🔵 عنوان مقاله
PG Back Web 0.5: A Postgres Backup System with Web Interface

🟢 خلاصه مقاله:
** PG Back Web 0.5 یک ابزار مبتنی بر Go برای مدیریت پشتیبان‌گیری‌های Postgres از طریق یک رابط وب ساده و کاربرپسند است. این برنامه امکان زمان‌بندی پشتیبان‌ها، پایش وضعیت و مشاهده تاریخچه را فراهم می‌کند و با webhooks می‌تواند اعلان‌ها را به سامانه‌های بیرونی ارسال کند. استقرار آن به‌صورت Docker image بسیار ساده است و در نسخه 0.5 پشتیبانی از Postgres 18 نیز اضافه شده تا با آخرین نسخه Postgres سازگار باشد.

#Postgres #Backup #Go #Docker #Database #DevOps #Webhooks #Monitoring

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175372/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

یک تسک نسبتا سخت (برای Ai) دادم به بهترین مدلهایی که الان برای coding مطرح هستند. ازشون تنها با یک پرامپت خواستم نقشه یک خونه رو طراحی کنن (پراپمت در پایین). با کلیک بر لینک زیر میتونید خروجی همشون رو ببینید و مقایسه کنید: https://floor-plan-comparison.netlify.app
این رو ببینید تازه میفهمید واقعا اختلافشون چقدره.
مدل های شرکت کننده:
Opus 4.1 - GLM 4.6 - Sonnet 4.5- GPT 5 Hight- Codex High - Qwen 3 Max - Qwen 3 Coder
--
پرامپت:
Create me a Floor plan for a 1585 sqft land in 3d. Make sure that it has 2 Rooms, 2 washrooms and it should be a usable floor plan. Use HTML,CSS,JS along with Three.JS. Give me just one html file that i can run and view this.

@DevTwitter | <Amin Anvary/>

⭐️کتاب لینوکس LPIC2 با کد 201-450 - 202-450 منتشر شد.

🔹این کتاب یکی از جامع‌ترین منابع فارسی در زمینه‌ی مدیریت شبکه، خدمات شبکه، امنیت و نگهداری سیستم‌های لینوکسی است. در این کتاب نیز تلاش شده تا تمام مفاهیم، دستورات، مثال‌ها و پیکربندی‌های مورد نیاز آزمون و همچنین مباحث کاربردی دنیای واقعی به‌صورت یکجا، منسجم و کاملاً عملی گردآوری شود.
این کتاب نیز بر اساس سر فصل های مرجع بین‌المللی lpi است و تمام مباحث به‌صورت گام‌به‌گام، همراه با مفاهیم تئوری، مثال‌های عملی، دستورات کلیدی و تنظیمات پیشرفته پوشش , جزئیات بیشتر را پوشش می‌دهد.

ویژگی‌های کتاب:
🔻شامل 9 فصل
🔻در 500 صفحه تمام رنگی
🔻 پوشش موضوعات آزمون LPIC-2
🔻فرمت فایل pdf
🔻انتشارات یافته
🔻نویسنده حسین سیلانی

🔹فهرست کامل کتاب به همراه نمونه به پیوست است.

دریافت کتاب: کتاب 13 ام در صفحه لینک زیر

https://learninghive.ir/linux-books

برنامه نویسا وقتی دنبال پارتنرن

@Linuxor

معرفی یک ابزار/لایبرری خیلی جالب و به درد بخور به اسم LLM Intercept: یه پراکسی سبک و ساده برای ذخیره و استفاده‌مجدد از درخواست‌های LLM‌هاتون.

تقریباً همه‌ی اپ‌ها دارن از APIهای سازگار با OpenAI استفاده می‌کنن. حالا با LLM Intercept می‌تونید اون تماس‌ها رو ضبط کنید و تبدیلشون کنید به دیتاست برای فاین‌تیون مدل‌های کوچیک‌تر و ارزون‌تر.

ایده‌اش ساده‌ست
مثل همیشه از یه مدل بزرگ (مثلاً GPT-4 یا Claude) توی اپتون استفاده کنید.
ترافیک رو از طریق LLM Intercept عبور بدید تا ورودی و خروجی‌ها به‌صورت شفاف ذخیره بشن.
دیتای جمع‌شده رو به‌صورت Parquet خروجی بگیرید (می‌تونید پرامپت‌های سیستمی رو حذف کنید).
با اون داده‌ها یه مدل کوچیک‌تر مثل Liquid AI LFM2 (از ۳۵۰M تا ۲.۶B) رو فاین‌تیون کنید.
بعد مدل بزرگ رو با مدل خودتون جایگزین کنید. لوکال، خصوصی و تقریباً رایگان.
هدف: کمک به تیم‌ها برای اینکه بتونن از ترافیک واقعی اپشون، مدل‌های کوچیک و بهینه بسازن، بدون دردسر، سریع و اقتصادی.
این خیلی به درد میخوره.
Github: https://github.com/mlech26l/llm_intercept

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

بعد از این همه سال بالاخره مایکروسافت منوی run ویندوز ۱۱ رو دارک کرد.

این پیشرفت بزرگ در زمینه رابط کاربری رو به کاربران این سیستم‌عامل تبریک عرض می‌کنم.

@SohrabContents

React Compiler is stable

https://react.dev/blog/2025/10/07/react-compiler-1

#react #compiler #news

This AI Code Detector is too good
Try it out and let me know if you could get a false positive result.

https://www.span.app/detector

#ai #code #tools

TIL
There's a Node.JS util to strip ANSI escape codes

import { stripVTControlCharacters } from 'node:util';

const text = '\u001B[4mUnderlined\u001B[0m';
console.log(stripVTControlCharacters(text)); // "Underlined"

#nodejs #til

TIL: Boolean coercion are different

Note: Unlike other type conversions like string coercion or number coercion,
boolean coercion does not attempt to convert objects to primitives by calling user methods.
—MDN: Boolean: Boolean coercion

Read more

#til #ecmascript

🔢 دستور nl در لینوکس - شماره‌گذاری هوشمند خطوط فایل‌ها

✅ دستور nl (مخفف number lines) برای چاپ محتوای فایل با شماره‌گذاری خودکار خطوط استفاده میشه، اما بر خلاف cat -n، می‌تونه فقط خطوط واقعی (غیر خالی) رو شماره‌گذاری کنه،
📘 مثال پایه‌ای

nl notes.txt
nl -b a file.txt  # شماره گذاری همه خطوط
nl -s ": " file.txt # جدا کننده سفارشی
nl -i 10 example.txt 
nl -nrz -w3 -s". "
nl -nln

⚙️ آپشن‌های مهم و حرفه‌ای
-b a همه‌ی خطوط را شماره‌گذاری کن (حتی خالی‌ها)
-b t فقط خطوط غیر خالی را شماره‌گذاری کن (پیش‌فرض)
-n ln شماره در سمت چپ (Left)
-n rn شماره در سمت راست (Right)
-n rz سمت راست با صفر پر شود (مثلاً 001، 002)
-w N عرض شماره‌ها را مشخص کن (مثلاً -w 3)
-s SEP تعیین جداکننده بین شماره و متن (مثلاً `-s "

📚 مثال‌های کاربردی و 🔥 ترفندهای ترکیبی و خلاقانه

ls | nl -s ". "  # شماره برای یک دستور دیگر
grep "error" logfile | nl  شماره برای تطابق 

#دیوار_لینوکس
@MehrdadLinuxchannel
#Linux #لینوکس
#linux_command

🔵 عنوان مقاله
yzma: Perform Local Inference with VLMs and LLMs

🟢 خلاصه مقاله:
yzma راهی سبک برای اجرای محلی VLMs و LLMs درون برنامه‌های Go است. این ابزار با استفاده از purego و ffi مستقیماً به llama متصل می‌شود و سربار اضافی را کاهش می‌دهد، در نتیجه تأخیر پایین‌تر، کنترل بهتر و اجرای آفلاین فراهم می‌شود. تمرکز yzma بر ادغام ساده در سرویس‌ها و ابزارهای Go است تا بتوان هم پردازش متن و هم سناریوهای تصویر-متن را بدون اتکا به سرویس‌های ابری انجام داد.

#Go #LLM #VLM #LocalInference #FFI #purego #llama #OnDeviceAI

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/175368/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

گیتهاب یک فیچر خوب داشت که میدیدی تو چه PR و ایشو هایی اخیرا چه فعالیت هایی بود (اونایی که سابسکرایب کرده بودی) و اینم برداشتن :))

@PyBackendHub

وقتی یک خط کد به پروزه اضافه میکنی😂

در حال کد زدن با کمک Sonnet 4.5 هستم و باید بگم عالیه... عالی. کافیه یه کم منطق برنامه‌نویسی و الگوریتم و فلوچارت و طراحی الگوریتم و معماری نرم‌افزار بدونی...

یه نفره می‌شه به اندازه یه تیم سه چهار نفره کد زد. از اون لذت‌هاست که می‌دونی آخرش مصیبته چون همین سونت‌ها ما رو حذف خواهند کرد ولی باز هم از این معجزات نسل بشر هاج و واج می‌مونی و لذت می‌بری و خوشحالی که الان، در زمانهٔ این تغییرات بزرگ داری زندگی می‌کنی.

برخلاف دیگر انسان-خالقین یا Creatorها، مثل هنرمندان و ادیبان و .... که از آمدن هوش مصنوعی ترسیده‌‌اند... برنامه‌نویسان که خالقین و Creatorهای عصر اطلاعات و ارتباطات هستند، در عصر هوش مصنوعی سرشار از شگفت‌زده بودن هستند.

@DevTwitter | <عادل طالبی/>

🔥 New GitHub Trending Repositories 🔥

Found 3 new trending repositories:

1. Qwen3-VL by QwenLM
📝 Qwen3-VL is the multimodal large language model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud.
💻 Jupyter Notebook | ⭐ 13,946 | 🌟 Today: 138
🔗 Link

2. claude-code-templates by davila7
📝 CLI tool for configuring and monitoring Claude Code
💻 JavaScript | ⭐ 7,050 | 🌟 Today: 186
🔗 Link

3. clash-verge-rev by clash-verge-rev
📝 A modern GUI client based on Tauri, designed to run in Windows, macOS and Linux for tailored proxy e...
💻 TypeScript | ⭐ 77,418 | 🌟 Today: 140
🔗 Link


🔘 @github_trending_daily

به‌تازگی با پکیج timeitPro آشنا شدم و واقعا از سادگی و دقتی که در اندازه‌گیری عملکرد توابع داره لذت بردم. فقط با یه دکوراتور ساده می‌تونی بفهمی هر تابع چقدر زمان، CPU و حافظه مصرف می‌کنه و نتایجش هم به‌صورت JSON ذخیره می‌شن تا بعداً بتونی تحلیلشون کنی. حتی یه داشبورد تحت وب داره که نتایج رو به شکل نمودار نشون می‌ده و مقایسه اجراها رو خیلی راحت می‌کنه. برای من که همیشه دنبال ابزار سبک و قابل اعتماد برای پروفایلینگ بودم، timeitPro دقیقاً همون چیزیه که لازم داشتم. پیشنهاد می‌کنم حتماً یه بار امتحانش کنید.


https://github.com/farahbakhsh3/timeitPro

@DevTwitter | <Dr. Amin Farahbakhsh/>

یکی از مشکلات استخدام اینه که وقتی ریجکت می‌شیم اکثرا هیچی بهمون نمی‌گن که دلیل واقعیش چی بوده!

بیاین از خودمون شروع کنیم وقتی به پنج جا رزومه می‌فرستیم و یکیش رو انتخاب می‌کنیم علت انتخاب نکردن اون چهارتای دیگه رو براشون ایمیل کنیم تا یخ یکم آب شه فضا یکم رک تر بشه😂😂

@Linuxor

🔶 این سرمایه‌گذار ارز دیجیتال اوکراینی بعد از ریزش شدید بازار، توی ماشین لامبورگینیش خودکشی کرد.

#خبر

@TheRaymondDev

این ریپو لیستی از منابع برای یافتن کار ریموت:
Awesome Remote Job

@DevTwitter | <Mohammad/>

پاول دوروف هفتهٔ گذشته توی پادکست Lex Fridman یک گفت‌وگوی چهار پنج ساعته منتشر کرد که از مفصل‌ترین مصاحبه‌هاش بود. با جزئیات زیادی دربارهٔ موضوعات مختلف حرف می‌زنه؛ از دسیپلین فیزیکی و تغذیه‌اش گرفته تا نحوهٔ ساخت و مدیریت تیم تلگرام و تصمیم‌های مهندسی و طراحی پشت این اپ.

یکی از بخش‌هایی که برام ویژه‌تر بود، مسئلهٔ درآمدزایی تلگرام بود. احتمالاً برای شما هم پیش اومده که دنبال یه ابزار ساده بگردین، ولی یا باید اشتراک بخرید، یا بنرهای تبلیغاتی کل صفحه رو گرفتن، یا کیفیت اون ابزار انقدر پایینه که عملاً قابل استفاده نیست.

دوروف می‌گه تلاش کرده بهترین نسخه از تلگرام رو، که از نظر کارایی حتی از رقبا بهتره، رایگان ارائه بده. بعد تازه برای نسخهٔ پرمیوم فکر کردن که چه ویژگی‌هایی می‌تونن خلق کنن که بعضی کاربرها با وجود نسخهٔ رایگانِ باکیفیت، حاضر باشن براش پول بدن. نتیجه هم جالبه: بیش از ۱۵ میلیون کاربر پرمیوم!

در مورد تبلیغات هم حرف‌های قابل‌تأملی می‌زنه. می‌گه توی دنیایی زندگی می‌کنیم که تقریباً همهٔ پلتفرم‌ها از تبلیغات تارگت‌شده استفاده می‌کنن و بهره‌برداری از داده‌های کاربران تبدیل به یه چیز عادی شده (اینجا یه اشاره‌ای بهش کردم). ولی تلگرام تصمیم گرفته به اصول خودش پایبند بمونه و حریم خصوصی کاربرا رو حفظ کنه، حتی اگه به معنی از دست دادن ۸۰٪ پتانسیل درآمدی تبلیغات باشه. به‌جاش مدل متفاوتی از تبلیغات رو ارائه داده که بدون استفاده از داده‌های کاربر کار می‌کنه؛ همون تبلیغاتی که توی کانال‌های بالای هزار عضو می‌بینیم.

این نوع نگاه به درآمدزایی، هرچند سخت‌تره و انرژی بیشتری می‌خواد، به نظرم خیلی ارزشمنده و حتی از نظر بیزینسی هم پایدارتره. چون از همون اول دلیلی برای دافعهٔ کاربرها ایجاد نمی‌کنی، و وقتی به پلتفرمت جذب می‌شن و اعتماد شکل می‌گیره، راحت‌تر حاضرن توی پلتفرمت پول خرج کنن.
تلگرام برای اولین بار در سال ۲۰۲۴ سودآور شد.

🔗 لینک مصاحبه

@aminrbg