا مشروطه چیه که اینقدر اساسیه؟ اصلا ماجرا چیه؟ و خب پیدا کردن پادکستی که فکر میکنم بتونه تا حد خوبی (و البته برای من کافی) به این سوالم جواب بده جذاب بود.
از قول امیر خادم-راوی پادکست- این رو بگم: کتاب‌هایی که برای این قسمت از تاریخ دراومدن یا خیلی نثر سنگینی دارند و برای منی که کارم تاریخ نیست ثقیل‌ند یا این که ارجاعاتی بدون توضیح دارند که من هیچ ایده‌ای از اون‌ها ندارم. یا از طرف دیگه‌ کتاب‌های معاصری هستند که روی دور تند و با کلی گویی و پرش از خیلی از وجهه‌های داستان مطلب رو کامل بیان نمیکنن.
ماجرای مشروطه، حداقل اینطور ادعا میکنه با ریتم آهسته‌ای که داره تلاش میکنه چیزی میان این دو باشه.

به هر حال، پادکست ماجرای مشروطه به‌نظرم جذابه و صدای گرم امیر خادم اون رو شنیدنی‌تر هم میکنه.

https://mashruteh.podbean.com/

پی‌نوشت: امیر خادم یک پادکست دیگه‌هم داره به اسم «فردوسی‌خوانی». نمیدونم براتون جذاب هست یا نه ولی خب، اگر از سبک و سیاق ماجرای مشروطه خوشتون اومد، احتمالا بررسی این پادکست هم براتون جالب میتونه باشه.

سیستم عامل لینوکس❌
ویندوز آمل لین کص✅

عزیزان حزب اللهی لو رفتید هرچه سریع‌تر ویندوز آمل خود را تغییر دهید...

#fun
@CleverDevs - @CleverDevsGp

مصاحبه شرکتی در کره جنوبی رو قبول شدم.
روزی که Rust رو شروع کردم و بابت کاری که می‌خوام انجام بدم کره جنوبی رو مقصد انتخاب کردم؛ با هدف یادگیری بیشتر.
اول هفته درگیر ارسال مدارک بودم و امروز تماس تصویری داشتم و نتیجه :

متاسفانه امکان ادامه پروسه همکاری با شما را نخواهیم داشت.

شما درگیر جنگ هستید؛ دسترسی به شما سخت خواهد بود.
امیدواریم زودتر به صلح دست پیدا کنید.

به پیشرفت ادامه بده.

ضمانت بازگشت وجه تا ۳۰ روز پس از خرید

از زمان فروش دوره ویدیویی پس از پایان بوتکمپ تا به امروز الحمدلله فقط یک نفر اعلام نارضایتی کرده، (احتمالا شاید ناراضی ها بیشتر از یک نفر باشن اما چیزی نگفتن، به هر دلیلی...)

همانطور که در voice هم عرض کردم، این پیامیه که در دیسکورد چند ماه پیش گذاشتم برای شرکت کنندگان در دوره.

بارها هم گفتم که دوره بنده هم مثل هر دوره دیگه ای کلی نقص داره در کل
در نهایت هم اگه دوره رو خریدی و دیدی و از دوره و تیمسازی راضی نبودی من هزینه خرید رو پس میدم.

خدای نکرده هیچ وقت دوست نداشتم و ندارم پول چیزی رو بگیرم که مخاطب ازش ناراضی باشه.

اینارو نمیگم که الکی ترغیب بشی به خریدن دوره، ولی اگه فکر میکنی دوره و تیمسازی برات مفیده نگران کیفیتش نباش، نه اینکه دوره و تیمسازی بی نقص باشه، نه، ولی در صورت نارضایتی تا ۳۰ روز پس از خرید دوره، هزینه تون پس داده میشه

بازم دمتون گرم ❤️

لینک جزییات و خرید دوره
https://gocasts.ir/gocasts-bootcamp-140110


@gocasts

کد زدن بعد ی همچین شرایطی واقعا سخت هست مخصوصا اینکه هم هدفم بود هم خیلی روش حساب کرده بودم.
ولی
ما دیگه عادت کردیم.

شب قبل با یک crate به اسم secrecy آشنا شدم بسیار عالی هست (نیازی نیست خودتون دیتاهای مهم رو mask کنید.)

برای مواقع ضرروی با Open TV می‌تونید آنلاین تلویزیون رو روی لینوکس ببینید :

https://flathub.org/apps/dev.fredol.open-tv


🐧 @Linuxor

🔥 ابزار WiFi Solver با حاله
برای شبیه سازی سیگنال wifi روتر استفاده میشه
روی گوشی تست کردم شبیه سازی زیبایی داره

✅ تجربه :
برای من تغییر مکان یا تغییر wifi عملکرد متفاوتی نداشت
شاید vpn تاثیر داشته
اگر تجربه جدید خودم یا بقیه دوستان داشتن اپدیت میکنم

⚠️ سایت نیاز به webgpu داره. سیستم نشد روی گوشی تست کنید

💰اپ موبایل (۲ دلار) رایگان نیست پس تست نکردم

⁉️ تست کردید ؟ تجربه هاتون را در بخش کامنت بنویسد شاید سر کاریم 😁

چرا استفاده از فیلدهای JSON در داده‌های تراکنشی ریسک دارد؟

خیلی وسوسه‌انگیز است که از فیلدهای JSON برای ذخیره‌سازی داده‌های غیرساختاریافته استفاده کنیم، اما برای داده‌های تراکنشی این یک تصمیم پر ریسک است. بیایید به دلایلش نگاهی بیندازیم:

کاهش کارایی جستجو: فیلدهای JSON نمی‌توانند به خوبی جداول ساختاریافته از ایندکس‌های کارآمد استفاده کنند. این یعنی جستجوهای شما کندتر می‌شود، که در داده‌های تراکنشی که نیاز به سرعت بالا دارند، فاجعه است.

کاهش نرمال‌سازی و ساختار: پایگاه‌های داده رابطه‌ای طراحی شده‌اند تا روابط بین داده‌ها را مدیریت کنند. استفاده زیاد از JSON می‌تواند داده‌های غیر نرمال بسازد، که مدیریت و به‌روزرسانی آن‌ها را سخت می‌کند و به ناسازگاری‌های داده منجر می‌شود.

مشکل در صحت داده‌ها: در جداول نرمال‌سازی شده، محدودیت‌هایی مثل نوع داده و روابط وجود دارد که مانع ورود داده‌های نادرست می‌شوند. ولی در JSON، این کنترل‌ها وجود ندارد، پس ممکن است به راحتی داده‌های ناسازگار داشته باشید.

گزارش‌گیری سخت‌تر: اکثر ابزارهای گزارش‌گیری با داده‌های ساختاریافته بهتر کار می‌کنند. برای استفاده از داده‌های JSON باید آن‌ها را تجزیه و ساختاردهی کنید که وقت‌گیر است و روی سرعت تأثیر می‌گذارد.

مدیریت پیچیده‌تر تراکنش‌ها: اگر بخواهید داده‌های مختلفی را در یک فیلد JSON همزمان به‌روزرسانی کنید، مدیریت تراکنش‌ها سخت‌تر و پیچیده‌تر می‌شود.

پس چکار کنیم؟

از ترکیب جداول رابطه‌ای و JSON به شکل هوشمندانه استفاده کنیم.
برای داده‌های غیرساختاریافته جداول مرتبط ایجاد کنیم.
فقط در صورت لزوم روی فیلدهای JSON ایندکس بگذاریم.
طرحی برای مهاجرت تدریجی به ساختارهای بهتر داشته باشیم.

چکار نکنیم؟
کل داده‌های مهم را در JSON ذخیره نکنیم.
به جای نرمال‌سازی از JSON استفاده نکنیم.
نوع JSON را برای داده‌هایی که مرتب تغییر می‌کنند به کار نبریم.

در نهایت، برای داده‌های تراکنشی که سرعت، جستجوی مکرر و صحت داده اهمیت دارند، بهتر است به جداول نرمال‌سازی شده پایبند بمانیم و از JSON فقط در موارد ضروری استفاده کنیم. و اگر احساس می‌کنید این محدودیت‌ها زیاد است، راه‌حل‌هایی مثل Cassandra و Google Bigtable را جدی بگیرید! یادتان باشد، مشکلات پرفرمنس می‌توانند خیلی زودتر از چیزی که فکرش را بکنید، کسب و کار شما را تهدید کنند.

@DevTwitter | <Firoozeh Daeizadeh/>

🔶 به لطف افزایش قیمت دلار و مالیات ارزش افزوده ۱۰ درصدی هزینه های هاست اشتراکی ایران بالا رفته است.

عکس از هاستینگ طلاهاست

@TheRaymondDev

توی ۲ دقیقه اصول ACID برای ذخیره اطلاعات مهم مثل تراکنش ها توی دیتابیس رو توضیح دادم.

YouTube : https://youtu.be/8G3ii-c344A

🐧 @Linuxor

من یک سری ویدیو ساختم که در اونجا سعی کردم تا به بیانی ساده نحوه استفاده و tune کردن مدل های LLM به صورت عملی با استفاده از زبان برنامه نویسی Python را آموزش بدم. برای توضیحات بیشتر به ویدیوی مربوط به مقدمه مراجعه کنید. سرفصل های دوره شامل این موارد است:

1 - مقدمه
2 - شروع به کار با LLMها با استفاده از ابزار transformers ​
3 - مهندسی Prompt جهت تعامل بهتر با مدل زبانی
4 - ساخت خودکار Prompt
5 - مبحث In-Context Learning​
6 - مبحث Retrieval Augmented Generation (RAG)​ و vectorDB ها
7 - انجام Fine-tune و Alignment مدل های زبانی روی داده جدید​
8 - بررسی روش هایی برای ارزیابی کیفیت مدل های LLM

https://www.youtube.com/playlist?list=PLHldQ76_k1klWQE7GyGfLH6m4iHOdVogN

https://github.com/aix64-main/LLMs

@DevTwitter | <Hossein Shahamat/>

کمپانی Anthropic امروز نسخه ارتقاء‌یافته Claude 3.5 Sonnet و مدل جدید Claude 3.5 Haiku را معرفی کرد. همچنین قابلیت: استفاده از کامپیوتر. با این قابلیت، می‌شه Claude را هدایت کرد تا مانند انسان‌ها با کامپیوترها تعامل داشته باشد—با نگاه کردن به مونیتور، کلیک کردن و تایپ کردن متن.

https://www.anthropic.com/news/3-5-models-and-computer-use

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

واقعاً باید توی پیاده‌سازی برنامه گرافیکی تجدید نظر بکنم :)))
انگار واقعاً کار من نیست.

چیزی که طراح زده vs چیزی که من ساختم


@SohrabContents

#وزیر_ارتباطاط 😆

🔍 ircf.space
@ircfspace‏⁧