مولانا | دیوان شمس | رباعیات | رباعی شمارهٔ ۱۹۱۰

کافر نشدی حدیث ایمان چکنی
بی جان نشدی حدیث جانان چکنی
در عربده نفس رکیکی تو هنوز
بیهوده حدیث سر سلطان چکنی

#مولانا | گنجور
📍@iipoem

🔵 عنوان مقاله
semantic versioning filter

🟢 خلاصه مقاله:
یک فیلتر مبتنی بر نسخه‌بندی معنایی اضافه شده است که امکان اجرای اسپک‌ها بر اساس محدودیت‌های نسخه را فراهم می‌کند. با تعریف قیودی مانند >=1.2.0 یا <2.0.0 می‌توانید تست‌های مرتبط با بازه‌های سازگاری خاص را اجرا یا نادیده بگیرید. این کار برای پشتیبانی از چند نسخه، کاهش نویز در CI و حفظ سازگاری بسیار مفید است و اجازه می‌دهد یک مجموعه تست واحد، رفتار نسخه‌های مختلف را به‌صورت دقیق و قابل اتکا پوشش دهد.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/173098/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔺تعداد درخواست‌های رایگان از جمنای مشخص شد

گوگل بالاخره جزئیات محدودیت‌های استفاده از ابزار هوش مصنوعی جمنای را منتشر کرد:

🔸حساب رایگان Gemini 2.5 Pro: روزانه ۵ درخواست
🔸اشتراک AI Pro: روزانه ۱۰۰ درخواست
🔸اشتراک AI Ultra: روزانه ۵۰۰ درخواست

🔹البته حساب رایگان همچنین شامل ۵ گزارش Deep Research در روز و ۱۰۰ تصویر تولیدشده روزانه نیز می‌شود

اگر توی X پست برنامه‌نویسی میذارید می‌تونید به اکانت X ما بفرستید تا تو چنل هم منتشر بشه، (ریپست هم میشه همونجا)

x.com/devtwittir

اگر حساب X ندارید همینجا بفرستید برامون
@dvtwi

موقت

ازم پرسیدید که چرا کامنت‌ها رو بستی؟
در پاسخ باید بگم که من خیلی تلگرام نمیام و وقتی که کامنت‌ها باز هستند و دوستان سوال می‌پرسند برای خودم یک جور مسولیت و تکلیف میبینم که به پرسش‌ها پاسخ بدم، یعنی نمیتونم که بدون پاسخ رها کنم.
از اونجایی هم که خیلی نمیتونم وقت بزارم و رسیدگی کنم، برای خودم مشغله ذهنی بیشتری داشت و نمیتونستم از پسش بر بیام

سپاس فراوان

ابزار ‏LocalStack چیست و چرا برای توسعه‌دهندگان و مهندسان زیرساخت مفید است؟

ابزار ‏LocalStack یک پلتفرم متن‌باز برای شبیه‌سازی سرویس‌های AWS روی ماشین لوکال یا Docker است. این ابزار امکان توسعه و تست زیرساخت‌های ابری را بدون نیاز به اتصال به AWS واقعی و پرداخت هزینه فراهم می‌کند.

‏ویژگی‌های کلیدی:
‏- دارای APIهای استاندارد AWS: می‌توانید مستقیماً از AWS CLI، SDK یا Terraform استفاده کنید.
‏- شبیه‌سازی سرویس‌های مهم:
نسخه رایگان: S3، DynamoDB، Lambda، API Gateway، SNS/SQS، CloudFormation، IAM، Kinesis، CloudWatch Logs، Step Functions
نسخه Pro: سرویس‌های پیشرفته‌تر مانند Athena، Glue و EventBridge
‏- محیط تست واقعی: امکان تمرین با Terraform/CloudFormation، تست Lambda، S3، SQS و یکپارچه‌سازی با CI/CD pipeline بدون نیاز به اکانت AWS.
‏- صرفه‌جویی در هزینه: اجرای همه‌چیز به‌صورت لوکال، بدون هزینه تا زمان دیپلوی واقعی.

‏محدودیت‌ها:
‏- سرویس‌هایی مانند AWS WAF مستقیماً شبیه‌سازی نمی‌شوند، اما سرویس‌های مرتبط مثل S3، Lambda و EventBridge قابل تست هستند.

‏چرا LocalStack ارزشمند است؟
‏- تست سناریوهای پیچیده و Unit Testing برای Lambda، S3، SQS و غیره
‏- شبیه‌سازی محیط‌های Production در لوکال
‏- توسعه و دیباگ زیرساخت بدون وابستگی به اینترنت یا اکانت AWS
‏- یکپارچگی با CI/CD برای تست کدهای زیرساختی

در نهایت ‏LocalStack ابزاری قدرتمند برای توسعه و تست زیرساخت‌های AWS بدون هزینه‌های اضافی است.

@DevTwitter | <Mahdi Shahi/>

مفهوم Trade-off در توسعه نرم‌افزار
(تعادل میان مزایا و معایب در تصمیم‌های فنی)

در توسعه نرم‌افزار، هیچ تصمیمی رایگان نیست. هر انتخابی، در کنار مزایا، هزینه‌ها و محدودیت‌هایی هم دارد. Trade-off یعنی برقراری تعادل میان این مزایا و معایب، و انتخاب بهترین گزینه متناسب با شرایط واقعی پروژه.

مثال ساده از دنیای خارج:
وقتی می‌خواهید خودرویی بخرید، معمولاً باید بین مصرف سوخت پایین و قدرت موتور بالا یکی را قربانی کنید. به ندرت خودرویی پیدا می‌شود که هر دو ویژگی را به بهترین شکل داشته باشد.

و در دنیای نرم‌افزار:

- اگر بخواهید سرعت توسعه بالاتر برود، احتمالاً باید کمی از بهینه‌بودن یا کارایی چشم‌پوشی کنید.
- اگر انعطاف‌پذیری کامل بخواهید، باید پیچیدگی بیشتری را بپذیرید.
- اگر سراغ فریم‌ورک‌های جدید بروید، نوآوری بیشتری به دست می‌آورید، اما منابع آموزشی و نیروی متخصص کمتری پیدا می‌کنید.

تفاوت در معیارهای سنجش
نکته مهم دیگر این است که معیارهای سنجش در هر پروژه متفاوت است:

- یک استارتاپ ممکن است سرعت رسیدن به بازار را مهم‌تر بداند.
- یک سیستم بانکی احتمالاً امنیت و پایداری بلندمدت را در اولویت قرار می‌دهد.
- یک پروژه تحقیقاتی شاید بیشتر به انعطاف‌پذیری و نوآوری اهمیت دهد.

بنابراین حتی اگر دو تیم روی یک زبان یا فریم‌ورک واحد بحث کنند، ممکن است از زاویه‌های متفاوتی آن را ارزیابی کنند و به نتایج متفاوتی برسند.


به همین دلیل، انتخاب زبان، ابزار یا فریم‌ورک هیچ‌وقت یک پاسخ مطلق «بهترین» ندارد.
سؤال درست این نیست که کدام بهترین است؟
بلکه این است که کدام گزینه با توجه به نیازهای فعلی پروژه و توان تیم، بهترین تعادل (Trade-off) را فراهم می‌کند؟

Source

#trade_off

@Syntax_fa

🔵 عنوان مقاله
Watermill 1.5: Library for Building Event-Driven Apps

🟢 خلاصه مقاله:
خلاصه‌ای از Watermill 1.5: این کتابخانه برای ساخت برنامه‌های رویدادمحور طراحی شده و کار با جریان‌های پیام را در کانال‌های متنوعی مانند Kafka، RabbitMQ، HTTP و حتی binlogهای MySQL تسهیل می‌کند. با فراهم‌کردن یک لایه یکپارچه برای انتشار و مصرف پیام‌ها، به اتصال سرویس‌ها، یکپارچه‌سازی با زیرساخت موجود و ساخت معماری‌های ماژولار و مقیاس‌پذیر کمک می‌کند. این پروژه متن‌باز است و مخزن آن در GitHub در دسترس است.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/173343/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

اگر برنامه‌نویسی، این ابزار احتمالاً به کارت ‌میاد

یک CLI نوشتم به اسم codemate که اسم هر فایلی از دایرکتوریتون رو بهش بدین، با GPT-4o چکش می‌کنه و هر باگی داشته باشه رو بهتون می‌گه و یک راه‌حل هم واسش میده.
حالا این‌کار رو می‌تونین با کل فایل‌های دایرکتوریتون هم انجام بدین؛ یعنی اگر اسم فایلی بهش ندین، کل فایل‌های دایرکتوریتون رو یک‌جا دیباگ می‌کنه.

و حتی می‌تونین به‌جای اینکه اسم فایل رو بهش بدین؛ بصورت inline هم کدتون رو وارد کنین تا دیباگش کنه.

یک آپشن دیگه هم داره که با فلگ مشخص و اسم فایل، پیشنهاداتی برای ریفکتور کردن اون فایل میده.

برای API هم من از openrouter استفاده کردم، چون تا یک لیمیتی میشه ازش مجانی استفاده کرد که مقدارش واقعاً مناسبه و کم نیست و اگر تموم بشه هم میشه یک اکانت جدید ساخت؛
کافیه یک api توکن از سایتش برای خودتون بگیرین و ازش برای codemate استفاده کنین.

نصب پکیج:
pip install codesmate

پیشنهاد ‌می‌کنم اگر خواستید نصب کنید حتماً داکیومنتیشنش رو بخونید.

https://github.com/MahdiMirshafiee/codemate

@DevTwitter | <Mahdi/>

Jules
آشنایی با دستیار کدنویسی هوش مصنوعی گوگل

یکی از جدیدترین و قدرتمندترین این ابزارها، Jules**، دستیار کدنویسی هوش مصنوعی گوگل است. اما Jules دقیقاً چیست و چه تفاوتی با سایر ابزارهای مشابه مانند Cursor دارد؟

Jules: یک همکار و معمار کد

ا Jules یک مدل زبان بزرگ (LLM) است که به عنوان یک همکار برنامه‌نویس (AI Pair Programmer) طراحی شده است. برخلاف ابزارهایی که تنها به تکمیل کد یا پاسخ به سوالات کوتاه می‌پردازند، Jules می‌تواند یک پروژه کامل را تحلیل کرده و در انجام تسک‌های پیچیده به شما کمک کند.

روند کاری با Jules به صورت گفتگو محور و مبتنی بر تسک است. شما به عنوان یک توسعه‌دهنده:
1. سورس کد را شیر می کنید: Jules با دریافت سورس کد، یک دید جامع و کامل از معماری، وابستگی‌ها و الگوهای کدنویسی پروژه شما پیدا می‌کند.
2. تسک را تعریف می‌کنید: شما نیازمندی‌های خود را به زبان ساده بیان می‌کنید. برای مثال: «یک قابلیت جدید برای ثبت‌نام مشتری توسط فروشنده اضافه کن.»
3. راه‌حل دریافت می‌کنید: Jules با تحلیل کل پروژه، کد مورد نیاز را تولید کرده و به شما ارائه می‌دهد. این کد نه تنها سینتکس درستی دارد، بلکه با ساختار و الگوهای موجود در پروژه شما نیز هماهنگ است.
4. تست و بازخورد می‌دهید: شما کد را در محیط توسعه خود اجرا و تست می‌کنید. در صورت وجود مشکل یا نیاز به تغییر، بازخورد خود را به Jules می‌دهید تا راه‌حل را اصلاح کند.

نکته کلیدی این است که Jules مستقیماً کد را اجرا نمی‌کند، بلکه به عنوان یک معمار و متخصص عمل می‌کند که بهترین راه‌حل را بر اساس تحلیل عمیق پروژه پیشنهاد و تولید می‌کند.


مقایسه Jules با سایر دستیارهای هوش مصنوعی (مانند Cursor)

برای درک بهتر جایگاه Jules، می‌توان آن را با ابزارهای دیگری مانند Cursor مقایسه کرد.

با Cursor: شما یک تابع را انتخاب کرده و می‌نویسید: "این تابع را بهینه‌تر کن" یا "برای این کد تست بنویس". Cursor تغییرات را مستقیماً در همان فایل اعمال می‌کند.

با Jules: شما کل پروژه را آپلود کرده و می‌گویید: "سیستم احراز هویت ما نیاز به بازنگری دارد تا از حملات Brute-force جلوگیری کند. بهترین راه‌حل چیست؟

انتخاب بین Jules و Cursor به نیاز شما بستگی دارد.

اگر به دنبال ابزاری برای افزایش سرعت در ویرایش‌های روزمره و رفع باگ‌های کوچک درون محیط کدنویسی خود هستید، Cursor یک انتخاب فوق‌العاده است.

اما اگر برای حل مسائل پیچیده، طراحی معماری، پیاده‌سازی یک قابلیت جدید از صفر تا صد یا بازنگری (Refactoring) بخش‌های بزرگ پروژه به یک همکار هوشمند نیاز دارید، Jules با درک عمیق و جامع خود از کل پروژه، بهترین گزینه است.

https://jules.google.com/

#jules

@Syntax_fa

شروع یک پایان...

@TheRaymondDev

⭐️مدیریت حافظه Swap در لینوکس: راهنمای جامع
🔹پست آموزشی کامل در آکادمی کندوی دانش. مرجع آموزشهای متن باز و لینوکس به فارسی

https://learninghive.ir/swap-management/
نویسنده: حسین سیلانی

یه بنده خدایی اومده پیویم مثل اینکه یه تیم مالزی و اذربایجانی هستن که میخوان ایرانیا با اروپاییا یا امریکاییا مصاحبه کاری برن و کار رو بگیرن
بعد حالا اونا کار میکنن یا خود شخص ایرانی و بعدش حقوق رو تقسیم میکنن

کار احمقانه و جالبیه🤔😂
کسی هست مشکل زبان و همینطور زمان نداشته باشه؟
من زبانم اوکیه فقط زمانم اوکی نیست
در کل موقعیت با مزه ای هست
شما فقط مصاحبه میکنید
بقیه‌شو اونا اوکی میکنن

@erfundev

🔵 عنوان مقاله
Surf: An Advanced HTTP Client Library

🟢 خلاصه مقاله:
**Surf یک کتابخانه پیشرفته برای کلاینت HTTP است که با تمرکز بر اسکرپینگ وب و خودکارسازی API طراحی شده. این ابزار با شبیه‌سازی رفتار مرورگرهای دسکتاپ و توجه به جزئیات اثرگذار بر انگشت‌نگاری، تعامل پایدارتر با وب‌سایت‌ها را ممکن می‌کند، در کنار مدیریت کوکی و سشن، ریدایرکت‌ها و مذاکره محتوا. همچنین با پشتیبانی از HTTP/3 و قابلیت‌هایی مانند تلاش مجدد هوشمند، کنترل همزمانی، pooling اتصال و پشتیبانی از پروکسی، برای جمع‌آوری داده، تست و یکپارچه‌سازی API با کارایی و شباهت بالا به ترافیک واقعی مرورگر مناسب است.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/173635/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔶 کاربر __Tkat__ با هوش مصنوعی یه مرورگر حرفه ای ساخت.

@TheRaymondDev

مثل اینکه با یه ایرانی دیگه هم کار میکنن

خلاصه که اگر پایه بودید پیام بدید بهم که وصلتون کنم به هم