🔥 New GitHub Trending Repositories 🔥

Found 9 new trending repositories:

1. LazyVim by LazyVim
📝 Neovim config for the lazy
💻 Lua | ⭐ 22,525 | 🌟 Today: 25
🔗 Link
2. omarchy by basecamp
📝 Opinionated Arch/Hyprland Setup
💻 Shell | ⭐ 8,656 | 🌟 Today: 210
🔗 Link
3. WebGoat by WebGoat
📝 WebGoat is a deliberately insecure application
💻 JavaScript | ⭐ 7,784 | 🌟 Today: 20
🔗 Link
4. fmt by fmtlib
📝 A modern formatting library
💻 C++ | ⭐ 22,351 | 🌟 Today: 8
🔗 Link
5. CookLikeHOC by Gar-b-age
📝 🥢像老乡鸡🐔那样做饭。主要部分于2024年完工，非老乡鸡官方仓库。文字来自《老乡鸡菜品溯源报告》，并做归纳、编辑与整理。CookLikeHOC.
💻 JavaScript | ⭐ 6,594 | 🌟 Today: 1,959
🔗 Link
6. AI-For-Beginners by microsoft
📝 12 Weeks, 24 Lessons, AI for All!
💻 Jupyter Notebook | ⭐ 40,425 | 🌟 Today: 134
🔗 Link
7. CopilotKit by CopilotKit
📝 React UI + elegant infrastructure for AI Copilots, AI chatbots, and in-app AI agents. The Agentic la...
💻 TypeScript | ⭐ 23,107 | 🌟 Today: 67
🔗 Link
8. containers by bitnami
📝 Bitnami container images
💻 Shell | ⭐ 4,084 | 🌟 Today: 7
🔗 Link
9. charts by bitnami
📝 Bitnami Helm Charts
💻 Smarty | ⭐ 9,974 | 🌟 Today: 6
🔗 Link

🔘 @github_trending_daily

دوستان دستور پخت خمیر رو پرسیدن :

ببین من برای ۲ نفر ۴۰۰ گرم آرد، ۵ گرم مخمر خشک (۱۵ گرم مخمر تازه هم میتونی بزنی)، ۲۵۰ میلی لیتر آب و یک قاشق چایی خوری نمک استفاده می‌کنم. حالا ممکنه بپرسید چه آردی؟ ببینید نوعش مهم نیست، میزان پروتئینش مهمه. آردی برای پیتزا خوبه که توی هر ۱۰۰ گرمش حدود ۱۰ تا ۱۵ گرم پروتئین داشته باشه. دوستان آلمان نشین میتونن آرد مخصوص پیتزا رو از آلدی و دِاِم و هر فروشگاه دیگه‌ای تهییه کنند.

اما چطور خمیر رو آماده کنیم، اول از همه مخمر رو بریز توی لیوان و ۲۰ الی ۳۰ میلی لیتر از اون ۲۵۰ میلی لیتر آب رو بریز داخلش و حسابی هم بزن. طوری که کل مخمر توی آب حل بشه. اون یه قاشق نمک رو بریز توی باقی آب و حسابی هم بزن تا نمک حل بشه. بعد آرد رو بریز توی یه کاسه و در ۳ مقطع بهش آب رو اضافه کن. هر بار که آب رو اضافه کردی با قاشق حسابی هم بزن تا کل آب جذب بشه. در آخر محلول مخمر رو اضافه کن و حسابی هم بزن تا یک دست بشه. بعدش باید کاسه رو برگردونی روی میز :) و با دست شروع کنی حسابی ورز دادن خمیر. حدود ۱۰ دقیقه مدام ورزش بده. اگر حس کردی خمیرت چسبناک شده یه کوچولو روش آرد بپاش تا خیلی به دستت نچسبه ( ولی در کل چسبناک بودنش تا حدی طبیعیه و پنیک نکن) بعد از ۱۰ دقیقه که با دست ورز دادی خمیر رو سعی کنی گوله کنی تا شکل یه توپ بشه. کف کاسه یکم آرد پخش کن و خمیر گوله شده رو بنداز داخلش. روش رو یه دستمال خیس بکش و یه چیزی هم بذار که دستمال رو روش نگه داره. بذار این کاسه نیم ساعت استراحت کنه.

بعدش دوباره برو سراغش. الان باید از کاسه در بیاریش و نصفش کنی. اینجا به سلیقه خودت با روغن زیتون یا همون آرد یکم بریز روش و بزن به دستت تا بتونی خمیر رو راحت از کاسه بیاری بیرون. دقت کن که خمیر نسبت به قبل کمی انسجام پیدا کرده و دیگه چسبناک نیست. با یه کاردکی چیزی اون خمیر رو از وسط نصف کن ( دقت کن که خمیرت پف کرده و اندازه‌اش بزرگ تر شده) بعد دوباره هر کدوم از دو نیمه رو دوباره یکم کوچولو ورز بده و گردش کن و برگردون تو کاسه ( هر کدوم رو توی یه کاسه جدا بذار و روش رو با پارچه خیس بپوشون و یه چیزی بذار روش که پارچه رو نگه داره).

بهش حداقل یک ساعت زمان بده ( اگر خیلی گرسنه نیستی و داری غش و ضعف نمی‌کنی ۲ ساعت زمان بدی خمیرت پفی تر میشه :) ) بعدش دیگه میتونی خمیر رو از کاسه در بیاری و بازش کنی. برای در آوردن دوباره میتونی با روغن زیتون یا همون آرد یکم دستت و روی خمیر رو تماس بدی تا راحت از کاسه در بیاد. اونجایی که خمیر رو میخوای پهن کنی رو هم از قبل آرد بپاش. پهن کردن خمیر تخصص مهساست :) ولی باید خیلی آروم و با حوصله خمیر رو باز کنی.

بعدشم دیگه روغن زیتون و سس رو بزن یه تاپینگ سبک هم به سلیقه خودت بزن. پنیر موتزارلا و ادویه‌هایی که دوست داری و قرارش بده توی فر. فر رو هم ۱۵ دقیقه قبل از استفاده روی دمای ۲۵۰ درجه preheat کن.

در مورد سس پیتزا و تاپینگش هم بحث‌هایی هست که حالا بعدا بهش مفصل می‌پردازم

خلاصه دارم حسابی روی مهارت‌هام کار میکنم که بعد دکتری بی‌کار نمونم :)

خب مثل اینکه تعدادی از دوستان رو شور و اشتیاق گرفته و آدرنالین و سرتونین تا حد مرگ تو خون‌شون ترشح شده و میخوان دعوت این راه بازگشت رو لبیک بگن :)
یه سری از دوستان میخوان برای زبان C این کار رو بکنند. خب کار سختی رو پیش رو دارن چون دو تا ابزار خیلی مطرح تو این حوزه وجود داره. اما نصایاح و پند و اندرزهای بنده به این بزرگواران، ببینید ابزارهایی که برای C مثال زدم فقط مدل چکینگ دارند و testing ندارند. واسه همین خیلی نمیتونن از پس case های industrial بربیان. شما الان بری تمام مقالاتی که روی GenMc یا Nidhugg داده شده رو بخونی، یدونه بنچ مارک real-world توش پیدا نمی‌کنی. واسه همین به نظرم علاوه بر مدل چکینگ، تمرکز خوبی روی Testing بذارید. نکته دوم اینه که هر دوی این tools ها روی کامپایلر LLVM کار میکنند. دلیلشونم اینه که چون به جای کار روی کد C میرن روی بایت کد LLVM. منتهی همینجا کار خراب میشه. چون هم مجبورن LLVM رو مجاب کنند که optimization نکنه. و هم اینکه اکثربرنامه‌های real-world دارن روی gcc ران میشن. و خب طبیعتا رویکرد این دو کامپایلر متفاوت خواهد بود. توصیه دومم اینه که هدفتون gcc باشه. ممکنه بگید خب خیلی سخته. بله. خیلی سخته :) ولی ارزشش رو داره. یا اینکه ریز تر بشید و برید روی scheduler لینوکس که وظیفه‌ی زمان‌بندی Pthread ها رو داره تمرکز کنید. اونم کار ارزشمندیه. اتفاقا من یه پروژه‌ای دارم روی مدل چکینگ برنامه‌های C. این پروژه دنبال اینه که رفتار malloc رو درست مدل بکنه. هچیکدوم از این مدل چکر نمیتونن این کار رو بکنن. اگر شما چنین ابزاری شروع کنید به ساختن من کمک‌تون میکنم تا اون پروژه رو هم بتونیم پیاده کنیم.

یکی برای زبان Go پرسیده. به نظرم بهترین کار اینه که بریم پکیج runtime رو mock کنیم. ولی بازم مطمئن نیستم.

اگر بخواید میتونیم یه جلسه بذاریم و بیشتر در موردش توضیح بدم بهتون. ( اینجا هماهنگش میکنیم)

شاگرد اگر خواستی ما هستیم

الان داشتیم صحبت می‌کردیم به این نتیجه رسیدیم با توجه به پراکندگی دوستان فرمال کار در اروپا، میتونیم مجموعه رستوران‌های زنجیره‌ایه فرمال خوران رو افتتاح کنیم :)

اگه می‌خواین بدونین ترند استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی امسال چی بوده و ایده بگیرین که چه نوع استارت‌آپی خوبه و کجا جای کار داره و به چه سمتی داریم می‌ریم این ویدئو رو از دست ندین:
https://www.youtube.com/watch?v=c0gyinx6oMo

@DevTwitter | <شایان!/>

یکی از قشنگ ترین ویدیو هایی که رجیستری ویندوز رو با شعر توضیح داده، البته برای کودکان.

@Linuxor

اینم شد امشب ساعت ۹ به وقت ایران

یه درسی که از استارتاپ ها گرفتم این بود که همیشه باید این جمله رو پس ذهنتون نگه دارید آیا اگه هیچ نیروی انسانی و نیروی کمکی نداشته باشی به تنهایی می‌تونی استارتاپو زنده نگهش داری؟ اگر خیر چه کسی باهاتون باشه چه نباشه استارتاپ شکست می‌خوره، خود تیم کمکی بهتون نخواهد کرد بلکه مسیر حرکت تیم کمکتون میکنه.


@Linuxor

حافظ | غزلیات | غزل شمارهٔ ۱۵

ای شاهد قدسی که کشد بند نقابت
وی مرغ بهشتی که دهد دانه و آبت
خوابم بشد از دیده در این فکر جگرسوز
کآغوش که شد منزل آسایش و خوابت
درویش نمی پرسی و ترسم که نباشد
اندیشه آمرزش و پروای ثوابت
راه دل عشاق زد آن چشم خماری
پیداست از این شیوه که مست است شرابت
تیری که زدی بر دلم از غمزه خطا رفت
تا باز چه اندیشه کند رأی صوابت
هر ناله و فریاد که کردم نشنیدی
پیداست نگارا که بلند است جنابت
دور است سر آب از این بادیه هش دار
تا غول بیابان نفریبد به سرابت
تا در ره پیری به چه آیین روی ای دل
باری به غلط صرف شد ایام شبابت
ای قصر دل افروز که منزلگه انسی
یا رب مکناد آفت ایام خرابت
حافظ نه غلامیست که از خواجه گریزد
صلحی کن و بازآ که خرابم ز عتابت

#حافظ | گنجور
📍@iipoem

🔶 به ابزار مدیریت وظایف تسک پایر رای دهید.

https://www.producthunt.com/products/taskpire-task-management-tool

#task

@TheRaymondDev

پروژه های معماری های مختلف RAG تموم شد
و رفتم سراغ آماده سازی دیتاست ها
روش ها و تکنیک ها
اونم میذارم گیتهاب
اینم پروژه قبلی که تموم شد
استار یادت نره
https://github.com/nonfungi/universal-rag-architectures

@DevTwitter | <Inirafaila/>

خب چون خیلی وقت بود خروجی خاصی از روند توسعه پروژه ها نداده بودم این رو نوشتم تا توضیحاتی بدم درحال حاضر روی چی داریم کار می‌کنیم.




ساب‌سیستم پبیان برای پارچ


@SohrabContents

تا حالا وسط تماشای یک فیلم فریاد زدید "نه! اون در رو باز نکن!" یا آرزو کردید که کاش شخصیت اصلی به جای فرار، می‌ایستاد و می‌جنگید؟

ما از Dungeons & Dragons حرف می‌زنیم؛ محبوب‌ترین بازی نقش‌آفرینی دنیا که ستاره‌های هالیوود هم عاشقشن.

دی اند دی (D&D) یه داستان تعاملیه که تو قهرمانشی. راوی داستان، «دانجن مستر»ـه.
ولی دانجن مستر ما، سارا، اولین و پیشرفته‌ترین هوش مصنوعی در این نقشه.

اینجا انتخاب‌های توئه که داستان رو می‌نویسه، و هر انتخابی عواقب واقعی داره.

تو کانال دانجو، هم آموزش‌های کافی برای شروع داری و هم می‌تونی خودتم بازی کنی.

@danjoo_dxd