مایکروسافت دیگر حساب‌های محلی ویندوز ۱۰ را برای دریافت به‌روزرسانی‌های امنیتی تمدیدشده نمی‌پذیرد

اگر قصد دارید پس از پایان عمر ویندوز ۱۰ (۱۴ اکتبر ۲۰۲۵) همچنان از به‌روزرسانی‌های امنیتی استفاده کنید، حتی با پرداخت ۳۰ دلار، باید یک حساب مایکروسافت داشته باشید! مایکروسافت اعلام کرده که برای دریافت به‌روزرسانی‌های امنیتی تمدیدشده (ESU) پس از پایان عمر ویندوز ۱۰ (۱۴ اکتبر ۲۰۲۵)، کاربران حتی با پرداخت هزینه ۳۰ دلاری باید یک حساب مایکروسافت متصل به سیستم داشته باشند.

🔹 هزینه ۳۰ دلاری برای یک سال و تا ۱۰ دستگاه اعمال می‌شود.
🔹 این به‌روزرسانی‌ها فقط تا ۱۳ اکتبر ۲۰۲۶ تمدید می‌شوند و شامل پشتیبانی فنی نیستند.
🔹 برای ثبت‌نام، دستگاه شما باید ویندوز ۱۰ نسخه ۲۲H2 با آخرین آپدیت‌ها را داشته باشد.

⚠️ نکته مهم:
مایکروسافت به‌طور جدی‌تری کاربران را به استفاده از حساب مایکروسافت سوق می‌دهد، حتی در ویندوز ۱۱. با این حال، هنوز راه‌هایی برای ایجاد حساب محلی در ویندوز ۱۱ وجود دارد. اگر سخت‌افزار شما ویندوز ۱۱ را پشتیبانی نمی‌کند (مثل عدم وجود TPM 2.0)، تنها گزینه شما پرداخت ۳۰ دلار و اتصال به حساب مایکروسافت برای یک سال امنیت اضافی است.

نویسنده: حسین سیلانی 
📢 اخبار و آموزش‌های بیشتر در کانال: 
https://t.iss.one/linuxtnt

باز هم فاجعه در دنیای لینوکس
متاسفانه درایورهای اینتل یکی پس از دیگری بی‌سرپرست شدند.
خبر هارو خلاصه کردم براتون

به نظر می‌رسد موج تغییرات و تعدیل نیرو در اینتل که پستش رو گذاشتم(https://t.iss.one/linuxtnt/4409) همچنان در دنیای لینوکس هم اثر می‌گذارد. پس از خبر بی‌سرپرست شدن درایور پایش دمای CPU، حالا چندین وصله جدید در لیست پستی کرنل لینوکس منتشر شده که تعدادی دیگر از درایورهای اینتل را به عنوان "بی‌سرپرست" علامت‌گذاری می‌کند و نام نگه‌دارنده‌های سابقی که دیگر در اینتل نیستند را حذف می‌کند.

🔹ایتم Intel Ethernet RDMA – یکی از نگه‌دارنده‌ها، مصطفی اسماعیل، از شرکت جدا شده اما همچنان یک مهندس دیگر از اینتل این درایور را پشتیبانی می‌کند.

🔹ایتم Intel PTP DFL ToD – مربوط به سخت‌افزار FPGA اینتل برای دستگاه زمان‌سنج روی کارت‌ها. با خروج تیانفی ژانگ، این درایور هم بی‌سرپرست شد.

🔹ایتم Intel WWAN IOSM – نگه‌دارنده این درایور (ام چتان کومار) دیگر در اینتل نیست. اینتل چند سال پیش از بازار WWAN و مودم خارج شد، اما این درایور هنوز در کرنل باقی مانده است. این درایور حتی در برخی کروم‌بوک‌ها استفاده می‌شد. بدون نگه‌دارنده، خطر ازکارافتادگی و حذف آن در آینده وجود دارد.

🔹ایتم Intel Keem Bay DRM – یکی از نگه‌دارنده‌ها رفته اما یک همکار دیگر هنوز هست.

🔹ایتم Linux Kprobes – اینتل یک مهندس (انیل اس. کشوا مورتی) داشت که روی کد Kprobes کرنل برای اشکال‌زدایی و پروفایلینگ کار می‌کرد، اما حالا او هم دیگر در شرکت نیست.

🔹ایتم Intel T7XX 5G WWAN – دو مهندس اینتل که روی این درایور کار می‌کردند، هر دو از شرکت جدا شده‌اند.
🔹درایور Coretemp :که وظیفه پایش دمای هسته‌های پردازنده اینتل (از نسل‌های بسیار قدیمی تا امروز) را بر عهده دارد، به حالت "بی‌سرپرست" درآمده است.فنگهوا یو – نگه‌دارنده قدیمی این درایور – دیگر در اینتل نیست و آدرس ایمیلش از کار افتاده. وصله‌ای که امروز در لیست پستی کرنل لینوکس منتشر شد، نام او را از لیست MAINTAINERS حذف کرد و وضعیت درایور را از "نگه‌داری‌شده" به "بی‌سرپرست" تغییر داد.
فنگهوا یو قبلاً مسئول درایور Intel IDXD و فناوری RDT هم بود، اما حالا مشخص شده که به انویدیا پیوسته است.
📌 در مجموع، نبود نگه‌دارنده‌ها به معنی خطر کند شدن به‌روزرسانی، بروز مشکلات امنیتی و حتی حذف تدریجی این درایورها از کرنل لینوکس است.

نویسنده: حسین سیلانی  . لطفا خبر هارو برای بازخورد بیشتر در گروه هایی که هستی منتشر کن.ممنون
📢 اخبار و آموزش‌های بیشتر در کانال: 
https://t.iss.one/linuxtnt

«به جای اینکه توی benchmark از for i := 0; i < b.N; i++ { ... } استفاده کنی، می‌تونی از متد جدیدتر b.Loop() استفاده کنی.»

توضیح

در تست‌های بنچمارک گولنگ (یعنی تابع‌هایی که با func BenchmarkXxx(b *testing.B) نوشته می‌شن)، معمولاً برای اجرای کد به تعداد کافی و گرفتن میانگین زمان اجرا، از این الگو استفاده میشه:

for i := 0; i < b.N; i++ {
    // کدی که باید بنچمارک بشه
}

ولی از نسخه‌های جدیدتر Go، متد [`b.Loop()`](https://pkg.go.dev/testing#B.Loop) اضافه شده که همین کار رو به شکل مدرن و کمی بهینه‌تر انجام میده و خوانایی رو هم بهتر می‌کنه:

b.Loop(func() {
    // کدی که باید بنچمارک بشه
})

فرق اصلی

* کد کوتاه‌تر و خواناتر
* جلوگیری از اشتباهات احتمالی در حلقه شمارشی
* خود Go در آینده ممکنه بهینه‌سازی‌های بیشتری روی b.Loop انجام بده

مثال تبدیل

قدیم:

func BenchmarkSomething(b *testing.B) {
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        doWork()
    }
}

جدید:

func BenchmarkSomething(b *testing.B) {
    b.Loop(func() {
        doWork()
    })
}

پس پیغام `b.N can be modernized using b.Loop()` یعنی «لطفاً حلقه for رو به b.Loop تغییر بده».

یکی از مشکلات لینوکس اینه که بعضی برنامه ها بعد از نصب توی سیستم عامل ریشه می‌دَونَن و خودشونو پخش می‌کنن اگه نخوایش دکمه uninstall وجود نداره باید با کاردک جمش کنی.

@Linuxor

می‌دونستین با ابزار gping می‌تونید گرافیکال ping بگیرید؟ خیلی باحاله نوسان پینگ رو قشنگ نشون می‌ده

@Linuxor

مراقب کودکان خود باشید.

#میم

@SohrabContents

فیچری که تو Next.js 15 دیدم و به نظرم ارزش به اشتراک گذاشته شدن داره
به جای این همه onSubmit، router.push و prefetch دستی و … کافیه از Form استفاده کنی

- مسیر رو خودش Prefetch می‌کنه
- بعد از submit، بدون رفرش کامل میره صفحه بعد
- حتی اگه JS لود نشه، مثل فرم معمولی کار می‌کنه

این یعنی همون <form> کلاسیک ولی با شتاب یک SPA

@DevTwitter | <erfan fakharieh/>

توی این جنگ پنج روزه پایتون توی توییتر؛ PHP مثل آمریکا بود هی می‌خواستن پاشو بکشن وسط جنگ ولی مستقیم نمی‌اومد با گروه های نیابتی وردپرس و لاراولش می‌اومد و یه حمله می‌کرد می‌رفت.

@Linuxor

گنجینه اوپن‌سورس به زبان پارسی
خانه پروژه‌ها، ایده‌ها و منابع رایگان برای همه.

دِگیکس؛ پاتوق گیک‌های فارسی‌زبانِ جهان 🌍💻

📚 @TheGeeksArchive

🍀 ‌‌‎گنجینه اوپن سورس به زبان پارسی

⚡️ معرفی روزانه چندین هزار پروژه اوپن سورس

📔 @TheGeeksArchive

بزرگترین ترس یه Developer چیه؟ اینکه کدی که با کلی زحمت نوشته، فقط روی یه پلتفرم خاص (مثلا AWS یا Azure) کار کنه و نشه راحت جابجاش کرد. Dapr با یه ایده هوشمندانه این مشکل رو حل کرده. این ابزار یه لایه انتزاعی (abstraction layer) روی سرویس‌های مختلف مثل صف پیام (message queues) و دیتابیس‌ها می‌کشه. یعنی تو کد خودت رو فقط برای Dapr می‌نویسی، و Dapr خودش با هر سرویسی که زیرش باشه (مثل RabbitMQ یا Redis) ارتباط برقرار می‌کنه.

این یعنی اگه امروز از سرویس‌های AWS استفاده می‌کنی و فردا خواستی بری سراغ گوگل کلاد، لازم نیست حتی یه خط از کد اصلی اپلیکیشنت رو تغییر بدی. فقط کافیه کانفیگ Dapr رو عوض کنی. این یعنی آزادی عمل واقعی و جلوگیری از قفل شدن روی یک تکنولوژی خاص. برای تیم‌هایی که می‌خوان زیرساختشون رو در آینده راحت تغییر بدن، این ویژگی یه برگ برنده است.

مستندات و توضیحات بیشتر :

dapr.io

@Linuxor

🔶 بنابراین، توییتر مُرده، الگوریتمش بدتر شده و همهٔ این حرف‌ها رو می‌دونم.

اما واقعیت اینه که اعلامیه ‌های مهم همهٔ شرکت ‌های هوش مصنوعی هنوز هم اینجا در توییتر منتشر می‌شن.

اغلب اینجا اولین و رسمی ‌ترین خبر رو می‌دن.

بعدش تازه میره سراغ ردیت، ویدئو های یوتیوب و بررسی‌های جامعه کاربری.

@TheRaymondDev

گوگل امروز توی وبلاگش، یه روش یادگیری فعال جدید برای گردآوری داده‌های با کیفیت بالا ارائه داده که نیازهای داده‌های آموزشی برای فاین-تیون LLMها رو به میزان قابل توجهی (حدود 10 هزار برابر کمتر) کاهش می‌ده.

اینجا کاملش رو بخونید :

research.google/blog/achieving-10000x-training-data-reduction-with-high-fidelity-labels

@Linuxor

دیباگ آسان HttpClient در دات‌نت با HttpClientToCurl
اگر در پروژه‌های .NET با HttpClient کار می‌کنید و دنبال راهی ساده برای دیدن دقیق درخواست‌ها قبل از ارسال هستید، پکیج HttpClientToCurl بهترین انتخاب شماست!
این اکستنشن کوچک و سبک به شما امکان می‌دهد تا درخواست‌های HttpClient خود را به‌صورت اسکریپت curl ببینید و حتی آن را مستقیماً در Postman تست کنید.
فقط با یک خط کد، خروجی curl را در متغیر، کنسول یا فایل ذخیره کنید و مشکلات ارسال درخواست‌ها را به راحتی پیدا کنید.

سورس و مستندات:
GitHub: https://github.com/amingolmahalle/HttpClientToCurlGenerator

NuGet: https://www.nuget.org/packages/HttpClientToCurl

@DevTwitter | <Amin/>

جدیدا یه چارچوب جالب ساختن به اسم R-zero که بدون نیاز به هیچ داده ای که انسان برچسب گذاشته باشه مدل استدلال می‌کنه؛ مدل های فعلی برای یادگیری نیاز به دیتای برچسب شده انسان دارن اما R-Zero خودش داده آموزشی تولید می‌کنه؛ یه مدل Challenger (چالشگر) و یه Solver (حل‌کننده) داره که Challenger مسئله هایی در حد Solver طرح می‌کنه و Solver حلشون می‌کنه. توی Qwen 3 ازش استفاده شد و خیلی تاثیر خوبی داشت.

توضیحات بیشتر :

huggingface.co/papers/2508.05004


@Linuxor

حافظ | غزلیات | غزل شمارهٔ ۲۹

ما را ز خیال تو چه پروای شراب است
خم گو سر خود گیر که خمخانه خراب است
گر خمر بهشت است بریزید که بی دوست
هر شربت عذبم که دهی عین عذاب است
افسوس که شد دلبر و در دیده گریان
تحریر خیال خط او نقش بر آب است
بیدار شو ای دیده که ایمن نتوان بود
زین سیل دمادم که در این منزل خواب است
معشوق عیان می گذرد بر تو ولیکن
اغیار همی بیند از آن بسته نقاب است
گل بر رخ رنگین تو تا لطف عرق دید
در آتش شوق از غم دل غرق گلاب است
سبز است در و دشت بیا تا نگذاریم
دست از سر آبی که جهان جمله سراب است
در کنج دماغم مطلب جای نصیحت
کـ این گوشه پر از زمزمه چنگ و رباب است
حافظ چه شد ار عاشق و رند است و نظرباز
بس طور عجب لازم ایام شباب است

#حافظ | گنجور
📍@iipoem

این روزا که همه از وی پی ان استفاده میکنیم من همیشه نیاز دارم چک کنم آی پی و تایم زون مرورگرم تغیر کرده یا نه
برا همین این وبسایت رو با ورکر کلاد فلر ساختم که هم مشخصات آی پی رو نشون میده هم مشخصات سیستم و تایم زون
ازینجا میتونید بهش دسترسی داشته باشید:
https://i.ixa.workers.dev

اینم سورس کدش تو گیتهاب
https://github.com/ixabolfazl/ip-info

نحوه ران کردن برای خودتون تو همین ریپو هست و حتی میتونید دامین شخصی هم وصل کنید که رو دامین خودتون باشه

اگه باهاش حال کردید یادتون نره به ریپو استار بدید

@DevTwitter | <ix Abolfazl />

اینم می‌زارم که نگین دروغ می‌گه

@BenDevelop

خب gpt 5 هم اومد و همه توی هایپ ک چقدر خفن شده هستن، طبق گفته سم آلتمن شما با gpt 4 که حرف می‌زدی انگار ک داشتی با یه دانشجوی اون رشته حرف می‌زدی و gpt 5 در اصل انگار شما داری با کسی ک PhD توی اون ضمینه داره صحبت می‌کنی یعنی انگار برای تمام تخصص ها شما یه دستیار متخصص داری.

تغییر اصلی یک معماری هوشمند تر هستش که با توجه به سطح سوال تصمیم می‌گیره از کدوم یکی از مدل ها استفاده کنه ( یکی سریع تره ولی خنگ تره یکی باهوش تر هستش ولی کنده و ...)

حالا از یه طرف اینها که مدل های خیلی قدیمی‌تر رو می‌خواستن خاموش کنن کلی مقاله هست که چقدر ai تلاش کرده که جلوگیری کنه از این داستان و به دولوپر های ایمیل های تهدید آمیز زده و ...


از طرف دیگ هم شما پدر خوانده هوش مصنوعی رو می‌بینین که هر روز می‌گه باید اینو ما مهارش کنیم وگرنه کنترلش از دستمون خارج می‌شه .


حالا این شما و این اولین تجربه من با gpt5
ازش خواستم کمکم کنه که برای یه آهنگ Spanish romance که عکس نوتش رو براش فرستادم نوتش رو بنویسه یعنی به do re mi fa تبدیلش کنه برام تشخیصش راحت تر بشه

این چیزی که کسایی که الفبای موسیقی رو بلدن می‌دونن خودمم می‌تونم کامل بخونم فقط یکی دو جاش رو شک داشتم خواستم محض اطمینان ترجمه کنه

نتیجه: همه رو غلط گفت

دوباره ازش خواستم که اصلاح کنه چون همش غلطه و اینبار شما قدرت gpt5 رو می‌تونستین ببینین چون به جای اینکه چرت و پرت جنریت کنه ۳۹ ثانیه فکر کرد و یکسری استدلال رو بررسی کرد ( همون معماریش که گفتم هوشمند تر تصمیم می‌گیره اتفاق افتاد)
بعد اینبار در کمال تعجب بعد از ۳۹ ثانیه دوباره شر و ور تحویلم داد.


حالا من بیام بگم بابا این بخدا دکترا نداره هیچی دانشجو هم نیست اصلا درکی از کاری که می‌کنه نداره، خیلی ابزار مفیدی هستش اگر کسی که داره ازش استفاده می‌کنه خیلی بیشتر از خودش اطلاعات داشته باشه, ملت می‌گن نه تو نمی‌فهمی همه دارن بخاطر این بیکار می‌شن الان.

من می‌تونم دنیای رو تصور کنم که اینکه هوش مصنوعی داره دنیا رو می گیره واقعی باشه، منتهی فعلاااا شواهدی ازش نمی‌بینم
هایپ و مارکت خیییلی جلوتر از توانایی هاش هستش.

@BenDevelop

چطور پرفورمنس postgresql رو ۴۲هزار برابر بدتر کنیم؟
همیشه تو مقاله ها به افزایش پرفورمنس می‌پردازیم ولی این مقاله اومده و با تنظیمات WAL و بافر و وکیم و ... پرفورمنس دیتابیس رو خیلی کم کرده!

برای من خیلی جنبه آموزشی داشت و با مفاهیم جدیدی از پستگرس آشنا شدم. امیدوارم برای شما هم همینطور باشه.

لینک مقاله اصلی:
https://byteofdev.com/posts/making-postgres-slow/

لینک ری‌اکت بهش در یوتوب:
https://www.youtube.com/watch?v=EeGCxH_0zx4