Forwarded from Linuxor ?
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یزیدتونو توی اینستاگرام چی میگذره...
اومدن جادی رو دیپ فیکشو ساختن امیدوارم خودش نبینه، صداش چه خوبه😂😂😂
@Linuxor ~ c:amirhossein_web
اومدن جادی رو دیپ فیکشو ساختن امیدوارم خودش نبینه، صداش چه خوبه😂😂😂
@Linuxor ~ c:amirhossein_web
Forwarded from code2 - تکنولوژی و فناوری
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🕰 در مورد این قضیه دست راست و چپ یه مثال جالب دیگه بحث ساعت هست که توی این ویدیو میتونید ببینید.
پ.ن:
فقط من اینطور فکر میکنم یا این شخص تو ویدیو یه ذره شبیه آقای فرهاد آئیش هست؟ :))
@code2_ir
پ.ن:
فقط من اینطور فکر میکنم یا این شخص تو ویدیو یه ذره شبیه آقای فرهاد آئیش هست؟ :))
@code2_ir
Forwarded from Gopher Academy
🎙️ عنوان پادکست:
🚧 Go Improvement: 🫸 waitgroup.Go, json/v2, 🐍 new features for cobra apps, with Jeremy Foran
خلاصه پادکست:
این قسمت با حضور جرمی فورن درباره بهبودهای عملی در توسعه روزمره Go است: از الگوی سادهتر راهاندازی گوروتین با waitgroup.Go تا مزیتهای بسته json/v2 و ویژگیهای تازه برای ساخت اپهای خط فرمان با Cobra. در بخش خبرها به انتشار نسخه ۲ SDK انگروک برای Go، تور تعاملی Go 1.25 از آنتون ژیانوف و مرور تحول JSON از v1 به v2، همچنین ایبوک رایگان «سریالسازی دادهها در Go» و بنچمارکهای جدید اشاره میشود....
🚧 Go Improvement: 🫸 waitgroup.Go, json/v2, 🐍 new features for cobra apps, with Jeremy Foran
خلاصه پادکست:
این قسمت با حضور جرمی فورن درباره بهبودهای عملی در توسعه روزمره Go است: از الگوی سادهتر راهاندازی گوروتین با waitgroup.Go تا مزیتهای بسته json/v2 و ویژگیهای تازه برای ساخت اپهای خط فرمان با Cobra. در بخش خبرها به انتشار نسخه ۲ SDK انگروک برای Go، تور تعاملی Go 1.25 از آنتون ژیانوف و مرور تحول JSON از v1 به v2، همچنین ایبوک رایگان «سریالسازی دادهها در Go» و بنچمارکهای جدید اشاره میشود....
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یک بلاگ زیبا از کمپانی HuggingFace که توضیح میده چطور مدلهای encoder بسیار سبک، بین ۱۷ تا ۶۸ میلیون پارامتر ترین کنید که بتونه hallucination را بادقت بالا ( بالاتر از مدلهای خیلی بزرگتر و حتی gpt-5-mini ) پیش بینی کنه. که میشه در لحظه/realtime توی اپلیکیشن های مختلف از جمله RAG تشخیص داد.
تمام کد با توضیحات، موجوده توی گیتهابشون.
تشخیص hallucination یکی از مهمترین مباحث الان.
Link: https://huggingface.co/blog/adaamko/tinylettuce
@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
تمام کد با توضیحات، موجوده توی گیتهابشون.
تشخیص hallucination یکی از مهمترین مباحث الان.
Link: https://huggingface.co/blog/adaamko/tinylettuce
@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
Forwarded from GitHub Trending Daily
🔥 New GitHub Trending Repositories 🔥
Found 9 new trending repositories:
1. LazyVim by LazyVim
📝 Neovim config for the lazy
💻 Lua | ⭐ 22,525 | 🌟 Today: 25
🔗 Link
2. omarchy by basecamp
📝 Opinionated Arch/Hyprland Setup
💻 Shell | ⭐ 8,656 | 🌟 Today: 210
🔗 Link
3. WebGoat by WebGoat
📝 WebGoat is a deliberately insecure application
💻 JavaScript | ⭐ 7,784 | 🌟 Today: 20
🔗 Link
4. fmt by fmtlib
📝 A modern formatting library
💻 C++ | ⭐ 22,351 | 🌟 Today: 8
🔗 Link
5. CookLikeHOC by Gar-b-age
📝 🥢像老乡鸡🐔那样做饭。主要部分于2024年完工,非老乡鸡官方仓库。文字来自《老乡鸡菜品溯源报告》,并做归纳、编辑与整理。CookLikeHOC.
💻 JavaScript | ⭐ 6,594 | 🌟 Today: 1,959
🔗 Link
6. AI-For-Beginners by microsoft
📝 12 Weeks, 24 Lessons, AI for All!
💻 Jupyter Notebook | ⭐ 40,425 | 🌟 Today: 134
🔗 Link
7. CopilotKit by CopilotKit
📝 React UI + elegant infrastructure for AI Copilots, AI chatbots, and in-app AI agents. The Agentic la...
💻 TypeScript | ⭐ 23,107 | 🌟 Today: 67
🔗 Link
8. containers by bitnami
📝 Bitnami container images
💻 Shell | ⭐ 4,084 | 🌟 Today: 7
🔗 Link
9. charts by bitnami
📝 Bitnami Helm Charts
💻 Smarty | ⭐ 9,974 | 🌟 Today: 6
🔗 Link
🔘 @github_trending_daily
Found 9 new trending repositories:
1. LazyVim by LazyVim
📝 Neovim config for the lazy
💻 Lua | ⭐ 22,525 | 🌟 Today: 25
🔗 Link
2. omarchy by basecamp
📝 Opinionated Arch/Hyprland Setup
💻 Shell | ⭐ 8,656 | 🌟 Today: 210
🔗 Link
3. WebGoat by WebGoat
📝 WebGoat is a deliberately insecure application
💻 JavaScript | ⭐ 7,784 | 🌟 Today: 20
🔗 Link
4. fmt by fmtlib
📝 A modern formatting library
💻 C++ | ⭐ 22,351 | 🌟 Today: 8
🔗 Link
5. CookLikeHOC by Gar-b-age
📝 🥢像老乡鸡🐔那样做饭。主要部分于2024年完工,非老乡鸡官方仓库。文字来自《老乡鸡菜品溯源报告》,并做归纳、编辑与整理。CookLikeHOC.
💻 JavaScript | ⭐ 6,594 | 🌟 Today: 1,959
🔗 Link
6. AI-For-Beginners by microsoft
📝 12 Weeks, 24 Lessons, AI for All!
💻 Jupyter Notebook | ⭐ 40,425 | 🌟 Today: 134
🔗 Link
7. CopilotKit by CopilotKit
📝 React UI + elegant infrastructure for AI Copilots, AI chatbots, and in-app AI agents. The Agentic la...
💻 TypeScript | ⭐ 23,107 | 🌟 Today: 67
🔗 Link
8. containers by bitnami
📝 Bitnami container images
💻 Shell | ⭐ 4,084 | 🌟 Today: 7
🔗 Link
9. charts by bitnami
📝 Bitnami Helm Charts
💻 Smarty | ⭐ 9,974 | 🌟 Today: 6
🔗 Link
🔘 @github_trending_daily
Forwarded from Laravel News
Laravel Custom Validation Rules for Enhanced Data Integrity https://laravel-news.com/custom-validation-rules
Laravel News
Laravel Custom Validation Rules for Enhanced Data Integrity - Laravel News
Custom validation rules in Laravel encapsulate specific business logic into reusable components, improving code organization and testability while seamlessly integrating with the framework's validation system for consistent data validation.
Forwarded from Laravel News
Meet LaraUtilX: A Utility Toolkit Every Laravel Developer Needs https://laravel-news.com/larautilx-utility-toolkit-for-laravel
Laravel News
Meet LaraUtilX: A Utility Toolkit Every Laravel Developer Needs - Laravel News
Modern Laravel teams need speed, consistency, and a touch of pragmatism. LaraUtilX is a curated utility toolkit that streamlines the patterns you rely on every day—CRUD, API responses, validation, filtering, and more.
Forwarded from a pessimistic researcher (Kc)
دوستان دستور پخت خمیر رو پرسیدن :
ببین من برای ۲ نفر ۴۰۰ گرم آرد، ۵ گرم مخمر خشک (۱۵ گرم مخمر تازه هم میتونی بزنی)، ۲۵۰ میلی لیتر آب و یک قاشق چایی خوری نمک استفاده میکنم. حالا ممکنه بپرسید چه آردی؟ ببینید نوعش مهم نیست، میزان پروتئینش مهمه. آردی برای پیتزا خوبه که توی هر ۱۰۰ گرمش حدود ۱۰ تا ۱۵ گرم پروتئین داشته باشه. دوستان آلمان نشین میتونن آرد مخصوص پیتزا رو از آلدی و دِاِم و هر فروشگاه دیگهای تهییه کنند.
اما چطور خمیر رو آماده کنیم، اول از همه مخمر رو بریز توی لیوان و ۲۰ الی ۳۰ میلی لیتر از اون ۲۵۰ میلی لیتر آب رو بریز داخلش و حسابی هم بزن. طوری که کل مخمر توی آب حل بشه. اون یه قاشق نمک رو بریز توی باقی آب و حسابی هم بزن تا نمک حل بشه. بعد آرد رو بریز توی یه کاسه و در ۳ مقطع بهش آب رو اضافه کن. هر بار که آب رو اضافه کردی با قاشق حسابی هم بزن تا کل آب جذب بشه. در آخر محلول مخمر رو اضافه کن و حسابی هم بزن تا یک دست بشه. بعدش باید کاسه رو برگردونی روی میز :) و با دست شروع کنی حسابی ورز دادن خمیر. حدود ۱۰ دقیقه مدام ورزش بده. اگر حس کردی خمیرت چسبناک شده یه کوچولو روش آرد بپاش تا خیلی به دستت نچسبه ( ولی در کل چسبناک بودنش تا حدی طبیعیه و پنیک نکن) بعد از ۱۰ دقیقه که با دست ورز دادی خمیر رو سعی کنی گوله کنی تا شکل یه توپ بشه. کف کاسه یکم آرد پخش کن و خمیر گوله شده رو بنداز داخلش. روش رو یه دستمال خیس بکش و یه چیزی هم بذار که دستمال رو روش نگه داره. بذار این کاسه نیم ساعت استراحت کنه.
بعدش دوباره برو سراغش. الان باید از کاسه در بیاریش و نصفش کنی. اینجا به سلیقه خودت با روغن زیتون یا همون آرد یکم بریز روش و بزن به دستت تا بتونی خمیر رو راحت از کاسه بیاری بیرون. دقت کن که خمیر نسبت به قبل کمی انسجام پیدا کرده و دیگه چسبناک نیست. با یه کاردکی چیزی اون خمیر رو از وسط نصف کن ( دقت کن که خمیرت پف کرده و اندازهاش بزرگ تر شده) بعد دوباره هر کدوم از دو نیمه رو دوباره یکم کوچولو ورز بده و گردش کن و برگردون تو کاسه ( هر کدوم رو توی یه کاسه جدا بذار و روش رو با پارچه خیس بپوشون و یه چیزی بذار روش که پارچه رو نگه داره).
بهش حداقل یک ساعت زمان بده ( اگر خیلی گرسنه نیستی و داری غش و ضعف نمیکنی ۲ ساعت زمان بدی خمیرت پفی تر میشه :) ) بعدش دیگه میتونی خمیر رو از کاسه در بیاری و بازش کنی. برای در آوردن دوباره میتونی با روغن زیتون یا همون آرد یکم دستت و روی خمیر رو تماس بدی تا راحت از کاسه در بیاد. اونجایی که خمیر رو میخوای پهن کنی رو هم از قبل آرد بپاش. پهن کردن خمیر تخصص مهساست :) ولی باید خیلی آروم و با حوصله خمیر رو باز کنی.
بعدشم دیگه روغن زیتون و سس رو بزن یه تاپینگ سبک هم به سلیقه خودت بزن. پنیر موتزارلا و ادویههایی که دوست داری و قرارش بده توی فر. فر رو هم ۱۵ دقیقه قبل از استفاده روی دمای ۲۵۰ درجه preheat کن.
ببین من برای ۲ نفر ۴۰۰ گرم آرد، ۵ گرم مخمر خشک (۱۵ گرم مخمر تازه هم میتونی بزنی)، ۲۵۰ میلی لیتر آب و یک قاشق چایی خوری نمک استفاده میکنم. حالا ممکنه بپرسید چه آردی؟ ببینید نوعش مهم نیست، میزان پروتئینش مهمه. آردی برای پیتزا خوبه که توی هر ۱۰۰ گرمش حدود ۱۰ تا ۱۵ گرم پروتئین داشته باشه. دوستان آلمان نشین میتونن آرد مخصوص پیتزا رو از آلدی و دِاِم و هر فروشگاه دیگهای تهییه کنند.
اما چطور خمیر رو آماده کنیم، اول از همه مخمر رو بریز توی لیوان و ۲۰ الی ۳۰ میلی لیتر از اون ۲۵۰ میلی لیتر آب رو بریز داخلش و حسابی هم بزن. طوری که کل مخمر توی آب حل بشه. اون یه قاشق نمک رو بریز توی باقی آب و حسابی هم بزن تا نمک حل بشه. بعد آرد رو بریز توی یه کاسه و در ۳ مقطع بهش آب رو اضافه کن. هر بار که آب رو اضافه کردی با قاشق حسابی هم بزن تا کل آب جذب بشه. در آخر محلول مخمر رو اضافه کن و حسابی هم بزن تا یک دست بشه. بعدش باید کاسه رو برگردونی روی میز :) و با دست شروع کنی حسابی ورز دادن خمیر. حدود ۱۰ دقیقه مدام ورزش بده. اگر حس کردی خمیرت چسبناک شده یه کوچولو روش آرد بپاش تا خیلی به دستت نچسبه ( ولی در کل چسبناک بودنش تا حدی طبیعیه و پنیک نکن) بعد از ۱۰ دقیقه که با دست ورز دادی خمیر رو سعی کنی گوله کنی تا شکل یه توپ بشه. کف کاسه یکم آرد پخش کن و خمیر گوله شده رو بنداز داخلش. روش رو یه دستمال خیس بکش و یه چیزی هم بذار که دستمال رو روش نگه داره. بذار این کاسه نیم ساعت استراحت کنه.
بعدش دوباره برو سراغش. الان باید از کاسه در بیاریش و نصفش کنی. اینجا به سلیقه خودت با روغن زیتون یا همون آرد یکم بریز روش و بزن به دستت تا بتونی خمیر رو راحت از کاسه بیاری بیرون. دقت کن که خمیر نسبت به قبل کمی انسجام پیدا کرده و دیگه چسبناک نیست. با یه کاردکی چیزی اون خمیر رو از وسط نصف کن ( دقت کن که خمیرت پف کرده و اندازهاش بزرگ تر شده) بعد دوباره هر کدوم از دو نیمه رو دوباره یکم کوچولو ورز بده و گردش کن و برگردون تو کاسه ( هر کدوم رو توی یه کاسه جدا بذار و روش رو با پارچه خیس بپوشون و یه چیزی بذار روش که پارچه رو نگه داره).
بهش حداقل یک ساعت زمان بده ( اگر خیلی گرسنه نیستی و داری غش و ضعف نمیکنی ۲ ساعت زمان بدی خمیرت پفی تر میشه :) ) بعدش دیگه میتونی خمیر رو از کاسه در بیاری و بازش کنی. برای در آوردن دوباره میتونی با روغن زیتون یا همون آرد یکم دستت و روی خمیر رو تماس بدی تا راحت از کاسه در بیاد. اونجایی که خمیر رو میخوای پهن کنی رو هم از قبل آرد بپاش. پهن کردن خمیر تخصص مهساست :) ولی باید خیلی آروم و با حوصله خمیر رو باز کنی.
بعدشم دیگه روغن زیتون و سس رو بزن یه تاپینگ سبک هم به سلیقه خودت بزن. پنیر موتزارلا و ادویههایی که دوست داری و قرارش بده توی فر. فر رو هم ۱۵ دقیقه قبل از استفاده روی دمای ۲۵۰ درجه preheat کن.
Forwarded from a pessimistic researcher (Kc)
در مورد سس پیتزا و تاپینگش هم بحثهایی هست که حالا بعدا بهش مفصل میپردازم
Forwarded from Laravel News
Laravel MCP Beta is Released https://laravel-news.com/laravel-mcp-beta
Laravel News
Laravel MCP Beta is Released - Laravel News
The Laravel team launched a public beta of Laravel MCP, a package to rapidly build Model Context Protocol (MCP) servers for your Laravel applications.
Forwarded from a pessimistic researcher (Kc)
خلاصه دارم حسابی روی مهارتهام کار میکنم که بعد دکتری بیکار نمونم :)
Forwarded from a pessimistic researcher (Kc)
خب مثل اینکه تعدادی از دوستان رو شور و اشتیاق گرفته و آدرنالین و سرتونین تا حد مرگ تو خونشون ترشح شده و میخوان دعوت این راه بازگشت رو لبیک بگن :)
یه سری از دوستان میخوان برای زبان C این کار رو بکنند. خب کار سختی رو پیش رو دارن چون دو تا ابزار خیلی مطرح تو این حوزه وجود داره. اما نصایاح و پند و اندرزهای بنده به این بزرگواران، ببینید ابزارهایی که برای C مثال زدم فقط مدل چکینگ دارند و testing ندارند. واسه همین خیلی نمیتونن از پس case های industrial بربیان. شما الان بری تمام مقالاتی که روی GenMc یا Nidhugg داده شده رو بخونی، یدونه بنچ مارک real-world توش پیدا نمیکنی. واسه همین به نظرم علاوه بر مدل چکینگ، تمرکز خوبی روی Testing بذارید. نکته دوم اینه که هر دوی این tools ها روی کامپایلر LLVM کار میکنند. دلیلشونم اینه که چون به جای کار روی کد C میرن روی بایت کد LLVM. منتهی همینجا کار خراب میشه. چون هم مجبورن LLVM رو مجاب کنند که optimization نکنه. و هم اینکه اکثربرنامههای real-world دارن روی gcc ران میشن. و خب طبیعتا رویکرد این دو کامپایلر متفاوت خواهد بود. توصیه دومم اینه که هدفتون gcc باشه. ممکنه بگید خب خیلی سخته. بله. خیلی سخته :) ولی ارزشش رو داره. یا اینکه ریز تر بشید و برید روی scheduler لینوکس که وظیفهی زمانبندی Pthread ها رو داره تمرکز کنید. اونم کار ارزشمندیه. اتفاقا من یه پروژهای دارم روی مدل چکینگ برنامههای C. این پروژه دنبال اینه که رفتار malloc رو درست مدل بکنه. هچیکدوم از این مدل چکر نمیتونن این کار رو بکنن. اگر شما چنین ابزاری شروع کنید به ساختن من کمکتون میکنم تا اون پروژه رو هم بتونیم پیاده کنیم.
یه سری از دوستان میخوان برای زبان C این کار رو بکنند. خب کار سختی رو پیش رو دارن چون دو تا ابزار خیلی مطرح تو این حوزه وجود داره. اما نصایاح و پند و اندرزهای بنده به این بزرگواران، ببینید ابزارهایی که برای C مثال زدم فقط مدل چکینگ دارند و testing ندارند. واسه همین خیلی نمیتونن از پس case های industrial بربیان. شما الان بری تمام مقالاتی که روی GenMc یا Nidhugg داده شده رو بخونی، یدونه بنچ مارک real-world توش پیدا نمیکنی. واسه همین به نظرم علاوه بر مدل چکینگ، تمرکز خوبی روی Testing بذارید. نکته دوم اینه که هر دوی این tools ها روی کامپایلر LLVM کار میکنند. دلیلشونم اینه که چون به جای کار روی کد C میرن روی بایت کد LLVM. منتهی همینجا کار خراب میشه. چون هم مجبورن LLVM رو مجاب کنند که optimization نکنه. و هم اینکه اکثربرنامههای real-world دارن روی gcc ران میشن. و خب طبیعتا رویکرد این دو کامپایلر متفاوت خواهد بود. توصیه دومم اینه که هدفتون gcc باشه. ممکنه بگید خب خیلی سخته. بله. خیلی سخته :) ولی ارزشش رو داره. یا اینکه ریز تر بشید و برید روی scheduler لینوکس که وظیفهی زمانبندی Pthread ها رو داره تمرکز کنید. اونم کار ارزشمندیه. اتفاقا من یه پروژهای دارم روی مدل چکینگ برنامههای C. این پروژه دنبال اینه که رفتار malloc رو درست مدل بکنه. هچیکدوم از این مدل چکر نمیتونن این کار رو بکنن. اگر شما چنین ابزاری شروع کنید به ساختن من کمکتون میکنم تا اون پروژه رو هم بتونیم پیاده کنیم.
Forwarded from a pessimistic researcher (Kc)
یکی برای زبان Go پرسیده. به نظرم بهترین کار اینه که بریم پکیج runtime رو mock کنیم. ولی بازم مطمئن نیستم.
Forwarded from a pessimistic researcher (Kc)
اگر بخواید میتونیم یه جلسه بذاریم و بیشتر در موردش توضیح بدم بهتون. ( اینجا هماهنگش میکنیم)
Forwarded from a pessimistic researcher (Kc)
Simply Typed Existence
منم احتمالا از همون سال اول استارت آشپزی رو بزنم که برای بعد دکترا بیکار نمونم:))) یه مدت با غذا دلی از عزا دربیاریم، بعدش بریم گاراژ مکانیکی بزنیم:))
شاگرد اگر خواستی ما هستیم
Forwarded from a pessimistic researcher (Kc)
الان داشتیم صحبت میکردیم به این نتیجه رسیدیم با توجه به پراکندگی دوستان فرمال کار در اروپا، میتونیم مجموعه رستورانهای زنجیرهایه فرمال خوران رو افتتاح کنیم :)
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
اگه میخواین بدونین ترند استارتآپهای هوش مصنوعی امسال چی بوده و ایده بگیرین که چه نوع استارتآپی خوبه و کجا جای کار داره و به چه سمتی داریم میریم این ویدئو رو از دست ندین:
https://www.youtube.com/watch?v=c0gyinx6oMo
@DevTwitter | <شایان!/>
https://www.youtube.com/watch?v=c0gyinx6oMo
@DevTwitter | <شایان!/>
Forwarded from Linuxor ?
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM