چقدر از گیتهاب جیست استفاده میکنی؟
یکی از سرویس های خیلی به درد بخور و باحال گیتهاب همین جیسته که خیلی های هم هنوز نمیشناسنش!

جیست یه ابزار برای نمایش و اشتراک گذاری قطعه کد ,یادداشت و سایر اطلاعات کوچیک هستش.فرض کنید یه اسکریپت کوچیک نوشتید که یه کاری انجام میده (برای مثال: تغییر پسوند همه فایل های داخل یه دایرکتوری) قطعا افرادی هستند که مثل شما برای اینکار به این اسکریپت نیاز دارند; در این حالت خیلی منطقی نیست که برای این اسکریپت کوچیک (که نهایتا 20 لاینه) یه ریپوزیتوری درست کنید.
اینجاست که جیست به کمکتون میاد و بهتون این اجازه رو میده که قطعه کد هاتون رو به عنوان یه Gist ذخیره کنید.
جیست هم مثل ریپوزیتوری قابل Star شدن , کامنت گذاشتن(issue) , دانلود و کلون شدن و همچنین مالتی فایل بودن هستن


@DevTwitter | <Farzad Ebrahimi/>

🔥 New GitHub Trending Repositories 🔥

Found 1 new trending repositories:

1. MineContext by volcengine
📝 MineContext is your proactive context-aware AI partner（Context-Engineering+ChatGPT Pulse）
💻 Python | ⭐ 1,628 | 🌟 Today: 205
🔗 Link


🔘 @github_trending_daily

سلام دوستان، یک پست میگذارم صرفا جهت اطلاع و آموزش

لطفاً زیاد وارد بحث حاشیه نشوید🌹
😁

جنگ سایبری و ثبت بیش از ۱۴ هزار حمله سایبری

🔹 بر اساس داده‌کاوی انجام‌شده از شروع عملیات در ۷ اکتبر ۲۰۲۳، طی ۱۰۰ روز نخست درگیری میان حامیان غزه، بیش از ۱۴ هزار حمله سایبری شناسایی و ثبت شده است. این داده‌ها تصویری جامع از جنگ سایبری هم‌زمان با نبرد میدانی ارائه می‌دهد.
🔸 حملات صورت‌گرفته از نظر نوع و هدف به چند بخش اصلی حملات به زیرساخت‌های صنعتی (SCADA Attack)، افشای داده‌ها (Data Leaks)، هک دستگاه‌های اینترنت اشیاء (IoT Devices)، دیفیس یا تخریب صفحات وب‌سایت‌ها (Deface)، باج‌افزار (Ransomware) و در نهایت حملات دیداس یا اختلال در سرویس‌های توزیع‌شده (DDoS) تقسیم می‌شوند.
🔹 طبق آمار ارائه‌شده، حملات دیداس با ۷۱۱۳ مورد (۵۰.۶ درصد) بیشترین سهم را داشته و پس از آن حملات دیفیس با ۴۵۵۸ مورد (۳۲.۴ درصد) در رتبه دوم قرار دارند. سایر حملات شامل هک اینترنت اشیاء (۱۶۹۷ مورد)، افشای داده (۶۱۴ مورد)، حملات به زیرساخت‌های صنعتی (۵۲ مورد) و باج‌افزار (۱۷ مورد) بوده است.🔸 بررسی جغرافیایی این حملات نشان می‌دهد که بیشترین فعالیت‌ها توسط گروه‌های ناشناس حامی مقاومت انجام شده است (۶۷۶۸ مورد).
همچنین کشورهایی نظیر بنگلادش، اندونزی، ایران، مالزی و الجزایر در زمرهٔ فعال‌ترین بازیگران سایبری این نبرد قرار دارند.
🔹 براساس این داده کاوی رژیم ا...رائل و حامیانش ۶۴۵ حمله سایبری در این بازه انجام داده‌اند که بیشترین آن‌ها با کمک کشورهای آمریکا، انگلستان، آلمان، استرالیا و هند انجام شده است.
🔸نقشه توزیع حملات نشان می‌دهد که جبهه سایبری، گستره‌ای فرامنطقه‌ای یافته و بازیگران متعددی از آسیا، آفریقا و حتی اروپا در این جنگ دیجیتال مشارکت داشته‌اند.

توی دنیای سیستم‌های توزیع‌شده، همیشه یه چیزی وجود داره بین سرعت و دقت. وقتی دیتات رو پخش می‌کنی بین چند تا سرور (مثلا برای اینکه اگه یکی خوابید، بقیه هنوز جواب بدن)، اون وقت یه سوال بزرگ پیش میاد:
آیا این سرورها همیشه باید دقیقا یه داده‌ی یکسان داشته باشن؟ یا اشکال نداره یه مدت اختلاف داشته باشن ولی آخرش هماهنگ شن؟

اینجاست که بحث consistency پیش میاد. بسته به اینکه چقدر برات دقت مهم‌تر از سرعت باشه، می‌تونی یکی از مدل‌های مختلفش رو انتخاب کنی.

تو مدل eventual consistency میگی «مهم نیست الان یکی نیستن، بالاخره یکی می‌شن که!» مثل DNS که وقتی یه دامنه جابجا می‌کنی، ممکنه چند ساعت طول بکشه تا همه بفهمن آدرس جدید کجاست. این مدل خیلی سریع و همیشه در دسترسه، ولی یه مدت اطلاعات می‌تونه قدیمی باشه.

یه پله بالاتر، causal consistency هست. میگه اگه یه کار باعث یه کار دیگه شده، ترتیبش باید رعایت شه. مثلاً اگه یکی یه پست گذاشته و یکی دیگه جوابش داده، نباید جواب قبل از پست دیده بشه! اما کارایی که به هم ربطی ندارن، می‌تونن ترتیبشون عوض بشه، مهم نیست.

بعد می‌رسیم به sequential consistency که قاعده‌ش اینه: هر کاربری باید تغییرات خودش رو به‌ترتیب ببینه. مثلاً اگه دوتا پست گذاشتی، هرکی نگاه می‌کنه باید پست اولت قبل از دومی نشون داده بشه. اما اینکه پست تو زودتر از پست دوستت بیاد یا برعکس، زیاد مهم نیست.

و در نهایت، قوی‌ترین مدل یعنی strict consistency یا همون linearizability. اینجا قضیه خیلی سفت و سخته: هرکی دیتا رو بخونه، باید جدیدترین مقدار رو ببینه، بی‌هیچ تاخیری. مثل وقتی رمز بانک‌ت رو عوض می‌کنی — از اون لحظه به بعد، رمز قبلی باید مطلقا از کار بیفته، چون حتی یه لحظه تاخیر ممکنه خطرناک باشه.

در کل، هرچی consistency قوی‌تر باشه، سیستم کندتر و کم‌دسترس‌تر میشه. چون باید صبر کنه تا همه‌چیز بین همه‌ی سرورها هماهنگ بشه. برای همین سیستم‌های مالی و حساس از مدل‌های قوی استفاده می‌کنن، ولی سیستم‌هایی مثل شبکه‌های اجتماعی و کش‌ها از مدل‌های ضعیف‌تر، چون براشون مهم‌تره همیشه در دسترس باشن تا اینکه حتما همه‌ چی لحظه‌ای یکی باشه.

#حاجی_پشمام

می‌دونستید می‌تونید 0 های آی‌پی رو ننویسید و کار کنه؟؟؟

خیلی باحال بود این
10.20.0.2 -> 10.20.2
10.0.0.68 -> 10.68

توی پست بعدی میگم چطوری کار می‌کنه

@DevTwitter

می‌دونستید می‌تونید 0 های آی‌پی رو ننویسید و کار کنه؟؟؟

خب حالا سیستم از کجا میفهمه‌ چطوری؟

بر اساس این که شما چند بخش رو نوشتید کار می‌کنه:

a.b.c.d -> یه آیپی معمولی
a.b.c -> a.b.0.c
a.b -> a.0.0.b
a -> 0.0.0.a

پس وقتی بنویسید 10.22.2 میشه 10.22.0.2
یا اگر بنویسید 127.1 میشه 127.0.0.1
یعنی سیستم قسمت‌های جا افتاده رو از چپ با صفر پر می‌کنه.

@DevTwitter

متود mode() یکی از متودهای کاربردیه کالکشن های لاراول است که پر تکرارترین مقدار داخل یک Collection رو برمیگردونه.

مثال:

$collection = collect([1, 2, 2, 3, 3, 3, 4]);
$mostFrequent = $collection->mode();
 // خروجی: [3]

📌 نکته:
خروجی به صورت آرایه هستش چون ممکنه چند مقدار با بیشترین تکرار وجود داشته باشه.


فرض کنین میخواید در سیستم سفارشات، محبوبترین روش ارسال کالا در ۳۰ روز گذشته برای هر تیم رو بصورت خودکار انتخاب کنید. متود mode() بهترین گزینس چون هم مقدار پر تکرار رو بر میگردونه و هم اگه چند روش ارسال تعداد تکرار برابر داشتند، بصورت کامل مدیریت میکنه.

خلاصش که:

متود mode() ساده‌ترین راه برای گرفتن پرکاربردترین یا پر تکرارترین مقدار از داده‌های جمع‌آوری شده هستش.

#Laravel #laravel_tip #لاراول

@GoldenCodeir 🔥

(به منبع و مثالش دقت کنید 👇🏾)
https://x.com/wendell_adriel/status/1977713885433012395?t=ukkZaeMjXG9DkTk7wfrCIA&s=35

یک برنامه جدید هم دارم برای پارچ می‌نویسم، به اسم mirrorman که همون‌طور که از تصویر پیداست کارش مدیریت مخازن توزیعه.

درحال حاضر simple reflector رو داریم که از آرکو لینوکس فورکش کرده بودم، چون با بش‌اسکریپت نوشته شده و از yad استفاده می‌کنه زیاد ظاهر جذاب و دلچسبی نداره. برای همین شروع کردم به نوشتن این برنامه.

چیزهای دیگه‌ای هم قراره شروع کنم به نوشتن که تک به تک توی این کانال اون‌ها رو هم معرفی می‌کنم :))

ساختار mirrorman تماماً از صفر نوشته شده و از reflector استفاده نمی‌کنه، برای همین یکمی ممکنه فیچرهای بیشتری هم داشته باشه مثل همون ping که می‌بینید، مخازن رو بر اساس ping مرتب سازی می‌کنه براتون :)


البته هنوز جای کار زیاد داره و احتمالاً بخش مخازن شخص ثالث رو از quickstart حذف کنم و به این بیارم.

و اینکه الان نشستم دارم جزء به جزء برنامه‌هارو تکمیل می‌کنم بخاطر اینه که خیالم از ثبات خود پارچ راحت شده و انشالله کمتر قراره درمورد عدم وجود نوآوری/چیز اضافه نسبت به آرچ/ با اندور و کچی چه فرقی داره سرکوفت بشنویم :))


@SohrabContents

توی وب یه چیزی داریم به اسم Client-side Error Tracking کارش اینه که خطا هارو جمع میکنه و به سرور می‌فرسته. (زمانی که شما یه وب رو باز میکنید و خطایی رخ میده خطا توی مرورگر شماست و سرور هیچ درکی ازش نداره کار این Error Tracking اینه که خطا رو برای مانیتورینگ به سرور بفرسته)

ابزار Sentry یکی از معروف ترین Error Tracking ها هستش روش کارش هم اینطوریه که یه کد جاوااسکریپت میده میزاری توی بخش Head سایتت و اون کده برای همه یوزر ها ران میشه و خطا هارو جمع آوری میکنه و به سمت سرور می‌فرسته. (می‌تونید به صورت Self-hosted روی سرور خودتون هم بالا بیاریدش)
ابزار Sentry رو حتی برای غیر کلاینت ساید مثل PHP و پایتون و بقیه زبان هام می‌تونید استفاده کنید خیلی کامله.

@Linuxor

پاول دورف به همه پیشنهاد میده ریاضی بخونن موفق بشن؛ خیلی پیشنهاد خوبیه؛ اما پاول هیچ وقت نمی‌گه بزنین تو دل کار و پروداکشن واقعی بیارین بالا!

علت اینکه تلگرام تلگرام شده فقط ریاضی بلد بودن اونا نیست بلکه علت اصلی تجربه ساخت پروژه VK (یه شبکه اجتماعی توی روسیه‌س) هستش که باعث شدن بدونن چیکار کنن که تلگرام تلگرام بشه.


@Linuxor

جدیدا چند نفر دارن یه ابزار قلم روی صفحه نمایش توسعه می‌دن که هم روی ویندوز هم لینوکس و هم مک کار می‌کنه

ابزار خوبیه تستش کنید (از قسمت releases دانلودش کنید)

github.com/DmytroVasin/DrawPen

@Linuxor