فرانت اند (۱)

توضیحات :
رفقا دیزاین سایز هر دو فرانت اند 1440 در 1024 هست ، اندازه desktop که فرانت اند نشون میده ۱۳۶۶ در ۷۳۸ هست .
اینجا برای اینکه آیتم ها ظاهر خودشون رو در هر نوع desktop حفظ کنه از scale کردن استفاده کردیم (بعضی جاها کل آیتم scale شده ، بعضی جاها برخی قسمت ها) .

طراحی فونت ها براساس متریال دیزاین هست و چون desktop ما از design size کوچیک تره ،برای اینکه ظاهر مینیمال و جذاب خودشو حفظ کنه از تمام فونت ها 2px کم کردیم و خروجی نهایی این شده

فرانت اند (۲):

توضیحات :
Design size: 1440 x 1024
Desktop size : 1366 x 738

توی این دیزاین هم برخی آیتم هارو scale کردیم اما تفاوت قابل توجه در فونت ها و ویجت هایی که parent فونت ها هستن وجود داره
ما تو این دیزاین size فونت هارو برای تمام desktop size ها ثابت قرار دادیم و مقدار ویجت والد رو بر اساس padding فونت ها بدست آوریم که خروجی شده این ویدیو

فرانت اند (۲):

توضیحات :
Design size: 1440 x 1024
Desktop size : 1366 x 738

توی این دیزاین هم برخی آیتم هارو scale کردیم اما تفاوت قابل توجه در فونت ها و ویجت هایی که parent فونت ها هستن وجود داره .
ما تو این دیزاین size فونت هارو برای تمام desktop size ها ثابت قرار دادیم و مقدار ویجت والد رو بر اساس padding فونت ها بدست آوریم که خروجی شده این ویدیو

شب همگی سینتکسیا خوش باشه😉

بطور خیلی خلاصه اول ازتون میخوام که با دقت از این دو تا ویدیو فرانت اند وبسایت syntax دیدن کنید و انتخاب خودتون بهمون بگید که کدوم یکی از لحاظ تناسب و سایز ویجت ها و فونت ها به نسبت desktop بردیگری برتری داره؟

(جزئیات هر فرانت رو زیر ویدیو درج میکنم)

academia.edu

#learn #science #معرفی
@amiria703_channel

چرایی بیمار بودن دانشگاه های ایران
https://castbox.fm/vb/739323005

https://vocaltractlab.de/index.php?page=vocaltractlab-download

به اوج قلّهٔ رضایت می‌رسم وقتی که می‌بینم محققین نرم‌افزارهای علمی پرکاربردشون رو به صورت نرم‌افزار آزاد عرضه می‌کنن.

#note #FLOSS #معرفی
@amiria703_channel

اگه پکیج پایتون می‌نویسید و علاقه دارین که نمودار دانلود اخیر پکیجتون رو داشته باشین و در README نمایشش بدین، یه اکشن نوشتم که به راحتی می‌تونید اینکار رو باهاش انجام بدید!

می‌تونید سایز و رنگ نمودار رو هم خودتون ست کنید.

آدرس اکشن (شیوه استفاده در لینک): https://github.com/marketplace/actions/pypi-chart-badge

Made with PyAction

چه خوبه خودت فعال‌ترین یوزر پروداکت خودت باشی.. 🫡

اگه با QT برنامه میسازین و استایلش رو خوب نمیتونین در بیارین از این ریپو استفاده کنید

بهتون حتی امکان تغییر تم برنامه به صورت داینامیک و تغییر رنگ آیکون ها رو میده و ui برنامتون رو زنده تر میکنه

https://github.com/githubuser0xFFFF/Qt-Advanced-Stylesheets

🐧 @Linuxor

یه دولوپر بعد از ۳۰ سال کار با ویندوز به لینوکس مهاجرت کرده، سر چی؟
ماجرا اینه که شش تا کارت گرافیک ۲۴ گیگابایتی واسه اجرای مدل‌های AI میخره و یکی یکی به سیستم اضافه میکنه، رو ویندوز افت عملکرد زیادی میبینه، یعنی از کل ظرفیت کارت‌ها نمیتونه استفاده کنه.
بعد میاد لینوکس رو به شکل مجازی داخل ویندوز اجرا میکنه و دوباره تست میگیره که کمک زیادی نمیکنه، نهایتا تصمیم میگیره یه لینوکس مستقیما نصب کنه.
بعد از تغییر ویندوز به لینوکس شاهد افزایش ۳ برابری سرعت اجرای وظایف میشه و سیستمش هم به حافظه بیشتری دسترسی پیدا میکنه.
سرعت بالاتر معنیش اینه که میتونه مدل‌های بزرگتر رو هم اجرا کنه، کاری که داخل ویندوز نمیتونست.
در کل ماجرای کاربر Inevitable-Start-653 هم دوست داشتید میتونید بخونید، جالب هست.
https://www.reddit.com/r/Oobabooga/comments/1b1pm0m/after_30_years_of_windowsive_switched_to_linux/

@DevTwitter | <Soroush Ahmadi/>

از ۱۵ اکتبر (۲۴ مهر) تولیدکننده‌های محتوا می‌تونن ویدیوهای شورتز تا سقف سه دقیقه داخل یوتیوب آپلود کنن و از این تاریخ دیگه شورتزها به ویدیوهای ۱ دقیقه‌ای محدود نیستن.
توی تیک‌تاک این عدد ۱۰ دقیقه هست که به نظر میرسه یوتیوب هم داره به همون سمت میره.
theverge
@geekalerts

از ۱۵ اکتبر (۲۴ مهر) تولیدکننده‌های محتوا می‌تونن ویدیوهای شورتز تا سقف سه دقیقه داخل یوتیوب آپلود کنن و از این تاریخ دیگه شورتزها به ویدیوهای ۱ دقیقه‌ای محدود نیستن.
توی تیک‌تاک این عدد ۱۰ دقیقه هست که به نظر میرسه یوتیوب هم داره به همون سمت میره.
theverge
@geekalerts

این سایت futureme.org‎ عالیه. مخصوصاً اگه در مسیری هستین که نسبت به آینده مرددین.

می‌تونین به خودِ آینده‌تون ایمیل بزنین (خصوصی/عمومی، ۶ ماه، یک سال یا ده بیست سال دیگه) و می‌رسه. نامه‌های بامزه عمومی بقیه رم داره (مثل این بعد ۱۷ سال) و نیز آرشیو خصوصی خودتون رو هم!

@DevTwitter | <لوکوموتیو/>

اکثر apikey هایی که روی تارگت پیدا میشه چیزایی چرت و بی ارزش هستند ولی گاها از توشون چیز خوبم در میاد
این گیت در مورد هر سرویس و نحوه تستش یه توضیح داده
اگه ناشناخته بودن براتون حتما تست کنید
https://github.com/streaak/keyhacks

@DevTwitter | <Arshiya/>

ببین چی پیدا کردم؛ واسه مصاحبه الگوریتم به زبان Rust برید سراغ این

https://github.com/TheAlgorithms/Rust/blob/master/DIRECTORY.md

یک پست برای مصاحبه الگوریتم توی @pyrust گذاشتم، دوستان پیام دادن پس پایتون چی

کتاب پیاده‌سازی الگوریتم و آموزش و ... توی پایتون چندتایی معرفی شده (بخش Posts کانال رو ببینید، اگر قابلیت استوری برگرده کتاب گذاشتن رو ادامه میدم، چندتا خوب یافتم)

ولی اگر فقط پیاده‌سازی می‌خواید برای تمرین مصاحبه :

https://github.com/TheAlgorithms/Python

خیلی بعید هست کسی مستقیم این پیاده‌سازی‌ها رو بپرسه (من بعضی وقتا که مصاحبه شونده سواد نداره ولی ادعا می‌کنه الگوریتم رو عالی بلد هست می‌پرسم)

معمولاً بجای پیاده‌سازی مستقیم به شما مسئله‌ای داده میشه که راهکار حل اون یک الگوریتم خاص هست و اینجوری سوالات پیاده‌سازی الگوریتمی پرسیده میشه.

وقتی نوبت به نوشتن manifestهای کوبرنتیز میرسه، اسم دو تا ابزار وسط میاد، یکی helm و دیگری kustomize.

به شخصه از این نظر که kustomize همون رویه manifest اصلی کوبرنتیز رو حفظ میکنه و خوانایی خوبی داره، ترجیحش میدم.

اما خب برای اینکه شما در multi environment بخواید استفاده کنید و تفاوت های محیط ها پیچیده باشه شاید helm گزینه بهتری باشه.


در کل هم فکر میکنم کامیونیتی بیشتر helm رو پذیرفته و پیدا کردن helm chart راحت تره برای خیلی از سرویس ها.

خوشحال میشم اگه شما هم تجربه ای در این مورد دارید، به اشتراک بذارید در کامنت ها.

این مقاله توضیحاتی در مورد تفاوت هاشون داده.
https://blog.devops.dev/helm-vs-kustomize-when-to-use-which-tool-in-kubernetes-6500d72ca4b4


توضیحات «دوره + تیمسازی بکند و گولنگ Go Casts» و تخفیف ۵۰ درصدی رو در این پست میتونید بخونید 👇
https://t.iss.one/gocasts/515

@gocasts

وقتی نوبت به نوشتن manifestهای کوبرنتیز میرسه، اسم دو تا ابزار وسط میاد، یکی helm و دیگری kustomize.

به شخصه از این نظر که kustomize همون رویه manifest اصلی کوبرنتیز رو حفظ میکنه و خوانایی خوبی داره، ترجیحش میدم.

اما خب برای اینکه شما در multi environment بخواید استفاده کنید و تفاوت های محیط ها پیچیده باشه شاید helm گزینه بهتری باشه.


در کل هم فکر میکنم کامیونیتی بیشتر helm رو پذیرفته و پیدا کردن helm chart راحت تره برای خیلی از سرویس ها.

خوشحال میشم اگه شما هم تجربه ای در این مورد دارید، به اشتراک بذارید در کامنت ها.

این مقاله توضیحاتی در مورد تفاوت هاشون داده.
https://blog.devops.dev/helm-vs-kustomize-when-to-use-which-tool-in-kubernetes-6500d72ca4b4


توضیحات «دوره + تیمسازی بکند و گولنگ Go Casts» و تخفیف ۵۰ درصدی رو در این پست میتونید بخونید 👇
https://t.iss.one/gocasts/515

@gocasts