باهوش بودن خوبه، مفید بودن بهتره

خیلی وقتا تو حوزه دیتا ساینس و هوش مصنوعی، اون‌قدر غرق تو جزئیات فنی و مدل‌های پیچیده می‌شیم که یادمون می‌ره اصل ماجرا چیه. یه کسب‌وکار معمولاً نیاز نداره مدل دیپ‌لرنینگ فوق‌العاده دقیق یا موتور پیشنهاددهنده عجیب با embeddingهای خاص داشته باشه. نیازی هم نیست یه ترنسفورمر از صفر بسازیم یا سراغ شبکه‌های گرافی خیلی پیچیده بریم. چیزی که یه بیزنس واقعاً می‌خواد، اثر و رشد قابل لمسه. مهم اینه که اون رشد رو چطور به وجود بیاری، نه اینکه چقدر کد یا مدل‌ت پیشرفته‌ست.

یکی از درس‌های مهمی که اوایل کار یاد گرفتم این بود که هدف این نیست باهوش‌ترین آدم اتاق باشی، بلکه مفیدترینش باشی. گاهی یه داشبورد ساده و سریع، می‌تونه تأثیرگذارتر از یه مدل سنگین و کامل باشه که سه ماه بعد آماده می‌شه. مدیرها و تصمیم‌گیرها معمولاً دنبال بینش عملی‌ان، نه الگوریتم پیچیده.

الان دیگه تو خیلی از سازمان‌ها، تمرکز از «ساخت مدل» رفته به سمت «خلق ارزش از داده». چیزی که بهش می‌گن هوش تصمیماتی (Decision Intelligence). یعنی سیستم‌ها و ابزارهایی که به‌جای فقط نشون دادن دیتا، کمک می‌کنن تصمیم بهتر گرفته بشه. واقعیت اینه که داده تا وقتی به عمل تبدیل نشه، هیچ ارزشی نداره.

برای همین، به‌عنوان یه متخصص دیتا، گاهی باید به‌جای غرق شدن تو دقت مدل، به این فکر کنیم که چطور می‌تونیم سریع‌تر، ساده‌تر و مؤثرتر به بیزنس کمک کنیم. آخرش همون راه‌حل کاربردیه که تفاوت واقعی رو رقم می‌زنه، نه پیچیدگی فنی.

🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤

🥇 اهورا اولین اپراتور هوش مصنوعی راهبردی ایران در حوزه ارائه خدمات و سرویس‌های زیرساخت هوش مصنوعی

🌐 لینک ارتباط با اهورا

@reza_jafari_ai