PhD in AI/ML +‌ X @ Max Planck Society
——————————————————

دوستان این پروگرامی که میخوام معرفی کنم جدیده و برای اولین بار توسط مکس پلانک داره اجرا میشه. جامعه مکس پلانک قصد داره که یک موسسه تو حوزه AI بزنه و تا رسیدن به اون مرحله داره یک سری کارای مقدماتی میکنه. یکی از این کارها راه اندازی یک نتورک تو حوزه AI بین موسسه‌های خودشه. اسم این نتورک هستش Max Planck Artificial Intelligence Network (MP-AIX) که بین جامعه‌ی مکس پلانک و ELLIS شکل گرفته. طی اولین اقدام این نتورک قراره که تحت یک پروگرام، دانشجوی دکتری بگیرن و اون دانشجو در صورت قبولی با دو سوپروایزر کار میکنه. اولی متخصص حوزه‌ی AI/ML خواهد بود و دیگری متخصص هر حوزه‌ای که شما بخواید که اسمش رو می‌ذاریم X. این اساتید میتونن از بین تمام موسسات MPG مثل MPI-SWS, MPI-INf, MPI-IS, MPI-SP و کلا هر MPI ای که شما دلتون بخواد انتخاب بشن. علاوه بر اساتید MPI با استادای ELLIS هم میتونید کار کنید. پورتال این پروگرام از ۱ اکتبر باز میشه و ددلاینش هم ۳۱ اکتبر هستش. حتما حتما با دقت تمام بخونید بخش application اش رو و اون چیزایی که ازتون خواسته رو توی sop داشته باشید.

اینجا توضیحات درباره‌ی پروگرام و ساختارش رو نوشته. اینجا هم پورتال اپلای‌شون هستش.

با آرزوی موفقیت برای دوستان

من کپچای آرکپچا رو دیدم، خوب بود ولی پولی بود، بنابراین یکی خودم نوشتم:
https://github.com/mojtabaasadi/urcapcha

@DevTwitter | <Moji/>

یک عنوان شغلی هم داریم
Content Writer
من از ۹۰٪ اینا فرار می‌کنم؛ (مخصوصاً اونایی که مثل نونواها هرروز صبح، ظهر و شب پست میذارن) چرا ؟

چون اینا دقیقاً Halucination دنیای واقعی ما هستند؛ دقیقاً مشخص نیست تخصص طرف چیه و راجب چی حق داره حرف بزنه یا بنویسه ولی راجب همه چیز شبه تخصص می‌نویسه.

مثلاً طرف مواردی راجب ورزش نوشته (تا دلت بخواد غلط داره)
الان یک مطلبی رو خوندم، طرف راجب تراپی و هوش مصنوعی نوشته بود!

تخصص تراپی رو که ندارم و کسی هم کنارم نیست که سوال کنم؛ اما توی هوش مصنوعی فقط کلمات تخصصی رو توی فرمت درست و براساس احتمال قرار گرفتن کنار هم گذاشته!

جدی میگم؛ سر و ته جمله مشخص نیست؛ ۸۰٪ مطلبش راجب LLM (هوش مصنوعی از نظر اینا) اشتباه هست، یعنی حتی اگر مطلب رو به ChatGpt هم می‌داد ایراداش رو می‌گرفت براش.

بدترین بخشش اینه که ۱۵ تا از کانکشن‌های بنده توی لینکدین، این پست رو لایک کردند (منم آنفالو کردم؛ برخلاف خیلی‌ها من وقتی کانکشن‌هام چیزی رو لایک یا کامنت می‌ذارند وقت می‌ذارم و می‌خونم.)

اصطلاح requirement driven vibe coding چیست؟

https://t.iss.one/Software_Labdon/599?single

مزیت استفاده از این روش چیست؟

https://t.iss.one/Software_Labdon/601

مفهوم feature creep یا scope creep چیست؟

https://t.iss.one/Software_Labdon/602

مفهوم bureaucratic در توسعه نرم افزار چیست؟

https://t.iss.one/Software_Labdon/603

🔵 عنوان مقاله
Kubernetes CPU Limits and Go

🟢 خلاصه مقاله:
به‌روزرسانی این مقاله توضیح می‌دهد که چرا runtime زبان Go به‌طور پیش‌فرض از محدودیت‌های CPU در Kubernetes خبر ندارد و چگونه همین موضوع می‌تواند به oversubscription و در نتیجه throttling و جهش‌های تاخیری منجر شود. راه‌حل عملی، هم‌راستاکردن GOMAXPROCS با سهم واقعی CPU کانتینر (براساس cgroups) است؛ یا با تنظیم متغیر محیطی GOMAXPROCS یا با استفاده از کتابخانه go.uber.org/automaxprocs تا runtime با ظرفیت واقعی زمان‌بندی کند. از نظر عملیاتی، برای سرویس‌های حساس به تاخیر بهتر است از limit سخت CPU پرهیز کرده و به request به‌همراه HPA اتکا کنید؛ در صورت اجبار به limit، سقف را طوری بگذارید که throttling حداقلی باشد و در صورت نیاز از CPU pinning و QoS مناسب بهره بگیرید. ارزیابی این تنظیمات با سنجه‌هایی مانند container_cpu_cfs_throttled_seconds_total و توزیع تاخیر و نیز متریک‌های runtime در Go، تصویر دقیقی از تاثیر بهینه‌سازی‌ها ارائه می‌کند.

#Kubernetes #Go #GOMAXPROCS #cgroups #CPUThrottling #ContainerPerformance #DevOps #SRE

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/174644/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

مایکروسافت یه دوره‌ی خیلی خفن برای MCP منتشر کرده!

این دوره بیشتر حالت دست‌به‌کار شدن داره و فقط تئوری نیست. توش قراره از پایه تا پیشرفته رو یاد بگیریم. مثلاً:
اصلاً MCP چیه و چرا مهمه؟
مفاهیم اصلی و ساختار معماری‌ش
نکات امنیتی که باید رعایت بشه
چطور اولین MCP سرور خودتو بسازی
توسعه، تست و دیپلوی اپ‌های MCP با ابزارای واقعی
ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی امن، مقیاس‌پذیر و حتی چندحالته
تجربه‌های کسایی که زودتر از بقیه از MCP استفاده کردن
بهترین پرکتیس‌ها و نمونه‌های واقعی
تمرین عملی توی VS Code برای ساخت ایجنت
آشنایی با FastMCP (SDK مخصوص پایتون)
استفاده از MCP برای اتصال به ابزارها و سرویس‌های مختلف (از Azure و Dataverse گرفته تا APIها)
حتی ساخت ایجنت‌های اتوماسیون مرورگر!

خلاصه که اگه دنبال اینی با MCP از نزدیک کار کنی و بفهمی چه پتانسیل بزرگی داره، این دوره می‌تونه خیلی به کارت بیاد.
لینک دوره اینجاست:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLlrxD0HtieHjYfVUpGl_-ai7D6FRBjV-d

@DevTwitter | <Mohsen Rad/>

🔥 New GitHub Trending Repositories 🔥

Found 6 new trending repositories:

1. fuck-u-code by Done-0
📝 Legacy-Mess Detector – assess the “legacy-mess level” of your code and output a beautiful report | 屎...
💻 Go | ⭐ 3,953 | 🌟 Today: 72
🔗 Link

2. ai-dev-tasks by snarktank
📝 A simple task management system for managing AI dev agents
💻 Star | ⭐ 5,265 | 🌟 Today: 91
🔗 Link

3. hugo-PaperMod by adityatelange
📝 A fast, clean, responsive Hugo theme.
💻 HTML | ⭐ 12,346 | 🌟 Today: 9
🔗 Link

4. app-ideas by florinpop17
📝 A Collection of application ideas which can be used to improve your coding skills.
💻 Star | ⭐ 85,810 | 🌟 Today: 221
🔗 Link

5. dify by langgenius
📝 Production-ready platform for agentic workflow development.
💻 TypeScript | ⭐ 115,313 | 🌟 Today: 106
🔗 Link

6. pdfplumber by jsvine
📝 Plumb a PDF for detailed information about each char, rectangle, line, et cetera — and easily extrac...
💻 Python | ⭐ 8,461 | 🌟 Today: 42
🔗 Link


🔘 @github_trending_daily

دوره های خوبی هستش به نظرم ،
دوره‌های فریلنسینگ و دیجیتال مارکتینگ
ببینید هرکدوم رو که نیاز داشتید سریع و رایگان دانلود کنید تا برداشته نشده

لینک گوگل درایو

ꜰɪʟᴇ ᴘᴀꜱꜱᴡᴏʀᴅ : hackinsider

#توییت منبع

💙 @PhiloLearn

اکستنشن ذخیره و تغیر نشست سایت ها با قابلیت ویرایش کوکی برای کروم منتشر شد.
چند کاربرد جالب این افزونه :
رفع محدودیت لاگین در چت بات ها
رفع محدودیت لاگین های زیاد در تلگرام وب
️ لاگین سریع به اکانت های مختلف سایت ها
مشاهده و ویرایش کوکی ها
دانلود و ارسال نشست به دستگاه های دیگر
لینک نصب از کروم استور

@DevTwitter | <امید زاهدی/>

از مارک اندریسن(سازنده مرورگر موزاییک) پرسیدن چرا لینک ها آبی هستن؟

گفتش چون من آبی دوست دارم و از بقیه رنگ ها خوشم نمی‌آد.
بعد ها همه مرورگر ها ازش تبعیت کردن، الان آبی تبدیل شده به استانداردی برای قابل کلیک بودن. همینقدر کشکی کشکی.

@Linuxor

یه پارامتر رو همیشه توی سایت هاتون بهش خیلی توجه کنید: Returning Users که میزان بازگشت مجدد کاربرا به سایتتون رو نشون می‌ده، در واقع همون وفاداریه.

اینجا توی عکس بازه 30 روزه انتخاب شده ولی با توجه به نوع سایتتون این آمار و ارقام و درصد Returning Users متفاوته مثلا سایت های خبری یا محتوایی یه بازه ای بین 50 تا 60 درصد خوبه و سایت آموزشی بین 30 تا 50 یا اپلیکیشن های مالی بین 60 تا 80 باید باشن.

اگه درصد Returning Users سایتتون کم باشه یعنی یوزر ها یه بار اومدن و خوششون نیومده یا شاید UX سایت بده؛ همچنین ممکنه سایتتون از این سایت های یه بار مصرف باشه مثل دانلودر ها که یه بار یوزر میاد توش و چیزی دانلود می‌کنه و دیگه بر نمی‌گرده.



@Linuxor

وقتی واست یه ویروس ایمیل کردن و تو با لینوکس دانلودش می‌کنی


@Linuxor

مدیریت وظایف (تسک ها) ترمینالی - MyTasks

برنامه‌نویسان عزیز! دیگه نیازی به نرم‌افزارهای سنگین مدیریت وظایف نیست
Mytasks
یه ابزار ساده، سریع و کاربردیه که مستقیم توی ترمینال اجرا میشه.

چرا MyTasks؟
تقویم شمسی داخلی – بدون دردسر تبدیل تاریخ
سریع و سبک – اجرا فقط در ترمینال
ساده و کاربردی – کنترل با کلیدهای جهت‌دار
اوپن‌سورس


نحوه استفاده:
کافیه بنویسی:
mytasks

سورس‌کد و مستندات:
https://github.com/aminrms/cli-task-manager

@DevTwitter | <Amin Ramezani/>

می‌دونستین PHP واحد پول فیلیپینه؟


@Linuxor

برنامه نویس های PHP به اختصار می‌تونن بیوشون بنویسن

₱ Developer

@Linuxor

به چت جی پی تی گفتم من
₱ Developer
هستم منظورم از ₱ همون PHP یا پول پزوی فیلیپین بود خواستم ببینم میفهمه زبان برنامه نویسی PHP رو یا نه، خوشبختانه فهمید چون الگوریتم های ترنسفورمر چیزی که اکثر مدل های هوش مصنوعی و چت جی پی تی ازش استفاده می‌کنن بر پایه Self-Attention هست یعنی موقیت ₱ نسبت به Developer و ارزشش توی جمله چقدره این روش خیلی مفیده چون این ارتباط‌ها به مدل کمک می‌کنه معنی دقیق کلمه رو توی زمینه یا جمله تشخیص بده.

اما یه مشکلی داره! اگه ازش بپرسی از کجا فهمیدی ! نمی‌دونه و در واقع مجددا میره بررسی می‌کنه و شبیه ترین و نزدیک ترین دلیل رو می‌آره و در واقع دلیل واقعی رو نمی‌اره. و هیچ حافظه ای نداره که چطوری به اون جواب رسیده.

یه درسی که این پست بهتون میده اینه که هیچ وقت از مدل های زبانی نپرسید چرا اینطوری شده؟ و چرا اینو گفتی! چون جواب درستی احتمالا بهتون نخواهند داد.


@Linuxor