Forwarded from Linuxor ?
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
مدیریت وظایف (تسک ها) ترمینالی - MyTasks
برنامهنویسان عزیز! دیگه نیازی به نرمافزارهای سنگین مدیریت وظایف نیست
Mytasks
یه ابزار ساده، سریع و کاربردیه که مستقیم توی ترمینال اجرا میشه.
چرا MyTasks؟
تقویم شمسی داخلی – بدون دردسر تبدیل تاریخ
سریع و سبک – اجرا فقط در ترمینال
ساده و کاربردی – کنترل با کلیدهای جهتدار
اوپنسورس
نحوه استفاده:
کافیه بنویسی:
mytasks
سورسکد و مستندات:
https://github.com/aminrms/cli-task-manager
@DevTwitter | <Amin Ramezani/>
برنامهنویسان عزیز! دیگه نیازی به نرمافزارهای سنگین مدیریت وظایف نیست
Mytasks
یه ابزار ساده، سریع و کاربردیه که مستقیم توی ترمینال اجرا میشه.
چرا MyTasks؟
تقویم شمسی داخلی – بدون دردسر تبدیل تاریخ
سریع و سبک – اجرا فقط در ترمینال
ساده و کاربردی – کنترل با کلیدهای جهتدار
اوپنسورس
نحوه استفاده:
کافیه بنویسی:
mytasks
سورسکد و مستندات:
https://github.com/aminrms/cli-task-manager
@DevTwitter | <Amin Ramezani/>
Forwarded from Linuxor ?
Forwarded from Linuxor ?
به چت جی پی تی گفتم من
₱ Developer
هستم منظورم از ₱ همون PHP یا پول پزوی فیلیپین بود خواستم ببینم میفهمه زبان برنامه نویسی PHP رو یا نه، خوشبختانه فهمید چون الگوریتم های ترنسفورمر چیزی که اکثر مدل های هوش مصنوعی و چت جی پی تی ازش استفاده میکنن بر پایه Self-Attention هست یعنی موقیت ₱ نسبت به Developer و ارزشش توی جمله چقدره این روش خیلی مفیده چون این ارتباطها به مدل کمک میکنه معنی دقیق کلمه رو توی زمینه یا جمله تشخیص بده.
اما یه مشکلی داره! اگه ازش بپرسی از کجا فهمیدی ! نمیدونه و در واقع مجددا میره بررسی میکنه و شبیه ترین و نزدیک ترین دلیل رو میآره و در واقع دلیل واقعی رو نمیاره. و هیچ حافظه ای نداره که چطوری به اون جواب رسیده.
یه درسی که این پست بهتون میده اینه که هیچ وقت از مدل های زبانی نپرسید چرا اینطوری شده؟ و چرا اینو گفتی! چون جواب درستی احتمالا بهتون نخواهند داد.
@Linuxor
₱ Developer
هستم منظورم از ₱ همون PHP یا پول پزوی فیلیپین بود خواستم ببینم میفهمه زبان برنامه نویسی PHP رو یا نه، خوشبختانه فهمید چون الگوریتم های ترنسفورمر چیزی که اکثر مدل های هوش مصنوعی و چت جی پی تی ازش استفاده میکنن بر پایه Self-Attention هست یعنی موقیت ₱ نسبت به Developer و ارزشش توی جمله چقدره این روش خیلی مفیده چون این ارتباطها به مدل کمک میکنه معنی دقیق کلمه رو توی زمینه یا جمله تشخیص بده.
اما یه مشکلی داره! اگه ازش بپرسی از کجا فهمیدی ! نمیدونه و در واقع مجددا میره بررسی میکنه و شبیه ترین و نزدیک ترین دلیل رو میآره و در واقع دلیل واقعی رو نمیاره. و هیچ حافظه ای نداره که چطوری به اون جواب رسیده.
یه درسی که این پست بهتون میده اینه که هیچ وقت از مدل های زبانی نپرسید چرا اینطوری شده؟ و چرا اینو گفتی! چون جواب درستی احتمالا بهتون نخواهند داد.
@Linuxor
Forwarded from a pessimistic researcher (Kc)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
چهار پنج سال پیش میتونستم بگم تا حد خوبی از سیاهمشق سایه رو حفظ بودم. این مثنوی رو هم همینطور منتهی الان چند جاییش رو فراموش کرده بودم. سایه هم فکر کنم چند بیتی رو جا انداخت و نخوند توی این جلسه.
زندگی چیست؟ عشق ورزیدن
زندگی را به عشق بخشیدن
زندگی چیست؟ عشق ورزیدن
زندگی را به عشق بخشیدن
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
اگر برای CVEها دنبال PoC میگردین این چیز خوبیه
https://github.com/0xMarcio/cve
@DevTwitter | <iM4n Emperor/>
https://github.com/0xMarcio/cve
@DevTwitter | <iM4n Emperor/>
Forwarded from Byteforge / بایــت فورج 🛸
Kube-Copilot
یک دستیار هوش مصنوعی برای Kubernetes , که مدیریت و نگهداری خوشهها رو هوشمندتر و سادهتر میکنه. این ابزار با اتصال مستقیم به API سرور، پروسه های پیچیده رو خودکار میکنه و پیشنهادهای عملی برای بهبود پایداری و امنیت ارائه میکنه.
قابلیتهای اصلی Kube-Copilot :
تولید و بهینهسازی مانفیستهای YAML برای منابعی مثله Deployment، Service، Ingress و ConfigMap
بررسی وضعیت Pod ها و Nodeها و ارائه راهکار برای خطاها یا CrashLoopBackOff
تحلیل لاگها و پیشنهاد اقدامات اصلاحی در سطح workload
پشتیبانی از استراتژیهای دیپلویمنت مثل Rolling Update و Canary Rollout
اتوماسیون وظایف تکراری مانند scale کردن، بهروزرسانی ایمیجها و مانیتورینگ سلامت سرویسها
ارائه توصیههای امنیتی برای جلوگیری از misconfiguration و آسیبپذیریها
با استفاده از Kube-Copilot، تیمها یجورایی میتونن، زمان دیباگ و عملیات روزمره رو به حداقل برسونن ، در عین حال از پایداری، امنیت و کارایی بیشتر در خوشههای Kubernetes برخوردار بشن.
یک دستیار هوش مصنوعی برای Kubernetes , که مدیریت و نگهداری خوشهها رو هوشمندتر و سادهتر میکنه. این ابزار با اتصال مستقیم به API سرور، پروسه های پیچیده رو خودکار میکنه و پیشنهادهای عملی برای بهبود پایداری و امنیت ارائه میکنه.
قابلیتهای اصلی Kube-Copilot :
تولید و بهینهسازی مانفیستهای YAML برای منابعی مثله Deployment، Service، Ingress و ConfigMap
بررسی وضعیت Pod ها و Nodeها و ارائه راهکار برای خطاها یا CrashLoopBackOff
تحلیل لاگها و پیشنهاد اقدامات اصلاحی در سطح workload
پشتیبانی از استراتژیهای دیپلویمنت مثل Rolling Update و Canary Rollout
اتوماسیون وظایف تکراری مانند scale کردن، بهروزرسانی ایمیجها و مانیتورینگ سلامت سرویسها
ارائه توصیههای امنیتی برای جلوگیری از misconfiguration و آسیبپذیریها
با استفاده از Kube-Copilot، تیمها یجورایی میتونن، زمان دیباگ و عملیات روزمره رو به حداقل برسونن ، در عین حال از پایداری، امنیت و کارایی بیشتر در خوشههای Kubernetes برخوردار بشن.
github.com/feiskyer/kube-copilot
#DevOps
#kubernetes
#byteforge
@byteforge_chan 🛸
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
الکامپ امسال باحال بود، ولی شبیه هر سال...
ارائهی جدیدی نبود.
کلی هم چتبات هوش مصنوعی زده بودن.
با وجود تکراری بودن و کپی بودن خیلی چیزا که اسمش «اولین...» بود، ارزشش رو داشت.
دم همتون گرم، تو این شرایط و اوضاع همین نمایشگاهها هم کیف میده.
ارائهی جدیدی نبود.
کلی هم چتبات هوش مصنوعی زده بودن.
با وجود تکراری بودن و کپی بودن خیلی چیزا که اسمش «اولین...» بود، ارزشش رو داشت.
دم همتون گرم، تو این شرایط و اوضاع همین نمایشگاهها هم کیف میده.
Forwarded from Geek Alerts
کلاد سونت ۴.۵ اومد با عنوان بهترین مدل کدنویسی در جهان. رکوردهاش هم توی بنچمارکها جالبه، بیشتر جاها عملکرد بالاتر از Opus 4.1. اکستنشن Claude for Chrome هم برای کسایی که توی لیست انتظار بودن در دسترس قرار گرفت.
یه ویژگی ساخت فایل هم به چتبات اضافه شده و میتونه براتون اسلاید و داک بسازه. واکنشها خوب بوده و میگن بیشترین جهش عملکرد رو از زمان معرفی Sonnet 3.6 داشته.
این مدل میتونه بیشتر از ۳۰ ساعت به صورت خودکار روی پروژههای چند مرحلهای کار کنه. برای Opus 4 عددش ۷ ساعت هست، این نیاز نظارت رو کم میکنه و رسما بیش از ۱ روز میتونه خودکار فعالیت خودشرو ادامه بده. [L]
🤓 @geekalerts
یه ویژگی ساخت فایل هم به چتبات اضافه شده و میتونه براتون اسلاید و داک بسازه. واکنشها خوب بوده و میگن بیشترین جهش عملکرد رو از زمان معرفی Sonnet 3.6 داشته.
این مدل میتونه بیشتر از ۳۰ ساعت به صورت خودکار روی پروژههای چند مرحلهای کار کنه. برای Opus 4 عددش ۷ ساعت هست، این نیاز نظارت رو کم میکنه و رسما بیش از ۱ روز میتونه خودکار فعالیت خودشرو ادامه بده. [L]
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
دوره های خوبی هستش به نظرم ،
دورههای فریلنسینگ و دیجیتال مارکتینگ
ببینید هرکدوم رو که نیاز داشتید سریع و رایگان دانلود کنید تا برداشته نشده
https://drive.google.com/drive/mobile/folders/1ezDZ3uDplBOjbuBGw1qxzzD64tiXhtDt?usp=sharing
Pass: hackinsider
@DevTwitter | <Mr.programmer/>
دورههای فریلنسینگ و دیجیتال مارکتینگ
ببینید هرکدوم رو که نیاز داشتید سریع و رایگان دانلود کنید تا برداشته نشده
https://drive.google.com/drive/mobile/folders/1ezDZ3uDplBOjbuBGw1qxzzD64tiXhtDt?usp=sharing
Pass: hackinsider
@DevTwitter | <Mr.programmer/>
Forwarded from 🎄 یک برنامه نویس تنبل (Lazy 🌱)
Forwarded from Linuxor ?
نوشتن وب، بدون فریم ورکی و استفاده از ویژگی های خود جاوااسکریپ (وانیلا) و CSS کار ساده ای نیست، ولی کلی چیز مفید بهتون یاد میده و درکتون از وب عمیق تر میشه. اینجا یه لیستی از برنامه های کوچیک نوشته شده وب و بدون هیج فریم ورکی رو جمع کرده هم میتونید زنده اجراشون کنید هم کداش رو ببینید و کلی چیز یاد بگیرید:
github.com/bradtraversy/vanillawebprojects
@Linuxor
github.com/bradtraversy/vanillawebprojects
@Linuxor
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
Forwarded from CleverDevs (Mammad)
Forwarded from Golden Code (علی 🇨🇴)
در نسخهی ۱۲ لاراول، یک قابلیت کاربردی اضافه شده:
میتونید ستونهای Eloquent رو بصورت خودکار به رشته HTML امن (HtmlString) cast کنید.
🔹 چرا مهمه؟
وقتی ستونی مثل content یا description شامل HTML باشه، معمولا باید توی Blade با {!! !!} چاپش کنیم. اما حالا لاراول خودش این کار رو مدیریت میکنه و مقدار رو به صورت HtmlString برمیگردونه.
📌 یه مثال
حالا براحتی میتونین در Blade بنویسین:
{{ $post->content }}
و خروجی HTML به درستی رندر میشه
نتیجش:
با AsHtmlString::class کدی تمیزتر، امنتر و راحتتر برای کار با ستونهای حاوی HTML در لاراول 12 خواهیم داشت.
#Laravel #Laravel_tip #لاراول
@GoldenCodeir 🔥
(بهمنبع و مثالش دقت کنید 👇🏾)
https://x.com/iamgurmandeep/status/1972171914891207129?t=p2MJGutuSORj99oSJ5woww&s=35
میتونید ستونهای Eloquent رو بصورت خودکار به رشته HTML امن (HtmlString) cast کنید.
🔹 چرا مهمه؟
وقتی ستونی مثل content یا description شامل HTML باشه، معمولا باید توی Blade با {!! !!} چاپش کنیم. اما حالا لاراول خودش این کار رو مدیریت میکنه و مقدار رو به صورت HtmlString برمیگردونه.
📌 یه مثال
use Illuminate\Database\Eloquent\Casts\AsHtmlString;
class Post extends Model
{
protected $casts = [
'content' => AsHtmlString::class,
];
}
حالا براحتی میتونین در Blade بنویسین:
{{ $post->content }}
و خروجی HTML به درستی رندر میشه
نتیجش:
با AsHtmlString::class کدی تمیزتر، امنتر و راحتتر برای کار با ستونهای حاوی HTML در لاراول 12 خواهیم داشت.
#Laravel #Laravel_tip #لاراول
@GoldenCodeir 🔥
(بهمنبع و مثالش دقت کنید 👇🏾)
https://x.com/iamgurmandeep/status/1972171914891207129?t=p2MJGutuSORj99oSJ5woww&s=35
X (formerly Twitter)
Gurmandeep Singh (@iamgurmandeep) on X
#Laravel Tip 🚀
In Laravel 12, you can automatically cast Eloquent attributes to HTML strings using `AsHtmlString::class`.
In Laravel 12, you can automatically cast Eloquent attributes to HTML strings using `AsHtmlString::class`.
❤1
Forwarded from a pessimistic researcher (Kc)
Dutchman Daily
Video
توی یک open environment، اون آقا آخریه، یک Trajectory پیدا کرد که نشون داد مجموعهی bad state ها از state آغازین reachable هستش و باگ رو پیدا کرد :)
اگر تو رایتل ربات رو verify کرده بودن اون Trajectory رو زودتر میدیدن و این بیآبرویی رخ نمیداد
اگر تو رایتل ربات رو verify کرده بودن اون Trajectory رو زودتر میدیدن و این بیآبرویی رخ نمیداد
Forwarded from دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
#ایده #تجربه
برای یک علاقمندی شخصی چندروزی بود که داشتم سرچ میکردم و نهایتا به ۵۰ تا وبسایت رسیدم؛ از این موارد ۲۰ مورد انگلیسی - ۸ مورد فرانسه - ۸ مورد داچ و آلمانی و باقی موارد هم شرق آسیا شامل چین و ژاپن و کره بود.
من از همهی این سایتها و تمام مطالبی که انتشار میدادند به یک سری موارد خاص نیاز داشتم؛ که خب اکثر سایتها این فیلترها رو توی بخش
مثلا: فرض کنید ۵۰ تا سایت مثل آمازون که هزاران نوع محصول رو برای فروش دارند و شما هم جدیدترین محصول رو میخواید هم توی دسته بندی و تنظیمات خاص خودتون هم اینکه مثلا اگر دریل فلان رو سفارش دادید بر اساس توضیحاتش دقیقا به مته و سهراهی و کابل و پاور و ... هم برسید. (من مثال ساده زدم ولی این سایتها چون تخصصی هست دقیقا همهی این تنظیمات فیلترها رو ارائه میده)
۵۰ مورد سایت هرکدوم ۵۰ تا تنظیمات و فیلتر - و البته بیش از ۶-۷ زبان زنده دنیا؛ تقریبا داشتم ناامید میشدم و به این فکر میکردم که
۱- فیلترها برام از قبل انجام شده باشه
۲- همه موارد به زبان انگلیسی باشه
۳- دردسری نداشته باشه
اما مشکل اصلی این بود که حداقل ۵ دقیقه و حداکثر ۱۵ دقیقه تاخیر داره این
یکباره به ذهنم زد چیزی که دقیقا میخوام اتفاق بیوفته رو به
واقعا باورم نمیشه؛ ۱ ساعت طول کشید
الان من ۵۰ تا
هم ۵۰۰۰ دلار هزینه سالیانه
این تسک رو هیچکدوم از مدلهای دیگه نتونستند انجام بدند ( حتی ۱۰٪ اش رو)
اینم تبدیل شد به یکی از تستهایی که ازین به بعد انجام خواهم داد برای ارزیابی مدلها؛ خلاصه خواستم بگم این تواناییهارو هم دارند مدلهای
برای یک علاقمندی شخصی چندروزی بود که داشتم سرچ میکردم و نهایتا به ۵۰ تا وبسایت رسیدم؛ از این موارد ۲۰ مورد انگلیسی - ۸ مورد فرانسه - ۸ مورد داچ و آلمانی و باقی موارد هم شرق آسیا شامل چین و ژاپن و کره بود.
من از همهی این سایتها و تمام مطالبی که انتشار میدادند به یک سری موارد خاص نیاز داشتم؛ که خب اکثر سایتها این فیلترها رو توی بخش
Advance خودشون فراهم میکردند ولی بیش از ۴۰-۵۰ فیلتر مختلف داشتند.مثلا: فرض کنید ۵۰ تا سایت مثل آمازون که هزاران نوع محصول رو برای فروش دارند و شما هم جدیدترین محصول رو میخواید هم توی دسته بندی و تنظیمات خاص خودتون هم اینکه مثلا اگر دریل فلان رو سفارش دادید بر اساس توضیحاتش دقیقا به مته و سهراهی و کابل و پاور و ... هم برسید. (من مثال ساده زدم ولی این سایتها چون تخصصی هست دقیقا همهی این تنظیمات فیلترها رو ارائه میده)
۵۰ مورد سایت هرکدوم ۵۰ تا تنظیمات و فیلتر - و البته بیش از ۶-۷ زبان زنده دنیا؛ تقریبا داشتم ناامید میشدم و به این فکر میکردم که
api های رایگان رو پول بدم و از یک شرکت واسط بخرم که :۱- فیلترها برام از قبل انجام شده باشه
۲- همه موارد به زبان انگلیسی باشه
۳- دردسری نداشته باشه
اما مشکل اصلی این بود که حداقل ۵ دقیقه و حداکثر ۱۵ دقیقه تاخیر داره این
API و این سایت بهترین ارائه دهنده هست.یکباره به ذهنم زد چیزی که دقیقا میخوام اتفاق بیوفته رو به
LLM بدم + سورس کد سایتها یا لینک صفحه فیلترها و ازش بخوام یک url کامل با فیلترها بهم بده.واقعا باورم نمیشه؛ ۱ ساعت طول کشید
prompt نوشتم و درنهایت فقط و فقط Grok تونست کار رو برام انجام بده هر ۵۰ وبسایت (هربار پرامپت را با ۱۰ تا از سایتها بهش میدادم)الان من ۵۰ تا
url دارم که دقیق فیلتر شده و فقط کافیه هر ۳۰ دقیقه یکبار request بدم و آپدیتش کنم!هم ۵۰۰۰ دلار هزینه سالیانه
api رو از رو دوشم برداشت؛ هم قوانین سایت رو پیدا کرد (هر ۳۰ دقیقه آپدیت میشه) هم تاخیرها رو حذف کرد و در نهایت کدش رو برام نوشت (یک مقدار اشتباه داشت ولی خب بازم عالی بود)این تسک رو هیچکدوم از مدلهای دیگه نتونستند انجام بدند ( حتی ۱۰٪ اش رو)
اینم تبدیل شد به یکی از تستهایی که ازین به بعد انجام خواهم داد برای ارزیابی مدلها؛ خلاصه خواستم بگم این تواناییهارو هم دارند مدلهای
LLM خیلی چیز جالبی هست.