Forwarded from Linuxor ?
بررسی فنی پروتکل سیگنال (قسمت 3 از 4)
سومین تکنیکی که سیگنال استفاده میکنه چیزی به اسم X3DH یا همون Extended Triple Diffie-Hellman هست.
خب تا اینجا با Double Ratchet و PreKeys آشنا شدیم. حالا سوال اینه که:
چطوری میشه "جلسهی اولیه" (Initial Session) بین دو کاربر ساخته بشه؟ یعنی اون لحظهای که برای اولین بار میخوای به یه نفر پیام بدی و هنوز هیچ کانال امنی بینتون وجود نداره.
اینجاست که X3DH وارد میشه. همونطور که از اسمش پیداست، این پروتکل از سه (در واقع چهار) بار انجام DH بین کلیدهای مختلف استفاده میکنه:
کلیدهای دائمی (Identity Keys)
کلیدهای موقت (PreKeys)
کلید یکبارمصرف (One-Time PreKey)
این ترکیب باعث میشه که دو طرف حتی بدون آنلاین بودن همزمان، بتونن یه کلید مشترک قوی بسازن. اگه بخوایم ساده بگیم، X3DH یه جور "امضای محکم" (البته توی X3DH چیزی به اسم امضا به شکل سنتی وجود نداره در واقع binding هویت کاربر با استفاده از Identity Key و تبادل DH انجام میشه امضا دیجیتال (ECDSA) فقط برای ثبت کلیدها روی سرور استفاده میشه، نه توی خود تبادل) روی شروع مکالمه است که تضمین میکنه: هویت کاربر واقعی باشه (نه کسی که خودش رو جا زده) و پیام اول هم امن باشه و هیچکس نتونه وسط راه خودش رو جا بزنه (Man-in-the-Middle Attack).
در واقع X3DH مثل پلیه بین اون مرحلهی اولیهی "شروع مکالمه" و ادامهی کار توسط Double Ratchet. یعنی اول با X3DH یه کانال امن ساخته میشه، بعد Ratchetها شروع به چرخیدن میکنن.
این طراحی ترکیبی، باعث شده پروتکل سیگنال یکی از امنترین و در عین حال عملیترین پروتکلها برای پیامرسانی بشه.
یکی از دلایلی که سیگنال اینقدر مورد اعتماد شده، همین ترکیب خلاقانهی مکانیزمهاست؛ یعنی هیچ فیچر بهتنهایی کافی نیست، اما وقتی X3DH، PreKeys و Double Ratchet رو کنار هم میذاریم، یه معماری کامل و مقاوم در برابر انواع حملات ساخته میشه.
@Linuxor
سومین تکنیکی که سیگنال استفاده میکنه چیزی به اسم X3DH یا همون Extended Triple Diffie-Hellman هست.
خب تا اینجا با Double Ratchet و PreKeys آشنا شدیم. حالا سوال اینه که:
چطوری میشه "جلسهی اولیه" (Initial Session) بین دو کاربر ساخته بشه؟ یعنی اون لحظهای که برای اولین بار میخوای به یه نفر پیام بدی و هنوز هیچ کانال امنی بینتون وجود نداره.
اینجاست که X3DH وارد میشه. همونطور که از اسمش پیداست، این پروتکل از سه (در واقع چهار) بار انجام DH بین کلیدهای مختلف استفاده میکنه:
کلیدهای دائمی (Identity Keys)
کلیدهای موقت (PreKeys)
کلید یکبارمصرف (One-Time PreKey)
این ترکیب باعث میشه که دو طرف حتی بدون آنلاین بودن همزمان، بتونن یه کلید مشترک قوی بسازن. اگه بخوایم ساده بگیم، X3DH یه جور "امضای محکم" (البته توی X3DH چیزی به اسم امضا به شکل سنتی وجود نداره در واقع binding هویت کاربر با استفاده از Identity Key و تبادل DH انجام میشه امضا دیجیتال (ECDSA) فقط برای ثبت کلیدها روی سرور استفاده میشه، نه توی خود تبادل) روی شروع مکالمه است که تضمین میکنه: هویت کاربر واقعی باشه (نه کسی که خودش رو جا زده) و پیام اول هم امن باشه و هیچکس نتونه وسط راه خودش رو جا بزنه (Man-in-the-Middle Attack).
در واقع X3DH مثل پلیه بین اون مرحلهی اولیهی "شروع مکالمه" و ادامهی کار توسط Double Ratchet. یعنی اول با X3DH یه کانال امن ساخته میشه، بعد Ratchetها شروع به چرخیدن میکنن.
این طراحی ترکیبی، باعث شده پروتکل سیگنال یکی از امنترین و در عین حال عملیترین پروتکلها برای پیامرسانی بشه.
یکی از دلایلی که سیگنال اینقدر مورد اعتماد شده، همین ترکیب خلاقانهی مکانیزمهاست؛ یعنی هیچ فیچر بهتنهایی کافی نیست، اما وقتی X3DH، PreKeys و Double Ratchet رو کنار هم میذاریم، یه معماری کامل و مقاوم در برابر انواع حملات ساخته میشه.
@Linuxor
Forwarded from 🎄 یک برنامه نویس تنبل (Lazy 🌱)
🔶 شرکت آنتروپیک اعلام کرد که شرایط خدمات و سیاست حفظ حریم خصوصی خود را تغییر میدهد و قصد دارد برای آموزش چتبات هوش مصنوعی Claude از دادههای کاربران استفاده کند.
#خبر
@TheRaymondDev
#خبر
@TheRaymondDev
Anthropic
Updates to Consumer Terms and Privacy Policy
Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.
Forwarded from Django Expert (Boby Cloud)
بالاخره مستند پایتون که خیلی منتظرش بودم منتشر شد و توش چهرههای سرشناس زیادی از افراد قدیمی کامیونیتی پایتون هستن از جمله خیدو فن رسوم خالق پایتون.
مستند خوش ساخت و باحالی هست و از اینجا میتونید ببینید:
https://youtu.be/GfH4QL4VqJ0?si=KOs9QrvwFq9BlGlR
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx
مستند خوش ساخت و باحالی هست و از اینجا میتونید ببینید:
https://youtu.be/GfH4QL4VqJ0?si=KOs9QrvwFq9BlGlR
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx
Forwarded from جامعهٔ فارسی زبان کیدیای (Support)
درک لین، دانشجوی سال دوم ریاضیات دانشگاه واترلو، پس از مشارکت در برنامه Google Summer of Code 2025، پروژه Karton را به عنوان یک مدیر ماشین مجازی بومی برای محیط KDE تکمیل کرده است. این پروژه که تحت نظارت Harald Sitter، Tobias Fella و Nicolas Fella انجام شد، هدف ارائه جایگزینی مبتنی بر Qt برای مدیران ماشین مجازی مبتنی بر GTK و تسهیل تجربه کاربری است.
لین که کار خود را در فوریه ۲۰۲۵ آغاز کرده بود، یک بازنویسی کامل از نرمافزار انجام داد و از کتابخانههای libvirt، Qt و API libosinfo GLib استفاده کرد. یکی از دستاوردهای کلیدی وی توسعه یک تولیدکننده XML دامنه libvirt سفارشی بود که وابستگی به ابزار virt-install را برطرف کرد.
در بخش رابط کاربری، لین سیستم نمایشگر SPICE سفارشی طراحی کرد که با کتابخانه spice-client-glib کار میکند و امکان نمایش و تعامل مستقیم با ماشینهای مجازی را فراهم میآورد. این سیستم شامل پردازش تصاویر از طریق QImage، هدایت ورودی موس و صفحهکلید، و پخش صدا از طریق QAudioSink است.
پروژه دارای قابلیتهایی چون نصب خودکار ماشین مجازی با تشخیص فایل ISO، مدیریت حالتهای مختلف VM، و رابط کاربری نوسازی شده با نوار کناری و پیشنمایش تصویری است. لین همچنین قابلیت جداسازی رسانه نصب را پیادهسازی کرد تا کاربران پس از نصب سیستم عامل بتوانند از هارد دیسک مجازی بوت کنند.
با وجود پیشرفتهای قابل توجه، توسعهدهنده اعلام کرد که Karton هنوز برای انتشار رسمی آماده نیست و نیاز به بهبودهای بیشتری دارد. او برنامهریزی کرده در آینده بهینهسازی buffer نمایش، بهبود مقیاسبندی و رندر متن، انتقال فایل و clipboard، و ابزار مرور و نصب ISO را اضافه کند.
لین که در حال حاضر در تعطیلات است و قرار است در سپتامبر در رویداد Akademy در برلین شرکت کند، اعلام کرد پس از شروع دوره کارآموزی چهار ماهه خود در پاییز، زمان بیشتری برای ادامه توسعه این پروژه خواهد داشت. برنامههایی نیز برای بستهبندی Karton به عنوان Flatpak و اضافه کردن آن به برنامههای KDE در ماههای آینده در دست بررسی است.
پیوند مطلب در بلاگ کیدیای:
https://blogs.kde.org/2025/08/28/gsoc-2025-final-project-blog-developing-karton-the-kde-virtual-machine-manager
@kde_fa
لین که کار خود را در فوریه ۲۰۲۵ آغاز کرده بود، یک بازنویسی کامل از نرمافزار انجام داد و از کتابخانههای libvirt، Qt و API libosinfo GLib استفاده کرد. یکی از دستاوردهای کلیدی وی توسعه یک تولیدکننده XML دامنه libvirt سفارشی بود که وابستگی به ابزار virt-install را برطرف کرد.
در بخش رابط کاربری، لین سیستم نمایشگر SPICE سفارشی طراحی کرد که با کتابخانه spice-client-glib کار میکند و امکان نمایش و تعامل مستقیم با ماشینهای مجازی را فراهم میآورد. این سیستم شامل پردازش تصاویر از طریق QImage، هدایت ورودی موس و صفحهکلید، و پخش صدا از طریق QAudioSink است.
پروژه دارای قابلیتهایی چون نصب خودکار ماشین مجازی با تشخیص فایل ISO، مدیریت حالتهای مختلف VM، و رابط کاربری نوسازی شده با نوار کناری و پیشنمایش تصویری است. لین همچنین قابلیت جداسازی رسانه نصب را پیادهسازی کرد تا کاربران پس از نصب سیستم عامل بتوانند از هارد دیسک مجازی بوت کنند.
با وجود پیشرفتهای قابل توجه، توسعهدهنده اعلام کرد که Karton هنوز برای انتشار رسمی آماده نیست و نیاز به بهبودهای بیشتری دارد. او برنامهریزی کرده در آینده بهینهسازی buffer نمایش، بهبود مقیاسبندی و رندر متن، انتقال فایل و clipboard، و ابزار مرور و نصب ISO را اضافه کند.
لین که در حال حاضر در تعطیلات است و قرار است در سپتامبر در رویداد Akademy در برلین شرکت کند، اعلام کرد پس از شروع دوره کارآموزی چهار ماهه خود در پاییز، زمان بیشتری برای ادامه توسعه این پروژه خواهد داشت. برنامههایی نیز برای بستهبندی Karton به عنوان Flatpak و اضافه کردن آن به برنامههای KDE در ماههای آینده در دست بررسی است.
پیوند مطلب در بلاگ کیدیای:
https://blogs.kde.org/2025/08/28/gsoc-2025-final-project-blog-developing-karton-the-kde-virtual-machine-manager
@kde_fa
Forwarded from Geek Alerts
مدل grok-code-fast-1 شرکت xAI که برای وظایف (agentic coding) از پایه معماری و ساخته شده، منتشر شد.
این مدل روی دادههای مربوط به برنامه نویسی تمرین داده شده تا بازتابدهنده درخواستهای واقعی (Pull Requests) و وظایف برنامهنویسی تو دنیای واقعی باشن. استفاده از ابزارهایی مثل grep، ترمینال و ویرایش فایل رو یاد گرفته و با IDEها سازگاری خوبی داره.
این مدل برای توسعه نرمافزار و بهویژه زبانهای Typescript، جاوا، پایتون، راست و گو مناسبه و میتونه پروژهها رو از صفر بسازه و دیباگ کنه.
این مدل برای مدت محدود به طور رایگان روی Github Copilot, Cursor, Cline, Roo Code, Windsurf عرضه شده. [L]
🤓 abolfazl @geekalerts
این مدل روی دادههای مربوط به برنامه نویسی تمرین داده شده تا بازتابدهنده درخواستهای واقعی (Pull Requests) و وظایف برنامهنویسی تو دنیای واقعی باشن. استفاده از ابزارهایی مثل grep، ترمینال و ویرایش فایل رو یاد گرفته و با IDEها سازگاری خوبی داره.
این مدل برای توسعه نرمافزار و بهویژه زبانهای Typescript، جاوا، پایتون، راست و گو مناسبه و میتونه پروژهها رو از صفر بسازه و دیباگ کنه.
این مدل برای مدت محدود به طور رایگان روی Github Copilot, Cursor, Cline, Roo Code, Windsurf عرضه شده. [L]
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Programming Resources via @like
Forwarded from Reza Jafari
مستند پایتون منتشر شده و به نظرم برای هر کسی که بخش زیادی از کارش رو با پایتون انجام میده، تماشاش میتونه خیلی جذاب باشه. پیشنهاد میکنم از دستش ندید!
لینک یوتیوب مستند
🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤
🥇 اهورا اولین اپراتور هوش مصنوعی راهبردی ایران در حوزه ارائه خدمات و سرویسهای زیرساخت هوش مصنوعی
🛍 کد تخفیف ۱۰ درصدی محصولات اهورا برای اعضای کانال
🌐 لینک وبسایت اهورا
@reza_jafari_ai
لینک یوتیوب مستند
AHURA5@reza_jafari_ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
The Story of Python and how it took over the world | Python: The Documentary
This is the story of the world's most beloved programming language: Python. What began as a side project in Amsterdam during the 1990s became the software powering artificial intelligence, data science and some of the world’s biggest companies. But Python's…
Forwarded from Linuxor ?
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
چند دقیقه با سزو قسمت 1
ابزار های شبکه از چه ترفند های دست سازی استفاده میکنن که محدودیت هارو باهاش دور بزنن؟
@Linuxor
ابزار های شبکه از چه ترفند های دست سازی استفاده میکنن که محدودیت هارو باهاش دور بزنن؟
@Linuxor
Forwarded from 🎄 یک برنامه نویس تنبل (Lazy 🌱)
🔶 دو سال از فعالیت کانال یک برنامه نویس تنبل می گذره.
از عملکرد آن راضی هستید؟
برای بهتر شدن کانال راهکار آن بگید.
@TheRaymondDev
از عملکرد آن راضی هستید؟
برای بهتر شدن کانال راهکار آن بگید.
@TheRaymondDev
Forwarded from Golden Code (علی 🇨🇴)
در لاراول، متود boot() در ServiceProvider دقیقاً چه زمانی اجرا میشه؟؟
Anonymous Quiz
35%
قبل از register
41%
بعد از register همه provider ها
19%
همزمان با Kernel boot
5%
بعد از middleware pipeline
🔥1
Forwarded from Note (Mr.05) (Mr.Basayev ♱)
یه مدل جالب با نام Wan2 با 14 میلیارد پارامتر | تولید فیلم با سبک سینمایی | speech to video
👉 t.iss.one/boost?c=2448816816
@Mr05_Dev
Model: huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-S2V
Demo: huggingface.co/spaces/Wan-AI/Wan2.2-S2V
Github: github.com/Wan-Video/Wan2
👉 t.iss.one/boost?c=2448816816
@Mr05_Dev
Forwarded from IRCF | اینترنت آزاد برای همه
توی گزارشی که امروز منتشر کردم، گفته شد علاوه بر #فیلترینگ، خود کلودفلر هم خواسته یا ناخواسته باعث شده کلاینتهای غیررسمی #وارپ به مشکل بخورن.
اما پشت ماجرا یه چیز دیگه هم هست؛ یه منبع ناشناس نسخهای از یک نامه بهم رسونده که شورای عالی فضای مجازی صراحتاً خواسته بود همهی کانکشنهای وارپ به #کلودفلر کاملا مسدود بشه، آیپیهای باز فیلتر بشن، و حتی گزارش فنی از این بستنها به شورا ارسال بشه.
یعنی رسماً دستور دادن که وارپ برای همیشه بسته بشه و نمیشه به سادگی از این قضیه عبور کرد.
🔍 ircf.space
@ircfspace
اما پشت ماجرا یه چیز دیگه هم هست؛ یه منبع ناشناس نسخهای از یک نامه بهم رسونده که شورای عالی فضای مجازی صراحتاً خواسته بود همهی کانکشنهای وارپ به #کلودفلر کاملا مسدود بشه، آیپیهای باز فیلتر بشن، و حتی گزارش فنی از این بستنها به شورا ارسال بشه.
یعنی رسماً دستور دادن که وارپ برای همیشه بسته بشه و نمیشه به سادگی از این قضیه عبور کرد.
🔍 ircf.space
@ircfspace
Forwarded from Morteza Bashsiz مرتضی باشسیز
سطحی بودیم، سطحیتر شدیم
از واقعیت دور بودیم و دورتر شدیم، تا جایی که دیگر پاهایمان هم روی زمین نیست و روی ابرها پرواز میکنیم
کمتر فکر میکنیم و بیشتر دنبال میکنیم
بیشتر حرف میزنیم و کمتر عمل میکنیم
روانپزشک روانی پرورش دادهایم
معلمها بیسواد شدهاند
نگهبان گله گرگ شده است
پلیسها دزد و متجاوز شدهاند
لباسهای نو همه پاره هستند
کتابها فقط خریده میشوند
تلخی مزه قهوه را با نیم کیلو تیرامیسوی شیرین برطرف میکنیم
برای همبرگر پر از سس و چربی دنبال نان سبوسدار کامل میگردیم
دیگر کسی به حرف کسی گوش نمیکند
انگاری که همه فقط دنبال خودشان میگردند
سطحی بودیم، سطحیتر شدیم
واقعی بودیم، مجازی شدیم
از واقعیت دور بودیم و دورتر شدیم، تا جایی که دیگر پاهایمان هم روی زمین نیست و روی ابرها پرواز میکنیم
کمتر فکر میکنیم و بیشتر دنبال میکنیم
بیشتر حرف میزنیم و کمتر عمل میکنیم
روانپزشک روانی پرورش دادهایم
معلمها بیسواد شدهاند
نگهبان گله گرگ شده است
پلیسها دزد و متجاوز شدهاند
لباسهای نو همه پاره هستند
کتابها فقط خریده میشوند
تلخی مزه قهوه را با نیم کیلو تیرامیسوی شیرین برطرف میکنیم
برای همبرگر پر از سس و چربی دنبال نان سبوسدار کامل میگردیم
دیگر کسی به حرف کسی گوش نمیکند
انگاری که همه فقط دنبال خودشان میگردند
سطحی بودیم، سطحیتر شدیم
واقعی بودیم، مجازی شدیم
Forwarded from Reza Jafari
فتوشاپ مرده، زنده باد Nano Banana ؟
این اسم بامزه در واقع لقب مدل جدید و پیشرفته Gemini 2.5 Flash Image هست که توسط Google DeepMind ساخته شده و حالا تو اپلیکیشن Gemini در دسترسه. این مدل تو ویرایش تصویر واقعاً متفاوت عمل میکنه و قابلیتهایی مثل multi-turn editing، photo blending و حفظ شباهت چهرهها، حیوانات و اشیا رو ارائه میده، طوری که قبلاً کمتر دیده بودیم.
ماجرای Nano Banana هم خیلی جالبه؛ این اسم اول تو پلتفرم LMArena ظاهر شد، جایی که مدلهای AI به صورت ناشناس با هم رقابت میکنن. عملکردش اونقدر خوب بود که توجه همه رو جلب کرد و بعد Google رسماً اعلام کرد که این اسم مربوط به Gemini 2.5 Flash Image هست.
حالا چی باعث شده Nano Banana اینقدر خاص باشه؟ اول از همه، Character Consistency که خیلی مهمه؛ وقتی تغییراتی روی محیط یا لباس اعمال میکنید، مدل میتونه چهرهها و اشیا رو درست و بدون اشتباه حفظ کنه. بعدش Multi-Image Blending هست که اجازه میده چند تصویر رو با هم ترکیب کنید، مثلا خودتون و حیوان خانگیتون تو یه صحنه جدید تصور کنید. از طرفی، Natural Language Prompting خیلی راحت کرده؛ فقط کافیه چیزی بگید مثل “make her wear a cape” یا “blend in a pet”، و مدل بقیه کار رو انجام میده. علاوه بر این، با World Knowledge خودش، تغییرات طبیعی و منطقی به نظر میرسن و با Watermarking for Transparency هم مشخص میکنه که تصویر تولید شده توسط AI هست.
کاربران هم از این ابزار استقبال زیادی کردن. تو Reddit خیلیها میگن Nano Banana یه “پرش بزرگ” تو ویرایش تصویر هست و کیفیتش رو با نرمافزارهای حرفهای مثل Photoshop مقایسه میکنن. تو تستها و بررسیهای شخصی خودم نتایج بهتری اکثر مواقع نسبت به Qwen Image Edit یا GPT 4o گرفتم ولی این طور نیست که مدل بدون عیب و خطا باشه، توی Style Transfer بنظرم نسبت به رقبای خودش ضعیف تر عمل کرده .
مدیرعامل گوگل، Sundar Pichai، هم با یه توییت ساده شامل سه ایموجی موز، برند Nano Banana رو معرفی کرد و گفت که Gemini 2.5 Flash Image آماده استفاده است.
برای توسعهدهندهها و کسبوکارها هم Nano Banana از طریق Gemini API، Google AI Studio و Vertex AI در دسترسه و هزینه استفاده هم تقریباً $0.039 برای هر تصویر هست.
در کل، Nano Banana فقط یه اسم بامزه نیست؛ این مدل یه جهش بزرگ تو ویرایش تصویر با AI هست. کاربری راحت، خروجیهای دقیق و با کیفیت و تجربهای حرفهای و مطمئن ارائه میده. این ابزار میتونه خلاقیت رو افزایش بده، تو برندینگ و storytelling کمک کنه و با قابلیتهایی مثل watermark، استفاده مسئولانه از AI رو هم تضمین کنه.
🔗 لینک دسترسی رایگان به مدل Nano Banana
🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤
🥇 اهورا اولین اپراتور هوش مصنوعی راهبردی ایران در حوزه ارائه خدمات و سرویسهای زیرساخت هوش مصنوعی
🛍 کد تخفیف ۱۰ درصدی محصولات اهورا برای اعضای کانال
🌐 لینک وبسایت اهورا
@reza_jafari_ai
این اسم بامزه در واقع لقب مدل جدید و پیشرفته Gemini 2.5 Flash Image هست که توسط Google DeepMind ساخته شده و حالا تو اپلیکیشن Gemini در دسترسه. این مدل تو ویرایش تصویر واقعاً متفاوت عمل میکنه و قابلیتهایی مثل multi-turn editing، photo blending و حفظ شباهت چهرهها، حیوانات و اشیا رو ارائه میده، طوری که قبلاً کمتر دیده بودیم.
ماجرای Nano Banana هم خیلی جالبه؛ این اسم اول تو پلتفرم LMArena ظاهر شد، جایی که مدلهای AI به صورت ناشناس با هم رقابت میکنن. عملکردش اونقدر خوب بود که توجه همه رو جلب کرد و بعد Google رسماً اعلام کرد که این اسم مربوط به Gemini 2.5 Flash Image هست.
حالا چی باعث شده Nano Banana اینقدر خاص باشه؟ اول از همه، Character Consistency که خیلی مهمه؛ وقتی تغییراتی روی محیط یا لباس اعمال میکنید، مدل میتونه چهرهها و اشیا رو درست و بدون اشتباه حفظ کنه. بعدش Multi-Image Blending هست که اجازه میده چند تصویر رو با هم ترکیب کنید، مثلا خودتون و حیوان خانگیتون تو یه صحنه جدید تصور کنید. از طرفی، Natural Language Prompting خیلی راحت کرده؛ فقط کافیه چیزی بگید مثل “make her wear a cape” یا “blend in a pet”، و مدل بقیه کار رو انجام میده. علاوه بر این، با World Knowledge خودش، تغییرات طبیعی و منطقی به نظر میرسن و با Watermarking for Transparency هم مشخص میکنه که تصویر تولید شده توسط AI هست.
کاربران هم از این ابزار استقبال زیادی کردن. تو Reddit خیلیها میگن Nano Banana یه “پرش بزرگ” تو ویرایش تصویر هست و کیفیتش رو با نرمافزارهای حرفهای مثل Photoshop مقایسه میکنن. تو تستها و بررسیهای شخصی خودم نتایج بهتری اکثر مواقع نسبت به Qwen Image Edit یا GPT 4o گرفتم ولی این طور نیست که مدل بدون عیب و خطا باشه، توی Style Transfer بنظرم نسبت به رقبای خودش ضعیف تر عمل کرده .
مدیرعامل گوگل، Sundar Pichai، هم با یه توییت ساده شامل سه ایموجی موز، برند Nano Banana رو معرفی کرد و گفت که Gemini 2.5 Flash Image آماده استفاده است.
برای توسعهدهندهها و کسبوکارها هم Nano Banana از طریق Gemini API، Google AI Studio و Vertex AI در دسترسه و هزینه استفاده هم تقریباً $0.039 برای هر تصویر هست.
در کل، Nano Banana فقط یه اسم بامزه نیست؛ این مدل یه جهش بزرگ تو ویرایش تصویر با AI هست. کاربری راحت، خروجیهای دقیق و با کیفیت و تجربهای حرفهای و مطمئن ارائه میده. این ابزار میتونه خلاقیت رو افزایش بده، تو برندینگ و storytelling کمک کنه و با قابلیتهایی مثل watermark، استفاده مسئولانه از AI رو هم تضمین کنه.
AHURA5@reza_jafari_ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Agora (Alireza)
مستند پایتون هم در اومد. ماجرای زبان برنامهنویسیای که دههی ۹۰، در یک گوشهی از آمستردام، و مثل خیلی از بازیگرای اصلی دنیای کامپیوتری امروز، از یک پروژهی فرعی متولد شد. با حضور Guido van Rossum و دوستان.
از یوتیوب ببینید.
از یوتیوب ببینید.
YouTube
The Story of Python and how it took over the world | Python: The Documentary
This is the story of the world's most beloved programming language: Python. What began as a side project in Amsterdam during the 1990s became the software powering artificial intelligence, data science and some of the world’s biggest companies. But Python's…