معرفی PaddleOCR-VL: مدل OCR سبک و پیشرفته جدید

مدل PaddleOCR-VL که تازه توسط تیم PaddlePaddle در Baidu معرفی شده، یک Vision-Language Model (VLM) پیشرفته و در عین حال سبک برای پردازش اسناد چندزبانه است. چیزی که این مدل رو واقعاً متمایز می‌کنه، ترکیب قدرت و کاراییه؛ با تنها ۰.۹ میلیارد پارامتر، حجمش نسبت به مدل‌های مشابه خیلی کمتره ولی دقت و سرعتش فوق‌العاده بالاست. این ویژگی باعث می‌شه که PaddleOCR-VL حتی روی دستگاه‌هایی با منابع محدود هم به خوبی کار کنه و گزینه‌ای مناسب برای پروژه‌های واقعی باشه.

معماری این مدل بر پایه یک NaViT-style image encoder همراه با مدل زبانی ERNIE-4.5-0.3B طراحی شده. این ترکیب باعث می‌شه مدل بتونه متن، جدول، فرمول، نمودار و حتی دست‌خط رو با دقت بالا شناسایی کنه. یعنی نه تنها توانایی تشخیص متن‌های ساده رو داره، بلکه می‌تونه ساختارهای پیچیده سند مثل جداول و نمودارها رو هم تحلیل کنه، چیزی که بسیاری از مدل‌های OCR معمولی در اون ضعف دارن.

یک مزیت دیگه PaddleOCR-VL، پشتیبانی از بیش از ۱۰۹ زبان مختلفه. این شامل زبان‌های اصلی مثل چینی، انگلیسی، ژاپنی، روسی، عربی و هندی می‌شه و حتی زبان‌های کمتر رایج هم تحت پوشش هستن. بنابراین برای پروژه‌هایی که با اسناد چندزبانه سروکار دارن، یک ابزار ایده‌آل محسوب می‌شه. عملکرد مدل در ارزیابی‌های مختلف نشون داده که در شناسایی سطح صفحه و استخراج عناصر مختلف، عملکردش بهتر از خیلی از مدل‌های حجیم‌تر و سنگین‌تره.

در نهایت، PaddleOCR-VL یک گزینه بسیار کارآمد برای دیجیتالی‌سازی اسناد، استخراج اطلاعات، و تحلیل داده‌های تصویریه. حجم کم، سرعت بالا، دقت زیاد و پشتیبانی از زبان‌های متعدد باعث شده که این مدل به‌عنوان یک ابزار حرفه‌ای در حوزه OCR و Document Parsing مطرح باشه و بتونه در پروژه‌های واقعی و صنعتی هم به‌خوبی مورد استفاده قرار بگیره.

🔗 لینک صفحه hf مدل

🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤

🥇 اهورا اولین اپراتور هوش مصنوعی راهبردی ایران در حوزه ارائه خدمات و سرویس‌های زیرساخت هوش مصنوعی

🌐 لینک ارتباط با اهورا

@reza_jafari_ai