انتهای جلسه‌ی این ارائه من به طور خیلی کوتاه به یک سری پروژه اشاره کردم که دوستان علاقه‌مند میتونن روش کار کنند و من هم بسیار خوشحال میشم که توی این مسیر کمک‌شون کنم. لیست این پروژه‌ها توی این لینک موجوده :
https://joulook.github.io/thesis/
منتهی این لیست خیلی تیتروار هستش و ممکنه خیلی روشن نکنه که مسائل به طور شفاف چی هستند. برای همین قرار شد که من یک داک‌ای رو تهییه کنم که در مورد این پروژه‌ها توضیح بدم. از دو ساعت پیش نشستم پاش و تا حد خوبی پیش رفته به احتمال زیاد تا یکی دو ساعت دیگه منتشر میکنم.

این نامه پذیرش هاگوارتز ما که نیومد

یک مدل جدید اومده برای پارس کردن داکیومنت و OCR.حدود ۱۰۰ زبان از جمله فارسی را هم پشتیبانی میکنه. من برای یک عکس یک مقاله امتحان کردم که نتیجه خیلی عالی بود. مدل با اینکه 1.7B پارامتر داره ولی نتایج خیلی خوبند. دمو در ویدیو زیر:
Github: https://github.com/rednote-hilab/dots.ocr

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

شرکت OpenAI اینطوری chatgpt 5.0 رو معرفی کرد.

فقط کسی هست دقیقاً توضیح بده؛ چطوری 52.8% از 69.1% بیشتر میشه ؟!

یا اینکه چجوری 30.8% با 69.1% هم اندازه می‌شه ؟!

😂😂😂😂

از استان ما؛ ۴۰٪ خانوم و ۹۰٪ آقا برای کربلا ثبت‌نام کردند
که از تعداد ۲ میلیون و ۸۰۰ هزار و خورده‌ای
شاید تا الان که صحبت می‌کنیم به ۳۰ میلیون هم رسیده باشه دیگه!

برای کد نویسی واقعاً این ترکیب برنده‌اس :

Gemini 2.5 Pro (Math & Coding)
Qwen3-coder

برای بحث‌های روزمره و یادگیری زبان و ...
Grok4

البته Claude 4.1 هم ادعا کرده که مشکل code base بزرگ رو کمتر کرده ولی هنوز نتونستم تست کنم؛ اگر این باشه گزینه خوبی میشه اینم.

یه روش باحال برای استارتاپ، کپی کاری از استارتاپ های موفق + جایگزینی بزرگ ترین مشکل اون استارتاپ موفقه.

مثلا یه دیجی کالا بسازی که هزینه ارسالش رایگان باشه؛ از اون طرف هم با یه خرپول هماهنگ کنی که پول ارسال رو پرداخت کنه ولی عکسش روی همه جنسا چسبیده بشه😂 به احتمال 99 درصد این جای دیجی کالا رو می‌گیره، البته این ایده رو شوخی کردم با این هدف که ایده رو یکم مسخره جلو ببرید چون احتمالا شانس زیادی برای مقابله با استارتاپ های بزرگ رو ندارین پس باید کاری کنید که اونا جرات انجامش رو نداشته باشن. چاقو زیر گردن مدیر دیجی کالا بزارید به همچین کاری تن نمیده.

(با احترام به اقای مسعود طباطبایی‌ مدیر عامل دیجی کالا)

@Linuxor

یکی از فوق العاده ترین ابزارهای مدیریت کلاستر kubernetes که هرروز باهاش کار میکنم و واقعا لذت میبرم k9s هست:
https://github.com/derailed/k9s

<Mohsen Khodabakhshi/>

یه کار خوب دیگم که میشه کرد استفاده از concurrent.futures هست به نظر من. interface راحتی در اختیار میذاره برای حل کردن این موضوع. میشه یه process pool ساخت، تسک ها رو submit کرد و بعد wait کرد روی future ها. منتها با return_when عه FIRST_COMPLETE. اولی که اومد باقی kill بشن. برای مواقعی که نیاز نداریم gracefully تسک ها رو shutdown بکنیم (مثل اینجا) این جواب میده.
حالا من انتظار داشتم که متد shutdown یه argument ای چیزی تحت عنوان force میگرفت من مجبور نشم process ها رو اونطوری بگیرم و کیل کنم. ولی بازم خونه api تمیزی داره این.

پ.ن:
یک راهکار خوب از سروش؛ منم توضیحاتم رو همینجا می‌نویسم.

توی راه‌حل اول گفتم نتایج بهتری می‌شه داشت؛ مشکل راه‌حل این بود که فرقی نمی‌کرد کی به جواب برسیم باید برای همه صبر می‌کردیم.
اما یک کار خوب کرده بودیم؛ استفاده از ProcessPool و عدم نیاز به SharedMemory و انتقال مقدار اون‌ بین پروسس‌ها (اینکار سربار زیادی داره)

ادامه پست بعدی ....

چه مردم کارت رو ببینن و تحسین کنن یا نه، همیشه ارزش داره کارت رو عالی انجام بدی.

چون خودتی که میدونی چی کار کردی.

و در نهایت، تنها کسی که نظرش واقعا مهمه، خودتی. پس کارت رو همیشه برای خودت هم که شده عالی انجام بده.

@hamidreza01

اینتل با پشتیبانی جدید در لینوکس برای پردازنده های Nova Lake آماده می‌شود ــ سری ۲۰ ساله 6 Family به نفع 18 Family کنار می‌رود.
#Intel #Linux #CPU

این اقدام اینتل نشان دهنده جدایی کامل از فریمورک 6 Family است که همه پردازنده‌ها را از Pentium Pro تا Arrow Lake (نسل فعلی) شامل می‌شود. سری 6 Family شامل پردازنده‌های اواخر دهه ۹۰ تا امروز است که معماری x86 دارند، بعلاوه این اولین بار در بیش از ۲ دهه است که اینتل پردازنده‌های قدیمی را بخاطر نسخه‌های جدید کنار می‌گذارد. پردازنده‌های سرور نیز در خانواده جداگانه‌ای با نام Family 19 طبقه‌بندی می‌شوند.

منبع خبر
به ما بپیوندید :
@LinAcademy

این پیام رو محراب عزیز برام فرستاد:

با فعال کردن Github Student هر کسی که دانشجو هست
میتونه از همه مدل‌های OpenAI، Google و Anthropic رایگان استفاده کنه. که gpt5 رو هم شامل میشه.

البته من دیدم غیر دانشجوها هم با جعل کارت دانشجویی قدیمی خودشون و تغییر تاریخش دسترسی گرفتن ولی خب.

احتمالا میکروفون تعویض کنم.
الان میکروفون یقه ای مدل بویا دارم و ضد نویز و فیلتر نداره.
این میکروفون چطوره؟

https://www.digikala.com/product/dkp-1085513/میکروفون-استودیویی-مدل-sf-910/

@TheRaymondDev

کسایی که باید زیاد ویرچوال ماشین درست کنن اکثرا با vagrant و vmware و virtualbox مجبورن کار کنن ولی اگر لینوکس یوزر هستین میتونین از سولوشن qemu/kvm استفاده کنین چون سریع تره و از kvm به عنوان تسهیل گر استفاده میکنه که بوت تایم رو میاره زیر ۱۰ ثانیه و من با ترافورم اینتگریتش کردم که کار باهاش ساده باشه و بشه از قابلیت cloud-init که داره خیلی راحت تر استفاده کرد که وقتی vm بوت شد کاملا کانفیگ اولیه روش اجرا شده باشه در فرایند بوت یعنی پابلیک کی ها داخل هستن و پکیج های مد نظر روش نصب شدن و اماده استفادس.
توی این مقاله مدیوم بیشتر توضیح دادم راجعش و اینم لینک گیتهابش

🔶 نسخه جدید GPT-5 فعال شد.

ساختار و معماری:

مدل GPT-5 از چندین مدل داخلی تشکیل شده و مدل سریع و کارآمد، مدل دقیق‌تر برای استدلال عمیق، و یک روتر بلادرنگ (real-time router) که بر اساس پیچیدگی پرسش، ابزارهای مورد نیاز و میزان "تفکر" لازم، انتخاب مدل مناسب را انجام می‌دهد

بهبود در صحت و کاهش "توهم‌زایی" (hallucination):

این مدل تا 80٪ خطاهای واقعی ‌نمایانه کمتری نسبت به o3 و تقریباً 45٪ کمتر از GPT-4o دارد و همچنین در زمینه‌های علمی، نگارش، کدنویسی و سلامت پیشرفت‌های قابل توجهی ایجاد کرده است.

کدنویسی و وظایف عامل‌محور (agentic tasks):

مدل GPT-5 در ارزیابی SWE-Bench Verified موفق به کسب ۷۴.۹٪ و در آزمون Aider polyglot به ۸۸٪ شده و هر دو پیشرفت‌هایی قابل توجه نسبت به مدل‌های پیشین بدست آمده است.

توانایی پیکربندی برای توسعه‌دهندگان:

در API، مدل‌هایی مانند gpt-5، gpt-5-mini، و gpt-5-nano در دسترس هستند. پارامترهایی مانند verbosity و reasoning_effort به توسعه‌دهندگان کنترل بیشتری می‌دهند. همچنین قابلیت استفاده موازی از ابزارها (parallel tool calling) وجود دارد.

#خبر


@TheRaymondDev