یک نکته جالبی که بهش برخوردم اینه که توی شهر Potsdam شمالی واقع در کشور آلمان یک محله‌ای هست که اسم ۴ تا ریاضی‌دان آلمانی رو روی چهارتا خیابون کنار هم نام‌گذاری کردن. اسم یکی از این خیابون‌ها Carl Adam Petri هست.

اگه روی لینوکس و مک nekoray دارین و کار نمیکنه از کلاینت hiddify استفاده کنید

چند وقتیه nekoray آپدیت نداده و یه سری مشکلات روی لینوکس و مک توی تونل کردن کل سیستم به وجود اومده که توی hiddify درستش کردن


https://github.com/hiddify/hiddify-next


پ.ن : این دو برنامه کلاینت v2ray هستن.

🐧 @Linuxor

قانون اول استفاده از توزیع‌های رولینگ رلیز.

ایزویی که قدمتش از ۳ ماه بیشتر باشه دیگه بدرد نصب کردن توزیع نمی‌خوره پس خودتون و نگهدارنده‌های اون توزیع رو خسته نکنید!


#نکتک
@SohrabContents

تایتلش زرده ولی محتواش واقعا ارزندس
https://youtu.be/FylHa4_neOA?si=9KVr-d43AXQqI_3O

kolektiva.social/@aredridel/112298450037973790

witchat.github.io

اگه مؤنّث هستید (نان‌باینری‌ها هم شامل می‌شن) و با فنّ‌آوری در ارتباطید، می‌تونید در این جامعه حضور داشته باشید و به گفتگو بپردازید.

#معرفی
@amiria703_channel

cursor.com

نظرتون راجع به این دست محصولات چیه؟

#موقت #معرفی

‏اگر میخواید پروسه ساخت یک چت بات با RAG رو فقط تبدیل به چند تا API CALL کنید میتونید از API اوپن سورسی که نوشتم استفاده کنید. همه چی از embeding تا ساخت Chat completions اتوماتیک انجام میشه
https://github.com/xmannii/Maux-RAG-API

@DevTwitter | <Mani/>

چطوری میشه توی لینوکس به صورت زنده روی وب کم افکت گذاشت ؟
‌
توی لینوکس وقتی وب کم رو روشن می‌کنید در واقع دارین از dev/videoX/ استفاده می‌کنید، برای اینکه یه افکت بزارین باید یه Virtual webcam درست کنید که یه لایه واسط بین شما و وب کمتون میشه، بعد ساخت Virtual webcam یه آدرس جدید بهتون میده به اسم dev/videoY/ که میتونید توی برنامه هاتون از وب کم مجازی دارای افکت استفاده کنید.

یوتیوبر ها و استریمر ها خیلی از این روش استفاده میکنن برای این کار کافیه برنامه زیر رو نصب کنید

sudo apt install webcamoid

بعد از نصب از قسمت Video توی منوی بالا سمت چپ برید و یه Output اضافه کنید و از قسمت Effect هر افکتی بزارید روی خروجی گذاشته میشه و میتونید توی برنامه های دیگه که از وب کم استفاده میکنن مثل کنفرانس ها و میتینگ ها ازش استفاده کنید.


🐧 @Linuxor

یه منبع جامع و خوب برای پرامپت های آماده و Prompt Engineering

جدیدا مهندسی پرامپت ترند شده و خیلی کاربردی، مهندسی پرامپت با یه سری تکنیک ها بهتون یاد میده چطوری یه Prompt بنویسید که بهینه کار کنه


این ریپو کلی پرامپت آماده براتون جمع کرده یه جا :

https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide

🐧 @Linuxor

کمپانی Meta ی مجموعه مدل به اسم MovieGen که ساخت ویدیو را متحول کرده. Movie Gen چهار قابلیت ارائه می‌دهد: تولید ویدیو، ویدیوهای شخصی‌سازی شده، ویرایش دقیق ویدیو و تولید صدا. کیفیت ویدیوها واقعا بالاست بخصوص درآوردن نور و فیزیک توی ویدیو واقعا سخته.

https://ai.meta.com/blog/movie-gen-media-foundation-models-generative-ai-video/

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

🔵اثر دانینگ کروگر (Dunning-Kruger Effect) چیست؟


🟢 «افرادی که دانش کمتر از میانگین دارند، با دو مشکل به‌صورت هم‌زمان مواجه هستند: نه تنها نتیجه‌گیری‌های اشتباهی دارند و بر اساس همان نتیجه‌گیری‌ها خطاهای مکرری را مرتکب می‌شوند، بلکه به دلیل همین مشکل، عدم توانایی خود را نیز درک نمی‌کنند و متوجه این عدم توانایی نخواهند شد.»

🔴 https://karboom.io/mag/articles/%D8%A7%D8%AB%D8%B1-%D8%AF%D8%A7%D9%86%DB%8C%D9%86%DA%AF-%DA%A9%D8%B1%D9%88%DA%AF%D8%B1

➖➖➖➖➖➖➖➖
🕸 @labdon_academy

ارایه های ایرناگ فنی ترین و یونیک ترین مطالب مربوط به شبکه در ایران هست که تا به حال دنبال کردم
https://t.iss.one/irnog

jspr.jdisf.ac.ir

صد رحمت به وبگاه‌های دولتی، وبگاه‌های علمی فاجعه‌ن!

#موقت

سوال مصاحبه: چطور میشه بررسی کرد که نام کاربری بین یک میلیارد کاربر تکراری نباشه؟

این روزها با رشد سریع کسب‌وکارها، ثبت‌نام کاربرهای جدید هم به یه چالش تبدیل شده. یکی از مهمترین بخش‌ها اینه که مطمئن بشیم هر کاربر یه نام کاربری منحصربه‌فرد داره. اخیراً در مورد این موضوع یه تحقیقی کردم و دو راه‌حل خوب پیدا کردم: استفاده از حافظه Redis و فیلتر Bloom. هر دو کمک میکنن سریع و بدون فشار زیاد به سیستم، نام کاربری جدید رو بررسی کنیم.

مشکل کجاست؟
اگه بخوایم از روش‌های سنتی و دیتابیس برای بررسی نام کاربری استفاده کنیم، با زیاد شدن کاربرها سیستم کند میشه و با مشکلات زیر روبه‌رو میشیم:
- کندی در درخواست‌ها
- فشار زیاد به دیتابیس، که باعث مصرف زیاد منابع میشه.
- مشکل در مقیاس‌پذیری، یعنی وقتی تعداد درخواست‌ها زیاد بشه، سرور نمیتونه همه رو مدیریت کنه.

استفاده از Redis: سریع ولی پرمصرف
ردیس Redis کمک میکنه که بررسی نام کاربری خیلی سریع بشه، چون داده‌ها رو توی حافظه ذخیره میکنه. اما این روش یه مشکل بزرگ داره: حافظه زیادی مصرف میکنه. مثلاً برای یک میلیارد نام کاربری به 15 گیگابایت حافظه نیاز داریم! که تو سیستمهای بزرگ، خیلی پرهزینه و غیرعملی میشه.

فیلتر Bloom: ساده، بهینه و کم‌مصرف
حالا بریم سراغ فیلتر Bloom. این فیلتر یه روش خیلی بهینه‌تره که فضای حافظه خیلی کمتری استفاده میکنه. برای همون یک میلیارد نام کاربری، فقط 1.67 گیگابایت حافظه نیاز داره!

اما فیلتر Bloom چیه؟ بذار یه مثال ساده بزنم:
فرض کن یه کیف داری که یه سری جیب کوچیک داره. هر بار که میخوای یه نام کاربری جدید رو ذخیره کنی، یه سری کلید (یعنی همون الگوریتمهای هش) بهت میگه تو کدوم جیب‌های کیف بذاری. بعد اگه بخوای ببینی اون نام کاربری قبلاً ذخیره شده یا نه، فقط کافیه جیب‌های مشخص شده رو چک کنی. اگه تو هر جیب چیزی باشه، یعنی احتمالاً اون نام کاربری قبلاً استفاده شده. ولی اگه یکی از جیب‌ها خالی باشه، مطمئنی که اون نام کاربری وجود نداره.

با این روش:
- حافظه کمی استفاده میشه
- سرعت بررسی خیلی بالاست

البته یه نکته کوچیک داره: بعضی وقتا ممکنه به اشتباه بگه که یه نام کاربری هست در حالی که نیست (این همون خطای مثبت یا False Positive هست)، ولی در اکثر مواقع این خطا قابل چشم‌پوشیه.

نتیجه‌گیری
اگه با سیستمهایی کار میکنید که میلیون‌ها یا حتی میلیاردها کاربر دارن، فیلتر Bloom یه راه‌حل خیلی بهینه و هوشمند برای بررسی یونیک بودن نام کاربریه. هم توی حافظه صرفه‌جویی میکنه، هم سرعت بررسی رو بالا نگه میداره.

@DevTwitter | <Massimo Dev/>

“Artificial Neural Networks are Reconstructing Human Thoughts in Realtime”


Blog Post Link

💢 خرید نیروگاه هسته ای توسط مایکروسافت!

مایکروسافت برای تأمین انرژی توسعه و نگهداری هوش مصنوعی خود، توافقی ۲۰ ساله با نیروگاه هسته‌ای Three Mile Island کرد که در سال 1979 میلادی بنا به دلایلی به مشکل برخورده و بصورت قسمی ذوب شده و پس از نشتی انرژی هسته ای تعطیل شده بود.

زینپس با رفع این مشکل تمامی انرژی تولید شده توسط این نیروگاه به سرور های هوش مصنوعی مایکروسافت اختصاص داده می‌شود.

مورد قابل توجه دیگر این است که، با این مقدار انرژی هسته‌ای میتوان انرژی لازم هشتصد هزار خانه در آمریکا و حدود سه میلیون خانه در ایران را تامین کرد!

#Microsoft | #AI
@CleverDevs - @CleverDevsGp

🗓 ابزار mitmproxy یک HTTPS proxy تعاملی برای debugging, testing و ... به کار میره

پلاگین Kubernetes داره و اگر بخواهید یک REST APIs را به صورت خودکار reverse-engineer کنید روی OpenAPI 3.0 به راحتی با پلاگین امکن پذیره

✅ رهگیری، بازرسی، اصلاح و ارسال مجدد ترافیک روی HTTP/2/1, WebSockets یا هر نوع SSL/TLS-protected

🔥 در نسخه ۱۱ پشتیبانی کامل HTTP/3 را اضافه کرده

💠 امکانات مهم :
✳️ رابط Command Line
انواع پیام‌ها از HTML تا Protobuf را به سادگی رمزگشایی، پیام‌های خاصی را در لحظه رهگیری، قبل از رسیدن به مقصد آن‌ها را اصلاح و بعداً آن‌ها را برای یک کلاینت یا سرور دوباره ارسال کنید.

✳️ رابط Web Interface
با رابط وب با mitmweb شبیه به DevTools برای هر برنامه یا دستگاه دیگری به همراه ویژگی های اضافی مانند رهگیری درخواست و ارسال مجدد استفاده کنید

✳️ رابط Python API
با mitmdump افزونه های قدرتمند و اسکریپت mitmproxy میتوانید بنویسد. API اسکریپت کنترل کاملی را بر mitmproxy ادارد و امکان تغییر خودکار پیام‌ها، تغییر مسیر ترافیک، مشاهده پیام‌ها یا امکان اجرای دستورات میدهد

گیت هاب
#امنیت #پایتون #python

اگر مثل من با Django REST Framework (DRF) کار میکنی و دنبال راهی برای سریعتر کردن APIهات هستی، حتماً باید drf-cache رو امتحان کنی.

این ابزار چیکار میکنه؟

با کش کردن درخواست‌های API به شما کمک میکنه تا فشار روی دیتابیس کمتر بشه و سرعت پاسخ‌دهی APIها به‌طور چشمگیری افزایش پیدا کنه

میتونی کش کردن رو برای هر ویو یا کوئری به‌طور جداگانه تنظیم کنی، این یعنی کنترل کامل روی نحوه ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها

فوق‌العاده مفیده برای APIهای سنگین یا پرتقاضا که نیاز به بهینه‌سازی دارن

اگه میخوای کارایی APIهات رو بهبود بدی و لود سرورت رو کم کنی، drf-cache یکی از بهترین گزینه‌هاست!

پ.ن: (اگه داده‌های زیادی رو کش کنی، این میتونه حافظه سرور رو بیشتر مصرف کنه. به‌خصوص اگر کوئری‌ها یا درخواست‌ها خیلی بزرگ و پیچیده باشن و برای APIهایی که باید به سرعت اطلاعات رو به‌روزرسانی کنن (جایی که داده‌ها مرتباً تغییر میکنن)، استفاده از کش میتونه باعث بشه کاربران داده‌های جدید رو دیرتر ببینن. در این مواقع، باید خیلی هوشمندانه کشینگ رو تنظیم کنی.
و همچنین استفاده از drf-cache نیاز به تنظیمات دقیق داره، و اگر به‌درستی تنظیم نشه، ممکنه اصلاً نتونی ازش بهینه استفاده کنی یا برعکس، عملکرد رو حتی بدتر کنی.)

https://github.com/chibisov/drf-extensions

@DevTwitter | <Shima Fallah/>

🔶 تنسنت به‌دنبال تصاحب یوبیسافت، خالق بازی‌های اسسینز کرید است

بلومبرگ گزارش می‌دهد که شرکت‌های تنسنت هولدینگز و خانواده‌ی گیلموت، بنیان‌گذار یوبیسافت اینترتیمنت، در حال انجام مذاکره‌ای هستند که می‌تواند به خرید احتمالی خالق بازی‌های اسسینز کرید منجر شود.

#خبر
@TheRaymondDev

ترکیب وردپرس و لاراول Laravel خیلی جذابه واقعا.
اول از همه Corcel رو نصب می‌کنید و پروژه لاراول رو باهاش کانفیگ می‌کنید.
حالا وردپرس رو نصب می‌کنید و با پلاگین WordPress Pete ستش می‌کنید روی لاراول.

اینجوری یه سایت لاراولی دارید با بک‌اند وردپرس

@DevTwitter | <Pedram/>

I've just implemented decompression for this program as well. This is still compatible with linux compress program except for reset characters which are to be implemented later on.

Repo:
https://github.com/Keivan-sf/lzw/

#compression #lzw