چطور دیتابیس رو اسکیل کنیم؟
ایندکس، شارد و ...

https://youtu.be/_1IKwnbscQU?si=BQobQC8mv9P2rA5L

#کدبوک

یه راهنمای ساده و کاربردی برای شروع کار با لینوکس:

- آشنایی با دستورات پایه‌ای لینوکس و مدیریت فایل‌ها
- یادگیری مفاهیم خط فرمان و نحوه استفاده از ترمینال
- آموزش نوشتن اسکریپت‌های ساده با Bash برای خودکارسازی کارها
- مناسب برای تازه‌کارهایی که می‌خوان پایه لینوکس و اسکریپت‌نویسی رو یاد بگیرن


* فایل PDF این کتاب رو میتونید از کانال DevBooks که لینکش توی بیو هست دانلود کنید.

@DevTwitter

واتساپ گفته از چند ماه دیگه همه هوش مصنوعی هایی که با API کسب و کار وارد واتساپ کردید مثلا ChatGPT رو قراره حذف کنه، علتش هم فشار زیاد به سرور هاشه، البته به نظر می‌رسه می‌خواد دستیار جدید هوش مصنوعی خودش Meta Ai که رقیب ChatGPT هست رو لانچ کنه [1]

@Linuxor

جادی با 25 سال سابقه کد زدن و فعالیت توی کامیونیتی برنامه نویسی فارسی، دیروز گفت به عنوان جونیور استخدام شده.


@Linuxor

🔶 جادی با 25 سال سابقه کد زدن و فعالیت توی کامیونیتی برنامه نویسی فارسی، دیروز گفت به عنوان جونیور (تازه کار) استخدام شده است.

@TheRaymondDev

شما برای اینکه کانالتون دیده بشه نیازی به این ندارید که پست مفید بذارید، صرفا بنویسید فلانی با فلان‌سال تجربه رفت جونیور شد :)))



حاشیه دست به دست هم میده ممبرهای شمارو زیاد کنه.


@SohrabContents

#Linux

Linux for Beginners
Basic Linux Commands and Shell Scripting

- By Travis Booth
- 226 Pages

@DevTwitter

🔶 شرکت Airbnb مدل‌های هوش مصنوعی Qwen متعلق به شرکت علی‌بابا را به جای ChatGPT انتخاب کرده است.

به گفته‌ی مدیرعامل Airbnb، برایان چسکی، این شرکت به ‌طور گسترده از مدل‌های Qwen برای راه ‌اندازی دستیار هوش مصنوعی خدمات مشتریان خود استفاده می‌کند.

#خبر

@TheRaymondDev

Interesting 😂

مولانا | دیوان شمس | رباعیات | رباعی شمارهٔ ۷۶۱

عشق آن باشد که خلق را دارد شاد
عشق آن باشد که داد شادیها داد
زاده است مرا مادر عشق از اول
صد رحمت و آفرین بر آن مادر باد

#مولانا | گنجور
📍@iipoem

🔺نسخه رسمی React Compiler منتشر شد

- برای خیلی از توسعه‌دهنده‌ها نحوه استفاده درست از توابع useMemo و useCallback و … گنگ بود. طوری که گاهی اوقات اثر معکوس روی عملکرد برنامه داشتن

- چند وقت پیش تیم ری‌اکت شروع کرد به توسعهٔ یک قابلیت خیلی خوب و کاربردی به اسم React Compiler که هدف اصلی اون کاهش قابل توجه نیاز به استفاده از useMemo و useCallback و React.iss.onemo و … بود. یعنی افزایش بهینگی و کاهش رندرهای اضافی، به صورت خودکار، بدون نیاز به استفاده از اون توابع!

- حالا نسخه رسمی این ابزار منتشر شده و می‌تونه توی هر برنامهٔ ری‌اکتی ورژن ۱۷ به بالا مورد استفاده قرار بگیره

- نصب و آشنایی بیشتر:
https://react.dev/learn/react-compiler/introduction

اگه یه موقع خواستین NLP یا پردازش زبان طبیعی یاد بگیرین باید از این 6 تا شروع کنید، خیلی مثال های ساده ای هستن و پیچیدگی خاصی ندارن و اون ترس همیشگی NLP رو براتون می‌شکنن

https://github.com/anujvyas/Natural-Language-Processing-Projects

@DevTwitter | <Nimo/>

می‌گم اینارو یه جایی قبلا دیدم، بوی تلگرام می‌دادن

@Linuxor

ساخت اکستنشن کروم از اون چیزی که فکر می کنید راحت تره، کار کردن باهاش حال می‌ده کلی دسترسی های اضافه دارید می‌تونید تب هارو بخونید ناتیفیکیشن ارسال کنید و اسکریپت توی هر صفحه اجرا کنید و ....

برای ابتدا از اینجا می‌تونید شروع کنید:

developer.chrome.com/docs/extensions/get-started

همچنین اگه اونو خوندید برای یکم پیشرفته تر شدن اینجا هم برید:

github.com/guocaoyi/create-chrome-ext

@Linuxor

وقتی فرانت کاری ولی در کنارش بک‌اندم ادامه دادی!


@Linuxor

چند تا باگ بحرانی توی ماشین مجازی VirtualBox پیدا شده که به مهاجم اجازه می‌ده از محیط ایزوله ماشین به سیستم بره.
نکته : ما از ماشین مجازی استفاده می‌کنیم که یه محیط ایزوله داشته باشیم این باگ باعث می‌شه از این ایزولگی خارج بشه. VirtualBox گفته نسخه های آسیب پذیر 7.1 و 7.2 هستن و فورا باید آپدیت بشن. [1]


@Linuxor

خب از اونجایی که واکنش به این خبر خیلی مهم کم بود نشون می‌ده خیلی از دوستان این بحث رو دنبال نمی‌کنن، فکر کنم خالی از لطف نیست یکم راجع بهش صحبت کنیم:

اولا چیزایی که زیاد می‌شنویم چیه؟ اینه که این اگر بیاد همه الگوریتم های رمزنگاری دیگ کاربردی نیستن و ...
اگر یکم بیشتر دنبال کرده باشین می‌دونین که مساله هایی که شاید ۱۰۰ سال طول می‌کشیده که با کامپیوتر عادی محاسبه بشه این مثلا توی چند ثانیه می‌تونه حل کنه و ...


ابهام اول- پس یعنی کامپیوتر سریع تره؟ خیر توی یکسری از مسائل بخصوص که پیچیدگی بالا و رشد فضایی دارن خیلی سریع تر حلشون می‌کنه،
که رمزنگاری یکیش هستش. ولی می‌تونه توی یکسری از مسائل ماشین لرنینگ هم تاثیر بزاره .
ما خیلی وقته که کوانتوم کامپیوتر داریم ولی نویز خیلی خیلی بالایی دارن.
حالا گوگل می‌گه که خروجی های واقعی برای مساله های واقعی ازش گرفته.
که یعنی:
Never bet against google
این open ai و گروک و اینها می‌آن و می رن
اون گوگل که تا آخر باهاته 😁

@BenDevelop

اگر به این بحث علاقه داشته باشین می‌تونم سر فرصت یه ویدئو درست کنم راجع مثلا رمزنگاری RSA و چرا کوانتوم کامپیوتینگ روش تاثیر می زاره و سوپر پوزیشن چیه و ...

یه نفر یه سایت portfolio به سبک ویندوز XP برای معرفی معرفی خودش ساخته :

روی گوشی هم کار می‌کنه
mitchivin.com

@Linuxor

#توضیح

توی خیلی از صحبت‌ها به اینجا میرسیم که؛ چرا دیگه روی @pytens فعالیت نداری ؟
انقدر این صحبت زیاد شده که تصمیم گرفتم یکبار توضیح بدم!

من اولین بار بیش از ۱۰ سال قبل با هوش مصنوعی آشنا شدم و وارد این فیلد شدم (پروژه کارشناسیم بخشی از موضوعی بود که قبل از اون ۱ سال روش کار کرده بودم توی یک همکاری دیگر)
دلیل اصلی اینکه وارد این فیلد کاری شدم جدابیت‌های حل مسئله‌اش بود؛ اینکه یک سری جالش‌های سخت رو با ترکیب چند راهکار یا پیشنهاد راهکاری جدید حل می‌کردند برام خیلی جذاب بود چالش‌هایی که بعضا با برنامه‌نویسی قابل حل نبود.
مثل همون image classification, segmentation, ... بهترین بخش این موضوع اما اینجا بود که با آدمهایی آشنا می‌شدم که هم علاقه بسیار به کاری که می‌کردند داشتند (پول کافی توش نبود واقعا) هم خیلی nerd بودند.
و اکثرا هم از فیلدهایی اومده بودند (شغل اصلیشون) که بقول خودشون دیگه چالش بزرگی براشون نداشت.

توی ۲-۳ سال اخیر و البته شاید ۱ سال گذشته (توی ایران) اما این فیلد دیگه مثل قبل نیست.
برای من این موضوع که با کسی صحبت می‌کنم و متوجه می‌شم ML Engineer, Deep learning, ... هست خیلی جذابیت داره واقعا با ذوق و شوق راجب کارم (برنامه‌نویسی بطورکلی‌تر) با آدم‌ها صحبت می‌کنم اما اینکه بعد متوجه می‌شم هیچ درک درستی از مفاهیم نداره بدتر خیلی انرژیم رو می‌گیره؛ اینکه نمی‌دونه python, embedding, transformer, ... چطور کار می‌کنه یا چه قابلیت‌هایی داره ولی به خودش تایتل میده و میگه با Agent, LLM, ... کار می‌کنه واقعا تاثیر منفی روی من داره.
اکثرا n8n, langchain, openai api یا کارهایی ازین دست انجام می‌دند و فکر می‌کنند دیگه تبدیل به متخصص هوش مصنوعی شدند درحالی که فقط یاد گرفت بین هزاران ابزار موجود برای برنامه‌نویس‌ها با ۲-۳ مورد از ساده‌ترین‌هاش کار کنه.

اگر یا عنوان تخصصی مثل ML Engineer, Data-scientist , ... بدون درک مفاهیم فقط یادگرفتی از این ابزارها استفاده کنی؛ هیج جذابتی برای من نداره کاری که می‌کنی اما اگر یک Software engineer هستی که برای آپدیت بودن سراغ این ابزارها رفتی برات بسیار احترام قائلم که وقت گذاشتی و ابزارهایی که فکر کردی به کارت میاد رو یاد گرفتی.

خلاصه که چون توی چندسال اخیر فیلد ما خیلی رفته سمت کار با ابزار ترجیح دادم وارد فیلدهای دیگه بشم و اکثر وقت و کارم رو توی اون‌ها بگذرونم تا چالش‌های واقعی رو خودم حل کنم؛ (دیدید ۹۸-۹۹٪ پروژه‌های AI رفته سمت اینکه ی api wrapper بنویسیم دور chatgpt, gemini یا ... اگرم جواب نداد بگیم شدنی نیست؛ نه کسی دیتا جمع می‌کنه نه کسی راهکار میده حتی دیتا کلین کردن هم دیگه خیلی جاها نمی‌دونن چیه همرو میده به chatgpt تا انجام بده.)

همه‌ی اینا باعث شده من جز یک پروژه اصلی که قرارداد دارم؛ بیشتر وقتم رو روی Rust, Python, Backend Development و یادگیری درمورد چالش‌هایی مسائلی مثل Distributed processing؛ System Architecture, ... بگذرونم و در زمینه AI فعلا سعی می‌کتم بیشتر مقالاتی که راهکارهای جذاب ارائه میدند رو بخونم فقط و تا اطلاع ثانوی فقط خودم رو Software Engineer معرفی کنم.

درنهایت برگردم به سوال اصلی؛

چرا فعالیت نمی‌کنم روی کانال ؟

هدف از این کانال هیچوقت دیده شدن و معرفی خودم نبوده. فقط خواستم کنار دوستانم رشد کنیم (هرچند دوستان بسیاری هم پیدا کردم) همین هدف باعث شده وقتی چیز جذابی برای گفتن ندارم و وقتی چیز جذابی نمی‌بینم چیزی هم ننویسم و سکوت کنم.