Forwarded from 🎄 یک برنامه نویس تنبل (Lazy 🌱)
🔶 این پکیچ ایجاد خودکار اسلاگ لاراول ساختم رفتار عجیبی داره.
وقتی این پکیچ نصب میشه باید در روت های resource که از مدل مرتبط و از Id مورد انتظار می گیره, نمی توان از پارامتر id در edit و delete استفاده کرد و به جای id باید پارامتر slug در هر دو متد گرفته شود و گرنه خطای ۴۰۴ صفحه نشان خواهد داد.
نمی دونم این باگ هست یا نه ...
https://github.com/LaraPire/laravel-slugable
#لاراول
@TheRaymondDev
وقتی این پکیچ نصب میشه باید در روت های resource که از مدل مرتبط و از Id مورد انتظار می گیره, نمی توان از پارامتر id در edit و delete استفاده کرد و به جای id باید پارامتر slug در هر دو متد گرفته شود و گرنه خطای ۴۰۴ صفحه نشان خواهد داد.
نمی دونم این باگ هست یا نه ...
https://github.com/LaraPire/laravel-slugable
#لاراول
@TheRaymondDev
GitHub
GitHub - LaraPire/laravel-slugable: Simple and lightweight with just one HasSlugable in the model
Simple and lightweight with just one HasSlugable in the model - LaraPire/laravel-slugable
Forwarded from Golden Code (علی 🇨🇴)
در لاراول اگه بخوایم بصورت همزمان چندین Job رو در queue با اولویتهای مختلف ارسال کنیم، از کدوم ویژگی استفاده میشه؟
Anonymous Quiz
41%
onQueue()
11%
delay()
43%
chain()
5%
onConnection()
Forwarded from creator hikari
پروژه با موفقیت تمام ویژگی هایی که باید داشته باشه رو داره الان
ورژن
DoT,DoH
بجز tcp/udp به صورت کامل ساپورت میشه
خوشحال میشم تست و استفاده کنید و درصورت بروز مشکل issue ثبت کنید(بهتره انگلیسی باشه)
من فردا یک نمونه عمومی ازش رو بالا میارم و دردسترس عموم قرار میدم
@creator_hikari
ورژن
v0.0.1 ریلیز شد و به عنوان ایمیج داکر دردسترسه DoT,DoH
بجز tcp/udp به صورت کامل ساپورت میشه
خوشحال میشم تست و استفاده کنید و درصورت بروز مشکل issue ثبت کنید(بهتره انگلیسی باشه)
من فردا یک نمونه عمومی ازش رو بالا میارم و دردسترس عموم قرار میدم
@creator_hikari
Forwarded from Linuxor ?
کد های پایتون یادگیری تقویتی
این یکی از کتاب های فوق العاده برای یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) هستش، یادگیری تقویتی یه شاخه از یادگیری ماشینه که توی اون یک عامل (Agent) سعی میکنه توی یه محیط (Environment) رفتار کنه تا پاداش (Reward) خودش رو حداکثر کنه. کاربرد های زیادی داره مثلا همین ربات AlphaGo که قوی ترین شطرنج باز هارو شکست داده حاصل بازی و تمرین کردن با خودشه که بر پایه همین یادگیری تقویتی آموزش دیده
این کتابه که همه کد هاشو که با پایتون زده رو جمع کردن یه جا و خودتون میتونید رانش کنید و از روش عملی یادگیری تقویتی رو یاد بگیرین کد ها داخل فولدر/دایرکتوری هاست :
github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction
@Linuxor
این یکی از کتاب های فوق العاده برای یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) هستش، یادگیری تقویتی یه شاخه از یادگیری ماشینه که توی اون یک عامل (Agent) سعی میکنه توی یه محیط (Environment) رفتار کنه تا پاداش (Reward) خودش رو حداکثر کنه. کاربرد های زیادی داره مثلا همین ربات AlphaGo که قوی ترین شطرنج باز هارو شکست داده حاصل بازی و تمرین کردن با خودشه که بر پایه همین یادگیری تقویتی آموزش دیده
این کتابه که همه کد هاشو که با پایتون زده رو جمع کردن یه جا و خودتون میتونید رانش کنید و از روش عملی یادگیری تقویتی رو یاد بگیرین کد ها داخل فولدر/دایرکتوری هاست :
github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction
@Linuxor
Forwarded from Linuxor ?
Forwarded from Gopher Academy
🚀 دوروف از COCOON رونمایی کرد؛ شبکه هوشمصنوعی خصوصی تلگرام بر پایه TON
پاول دوروف در کنفرانس Blockchain Life 2025 از پروژهی جدید COCOON (کوکون) پرده برداشت — شبکهای غیرمتمرکز و متمرکز بر حریم خصوصی برای پردازش هوش مصنوعی بر بستر TON Blockchain که در نوامبر راهاندازی میشود.
🔹 دارندگان GPU میتوانند با اشتراک توان محاسباتی خود، $TON استخراج کنند
🔹 توسعهدهندگان به محیط inference امن و بدون سرور متمرکز دسترسی خواهند داشت
🔹 کاربران از سرویسهای AI با حفظ کامل حریم خصوصی بهرهمند میشوند
🌐 اطلاعات بیشتر:
@cocoon
پاول دوروف در کنفرانس Blockchain Life 2025 از پروژهی جدید COCOON (کوکون) پرده برداشت — شبکهای غیرمتمرکز و متمرکز بر حریم خصوصی برای پردازش هوش مصنوعی بر بستر TON Blockchain که در نوامبر راهاندازی میشود.
🔹 دارندگان GPU میتوانند با اشتراک توان محاسباتی خود، $TON استخراج کنند
🔹 توسعهدهندگان به محیط inference امن و بدون سرور متمرکز دسترسی خواهند داشت
🔹 کاربران از سرویسهای AI با حفظ کامل حریم خصوصی بهرهمند میشوند
🌐 اطلاعات بیشتر:
@cocoon
Forwarded from Linuxor ?
Forwarded from 🎄 یک برنامه نویس تنبل (Lazy 🌱)
🔶 در حال ضبط دوره طراحی سایت شرکتی لاراول بودم در که موقع ضبط پکیچ laravel slugable که خودم نوشتم که خودکار slug رو ایجاد می کرد اما یه مشکلی داشت که برای روت resource از پارامتر id پشتیبانی نمی کرد و خطای ۴۰۴ می داد و فقط slug کار می کرد. بنابراین قابلیت پشتیبانی از پارامتر id در پکیچ اضافه کردیم که پیش فرض این پارامتر id فعال است و نیازی به تغییر نیست اما بخوای از پارامتر slug استفاده کنید با کد
گیت هاب :
https://github.com/LaraPire/laravel-slugable
#لاراول
@TheRaymondDev
protected $slugUseForRoutes = true در مدل اضافه می کنید و پارامتر slug فعال می کنید.گیت هاب :
https://github.com/LaraPire/laravel-slugable
#لاراول
@TheRaymondDev
GitHub
GitHub - LaraPire/laravel-slugable: Simple and lightweight with just one HasSlugable in the model
Simple and lightweight with just one HasSlugable in the model - LaraPire/laravel-slugable
Forwarded from Reza Jafari
سلام بچهها
برای منتورینگ یه ظرفیت باز شده، در مورد ساز و کار منتورینگ بالا توضیح دادم و اگر سوالی داشتین به آیدی زیر پیام بدین تا در موردش صحبت کنیم.
مرسی
پ.ن: این سری آخر منتورینگ با قیمت قبلیه از سری بعد، بعد از حدود ۲۰ ماه، قراره یه افزایش قیمت داشته باشیم. البته بچههای قدیمی نگران نباشن، این تغییر شاملشون نمیشه و تا پایان دورهشون با همون قیمت قبلی ادامه میدن.
@rzdjafari
برای منتورینگ یه ظرفیت باز شده، در مورد ساز و کار منتورینگ بالا توضیح دادم و اگر سوالی داشتین به آیدی زیر پیام بدین تا در موردش صحبت کنیم.
مرسی
پ.ن: این سری آخر منتورینگ با قیمت قبلیه از سری بعد، بعد از حدود ۲۰ ماه، قراره یه افزایش قیمت داشته باشیم. البته بچههای قدیمی نگران نباشن، این تغییر شاملشون نمیشه و تا پایان دورهشون با همون قیمت قبلی ادامه میدن.
@rzdjafari
Forwarded from Reza Jafari
سلام بچهها
برای منتورینگ یه ظرفیت باز شده، در مورد ساز و کار منتورینگ بالا توضیح دادم و اگر سوالی داشتین به آیدی زیر پیام بدین تا در موردش صحبت کنیم.
پ.ن: بعد از حدود ۲۰ ماه، قراره افزایش قیمت منتورینگ داشته باشیم. این سری، آخرین دورهایه که با قیمت قبلی برگزار میشه. شاگردای قدیمی نگران نباشن، چون این تغییر شاملشون نمیشه و تا پایان دورهشون با همون نرخ قبل ادامه میدن. اگه شما هم میخواین منتورینگتون با قیمت فعلی محاسبه بشه، این آخرین فرصته که میتونین با نرخ قبلی ثبتنام کنین.
مرسی
@rzdjafari
برای منتورینگ یه ظرفیت باز شده، در مورد ساز و کار منتورینگ بالا توضیح دادم و اگر سوالی داشتین به آیدی زیر پیام بدین تا در موردش صحبت کنیم.
پ.ن: بعد از حدود ۲۰ ماه، قراره افزایش قیمت منتورینگ داشته باشیم. این سری، آخرین دورهایه که با قیمت قبلی برگزار میشه. شاگردای قدیمی نگران نباشن، چون این تغییر شاملشون نمیشه و تا پایان دورهشون با همون نرخ قبل ادامه میدن. اگه شما هم میخواین منتورینگتون با قیمت فعلی محاسبه بشه، این آخرین فرصته که میتونین با نرخ قبلی ثبتنام کنین.
مرسی
@rzdjafari
Forwarded from linuxtnt(linux tips and tricks) (hosein seilany https://seilany.ir/)
⭐️افزایش قیمت جهانی هارددریسک
طبق گزارشهای بینالمللی، قیمت هارد دیسکها در سال ۲۰۲۵ بهطور میانگین ۱۷ درصد رشد داشته است.
مهمترین عوامل این افزایش عبارتاند از:
🔹محدودیت تولید در کارخانههای سازنده در پی کمبود مواد اولیه.
🔹افزایش تقاضا از سوی دیتاسنترها و پروژههای هوش مصنوعی (AI) که به حجم بالایی از فضای ذخیرهسازی نیاز دارند.
🔹افزایش قیمت حافظههای NAND و تجهیزات ذخیرهسازی سازمانی (Enterprise) که تأثیر مستقیمی بر بازار HDD و SSD دارد.
تب هوش مصنوعی و تأثیر آن بر بازار حافظه
بر اساس گزارشهای جدید از زنجیره تأمین، شرکتهای بزرگ تولیدکننده حافظه مانند Western Digital، SanDisk و Micron در حال افزایش قیمت محصولات خود تا ۳۰ درصد هستند.
این تصمیم در پی رشد انفجاری تقاضا برای حافظههای رده سازمانی بهدلیل گسترش مراکز داده و زیرساختهای هوش مصنوعی اتخاذ شده است.
🔹شرکت Western Digital اخیراً تغییرات جدیدی در ساختار قیمتگذاری حافظههای NAND خود اعمال کرده است.
🔹پیشبینی میشود SanDisk نیز قیمت محصولاتش را تا ۱۰ درصد افزایش دهد.
🔹در همین حال، شرکت Micron ممکن است قیمتهای خود را تا ۳۰ درصد بالا ببرد، هرچند هنوز اطلاعیه رسمی در این زمینه منتشر نکرده است.
منبع خبر
لینک اول
لینک دوم
طبق گزارشهای بینالمللی، قیمت هارد دیسکها در سال ۲۰۲۵ بهطور میانگین ۱۷ درصد رشد داشته است.
مهمترین عوامل این افزایش عبارتاند از:
🔹محدودیت تولید در کارخانههای سازنده در پی کمبود مواد اولیه.
🔹افزایش تقاضا از سوی دیتاسنترها و پروژههای هوش مصنوعی (AI) که به حجم بالایی از فضای ذخیرهسازی نیاز دارند.
🔹افزایش قیمت حافظههای NAND و تجهیزات ذخیرهسازی سازمانی (Enterprise) که تأثیر مستقیمی بر بازار HDD و SSD دارد.
تب هوش مصنوعی و تأثیر آن بر بازار حافظه
بر اساس گزارشهای جدید از زنجیره تأمین، شرکتهای بزرگ تولیدکننده حافظه مانند Western Digital، SanDisk و Micron در حال افزایش قیمت محصولات خود تا ۳۰ درصد هستند.
این تصمیم در پی رشد انفجاری تقاضا برای حافظههای رده سازمانی بهدلیل گسترش مراکز داده و زیرساختهای هوش مصنوعی اتخاذ شده است.
🔹شرکت Western Digital اخیراً تغییرات جدیدی در ساختار قیمتگذاری حافظههای NAND خود اعمال کرده است.
🔹پیشبینی میشود SanDisk نیز قیمت محصولاتش را تا ۱۰ درصد افزایش دهد.
🔹در همین حال، شرکت Micron ممکن است قیمتهای خود را تا ۳۰ درصد بالا ببرد، هرچند هنوز اطلاعیه رسمی در این زمینه منتشر نکرده است.
منبع خبر
لینک اول
لینک دوم
Forbes
Storage And Memory Price Surges Supporting AI Demand Likely Temporary
Increased prices for HDDs and memory products could be a short-term trend with a possible correction to more historical growth rates, likely by sometime in 2026.
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
اون اوایل که زیاد می گفتن ویندوزت لینوکسه؟
توی این سالها هم که لینوکس با میزکار Gnome شناخته شده، با توجه به اینکه از KDE استفاده می کنم بارها بهم گفتن اینکه ویندوز هست!
قیافه KDE قبل از ویندوز همین شکلی بوده!
حتی فراتر از این عکسها Customize میشه کرد.
https://hackernoon.com/18-awesome-linux-themes-for-your-inspiration
@DevTwitter | <VAHID NAMENI/>
توی این سالها هم که لینوکس با میزکار Gnome شناخته شده، با توجه به اینکه از KDE استفاده می کنم بارها بهم گفتن اینکه ویندوز هست!
قیافه KDE قبل از ویندوز همین شکلی بوده!
حتی فراتر از این عکسها Customize میشه کرد.
https://hackernoon.com/18-awesome-linux-themes-for-your-inspiration
@DevTwitter | <VAHID NAMENI/>
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
آنچه خوبان همه دارند، تو تنها داری: معرفی OpenObserve
بیش از یک دهه پیش، مسیر من در دنیای مشاهدهپذیری زیرساختها (Observability) با پشتهی کلاسیک ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) آغاز شد.
در سالهای اخیر، ابزارهایی چون VictoriaMetrics و Signoz را نیز تجربه کردم، هر یک با ویژگیهایی ارزشمند در حوزهی متریکها، لاگها و تریسها.
اما در این مسیر، اخیراً با پلتفرمی مواجه شدم که به نظرم میرسد حرف تازهای برای گفتن دارد:
OpenObserve (O2)
openobserve.ai
OpenObserve
در بررسی اولیه، با مجموعهای از قابلیتها و معماری چندلایه و آیندهنگر روبهرو شدم که در عین سادگی و کارایی، عمق فنی قابل توجهی دارد.
اینکه پلتفرم کاملاً با زبان Rust نوشته شده است، تنها یکی از دلایل جذابیت آن است؛ چراکه Rust همزمان سرعت، ایمنی حافظه و بهرهوری بالا را تضمین میکند.
معماری مدرن و الهامگرفته از نسل جدید سیستمهای داده
پروژه OpenObserve از Apache Parquet بهعنوان فرمت ذخیرهسازی ستونی و از DataFusion Query Engine برای اجرای مستقیم کوئریها استفاده میکند. (دیتافیوژن مشابه با duckdb است که با زبان rust توسعه یافته و متعلق به بنیاد آپاچی است)
این طراحی نشاندهندهی حرکت آگاهانه به سمت همان معماریای است که در نسل جدید سیستمهای داده دیده میشود:
> جداسازی کامل لایهی ذخیرهسازی (Storage Layer) از لایهی محاسبات (Compute Layer)
و تعامل از طریق فرمتهای باز، ستونی و بهینه مثل Parquet.
نتیجهی این معماری چندلایه، سیستمی است که هم بسیار سریع و مقیاسپذیر است، هم از نظر هزینه و نگهداری بهصرفه و ساده باقی میماند.
️ آنچه در بررسی اولیه توجه من را جلب کرد
امکان Full-Stack Observability برای Logs، Metrics و Traces در یک بستر واحد
پشتیبانی از Session Replay و Real User Monitoring (RUM) برای تحلیل تجربهی واقعی کاربران
معماری Stateless با مقیاسپذیری افقی آسان
قابلیت High Compression (~40×) و هزینهی ذخیرهسازی تا ۱۴۰× کمتر از Elasticsearch
پشتیبانی از ذخیرهسازی در S3، MinIO، GCS و Azure Blob
کوئری با SQL، PromQL و VRL
سیستم Observability Pipelines برای پردازش، پالایش و غنیسازی دادهها در لحظه
طراحی High Availability و Clustering برای نیازهای سازمانی بزرگ
عملکرد و مقیاس
در بنچمارک داخلی، OpenObserve توانسته است ۱ پتابایت داده را در کمتر از ۲ ثانیه کوئری بگیرد، عددی که حتی برای سیستمهای تحلیلی مدرن نیز قابل توجه است.
معماری Stateless Node آن امکان گسترش افقی بدون پیچیدگی Replication یا وابستگی داده را فراهم میکند.
جامعه و مسیر رشد
این پروژهی متنباز اکنون بیش از ۱۶٬۰۰۰ ستاره در GitHub دارد و توسط جامعهای فعال از متخصصان DevOps، SRE و مهندسان داده توسعه مییابد.
مستندات رسمی و نمونههای کاربردی در openobserve.ai/docs در دسترس است.
دعوت از تیمهای DevOps و SRE
اگر در زمینهی DevOps، SRE، Data Platform یا Observability فعالیت میکنید، پیشنهاد میکنم OpenObserve را از نزدیک بررسی کنید.
ترکیب زبان Rust، طراحی چندلایهی مبتنی بر Parquet و DataFusion، و مجموعهی کامل قابلیتها از Session Replay تا Alerting و Metrics Analysis
آن را به یکی از جامعترین و آیندهنگرترین پلتفرمهای مشاهدهپذیری حال حاضر تبدیل کرده است.
@DevTwitter | <Mojtaba Banaie/>
بیش از یک دهه پیش، مسیر من در دنیای مشاهدهپذیری زیرساختها (Observability) با پشتهی کلاسیک ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) آغاز شد.
در سالهای اخیر، ابزارهایی چون VictoriaMetrics و Signoz را نیز تجربه کردم، هر یک با ویژگیهایی ارزشمند در حوزهی متریکها، لاگها و تریسها.
اما در این مسیر، اخیراً با پلتفرمی مواجه شدم که به نظرم میرسد حرف تازهای برای گفتن دارد:
OpenObserve (O2)
openobserve.ai
OpenObserve
در بررسی اولیه، با مجموعهای از قابلیتها و معماری چندلایه و آیندهنگر روبهرو شدم که در عین سادگی و کارایی، عمق فنی قابل توجهی دارد.
اینکه پلتفرم کاملاً با زبان Rust نوشته شده است، تنها یکی از دلایل جذابیت آن است؛ چراکه Rust همزمان سرعت، ایمنی حافظه و بهرهوری بالا را تضمین میکند.
معماری مدرن و الهامگرفته از نسل جدید سیستمهای داده
پروژه OpenObserve از Apache Parquet بهعنوان فرمت ذخیرهسازی ستونی و از DataFusion Query Engine برای اجرای مستقیم کوئریها استفاده میکند. (دیتافیوژن مشابه با duckdb است که با زبان rust توسعه یافته و متعلق به بنیاد آپاچی است)
این طراحی نشاندهندهی حرکت آگاهانه به سمت همان معماریای است که در نسل جدید سیستمهای داده دیده میشود:
> جداسازی کامل لایهی ذخیرهسازی (Storage Layer) از لایهی محاسبات (Compute Layer)
و تعامل از طریق فرمتهای باز، ستونی و بهینه مثل Parquet.
نتیجهی این معماری چندلایه، سیستمی است که هم بسیار سریع و مقیاسپذیر است، هم از نظر هزینه و نگهداری بهصرفه و ساده باقی میماند.
️ آنچه در بررسی اولیه توجه من را جلب کرد
امکان Full-Stack Observability برای Logs، Metrics و Traces در یک بستر واحد
پشتیبانی از Session Replay و Real User Monitoring (RUM) برای تحلیل تجربهی واقعی کاربران
معماری Stateless با مقیاسپذیری افقی آسان
قابلیت High Compression (~40×) و هزینهی ذخیرهسازی تا ۱۴۰× کمتر از Elasticsearch
پشتیبانی از ذخیرهسازی در S3، MinIO، GCS و Azure Blob
کوئری با SQL، PromQL و VRL
سیستم Observability Pipelines برای پردازش، پالایش و غنیسازی دادهها در لحظه
طراحی High Availability و Clustering برای نیازهای سازمانی بزرگ
عملکرد و مقیاس
در بنچمارک داخلی، OpenObserve توانسته است ۱ پتابایت داده را در کمتر از ۲ ثانیه کوئری بگیرد، عددی که حتی برای سیستمهای تحلیلی مدرن نیز قابل توجه است.
معماری Stateless Node آن امکان گسترش افقی بدون پیچیدگی Replication یا وابستگی داده را فراهم میکند.
جامعه و مسیر رشد
این پروژهی متنباز اکنون بیش از ۱۶٬۰۰۰ ستاره در GitHub دارد و توسط جامعهای فعال از متخصصان DevOps، SRE و مهندسان داده توسعه مییابد.
مستندات رسمی و نمونههای کاربردی در openobserve.ai/docs در دسترس است.
دعوت از تیمهای DevOps و SRE
اگر در زمینهی DevOps، SRE، Data Platform یا Observability فعالیت میکنید، پیشنهاد میکنم OpenObserve را از نزدیک بررسی کنید.
ترکیب زبان Rust، طراحی چندلایهی مبتنی بر Parquet و DataFusion، و مجموعهی کامل قابلیتها از Session Replay تا Alerting و Metrics Analysis
آن را به یکی از جامعترین و آیندهنگرترین پلتفرمهای مشاهدهپذیری حال حاضر تبدیل کرده است.
@DevTwitter | <Mojtaba Banaie/>
Forwarded from کانال اطلاعرسانی توزیع پارچ
برنامه مدیریت مخازن تکمیل شد و به مخازن پارچ اضافه شد.
این نسخه آزمایشی بوده و اگر مشکلی در آن دیدید در فروم پارچ گزارش کنید.
این برنامه بعد از رسیدن به پایداری کامل جایگزین Reflector Simple در پارچ خواهد شد.
@ParchLinux
این نسخه آزمایشی بوده و اگر مشکلی در آن دیدید در فروم پارچ گزارش کنید.
sudo pacman -Sy
sudo pacman -S mirrorman
این برنامه بعد از رسیدن به پایداری کامل جایگزین Reflector Simple در پارچ خواهد شد.
@ParchLinux
Forwarded from Linux Labdon
🔵 عنوان مقاله
Ubuntu 25.10's Rust Coreutils Transition Has Uncovered Performance Shortcomings
🟢 خلاصه مقاله:
Ubuntu 25.10 در حال جایگزینی Rustا Coreutils بهجای GNU Coreutils است. آزمایشهای اولیه نشان میدهد نسخه Rust در برخی سناریوها کندتر از پیادهسازی C در GNU Coreutils عمل میکند. با این حال هنوز تا انتشار پایدار چند هفته باقی مانده و توسعهدهندگان upstream در حال بهینهسازی و رفع شکافهای کارایی هستند تا ضمن بهرهمندی از مزایای ایمنی Rust، به کارایی همتراز برسند.
#Ubuntu2510 #Ubuntu #RustCoreutils #GNUCoreutils #Linux #Performance #OpenSource #RustLang
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/Ubuntu-Rust-Coreutils-Perf
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Ubuntu 25.10's Rust Coreutils Transition Has Uncovered Performance Shortcomings
🟢 خلاصه مقاله:
Ubuntu 25.10 در حال جایگزینی Rustا Coreutils بهجای GNU Coreutils است. آزمایشهای اولیه نشان میدهد نسخه Rust در برخی سناریوها کندتر از پیادهسازی C در GNU Coreutils عمل میکند. با این حال هنوز تا انتشار پایدار چند هفته باقی مانده و توسعهدهندگان upstream در حال بهینهسازی و رفع شکافهای کارایی هستند تا ضمن بهرهمندی از مزایای ایمنی Rust، به کارایی همتراز برسند.
#Ubuntu2510 #Ubuntu #RustCoreutils #GNUCoreutils #Linux #Performance #OpenSource #RustLang
🟣لینک مقاله:
https://www.phoronix.com/news/Ubuntu-Rust-Coreutils-Perf
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Linux_Labdon
Phoronix
Ubuntu 25.10's Rust Coreutils Transition Has Uncovered Performance Shortcomings
Ubuntu 25.10's transition to using Rust Coreutils in place of GNU Coreutils has uncovered a few performance issues so far with the Rust version being slower than the C-based GNU Coreutils
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
یک نفر PHP Developer مسلط به Laravel لازم داریم
فقط و فقط حضوری
تهران، الهیه
جونیور یا میدلول
فیلامنت هم بلد باشه خوبه
با دانشجو هم کنار میایم
@dvtwi
فقط و فقط حضوری
تهران، الهیه
جونیور یا میدلول
فیلامنت هم بلد باشه خوبه
با دانشجو هم کنار میایم
@dvtwi
Forwarded from linuxtnt(linux tips and tricks) (hosein seilany https://seilany.ir/)
⭐️کابوس اخراج و حذف کارمندان و جایگزینی هوش مصنوعی
🔹هوش مصنوعی باعث حذف ۱۴ هزار شغل در یک شرکت آمازون
به نقل از رویترز،
🔹شرکت آمریکایی آمازون حدود ۱۴۰۰۰ شغل شرکتی را حذف خواهد کرد تا هزینههای خود را در بخش هوش مصنوعی افزایش دهد.
🔻بث گالتی، معاون ارشد بخش تجربه و فناوری کارکنان آمازون، ديروز سهشنبه در نامهای به کارمندان نوشت که به اکثر کارمندان ۹۰ روز فرصت داده میشود تا به دنبال موقعیت شغلی جدیدی در داخل شرکت باشند. آمازون اخیرا اعلام کرد قصد دارد ۱۰ میلیارد دلار برای ساخت یک پردیس در کارولینای شمالی سرمایهگذاری کند تا زیرساختهای محاسبات ابری و هوش مصنوعی خود را گسترش دهد.
🔻دوستان به سمت حوزه AGI پیش برید.سعی کنید همسو با انقلاب صنعتی چهارم هرچه سریعتر پیش برید.☺️
با این شوک حذف کارمندان که در دنیا در حال گسترش هست و بیشتر بخاطر AGI هست.
توضیح بیشتر:
هوش مصنوعی AGI
🔹هوش مصنوعی باعث حذف ۱۴ هزار شغل در یک شرکت آمازون
به نقل از رویترز،
🔹شرکت آمریکایی آمازون حدود ۱۴۰۰۰ شغل شرکتی را حذف خواهد کرد تا هزینههای خود را در بخش هوش مصنوعی افزایش دهد.
🔻بث گالتی، معاون ارشد بخش تجربه و فناوری کارکنان آمازون، ديروز سهشنبه در نامهای به کارمندان نوشت که به اکثر کارمندان ۹۰ روز فرصت داده میشود تا به دنبال موقعیت شغلی جدیدی در داخل شرکت باشند. آمازون اخیرا اعلام کرد قصد دارد ۱۰ میلیارد دلار برای ساخت یک پردیس در کارولینای شمالی سرمایهگذاری کند تا زیرساختهای محاسبات ابری و هوش مصنوعی خود را گسترش دهد.
🔻دوستان به سمت حوزه AGI پیش برید.سعی کنید همسو با انقلاب صنعتی چهارم هرچه سریعتر پیش برید.☺️
با این شوک حذف کارمندان که در دنیا در حال گسترش هست و بیشتر بخاطر AGI هست.
توضیح بیشتر:
هوش مصنوعی AGI
آکادمی آموزشی کندوی دانش
هوش مصنوعی عمومی یا AGI - آکادمی آموزشی کندوی دانش
در چند دههی اخیر، هوش مصنوعی (AI) به یکی از بزرگترین انقلابهای فناوری در تاریخ بشر تبدیل شده است. این فناوری حالا در تمام جنبههای زندگی ما حضور دارد؛ از
Forwarded from محتوای آزاد سهراب (Sohrab)