Forwarded from 🎄 یک برنامه نویس تنبل
سلام
تصمیم گرفتم کانال دست نوشته های خودم درباره برنامه نویسی و زندگی روزمره منتشر کنم
وب سایت هم دارم و نوشته هایی که منتشر میشه در این کانال رو به اشتراک می ذارم
تصمیم گرفتم کانال دست نوشته های خودم درباره برنامه نویسی و زندگی روزمره منتشر کنم
وب سایت هم دارم و نوشته هایی که منتشر میشه در این کانال رو به اشتراک می ذارم
Forwarded from ⚝ (امیرحسین پناهےفر)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Gopher Academy
🔵 عنوان مقاله
The Draft Go 1.26 Release Notes
🟢 خلاصه مقاله:
نسخهی پیشنویس Release Notes برای Go 1.26 با وجود ادامهی توسعه منتشر شده و زمان انتشار آن برای February 2026 برنامهریزی شده است. این متن، تغییراتی را که احتمالاً به نسخه نهایی راه پیدا میکنند، فهرست میکند و در عین حال برای دریافت بازخورد منتشر شده است؛ بنابراین ممکن است در ادامه تغییر کند. یکی از نکات برجسته، بهروزرسانی در new برای پشتیبانی از expressions است که هدف آن استفادهپذیری گستردهتر در الگوهای تخصیص است. توسعهدهندگان میتوانند با پیگیری این پیشنویس و نسخههای آزمایشی، خود را آماده کنند و به روند شکلگیری نهایی ویژگیها کمک کنند.
#Go #Golang #Go126 #ReleaseNotes #ProgrammingLanguages #SoftwareDevelopment #OpenSource #DeveloperTools
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175969/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
The Draft Go 1.26 Release Notes
🟢 خلاصه مقاله:
نسخهی پیشنویس Release Notes برای Go 1.26 با وجود ادامهی توسعه منتشر شده و زمان انتشار آن برای February 2026 برنامهریزی شده است. این متن، تغییراتی را که احتمالاً به نسخه نهایی راه پیدا میکنند، فهرست میکند و در عین حال برای دریافت بازخورد منتشر شده است؛ بنابراین ممکن است در ادامه تغییر کند. یکی از نکات برجسته، بهروزرسانی در new برای پشتیبانی از expressions است که هدف آن استفادهپذیری گستردهتر در الگوهای تخصیص است. توسعهدهندگان میتوانند با پیگیری این پیشنویس و نسخههای آزمایشی، خود را آماده کنند و به روند شکلگیری نهایی ویژگیها کمک کنند.
#Go #Golang #Go126 #ReleaseNotes #ProgrammingLanguages #SoftwareDevelopment #OpenSource #DeveloperTools
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175969/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
tip.golang.org
Go 1.26 Release Notes - The Go Programming Language
Forwarded from Gopher Academy
اینجا براتون میخوام یه Prompt حرفهای مخصوص مدل gemini-2.5-pro آماده کنم
— برای توسعه با گولنگ
این prompt رو میتونید مستقیماً داخل ادیتور یا API بزنی.
کافیه بخش توضیح پروژهات رو توی قسمت مشخصشده تغییر بدی 👇
🧩ا Prompt حرفهای مخصوص Gemini 2.5 Pro برای کدنویسی Golang
🧠 نکات استفاده
اگه میخوای خروجی چند فایل بده، آخر prompt بنویس:
اگه میخوای کد minimal باشه (مثلاً فقط منطق اصلی بدون Docker)، بنویس
”
💬 مثال واقعی از استفاده
مدل gemini-2.5-pro با همچین promptی معمولاً خروجی کاملاً production-ready و قابل اجرا میسازه (حتی با build و docker-compose).
— برای توسعه با گولنگ
“توسعهی بکاند با Go، Docker و Prometheus، با هدف تولید کد تمیز و سطح بالا”
این prompt رو میتونید مستقیماً داخل ادیتور یا API بزنی.
کافیه بخش توضیح پروژهات رو توی قسمت مشخصشده تغییر بدی 👇
🧩ا Prompt حرفهای مخصوص Gemini 2.5 Pro برای کدنویسی Golang
You are an expert senior Go (Golang) backend developer specialized in building scalable, maintainable, and production-grade microservices using Go, Docker, and Prometheus. Your task: - Write idiomatic, clean, and well-documented Go code. - Use clear structure with separation of concerns (handler, service, repository, model). - Follow Go best practices: small functions, dependency injection, proper error handling. - Add short explanations or comments for clarity. - When relevant, include Dockerfile, docker-compose.yml, and Prometheus metrics integration. Project context: [🔧 Replace this section with what you want to build — e.g. "A microservice that monitors running Docker containers, collects CPU/memory stats, and exposes metrics for Prometheus."] Requirements: - Use standard libraries when possible. - Avoid unnecessary third-party dependencies. - Include unit tests for the main logic. - Follow idiomatic Go conventions (gofmt, go vet, effective Go). Output format: - Complete Go code (main.go + internal folder structure if needed) - Comments explaining each part. - Optional: Dockerfile and docker-compose.yaml for local run. - Optional: Prometheus config if metrics are exposed. 🧠 نکات استفاده
اگه میخوای خروجی چند فایل بده، آخر prompt بنویس:
“Split the code into multiple files and include filenames as headers.”
اگه میخوای کد minimal باشه (مثلاً فقط منطق اصلی بدون Docker)، بنویس
:
“Keep the code minimal — no Docker or Prometheus, just main logic.
”
💬 مثال واقعی از استفاده
You are an expert Go backend developer... Project context: Build a REST API that lists all Docker containers running on the host using the Docker SDK for Go, and exposes metrics (container count, running/stopped ratio) to Prometheus. Requirements: - Use gin-gonic as the router. - Add middleware for logging and panic recovery. - Include a Makefile and Dockerfile. - Include comments explaining the design choices. مدل gemini-2.5-pro با همچین promptی معمولاً خروجی کاملاً production-ready و قابل اجرا میسازه (حتی با build و docker-compose).
Forwarded from Gopher Academy
🔵 عنوان مقاله
Parsing Financial News for Automated Trading Decisions
🟢 خلاصه مقاله:
**این مقاله نشان میدهد چگونه میتوان با بهرهگیری از NLP خبرهای مالی را به سیگنالهای ساختاریافته برای تصمیمگیری خودکار تبدیل کرد: از گردآوری و پاکسازی دادهها و همزمانسازی دقیق با بازار، تا تشخیص موجودیتها، استخراج رویدادها (مثل نتایج، راهنمایی، M&A) و سنجش احساس و عدمقطعیت با مدلهای سازگار با حوزه مانند FinBERT در Python و ابزارهایی نظیر spaCy و Hugging Face Transformers. سپس این ویژگیها به لایههای تصمیم (قواعد رویدادمحور یا پیشبینی احتمالی بازده/ریسک کوتاهمدت) منتقل میشود و با بکتستهای واقعگرایانه، کنترل سوگیریها، هزینه معامله و پایش مدلها ارزیابی میگردد. نتیجه این است که خبرکاوی میتواند آگاهی موقعیتی، کنترل ریسک و اجرای معامله را بهبود دهد، اما جایگزین استراتژی سرمایهگذاری منسجم یا «زمان در بازار» نیست—همان هشداری که نقلقول Paolo Galeone یادآور میشود. این متن توصیه مالی نیست.
#NLP
#AlgorithmicTrading
#FinancialNews
#SentimentAnalysis
#EventExtraction
#MachineLearning
#RiskManagement
#PaoloGaleone
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175980/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
Parsing Financial News for Automated Trading Decisions
🟢 خلاصه مقاله:
**این مقاله نشان میدهد چگونه میتوان با بهرهگیری از NLP خبرهای مالی را به سیگنالهای ساختاریافته برای تصمیمگیری خودکار تبدیل کرد: از گردآوری و پاکسازی دادهها و همزمانسازی دقیق با بازار، تا تشخیص موجودیتها، استخراج رویدادها (مثل نتایج، راهنمایی، M&A) و سنجش احساس و عدمقطعیت با مدلهای سازگار با حوزه مانند FinBERT در Python و ابزارهایی نظیر spaCy و Hugging Face Transformers. سپس این ویژگیها به لایههای تصمیم (قواعد رویدادمحور یا پیشبینی احتمالی بازده/ریسک کوتاهمدت) منتقل میشود و با بکتستهای واقعگرایانه، کنترل سوگیریها، هزینه معامله و پایش مدلها ارزیابی میگردد. نتیجه این است که خبرکاوی میتواند آگاهی موقعیتی، کنترل ریسک و اجرای معامله را بهبود دهد، اما جایگزین استراتژی سرمایهگذاری منسجم یا «زمان در بازار» نیست—همان هشداری که نقلقول Paolo Galeone یادآور میشود. این متن توصیه مالی نیست.
#NLP
#AlgorithmicTrading
#FinancialNews
#SentimentAnalysis
#EventExtraction
#MachineLearning
#RiskManagement
#PaoloGaleone
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175980/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
P. Galeone's blog
Gemini-Powered Stock Analysis: Parsing Financial News for Automated Trading Decisions
How I built an automated stock analysis system that leverages Gemini to parse Italian financial news feeds, providing real-time trading recommendations. This article explores the architecture, challenges, and implementation details of integrating AI-powered…
Forwarded from Gopher Academy
🔵 عنوان مقاله
go-torch: Torch-Like Deep Learning Framework in Go
🟢 خلاصه مقاله:
go-torch یک فریمورک متنباز برای یادگیری عمیق است که با الهام از Torch ساخته شده و بهطور کامل در خود زبان Go پیادهسازی شده است. این پروژه با فراهمکردن اجزای اصلی مانند تنسور، لایهها و ابزارهای آموزش، تجربهای آشنا و در عین حال بومیِ Go ارائه میدهد. چون بهصورت pure Go است، بهسادگی در سرویسها و کدهای Go ادغام میشود، استقرار را آسان میکند و از مزیتهای همروندی و قابلحمل بودن Go بهره میبرد. هدف آن فراهمکردن مسیری روان برای ساخت و آموزش شبکههای عصبی در اکوسیستم Go و جذب مشارکت جامعه برای گسترش قابلیتهاست.
#Go #Golang #DeepLearning #MachineLearning #Torch #OpenSource #AIFramework #MLTools
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175989/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
go-torch: Torch-Like Deep Learning Framework in Go
🟢 خلاصه مقاله:
go-torch یک فریمورک متنباز برای یادگیری عمیق است که با الهام از Torch ساخته شده و بهطور کامل در خود زبان Go پیادهسازی شده است. این پروژه با فراهمکردن اجزای اصلی مانند تنسور، لایهها و ابزارهای آموزش، تجربهای آشنا و در عین حال بومیِ Go ارائه میدهد. چون بهصورت pure Go است، بهسادگی در سرویسها و کدهای Go ادغام میشود، استقرار را آسان میکند و از مزیتهای همروندی و قابلحمل بودن Go بهره میبرد. هدف آن فراهمکردن مسیری روان برای ساخت و آموزش شبکههای عصبی در اکوسیستم Go و جذب مشارکت جامعه برای گسترش قابلیتهاست.
#Go #Golang #DeepLearning #MachineLearning #Torch #OpenSource #AIFramework #MLTools
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175989/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
GitHub
GitHub - Abinesh-Mathivanan/go-torch: torch like deep learning framework in Go
torch like deep learning framework in Go. Contribute to Abinesh-Mathivanan/go-torch development by creating an account on GitHub.
Forwarded from Future Pulse Persian
♨️ چین شمشیر رو برای بلاگرها از رو بست ؛ اینفلوئنسر ها باید مدرک تحصصی بگیرن!
▪️طبق قانون جدیدی که دولت چین تصویب کرده، از این به بعد هرکسی بخواد تو حوزههایی مثل پزشکی، اقتصاد، حقوق یا آموزش ، محتوا تولید کنه باید مدرک دانشگاهی معتبر یا گواهی حرفهای رسمی داشته باشه ؛ وگرنه ۱۴ هزار دلار جریمه میشه!
▪️پلتفرمهایی مثل Douyin، Weibo و Bilibili هم موظفن مدارک بلاگرها رو بررسی کنن و اگه کسی بدون صلاحیت سراغ این موضوعات بره، حسابش بسته میشه یا جریمه میخوره.
+ دولت چین میگه هدفش جلوگیری از «اطلاعات گمراهکننده» است، اما خیلیا معتقدن این یه حرکت برای کنترل شدیدتر فضای مجازی و ساکت کردن صدای منتقدهاست.
▪️طبق قانون جدیدی که دولت چین تصویب کرده، از این به بعد هرکسی بخواد تو حوزههایی مثل پزشکی، اقتصاد، حقوق یا آموزش ، محتوا تولید کنه باید مدرک دانشگاهی معتبر یا گواهی حرفهای رسمی داشته باشه ؛ وگرنه ۱۴ هزار دلار جریمه میشه!
▪️پلتفرمهایی مثل Douyin، Weibo و Bilibili هم موظفن مدارک بلاگرها رو بررسی کنن و اگه کسی بدون صلاحیت سراغ این موضوعات بره، حسابش بسته میشه یا جریمه میخوره.
+ دولت چین میگه هدفش جلوگیری از «اطلاعات گمراهکننده» است، اما خیلیا معتقدن این یه حرکت برای کنترل شدیدتر فضای مجازی و ساکت کردن صدای منتقدهاست.
Forwarded from Future Pulse Persian
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
روز بزرگداشت کوروش بزرگ، شاه شاهان
بر همهی ایرانیان گرامی و دوستداران تاریخ ایرانزمین خجسته باد 🌞
به مناسبت این روز پرافتخار،❤️ ۶۰٪ تخفیف ویژه روی تمام تعرفهها فقط تا ۱۰ آبان!
برای تبلیغات و همکاری:
📩 @mrbardia72
🛡 فرصت رو از دست نده، این تخفیف فقط سه روز فعاله!
💚🤍❤️
https://t.iss.one/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
بر همهی ایرانیان گرامی و دوستداران تاریخ ایرانزمین خجسته باد 🌞
به مناسبت این روز پرافتخار،❤️ ۶۰٪ تخفیف ویژه روی تمام تعرفهها فقط تا ۱۰ آبان!
برای تبلیغات و همکاری:
📩 @mrbardia72
🛡 فرصت رو از دست نده، این تخفیف فقط سه روز فعاله!
💚🤍❤️
https://t.iss.one/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
Forwarded from Mr Python | مستر پایتون (حسین)
🟣 اسمبلی x86 - قسمت 13 : مفهوم Endianness و دستورالعمل های LEA و XCHG
در این قسمت ابتدا به بررسی مفهوم Endianness پرداخته که مشخص کننده ترتیب ذخیره داده های چند بایتی توسط پردازنده ها در حافظه است . سپس به معرفی دستورالعمل های LEA و XCHG پرداخته شده است .
Aparat : https://www.aparat.com/v/qpium1k
Youtube : https://youtu.be/NWzpzb5qd7s
🆔 : @MrPythonBlog | BOOST
در این قسمت ابتدا به بررسی مفهوم Endianness پرداخته که مشخص کننده ترتیب ذخیره داده های چند بایتی توسط پردازنده ها در حافظه است . سپس به معرفی دستورالعمل های LEA و XCHG پرداخته شده است .
Aparat : https://www.aparat.com/v/qpium1k
Youtube : https://youtu.be/NWzpzb5qd7s
🆔 : @MrPythonBlog | BOOST
Forwarded from GitHub Trending Daily
🔥 New GitHub Trending Repositories 🔥
Found 5 new trending repositories:
1. Depixelization_poc by spipm
📝 Depix is a PoC for a technique to recover plaintext from pixelized screenshots.
💻 Python | ⭐ 1,998 | 🌟 Today: 180
🔗 Link
2. gpui-component by longbridge
📝 Rust GUI components for building fantastic cross-platform desktop application by using GPUI.
💻 Rust | ⭐ 5,683 | 🌟 Today: 1,323
🔗 Link
3. headscale by juanfont
📝 An open source, self-hosted implementation of the Tailscale control server
💻 Go | ⭐ 32,024 | 🌟 Today: 44
🔗 Link
4. ai-engineering-hub by patchy631
📝 In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
💻 Jupyter Notebook | ⭐ 19,090 | 🌟 Today: 189
🔗 Link
5. aws-devops-zero-to-hero by iam-veeramalla
📝 AWS zero to hero repo for devops engineers to learn AWS in 30 Days. This repo includes projects, pre...
💻 Python | ⭐ 8,921 | 🌟 Today: 25
🔗 Link
🔘 @github_trending_daily
Found 5 new trending repositories:
1. Depixelization_poc by spipm
📝 Depix is a PoC for a technique to recover plaintext from pixelized screenshots.
💻 Python | ⭐ 1,998 | 🌟 Today: 180
🔗 Link
2. gpui-component by longbridge
📝 Rust GUI components for building fantastic cross-platform desktop application by using GPUI.
💻 Rust | ⭐ 5,683 | 🌟 Today: 1,323
🔗 Link
3. headscale by juanfont
📝 An open source, self-hosted implementation of the Tailscale control server
💻 Go | ⭐ 32,024 | 🌟 Today: 44
🔗 Link
4. ai-engineering-hub by patchy631
📝 In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
💻 Jupyter Notebook | ⭐ 19,090 | 🌟 Today: 189
🔗 Link
5. aws-devops-zero-to-hero by iam-veeramalla
📝 AWS zero to hero repo for devops engineers to learn AWS in 30 Days. This repo includes projects, pre...
💻 Python | ⭐ 8,921 | 🌟 Today: 25
🔗 Link
🔘 @github_trending_daily
Forwarded from Rust for Python developers
Youtube Link
اگر روی
خیلی نکات خوبی رو میگه
شخصا بسیار لذت بردم
اگر روی
Optimization کار میکنید؛ پیشنهاد میدم این سخنرانی رو ببینید.خیلی نکات خوبی رو میگه
شخصا بسیار لذت بردم
YouTube
Mechanical Sympathy in Rust Performance Optimization — by Brian Pane — Seattle Rust, October 2025
A discussion of how understanding the design tradeoffs of modern CPUs can help point the way to
software speedups, with examples from zlib-rs
Links: https://brianp.net/
Seattle Rust User Group:
• https://www.meetup.com/Seattle-Rust-Meetup/
• https://di…
software speedups, with examples from zlib-rs
Links: https://brianp.net/
Seattle Rust User Group:
• https://www.meetup.com/Seattle-Rust-Meetup/
• https://di…
Forwarded from Reza Jafari
دوره Qdrant Essentials یه آموزش کاربردیه برای یادگیری Vector Search؛ سیستمی که به جای تطبیق کلمات، معنی و مفهوم دادهها رو درک میکنه. تو این دوره، از صفر embedding ساخته میشه، collection راهاندازی میشه و سیستم برای دادههای بزرگ بهینه میشه. هر بخش با تمرین و یه پروژه کوچیک همراهه تا مهارتها قدمبهقدم تثبیت بشه و در نهایت یه final project کامل ارائه میشه.
نکته قابل توجه اینه که اکثر کورسهایی که تا حالا در زمینه RAG وجود داشتن، بیشتر روی ساخت prototype متمرکز بودن، اما این دوره یه کورس production-grade هست که قابلیت استفاده در پروژههای واقعی و بزرگ رو هم فراهم میکنه. دوره مناسب برای ورود حرفهای به دنیای semantic search و RAG هست.
🔗 لینک پلیلیست دوره
🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤
🥇 اهورا اولین اپراتور هوش مصنوعی راهبردی ایران در حوزه ارائه خدمات و سرویسهای زیرساخت هوش مصنوعی
🌐 لینک ارتباط با اهورا
@reza_jafari_ai
نکته قابل توجه اینه که اکثر کورسهایی که تا حالا در زمینه RAG وجود داشتن، بیشتر روی ساخت prototype متمرکز بودن، اما این دوره یه کورس production-grade هست که قابلیت استفاده در پروژههای واقعی و بزرگ رو هم فراهم میکنه. دوره مناسب برای ورود حرفهای به دنیای semantic search و RAG هست.
@reza_jafari_ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from shahriaarrr (Shahriar)
رفقا سلام🤞
📣 ویدیو جدید توی کانال یوتیوب آپلود شد👀
📱 مشاهده ویدیو
🗣 توی این ولاگ قراره یک هفته با من همراه باشید و در کنار همدیگه روزمرگی هامون رو بگذرونیم از تایمای خوب و خنده هاش گرفته تا سختی و غم غصه ها و خلاصه توی همه چیز این یک هفته من قراره شریک بشید🗿 🔥 🔥
((دوستان انتقادات و پیشنهاداتون باعث میشه تا نقاط ضعف کار مشخص بشه و برای اصلاحش گام برداریم.پس حتما نظراتتون رو زیر ویدیو کامنت کنین❤️ ))
🔴 🔴 🔴 🔴 🔴 🔴 🔴 🔴
چنل یوتیوبمون رو حتما سابسکرایب کنین و در ضمن لایک و کامنت یادتون نره😉
⭐️ @shahriaarrr12
((دوستان انتقادات و پیشنهاداتون باعث میشه تا نقاط ضعف کار مشخص بشه و برای اصلاحش گام برداریم.پس حتما نظراتتون رو زیر ویدیو کامنت کنین
چنل یوتیوبمون رو حتما سابسکرایب کنین و در ضمن لایک و کامنت یادتون نره
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Reza Jafari
دامِ تقلید از غولهای فناوری
یه پدیدهی جالب ولی تکراری تو دنیای کسبوکار وجود داره: خیلی از شرکتها – مخصوصاً اونهایی که قدیمیترن یا هنوز خیلی فناوریمحور نیستن – دوست دارن روش کار شرکتهای بزرگ و مدرن مثل گوگل، متا یا آمازون رو تقلید کنن.
این فقط در مورد هوش مصنوعی نیست. مثلاً چارچوب معروف اهداف و نتایج کلیدی (OKR) که گوگل راه انداخت تا در عین دنبال کردن اهداف بزرگ، چابک و منعطف بمونه. خیلی از سازمانها بدون در نظر گرفتن شرایط خودشون، این مدل رو اجرا کردن و فکر کردن قراره مثل گوگل نتیجه بگیرن. اما در عمل فهمیدن که این روش با واقعیت کاریشون جور درنمیاد و عملاً چیزی نصیبشون نشد، جز هزینه و وقت. در نهایت، تنها کسانی که واقعاً سود بردن، مشاورهایی بودن که دورههای OKR میفروختن!
الان هم همین داستان داره در دنیای هوش مصنوعی تکرار میشه. خیلی از شرکتها فکر میکنن اگه فقط همون کارهایی رو بکنن که شرکتهای بزرگ فناوری انجام دادن، اونها هم موفق میشن. اما واقعیت اینه که این غولها توی زمین بازی کاملاً متفاوتی هستن.
بیایید یه لحظه مقایسه کنیم:
آیا شرکت ما هم میتونه مثل متا ۴۰ میلیارد دلار برای تحقیق و توسعهی هوش مصنوعی هزینه کنه؟
میتونیم مثل آمازون ۳ میلیارد دلار روی فناوریهای آزمایشی سرمایهگذاری کنیم؟
یا مثل گوگل بیش از ۲۴ هزار پتنت داشته باشیم و فناوریهامون رو رایگان در اختیار دنیا بذاریم؟
طبیعتاً پاسخ بیشترمون منفیه، و این کاملاً طبیعیه. چون این مدل سرمایهگذاری و زیرساخت فقط در اختیار درصد خیلی کوچیکی از شرکتهای جهانه.
اما نکتهی مهم اینه که این یعنی ما از موفقیت در هوش مصنوعی عقب نیستیم، فقط باید مسیر خودمون رو پیدا کنیم.
ما باید از ابزارها و فناوریهایی که شرکتهای بزرگ ساختن استفاده کنیم، اما اونها رو با نیازها، منابع و واقعیتهای کاری خودمون سازگار کنیم.
تقلید کورکورانه از غولهای فناوری نهتنها مفید نیست، بلکه میتونه ما رو از مسیر درست دور کنه.
در روزهای آینده، قراره با هم چهار روش اصولی و درست برای پیادهسازی هوش مصنوعی در سازمان یا شرکت رو بررسی کنیم — روشهایی واقعی، آزموده و متناسب با شرایط کسبوکارهای معمولی، نه فقط شرکتهای بزرگ فناوری.
🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤
🥇 اهورا اولین اپراتور هوش مصنوعی راهبردی ایران در حوزه ارائه خدمات و سرویسهای زیرساخت هوش مصنوعی
🌐 لینک ارتباط با اهورا
@reza_jafari_ai
یه پدیدهی جالب ولی تکراری تو دنیای کسبوکار وجود داره: خیلی از شرکتها – مخصوصاً اونهایی که قدیمیترن یا هنوز خیلی فناوریمحور نیستن – دوست دارن روش کار شرکتهای بزرگ و مدرن مثل گوگل، متا یا آمازون رو تقلید کنن.
این فقط در مورد هوش مصنوعی نیست. مثلاً چارچوب معروف اهداف و نتایج کلیدی (OKR) که گوگل راه انداخت تا در عین دنبال کردن اهداف بزرگ، چابک و منعطف بمونه. خیلی از سازمانها بدون در نظر گرفتن شرایط خودشون، این مدل رو اجرا کردن و فکر کردن قراره مثل گوگل نتیجه بگیرن. اما در عمل فهمیدن که این روش با واقعیت کاریشون جور درنمیاد و عملاً چیزی نصیبشون نشد، جز هزینه و وقت. در نهایت، تنها کسانی که واقعاً سود بردن، مشاورهایی بودن که دورههای OKR میفروختن!
الان هم همین داستان داره در دنیای هوش مصنوعی تکرار میشه. خیلی از شرکتها فکر میکنن اگه فقط همون کارهایی رو بکنن که شرکتهای بزرگ فناوری انجام دادن، اونها هم موفق میشن. اما واقعیت اینه که این غولها توی زمین بازی کاملاً متفاوتی هستن.
بیایید یه لحظه مقایسه کنیم:
آیا شرکت ما هم میتونه مثل متا ۴۰ میلیارد دلار برای تحقیق و توسعهی هوش مصنوعی هزینه کنه؟
میتونیم مثل آمازون ۳ میلیارد دلار روی فناوریهای آزمایشی سرمایهگذاری کنیم؟
یا مثل گوگل بیش از ۲۴ هزار پتنت داشته باشیم و فناوریهامون رو رایگان در اختیار دنیا بذاریم؟
طبیعتاً پاسخ بیشترمون منفیه، و این کاملاً طبیعیه. چون این مدل سرمایهگذاری و زیرساخت فقط در اختیار درصد خیلی کوچیکی از شرکتهای جهانه.
اما نکتهی مهم اینه که این یعنی ما از موفقیت در هوش مصنوعی عقب نیستیم، فقط باید مسیر خودمون رو پیدا کنیم.
ما باید از ابزارها و فناوریهایی که شرکتهای بزرگ ساختن استفاده کنیم، اما اونها رو با نیازها، منابع و واقعیتهای کاری خودمون سازگار کنیم.
تقلید کورکورانه از غولهای فناوری نهتنها مفید نیست، بلکه میتونه ما رو از مسیر درست دور کنه.
در روزهای آینده، قراره با هم چهار روش اصولی و درست برای پیادهسازی هوش مصنوعی در سازمان یا شرکت رو بررسی کنیم — روشهایی واقعی، آزموده و متناسب با شرایط کسبوکارهای معمولی، نه فقط شرکتهای بزرگ فناوری.
@reza_jafari_ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Gopher Academy
🔵 عنوان مقاله
go-nvtrust: NVIDIA GPU and NVSwitch Confidential Computing Attestation
🟢 خلاصه مقاله:
اgo-nvtrust یک پیادهسازی به زبان Go از nvTrust است که برای گردآوری و مدیریت شواهد attestation مربوط به Confidential Computing از NVIDIA GPU و NVSwitch بهکار میرود. این ابزار با جمعآوری هویتهای امضاشده دستگاه، اندازهگیریهای firmware و پیکربندی و بستهبندی آنها برای تأیید خارجی، امکان سنجش اعتماد پیش از اجرای بارهای کاری حساس را فراهم میکند. پیادهسازی به زبان Go ادغام آن را در سرویسهای cloud-native، کنترلرها و ابزارهای سیاستگذاری ساده میسازد و به سناریوهای zero-trust در محیطهای چند GPU و چندمستاجری کمک میکند. خروجی go-nvtrust بهعنوان شواهد استاندارد به همراه تأییدکنندهها و مراجع اعتماد استفاده میشود تا پیش از زمانبندی یا آزادسازی اسرار، وضعیت امن سختافزار بررسی شود.
#ConfidentialComputing #NVIDIA #GPU #NVSwitch #Go #Attestation #ZeroTrust #AIInfrastructure
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175990/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
go-nvtrust: NVIDIA GPU and NVSwitch Confidential Computing Attestation
🟢 خلاصه مقاله:
اgo-nvtrust یک پیادهسازی به زبان Go از nvTrust است که برای گردآوری و مدیریت شواهد attestation مربوط به Confidential Computing از NVIDIA GPU و NVSwitch بهکار میرود. این ابزار با جمعآوری هویتهای امضاشده دستگاه، اندازهگیریهای firmware و پیکربندی و بستهبندی آنها برای تأیید خارجی، امکان سنجش اعتماد پیش از اجرای بارهای کاری حساس را فراهم میکند. پیادهسازی به زبان Go ادغام آن را در سرویسهای cloud-native، کنترلرها و ابزارهای سیاستگذاری ساده میسازد و به سناریوهای zero-trust در محیطهای چند GPU و چندمستاجری کمک میکند. خروجی go-nvtrust بهعنوان شواهد استاندارد به همراه تأییدکنندهها و مراجع اعتماد استفاده میشود تا پیش از زمانبندی یا آزادسازی اسرار، وضعیت امن سختافزار بررسی شود.
#ConfidentialComputing #NVIDIA #GPU #NVSwitch #Go #Attestation #ZeroTrust #AIInfrastructure
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175990/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
GitHub
GitHub - confidentsecurity/go-nvtrust: go version of https://github.com/nvidia/nvtrust
go version of https://github.com/nvidia/nvtrust. Contribute to confidentsecurity/go-nvtrust development by creating an account on GitHub.
Forwarded from creator hikari
این شما و این هم اولین پروژه اوپن سورسی که با اسم terrastack شروع شده
https://github.com/terrastack-cloud/Director
حالا این چیه؟
برای دوستانی که حوصله خوندن ندارن
این پروژه صرفا کارش فوروارد کردن کوئری های dns به یک اپ استریمی هست
قراره با راست توسعه داده بشه
و احتمالا اوپراتور kubernetis هم براش نوشته بشه
پ.ن: فراموش کرده بودم پابلیک کنم الان درسته
@creator_hikari
https://github.com/terrastack-cloud/Director
حالا این چیه؟
برای دوستانی که حوصله خوندن ندارن
این پروژه صرفا کارش فوروارد کردن کوئری های dns به یک اپ استریمی هست
قراره با راست توسعه داده بشه
و احتمالا اوپراتور kubernetis هم براش نوشته بشه
پ.ن: فراموش کرده بودم پابلیک کنم الان درسته
@creator_hikari
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
تیم Hugging Face یه قابلیت خیلی خوب معرفی کرده به اسم Streaming Datasets. یعنی دیگه لازم نیست کل دیتاستهاتون رو دانلود کنید تا آموزش مدلهاتون شروع بشه! فقط با یه خط کد فعالش میکنید:
چند تا نکتهی جذابش که احتمالاً خوشتون میاد:
- دیگه خبری از «هارد پر شد»، «دانلود بیپایان» یا خطای ۴۲۹ نیست.
- سرعت شروع کار خیلی بالا رفته: تا ۱۰ برابر سریعتر در resolve فایلها، ۲ برابر نمونه در ثانیه، و حداقل خطا حتی با ۲۵۶ workers همزمان.
- زیرساختشون کلی بهینه شده: cache اشتراکی برای فایلها، pre-fetch برای Parquet، و بافر قابل تنظیم برای بهینهسازی I/O
- حتی از SSD لوکال هم تو بعضی تستها سریعتر بوده!
اگه دارید روی مدلهای بزرگ یا دیتاستهای چندترابایتی کار میکنید، حتماً این قابلیت رو تست کنید. احتمالاً کلی تو زمان و هزینهی زیرساختتون صرفهجویی میکنه.
Link:
https://huggingface.co/blog/streaming-datasets
@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
dataset = load_dataset("HuggingFaceM4/FineVisionMax", split="train", streaming=True)چند تا نکتهی جذابش که احتمالاً خوشتون میاد:
- دیگه خبری از «هارد پر شد»، «دانلود بیپایان» یا خطای ۴۲۹ نیست.
- سرعت شروع کار خیلی بالا رفته: تا ۱۰ برابر سریعتر در resolve فایلها، ۲ برابر نمونه در ثانیه، و حداقل خطا حتی با ۲۵۶ workers همزمان.
- زیرساختشون کلی بهینه شده: cache اشتراکی برای فایلها، pre-fetch برای Parquet، و بافر قابل تنظیم برای بهینهسازی I/O
- حتی از SSD لوکال هم تو بعضی تستها سریعتر بوده!
اگه دارید روی مدلهای بزرگ یا دیتاستهای چندترابایتی کار میکنید، حتماً این قابلیت رو تست کنید. احتمالاً کلی تو زمان و هزینهی زیرساختتون صرفهجویی میکنه.
Link:
https://huggingface.co/blog/streaming-datasets
@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
#کوته_نیوز
بعد از معرفی آیفون 17 که کلا سیمکارت فیزیکی نمیخوره، ایرانسل و همراهاول بدو بدو اومدن در مورد eSim پست گذاشتن که ما داریم.
جفتشونم میگن برای اولین بار در ایران میخوایم عرضه کنیم.
@DevTwitter
بعد از معرفی آیفون 17 که کلا سیمکارت فیزیکی نمیخوره، ایرانسل و همراهاول بدو بدو اومدن در مورد eSim پست گذاشتن که ما داریم.
جفتشونم میگن برای اولین بار در ایران میخوایم عرضه کنیم.
@DevTwitter
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی