اگه خواستید با مدل های TTS فارسی کار کنید پست بالایی رو فراموش کنید و ویس رو گوش بدید، مدل piper برعکس بالایی زبان فارسی هم با چند گویش ساپورت می‌کنه و فقط 60 مگابایته

rhasspy.github.io/piper-samples

با تشکر از mozvfvri بابت معرفی.

@Linuxor

🔶 نرم افزار NoiseTorch : نرم‌افزار متن‌باز حذف نویز حرفه ای صدا در لینوکس

یک نرم‌افزار متن‌باز (Open Source) و رایگان مخصوص لینوکس هست که با استفاده از RNNoise (کتابخانه حذف نویز مبتنی بر یادگیری ماشین) می‌تونه نویز پس‌زمینه رو به‌صورت زنده (real-time) حذف کند و قبل از اینکه صدای میکروفون به برنامه‌هایی مثل OBS، Discord، Zoom یا حتی مرورگر برسه، NoiseTorch صدای محیط رو فیلتر می‌کند.

در مخزن های لینوکس NoiseTorch موجود نیست و باید نرم افزار از گیت هاب دانلود و با دستور زیر نرم افزار را در ترمینال نصب کنید.

دانلود نرم افزار :

https://github.com/noisetorch/NoiseTorch/releases

دستور نصب :

tar -C $HOME -h -xzf NoiseTorch_x64_v0.12.2.tgz

نرم افزار اجرا کن و به ترتیب زیر بروید:

- از بخش Microphone، میکروفون خودت رو انتخاب کن.
- تیک Noise Suppression رو بزن.
- روی Load NoiseTorch کلیک کن.

در بخش Sound Settings قسمت Input ورودی میکروفون NoiseTorch را انتخاب کنید.

در OBS، برو به Settings → Audio و ورودی صدا (Mic/Auxiliary Audio) رو روی NoiseTorch Microphone بذار.

می‌توانید Noise Suppression داخلی OBS (نوع RNNoise) رو هم اضافه کنید تا دو لایه حذف نویز داشته باشید.

نتیجه اینه هر صدای پس زمینه - صدای بیرون خونه - صدای داخل خونه مثل تلویزیون یا یخچال - هود - صدای موتوری و ضربه میز و صفحه کلید و غیره را به صورت زنده یا Real Time فیلتر می کند اما تنها چیزی که از فیلتر رد می کند, حرف زدن آدما هست که به شدت حساس است.

#لینوکس

@TheRaymondDev

همونطور که وعده داده بودم، قرار شد که برای دوستان علاقه‌مندی که ممکنه تمایل داشته باشند با بنده همکاری کنند، موضوع پروژه‌هایی که روی وب‌سایت شخصیم قرار دادم رو با جزئیات توضیح بدم. حقیقتش از اون چیزی که فکر میکردم کمی زمان‌بر تر هستش و نوشتن یک داک کامل و جامع که مسئله رو خوب توضیح بده و منابع لازم برای خوندن و آشنا شدن رو معرفی کنه کار زمان‌بر و حوصله‌ سربریه :)
من تا الان ۳ مورد از پروژه‌هایی که روی وب‌سایت قرار دادم رو توی این داک به طور مشروح توضیح دادم و سعی دارم به مرور با اضافه کردن توضیحات پروژه‌های دیگه کاملش کنم.
همچنان تایتل تمام موضوعات روی وب‌سایت هست و اگر موضوعی هست که براتون جذابیت بیشتری داره میتونید توی کامنت بگید که توی اولیت بذارمش.

همچنین اگر توضیحاتی که برای پروژه‌ها نوشتم همچنان مبهم هستش و گویا نیست حتما بهم بگید.

لب بر لب کوزه بردم از غایت آز،
تا زو طلبم واسطهٔ عمرِ دراز،
لب بر لب من نهاد و می‌گفت به راز:
مِی خور، که بدین جهان نمی‌آیی باز! - خیام

خسته ام مثل پکتی که توی شبکه راهشو گم کرده و TTL ش داره تموم میشه


@Linuxor

مولانا | دیوان شمس | رباعیات | رباعی شمارهٔ ۱۷۹

ای بنده بدان که خواجه شرق اینست
از ابر گهربار ازل برق اینست
تو هرچه بگویی از قیاسی گویی
او قصه ز دیده می کند فرق اینست

#مولانا | گنجور
📍@iipoem

🔺وبسایت v0.app یک سرویس جدید از Vercel هست که می‌تونه نسبتاً دقیق پرامپت‌ها و عکس‌ها رو به کد تبدیل کنه. برای مثال ازش خواستم لینکدین رو بازطراحی کن و چنین چیزی توی کمتر از ۱ دقیقه تحویل داد:
https://v0.app/chat/linkedin-redesign-nh5RmyjyyZ1

- خیلی وقت پیش هم از تبدیل عکس به کد HTML اون استفاده کرده بودم و تقریباً دقیق بود

https://v0.app/

🔺وبسایت v0.app یک سرویس جدید از Vercel هست که می‌تونه نسبتاً دقیق پرامپت‌ها و عکس‌ها رو به کد تبدیل کنه. برای مثال ازش خواستم لینکدین رو بازطراحی کن و چنین چیزی توی کمتر از ۱ دقیقه تحویل داد:
https://v0.app/chat/linkedin-redesign-nh5RmyjyyZ1

- خیلی وقت پیش هم از تبدیل عکس به کد HTML اون استفاده کرده بودم و تقریباً دقیق بود

https://v0.app

نحوه پرامپت نویسی برای GPT-5
نحوه پرامپت نویسی به سبک GAIT


@Linuxor

ترم‌های اول دانشگاه برام سوال شده بود که چطوری برنامه‌هایی هستند که قسمتیشون رو مثلا با پایتون می‌نویسن یه قسمتیش رو با سی برای این که پرفورمنس بره بالاتر. یکی اون موقع یه «Meta programming» در جواب سوالم پروند و رفت و من نفهمیدم که چی میگه. یا وقتی داشتم توی درس مبانی چپ و راست پوینتر اکسپشن می‌گرفتم برام این سوال پیش اومد که چطوریه که یک برنامه نمیتونه پاشه بره و مموری یک برنامه‌ی دیگه رو بخونه؟ ما که همین الانش هم داریم به جاهایی که نباید پوینت می‌کنیم. داستان چیه؟! برای گرفتن جواب این سوال‌ها نیاز بود که چند تا درس دیگه پاس بشه و شد و فهمیدم و گذشت.

دو سه روز پیش که رو صندلی بیرون دونری نزدیک خونه منتظر نشسته بودم تا غذا رو آماده کنه، مشغول صفای دوپامینی با یوتیوب بودم که اتفاقی کانال Core Dump دیدم. اولین ویدیو که ازش دیدم این بود:
Why Some Projects Use Multiple Programming Languages
هم کیفیت کارش و هم روش توضیحش برام خیلی جالب بود. دیدنش سر حالم آورد. چون اون تصویری که از جواب این سوال توی ذهنم ساخته بودم رو میتونستم الان واضح ببینم. توصیه میکنم اگر شما هم علاقه‌دارید به این جزئیات و راجع‌بهشون کنجکاوید حتما ویدیو هاش رو نگاه کنید.

پی‌نوشت: جواب سوال دوم رو هم توی کانالش داره:
Why Can't Programs Access Each Other's Memory?

پی‌نوشت ۲: هنوز هم نفهمیدم متا پروگرمینگ چه ربطی به سوال من داشت XD

برای اهلش: سریع تر از ‌memcpy

While profiling Shadesmar a couple of weeks ago, I noticed that for large binary unserialized messages (>512kB) most of the execution time is spent doing copying the message (using memcpy) between process memory to shared memory and back.
I had a few hours to kill last weekend, and I tried to implement a faster way to do memory copies.

راجع‌به memcpy:

std::memcpy is meant to be the fastest library routine for memory-to-memory copy. It is usually more efficient than std::strcpy, which must scan the data it copies or std::memmove, which must take precautions to handle overlapping inputs. Several C++ compilers transform suitable memory-copying loops to std::memcpy calls.

AI IQ Test Results / Last Updated: 07:56AM EDT on August 13, 2025

مدل GPT 5 Pro تونسته به آی کیو 148 برسه.

#ai #tracking #iq #mensa_norway

پست بعدی جذابه 🥰

تبادل


🔶 ربات دانلودر اینستاگرام

@Dragon_dawnloder_bot

@TheRaymondDev