شاید دیده باشید تو شبکه محلی وقتی DHCP درست کار نمی‌کنه، خود سیستم یه آی‌پی رندومی میگیره. این آی‌پی در بازه ۱۶۹.۲۵۴.۰.۰٫۱۶ قرار می‌گیره اما داستان پشتش چیه؟

داستان از این قراره که اساین کردن IP به کامپیوتر های شبکه راه های مختلفی داره از جمله static و DHCP ولی اگه سیستم با هیچ کدوم از اینا نتونه آیپی بگیره باید چیکار کنه؟ وصل نشه؟
به عنوان آخرین گزینه و فال‌بک، سیستم میان در یک بازه از پیش تعیین شده یه ای‌پی رندوم انتخاب می‌کنه که صرفا بتونه وصل بشه. به امید این که کامپیوتر دیگری اون رو انتخاب نکرده باشه، اما به همینجا بسنده نمی‌شه و یه درخواست arp به اون ای‌پی می‌فرسته تا ببینه کس دیگری اون ای‌پی رو داره یا نه و اگر کسی دیگری داشت باز آدرس رندوم جدید می‌سازه!

با این روش کامپیوترها بدون DHCP آیپی میگیرن و میتونن با هم صحبت کنن ولی مشکلی که هست اینه که default gateway رو کسی بهشون نگفته در نتیجه درخواست هاشون به بیرون route نمیشه (به بیانی اینترنت ندارن)

پس از این به بعد اگه دیدید اینترنت ندارید و آی‌پی سیستمتون با ۱۶۹.۲۵۴ شروع می‌شه بدونید مشکل DHCPئه.

اسم این روش APIPA یا automatic private IP addressingئه

https://www.cbtnuggets.com/blog/technology/networking/what-is-automatic-private-ip-addressing-apipa

گوگل الگوریتمی به نام Quantum Echoes که روی تراشه کوانتومی Willow اجرا کرده و برای نخستین بار به «برتری کوانتومی قابل تأیید» رسیده

این الگوریتم روی تراشه Willow اجرا شده و نشون داده که بیش از 13 هزار برابر سریع‌تر از سریع‌ترین ابررایانه کلاسیک موجود عمل می‌کنه.

«برتری کوانتومی قابل تأیید» به این معناست که نتیجه حاصل از رایانه کوانتومی قابل تکرار و تأیید باشه، یعنی می‌شه خروجی رو با دستگاه‌های کوانتومی مشابه یا روش‌های دیگه مقایسه و تأیید کرد.

الگوریتم Quantum Echoes شبیه “پژواک” هستش: سیگنالی به سیستم کوانتومی وارد می‌شه یه کوبیت مختل می‌شه، و بعدش روند به عقب بازگردانده می‌شه تا پژواکِ ناشی از این این اختلال ثبت بشه.


گوگل می‌گه این گام مهمی به سوی کاربردهای واقعی محاسبات کوانتومی هسش؛ اما هنوز راه درازی تا کامپیوتر کوانتومی کامل با کوبیت منطقی بلندمدت وجود داره، طول عمر کوبیت فیزیکی (کوتاه مدت) معمولاً چند میکروثانیه تا میلی‌ثانیه‌ هستش. این زمان برای الگوریتم‌های کوتاه کافیه، اما برای محاسبات پیچیده و طولانی خیلی کمه.


@Linuxor

وقتی کارآموزی میشه نسخه جدید حمالی مدرن...

پیکد

@TheRaymondDev

🔶 وقتی کارآموزی میشه نسخه جدید حمالی مدرن...

@TheRaymondDev | @wiki_tajrobe

با این لایبری جاوا اسکریپت توی مرورگر می‌شه نت های موسیقی زد، ترکیبش با توابع async و همزمانی نت های مختلف چیزای قشنگی می‌شه ساخت، مثال هایی که خودش زده رو اجرا کنید:

tonejs.github.io

@Linuxor

ده دقیقه دیگه شروع میشه.

شروع شد

خیلیا می‌خوان وبسایت بسازن، اما فقط پایتون بلدن، لایبری Reflex نجات دهنده شماست، فقط با کد پایتون می‌تونید وبسایت هایی مشابه بالا بسازین، البته برای کارای دم دستیه، انتظار زیادی ازش نداشته باشین، برنامه وب خوب می‌خواین باید وب یاد بگیرین... این خیلی از جاها کار آدمو راه می‌ندازه و خیلی ضعیف نیست اکثر کامپوننت هارو داره

یادگیریش رو از اینجا شروع کنید:

reflex.dev/docs/getting-started/introduction

@Linuxor

#لاس

کامپیوتر بهانه است؛
خط به خط به دنبال تو می‌گردم.

@DevTwitter | <Masih/>

🔶 این پکیچ ایجاد خودکار اسلاگ لاراول ساختم رفتار عجیبی داره.

وقتی این پکیچ نصب میشه باید در روت های resource که از مدل مرتبط و از Id مورد انتظار می گیره, نمی توان از پارامتر id در edit و delete استفاده کرد و به جای id باید پارامتر slug در هر دو متد گرفته شود و گرنه خطای ۴۰۴ صفحه نشان خواهد داد.

نمی دونم این باگ هست یا نه ...

https://github.com/LaraPire/laravel-slugable

#لاراول

@TheRaymondDev

پروژه با موفقیت تمام ویژگی هایی که باید داشته باشه رو داره الان
ورژن v0.0.1 ریلیز شد و به عنوان ایمیج داکر دردسترسه
DoT,DoH
بجز tcp/udp به صورت کامل ساپورت میشه
خوشحال میشم تست و استفاده کنید و درصورت بروز مشکل issue ثبت کنید(بهتره انگلیسی باشه)
من فردا یک نمونه عمومی ازش رو بالا میارم و دردسترس عموم قرار میدم

@creator_hikari

کد های پایتون یادگیری تقویتی

این یکی از کتاب های فوق العاده برای یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) هستش، یادگیری تقویتی یه شاخه از یادگیری ماشینه که توی اون یک عامل (Agent) سعی می‌کنه توی یه محیط (Environment) رفتار کنه تا پاداش (Reward) خودش رو حداکثر کنه. کاربرد های زیادی داره مثلا همین ربات AlphaGo که قوی ترین شطرنج باز هارو شکست داده حاصل بازی و تمرین کردن با خودشه که بر پایه همین یادگیری تقویتی آموزش دیده

این کتابه که همه کد هاشو که با پایتون زده رو جمع کردن یه جا و خودتون می‌تونید رانش کنید و از روش عملی یادگیری تقویتی رو یاد بگیرین کد ها داخل فولدر/دایرکتوری هاست :

github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction

@Linuxor

برنامه نویس های VSCode الان دارن خود VSCode رو با خود VSCode توسعه می‌دن


@Linuxor

🚀 دوروف از COCOON رونمایی کرد؛ شبکه هوش‌مصنوعی خصوصی تلگرام بر پایه TON

پاول دوروف در کنفرانس Blockchain Life 2025 از پروژه‌ی جدید COCOON (کوکون) پرده برداشت — شبکه‌ای غیرمتمرکز و متمرکز بر حریم خصوصی برای پردازش هوش مصنوعی بر بستر TON Blockchain که در نوامبر راه‌اندازی می‌شود.

🔹 دارندگان GPU می‌توانند با اشتراک توان محاسباتی خود، $TON استخراج کنند
🔹 توسعه‌دهندگان به محیط inference امن و بدون سرور متمرکز دسترسی خواهند داشت
🔹 کاربران از سرویس‌های AI با حفظ کامل حریم خصوصی بهره‌مند می‌شوند

🌐 اطلاعات بیشتر:
@cocoon

می‌دونستین Aaron Swartz توی 14 سالگیش توی پروژه RSS نقش داشته؟


@Linuxor

این سایته کلی آزمایشگاه رایگان در اختیارتون قرار می‌ده که توش تکنولوژی های کامپیوتر و زبان های برنامه نویسی رو تمرین کنید و یاد بگیرید :

labex.io

@Linuxor

🔶 در حال ضبط دوره طراحی سایت شرکتی لاراول بودم در که موقع ضبط پکیچ laravel slugable که خودم نوشتم که خودکار slug رو ایجاد می کرد اما یه مشکلی داشت که برای روت resource از پارامتر id پشتیبانی نمی کرد و خطای ۴۰۴ می داد و فقط slug کار می کرد. بنابراین قابلیت پشتیبانی از پارامتر id در پکیچ اضافه کردیم که پیش فرض این پارامتر id فعال است و نیازی به تغییر نیست اما بخوای از پارامتر slug استفاده کنید با کد protected $slugUseForRoutes = true در مدل اضافه می کنید و پارامتر slug فعال می کنید.

گیت هاب :

https://github.com/LaraPire/laravel-slugable

#لاراول

@TheRaymondDev