کافه‌ای در زاربروکن

🟣 اسمبلی x86 - قسمت 1 : مقدمه و معرفی معماری x86

خوش آمدید به دوره آموزش زبان اسمبلی معماری x86 . در این قسمت که اولین قسمت دوره هستش به معرفی مفاهیم اولیه نظیر معماری x86 , تعریف ریزپردازنده ، معرفی مدل von neumann و اجزای اصلی سخت افزار ... خواهیم پرداخت .

00:38 معماری x86 چیست ؟
05:15 معرفی مدل Von Neumann
12:53 واحد پرداشگر مرکزی (CPU)
18:50 حافظه اصلی (Memory)
19:25 ورودی / خروجی (I/O)
20:18 باس (BUS)
25:34 مجموعه دستورالعمل (Instruction Set) چیست ؟
26:53 معماری های CISC در مقابل RISC
32:03 زبان اسمبلی x86 چیست ؟
42:10 مترجم (Compiler) ، Assembler و Linker چیست ؟

Aparat : https://www.aparat.com/v/gdd29pw
Youtube : https://youtu.be/3qg0upxuGKE

🆔 : @MrPythonBlog | BOOST

✨ درود به همه دوستان ✨

به مناسبت روز برنامه‌نویس 🎉
می‌تونید فقط با ۲۰۰ هزار تومان تبلیغ‌تون رو توی تمام کانال‌های زیر منتشر کنید!

📌 این فرصت ویژه فقط تا پایان همین هفته اعتبار داره.
⏳برای هماهنگی بیشتر به ای دی زیر پیام بدید👾

@mrbardia72


🔽 لیست کانال‌هایی که تبلیغ در اون‌ها قرار می‌گیره:

https://t.iss.one/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0

🔵 عنوان مقاله
Gonzo: A Go-Powered Realtime Log Analysis Terminal UI

🟢 خلاصه مقاله:
یک رابط کاربری ترمینالی برای تحلیل لحظه‌ای لاگ‌ها است که با زبان Go ساخته شده و از k9s الهام گرفته است. Gonzo با نمایش نمودارهای خوانا در ترمینال، الگوها و ناهنجاری‌ها را آشکار می‌کند و با لایه‌ای از تحلیل‌های هوشمند (AI) خلاصه‌ها و نشانه‌های سریع از علت مشکلات ارائه می‌دهد. فیلترهای پیشرفته و جست‌وجوی انعطاف‌پذیر امکان تمرکز بر بخش‌های مهم جریان لاگ را فراهم می‌کنند و ناوبری مبتنی بر کیبورد سرعت کار را بالا می‌برد. این ابزار برای توسعه‌دهندگان، SREها و تیم‌های DevOps طراحی شده تا بدون ترک ترمینال، تحلیل سریع و کارآمدی روی لاگ‌های زنده انجام دهند.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/173341/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

دستورات مهم uv, چون درموردش ازم پرسیدید.

تمام پروژه‌های خودم رو بردم روی این مورد؛ و اکثر پروژه‌های شرکت که مسئولیت تیم نگهداری و توسعه‌اش با من هست.

برای دپلوی‌ها هم، از uv تو مرحله build روی Docker استفاده می‌کنم

کیف کنید
من که خیلی کیف کردم
از دیروز تا الان شاید بالای ۳۰ بار نگاهش کردم و عالیه عالی
بی نظیره

بچه های کامیونیتی ایرانی سایت گنوم فارسی رو روی دامنه گنوم بالا اوردن که حرکت خوبی به حساب میاد

لینک :

https://fa.gnome.org

@CleverDevs - @CleverDevsGp

⭐️با تاخیر. تبریک رو مهندس و تخفیف ویژه این روز:

کتاب 1001 مثال عملی پایتون، منتشر شد.
1001 Practical Python Examples

آخرین فرصت برای دریافت 40 تخفیف!به مناسب روز مهندس

کامل‌ترین و عملی‌ترین راهنمای تمرین پایتون — مناسب برای مبتدیان تا توسعه‌دهندگان

ویژگی‌های کتاب:
🔹 پیشرفت مرحله‌به‌مرحله از مبانی تا مفاهیم پیشرفته پایتون
🔹 پوشش تمامی مباحث ضروری:
► مروری بر پایتون
► نصب و تنظیم محیط پایتون
► متغیرها و عملگرها
► نحو و قواعد پیشرفته و محیط IDLE
► توابع داخلی و رشته‌ها و اعداد
► مجموعه‌ها: لیست‌ها، دیکشنری‌ها، تاپل‌ها، مجموعه‌ها
► ساختارهای کنترلی
► توابع و ماژول‌ها
► آرایه‌ها
► کار با فایل‌ها
► عبارات منظم (Regular Expressions)
► پایگاه‌های داده
► ابزارهای توسعه

🔹 شامل ۲۵۰ صفحه رنگی، با ساختار دقیق و منظم:
• مثال‌ها و تمرین‌های واقعی
• قطعه‌کدها همراه با خروجی

نویسنده: حسین سیلانی
👉دریافت کتاب
https://learninghive.ir

🔹 نمونه کتاب:
1001 مثال عملی پایتون

تا همین ماه پیش هم اگر از من راجب کتاب داکر می‌پرسید، نسخه اول کتاب
Docker in a month of lunches
رو معرفی می‌کردم؛ نوشتار فوق‌العاده و جزئیات به اندازه کافی و البته تصاویر خوب برای انقال نکات مهم.

توی کسانی که نسخه اول رو بهشون معرفی کردم، ندیدم کسی کتاب رو بخونه و درک اشتباه از عملکرد داکر داشته باشه.

حالا نسخه دوم کتاب معرفی شده (برای اونایی که بهونه‌اشون تغییر دستورات بود)

شخصاً هنوز فرصت نکردم بخونم، اما یک مرور سریع کردم و بنظرم ازین به بعد باید این نسخه رو دنبال کرد.

(راستی قابلیت استوری گذاشتن کانال رو از دست دادیم، اگر کتاب‌هایی که قبلتر معرفی شدند رو خواستید روی اسم کانال بزنید و وارد بخش posts بشید)

#Book@pyHints

#Book

کتاب برای SQL جزو مواردی هست که خیلی خیلی سوال شده ولی چون خیبی وقت بود کتابی در این باره نخونده بودم پیشنهادی هم براش نمیدادم.
این مدت نشستم و یک مرور سریع روی این کتاب داشتم که بنظرم خیلی خیلی شروع خوب و قوی داره.

برای دوستانی که سوال کردند.


داکر هم خیلی پرسیده شده؛
Docker in a month of lunches

بنظرم یکی از بهترین کتاب‌ها هست. (می‌دونم قدیمی شده ولی هنوز جزو بهترین‌ها هست؛ تغییرات دستورات رو با chatgpt آپدیت کنید ولی مفاهیم رو فوق‌العاده توضیح میده.)

#python

ابزار PySnooper — ابزار پایتونی برای trace کردن اجرای کد: هر خط اجراشده و تغییر متغیرهای محلی رو لاگ می‌کنه؛ مثل گذاشتنِ print روی هر خط ولی خودکار و قوی‌تر. خروجی به stderr یا فایل می‌ره و می‌تونی متغیر/عباراتی رو watch کنی.

https://github.com/cool-RR/PySnooper

@DevTwitter | <Nimo/>

جامعه گنوم فارسی، با حمایت گنوم تونست سایت خودش رو روی دامنه fa.gnome.org بالا بیاره.

این قدم مهمی برای جهانی‌تر کردن جامعه فارسی گنومه و حالا بستری برای تمام فارسی‌زبانانی که از گنوم استفاده می‌کنن برای تولید محتوا و مقالات، معرفی افزونه‌ها و نرم‌افزارها وجود داره.

@DevTwitter | <Revisto/>

و جامعه کی‌دی‌ای فارسی رو هم از دست ندید:

t.iss.one/kde_fa

الان مجدداً فرصت خالی پیدا کردم روی این جامعه وقت بذارم، یک سری صحبت‌ها هم با خود بنیاد داشتم که علاقمندیشون رو نشون دادن نسبت به وجود این جامعه، و از همه مهمتر اینکه قبلاً هم جامعه کی‌دی‌ای فارسی داشتیم که اعضاش متاسفانه اکثریت دیگه ایران حضور ندارن :)


فعلاً یک سری اهداف اولیه هست، مثل ترجمه خود میزکار و برنامه‌هاش، وبگاه‌ها و درخواست بازگشت تقویم شمسی به کی‌دی‌ای که به مرور قراره اتفاق بیفته ولی بدون حضور علاقمندان ممکن نیست.

اگر هم برنامه‌ای با QT یا کریگامی نوشتید ما کمک می‌کنیم تا در لیست برنامه‌های کی‌دی‌ای قرار بگیره.

@SohrabContents

🔵 عنوان مقاله
Running Go-Written Tools in a Browser

🟢 خلاصه مقاله:
** قابلیت کامپایل کردن Go به WebAssembly اجرای ابزارهای نوشته‌شده با Go را مستقیماً در مرورگر، بدون نصب محلی، ممکن می‌کند. این رویکرد مزایایی مانند توزیع آسان، امنیت سندباکس، تجربه یکسان روی همه سیستم‌عامل‌ها و امکان تعاملات زنده (مثل پیش‌نمایش، آموزش و دمو) دارد. کاربردهای رایج شامل پورت ابزارهای خط فرمان، فرمت‌کننده‌ها و لینترها، ابزارهای تبدیل داده و محیط‌های آموزشی است. با این حال باید به اندازه باینری، زمان بارگذاری، تفاوت APIهای مرورگر، هزینه رفت‌وآمد JS/WASM و محدودیت‌های همزمانی توجه کرد. در مجموع، WebAssembly فرصت‌های جذابی برای ساخت و انتشار ابزارهای کاربردی مبتنی بر وب فراهم می‌کند.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/174072/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

کمپانی Uber توی یک بلاگ جالب توضیح میده که چطور چت بات داخلی که ساختند تا به تیم پشتیبانی در جواب دادن به هزاران سوال دقتی در حد انسان داره.
این چت بات بر اساس معماری Agentic-RAG پیاده سازی شده و بهش چندتا قسمت اضافه کردند:
- ایجنتهای پیش‌از‌بازیابی: کوئری رو بهینه می‌کنن و منبع درست رو پیدا می‌کنن
- بازیاب ترکیبی (برداری + BM25 با متادیتای غنی) → بازیابی دقیق‌تر
- ایجنت پس‌ از پردازش: چانک های تکراری‌ها رو حذف می‌کنه و متن رو مرتب می‌کنه یا به اصطلاح rerank میکنه

بلاگشون را بخونید که توضیح میده چطور مدل را ارزیابی کردن با استفاده از روش LLM-as-Judge
نکات مهم و جالبی داره اگه نیاز به ساختن ایجنتهای مشابه دارید در یوزکیس های مختلف.
Blog: https://uber.com/en-GB/blog/enhanced-agentic-rag/

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>