کد های پایتون یادگیری تقویتی

این یکی از کتاب های فوق العاده برای یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) هستش، یادگیری تقویتی یه شاخه از یادگیری ماشینه که توی اون یک عامل (Agent) سعی می‌کنه توی یه محیط (Environment) رفتار کنه تا پاداش (Reward) خودش رو حداکثر کنه. کاربرد های زیادی داره مثلا همین ربات AlphaGo که قوی ترین شطرنج باز هارو شکست داده حاصل بازی و تمرین کردن با خودشه که بر پایه همین یادگیری تقویتی آموزش دیده

این کتابه که همه کد هاشو که با پایتون زده رو جمع کردن یه جا و خودتون می‌تونید رانش کنید و از روش عملی یادگیری تقویتی رو یاد بگیرین کد ها داخل فولدر/دایرکتوری هاست :

github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction

@Linuxor

برنامه نویس های VSCode الان دارن خود VSCode رو با خود VSCode توسعه می‌دن


@Linuxor

🚀 دوروف از COCOON رونمایی کرد؛ شبکه هوش‌مصنوعی خصوصی تلگرام بر پایه TON

پاول دوروف در کنفرانس Blockchain Life 2025 از پروژه‌ی جدید COCOON (کوکون) پرده برداشت — شبکه‌ای غیرمتمرکز و متمرکز بر حریم خصوصی برای پردازش هوش مصنوعی بر بستر TON Blockchain که در نوامبر راه‌اندازی می‌شود.

🔹 دارندگان GPU می‌توانند با اشتراک توان محاسباتی خود، $TON استخراج کنند
🔹 توسعه‌دهندگان به محیط inference امن و بدون سرور متمرکز دسترسی خواهند داشت
🔹 کاربران از سرویس‌های AI با حفظ کامل حریم خصوصی بهره‌مند می‌شوند

🌐 اطلاعات بیشتر:
@cocoon

می‌دونستین Aaron Swartz توی 14 سالگیش توی پروژه RSS نقش داشته؟


@Linuxor

این سایته کلی آزمایشگاه رایگان در اختیارتون قرار می‌ده که توش تکنولوژی های کامپیوتر و زبان های برنامه نویسی رو تمرین کنید و یاد بگیرید :

labex.io

@Linuxor

🔶 در حال ضبط دوره طراحی سایت شرکتی لاراول بودم در که موقع ضبط پکیچ laravel slugable که خودم نوشتم که خودکار slug رو ایجاد می کرد اما یه مشکلی داشت که برای روت resource از پارامتر id پشتیبانی نمی کرد و خطای ۴۰۴ می داد و فقط slug کار می کرد. بنابراین قابلیت پشتیبانی از پارامتر id در پکیچ اضافه کردیم که پیش فرض این پارامتر id فعال است و نیازی به تغییر نیست اما بخوای از پارامتر slug استفاده کنید با کد protected $slugUseForRoutes = true در مدل اضافه می کنید و پارامتر slug فعال می کنید.

گیت هاب :

https://github.com/LaraPire/laravel-slugable

#لاراول

@TheRaymondDev

مولانا | دیوان شمس | رباعیات | رباعی شمارهٔ ۱۰۳۲

خاییدن آن لب که چشیدی شکرش
مالیدن دستی که کشیدی بسرش
نگذارد آنکه او به جان و جگرش
آب حیوان همی رسد از اثرش

#مولانا | گنجور
📍@iipoem

سلام بچه‌ها
برای منتورینگ یه ظرفیت باز شده، در مورد ساز و کار منتورینگ بالا توضیح دادم و اگر سوالی داشتین به آیدی زیر پیام بدین تا در موردش صحبت کنیم.
مرسی

پ.ن: این سری آخر منتورینگ با قیمت قبلیه از سری بعد، بعد از حدود ۲۰ ماه، قراره یه افزایش قیمت داشته باشیم. البته بچه‌های قدیمی نگران نباشن، این تغییر شاملشون نمیشه و تا پایان دوره‌شون با همون قیمت قبلی ادامه می‌دن.

@rzdjafari

سلام بچه‌ها
برای منتورینگ یه ظرفیت باز شده، در مورد ساز و کار منتورینگ بالا توضیح دادم و اگر سوالی داشتین به آیدی زیر پیام بدین تا در موردش صحبت کنیم.


پ.ن: بعد از حدود ۲۰ ماه، قراره افزایش قیمت منتورینگ داشته باشیم. این سری، آخرین دوره‌ایه که با قیمت قبلی برگزار می‌شه. شاگردای قدیمی نگران نباشن، چون این تغییر شاملشون نمی‌شه و تا پایان دوره‌شون با همون نرخ قبل ادامه می‌دن. اگه شما هم می‌خواین منتورینگ‌تون با قیمت فعلی محاسبه بشه، این آخرین فرصته که می‌تونین با نرخ قبلی ثبت‌نام کنین.
مرسی

@rzdjafari

⭐️افزایش قیمت جهانی هارددریسک

طبق گزارش‌های بین‌المللی، قیمت هارد دیسک‌ها در سال ۲۰۲۵ به‌طور میانگین ۱۷ درصد رشد داشته است.
مهم‌ترین عوامل این افزایش عبارت‌اند از:

🔹محدودیت تولید در کارخانه‌های سازنده در پی کمبود مواد اولیه.
🔹افزایش تقاضا از سوی دیتاسنترها و پروژه‌های هوش مصنوعی (AI) که به حجم بالایی از فضای ذخیره‌سازی نیاز دارند.
🔹افزایش قیمت حافظه‌های NAND و تجهیزات ذخیره‌سازی سازمانی (Enterprise) که تأثیر مستقیمی بر بازار HDD و SSD دارد.

تب هوش مصنوعی و تأثیر آن بر بازار حافظه
بر اساس گزارش‌های جدید از زنجیره تأمین، شرکت‌های بزرگ تولیدکننده حافظه مانند Western Digital، SanDisk و Micron در حال افزایش قیمت محصولات خود تا ۳۰ درصد هستند.
این تصمیم در پی رشد انفجاری تقاضا برای حافظه‌های رده سازمانی به‌دلیل گسترش مراکز داده و زیرساخت‌های هوش مصنوعی اتخاذ شده است.
🔹شرکت Western Digital اخیراً تغییرات جدیدی در ساختار قیمت‌گذاری حافظه‌های NAND خود اعمال کرده است.
🔹پیش‌بینی می‌شود SanDisk نیز قیمت محصولاتش را تا ۱۰ درصد افزایش دهد.
🔹در همین حال، شرکت Micron ممکن است قیمت‌های خود را تا ۳۰ درصد بالا ببرد، هرچند هنوز اطلاعیه رسمی در این زمینه منتشر نکرده است.

منبع خبر
لینک اول
لینک دوم

اون اوایل که زیاد می گفتن ویندوزت لینوکسه؟

توی این سال‌ها هم که لینوکس با میزکار Gnome شناخته شده، با توجه به اینکه از KDE استفاده می کنم بارها بهم گفتن اینکه ویندوز هست!

قیافه KDE قبل از ویندوز همین شکلی بوده!
حتی فراتر از این عکس‌ها Customize میشه کرد.
https://hackernoon.com/18-awesome-linux-themes-for-your-inspiration

@DevTwitter | <VAHID NAMENI/>

آنچه خوبان همه دارند، تو تنها داری: معرفی OpenObserve

بیش از یک دهه پیش، مسیر من در دنیای مشاهده‌پذیری زیرساخت‌ها (Observability) با پشته‌ی کلاسیک ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) آغاز شد.
در سال‌های اخیر، ابزارهایی چون VictoriaMetrics و Signoz را نیز تجربه کردم، هر یک با ویژگی‌هایی ارزشمند در حوزه‌ی متریک‌ها، لاگ‌ها و تریس‌ها.

اما در این مسیر، اخیراً با پلتفرمی مواجه شدم که به نظرم می‌رسد حرف تازه‌ای برای گفتن دارد:
OpenObserve (O2)
openobserve.ai
OpenObserve

در بررسی اولیه، با مجموعه‌ای از قابلیت‌ها و معماری چندلایه و آینده‌نگر روبه‌رو شدم که در عین سادگی و کارایی، عمق فنی قابل توجهی دارد.
اینکه پلتفرم کاملاً با زبان Rust نوشته شده است، تنها یکی از دلایل جذابیت آن است؛ چراکه Rust هم‌زمان سرعت، ایمنی حافظه و بهره‌وری بالا را تضمین می‌کند.

معماری مدرن و الهام‌گرفته از نسل جدید سیستم‌های داده

پروژه OpenObserve از Apache Parquet به‌عنوان فرمت ذخیره‌سازی ستونی و از DataFusion Query Engine برای اجرای مستقیم کوئری‌ها استفاده می‌کند. (دیتافیوژن مشابه با duckdb است که با زبان rust توسعه یافته و متعلق به بنیاد آپاچی است)
این طراحی نشان‌دهنده‌ی حرکت آگاهانه به سمت همان معماری‌ای است که در نسل جدید سیستم‌های داده دیده می‌شود:
> جداسازی کامل لایه‌ی ذخیره‌سازی (Storage Layer) از لایه‌ی محاسبات (Compute Layer)
و تعامل از طریق فرمت‌های باز، ستونی و بهینه مثل Parquet.

نتیجه‌ی این معماری چندلایه، سیستمی است که هم بسیار سریع و مقیاس‌پذیر است، هم از نظر هزینه و نگه‌داری به‌صرفه و ساده باقی می‌ماند.

️ آنچه در بررسی اولیه توجه من را جلب کرد

امکان Full-Stack Observability برای Logs، Metrics و Traces در یک بستر واحد

پشتیبانی از Session Replay و Real User Monitoring (RUM) برای تحلیل تجربه‌ی واقعی کاربران

معماری Stateless با مقیاس‌پذیری افقی آسان

قابلیت High Compression (~40×) و هزینه‌ی ذخیره‌سازی تا ۱۴۰× کمتر از Elasticsearch

پشتیبانی از ذخیره‌سازی در S3، MinIO، GCS و Azure Blob

کوئری با SQL، PromQL و VRL

سیستم Observability Pipelines برای پردازش، پالایش و غنی‌سازی داده‌ها در لحظه

طراحی High Availability و Clustering برای نیازهای سازمانی بزرگ

عملکرد و مقیاس

در بنچمارک داخلی، OpenObserve توانسته است ۱ پتابایت داده را در کمتر از ۲ ثانیه کوئری بگیرد، عددی که حتی برای سیستم‌های تحلیلی مدرن نیز قابل توجه است.
معماری Stateless Node آن امکان گسترش افقی بدون پیچیدگی Replication یا وابستگی داده را فراهم می‌کند.

جامعه و مسیر رشد

این پروژه‌ی متن‌باز اکنون بیش از ۱۶٬۰۰۰ ستاره در GitHub دارد و توسط جامعه‌ای فعال از متخصصان DevOps، SRE و مهندسان داده توسعه می‌یابد.
مستندات رسمی و نمونه‌های کاربردی در openobserve.ai/docs در دسترس است.

دعوت از تیم‌های DevOps و SRE

اگر در زمینه‌ی DevOps، SRE، Data Platform یا Observability فعالیت می‌کنید، پیشنهاد می‌کنم OpenObserve را از نزدیک بررسی کنید.
ترکیب زبان Rust، طراحی چندلایه‌ی مبتنی بر Parquet و DataFusion، و مجموعه‌ی کامل قابلیت‌ها از Session Replay تا Alerting و Metrics Analysis
آن را به یکی از جامع‌ترین و آینده‌نگرترین پلتفرم‌های مشاهده‌پذیری حال حاضر تبدیل کرده است.

@DevTwitter | <Mojtaba Banaie/>

برنامه مدیریت مخازن تکمیل شد و به مخازن پارچ اضافه شد.

این نسخه آزمایشی بوده و اگر مشکلی در آن دیدید در فروم پارچ گزارش کنید.

sudo pacman -Sy
sudo pacman -S mirrorman

این برنامه بعد از رسیدن به پایداری کامل جایگزین Reflector Simple در پارچ خواهد شد.


@ParchLinux

🔵 عنوان مقاله
Ubuntu 25.10's Rust Coreutils Transition Has Uncovered Performance Shortcomings

🟢 خلاصه مقاله:
Ubuntu 25.10 در حال جایگزینی Rustا Coreutils به‌جای GNU Coreutils است. آزمایش‌های اولیه نشان می‌دهد نسخه Rust در برخی سناریوها کندتر از پیاده‌سازی C در GNU Coreutils عمل می‌کند. با این حال هنوز تا انتشار پایدار چند هفته باقی مانده و توسعه‌دهندگان upstream در حال بهینه‌سازی و رفع شکاف‌های کارایی هستند تا ضمن بهره‌مندی از مزایای ایمنی Rust، به کارایی هم‌تراز برسند.

#Ubuntu2510 #Ubuntu #RustCoreutils #GNUCoreutils #Linux #Performance #OpenSource #RustLang

🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/Ubuntu-Rust-Coreutils-Perf

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon

یک نفر PHP Developer مسلط به Laravel لازم داریم
فقط و فقط حضوری
تهران، الهیه
جونیور یا میدلول
فیلامنت هم بلد باشه خوبه
با دانشجو هم کنار میایم
@dvtwi

⭐️کابوس اخراج و حذف کارمندان و جایگزینی هوش مصنوعی

🔹هوش مصنوعی باعث حذف ۱۴ هزار شغل در یک شرکت آمازون
به نقل از رویترز،
🔹شرکت آمریکایی آمازون حدود ۱۴۰۰۰ شغل شرکتی را حذف خواهد کرد تا هزینه‌های خود را در بخش هوش مصنوعی افزایش دهد.

🔻بث گالتی، معاون ارشد بخش تجربه و فناوری کارکنان آمازون، ديروز سه‌شنبه در نامه‌ای به کارمندان نوشت که به اکثر کارمندان ۹۰ روز فرصت داده می‌شود تا به دنبال موقعیت شغلی جدیدی در داخل شرکت باشند. آمازون اخیرا اعلام کرد قصد دارد ۱۰ میلیارد دلار برای ساخت یک پردیس در کارولینای شمالی سرمایه‌گذاری کند تا زیرساخت‌های محاسبات ابری و هوش مصنوعی خود را گسترش دهد.

🔻دوستان به سمت حوزه AGI پیش برید.سعی کنید همسو با انقلاب صنعتی چهارم هرچه سریعتر پیش برید.☺️
با این شوک حذف کارمندان که در دنیا در حال گسترش هست و بیشتر بخاطر AGI هست.

توضیح بیشتر:
هوش مصنوعی AGI

بذار ببینیم چخبره


(در کامنت این پست هرچی خواستید بنویسید)

#موقت

اگه لایو رو از دست دادین سیو شده. کامنت یا سوالی داشتین بپرسید این زیر حتما که تو لایو نتونستیم بهش بپردازیم.

بزرگوار بجای if-else باید از if-should استفاده کنه

@TheRaymondDev

نوار جست‌وجو یکی از بخش‌های اصلی محصولات اینترنتی مثل وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌هاست که از همون روزای اول نقش پررنگی داشته. این نیاز هم به مرور باعث رشد و تکامل تکنولوژی‌های مرتبط با این حوزه شده. از روش‌های نگهداری و بازیابی داده‌ها گرفته تا اضافه شدن امکانات جست‌وجو در دیتابیس‌ها.

همونطور که در این سال‌ها دیدیم، جست‌وجو به مرور از "متن" فراتر رفت. سرچ تصویر رو با گوگل دیدیم، تشخیص صدا و موسیقی رو با محصولاتی مثل Shazam، و حالا هم با ظهور «سرچ بُرداری»، عملاً می‌تونیم هر نوع داده‌ای رو جست‌وجو کنیم.

این مسیر تکاملی رو در وب‌سایت دیوار هم می‌شه دید. تیم سرچ دیوار توی این سال‌ها تلاشش رو کرده که همزمان با افزایش مقیاس‌پذیری این سرویس‌ها، تکنولوژی‌های جدید رو هم به کار بگیره. توی این ویدیو، تیم سرچ دیوار درباره همین روند، معماری، و طراحی بخش جست‌وجو صحبت می‌کنن؛ بخشی که یکی از بیشترین نرخ درخواست در ثانیه رو در کل دیوار رو داره.

من هم خوش‌شانس بودم که قبلاً مدتی عضو این تیم باشم و در شکل‌گیری جستجوی بُرداری نقش کوچیکی داشته باشم. اگر با این روش جستجو آشنا نیستید اینجا قبلاً در موردش نوشتم:
🔗 Vector Search Introduction

اگه می‌خواین بخش جست‌وجوی محصولتون رو بهبود بدین، یا فقط کنجکاوین بدونین وقتی کسی در دیوار «پراید قرمز کم‌کارکرد مدل ۹۵» رو جستجو می‌کنه پشت صحنه چه اتفاقی می‌افته، پیشنهاد می‌کنم این ویدیو رو ببینین.

🔗 داستان تکامل جست‌و‌جوی دیوار

@aminrbg

اگر در n8n فعالید یا در حال آموزش هستید ، در رپو زیر حدودا 2000+ ورکفلو اماده و سالم وجود داره که میتونید برای کارهاتون استفاده کنید

https://github.com/Danitilahun/n8n-workflow-templates/tree/main/workflows

@DevTwitter | <POURYA/>