یک بلاگ فوق العاده راجع به اینکه دیپلوی کردن AI Agent ها توی محیط پروداکشن خیلی فرق داره با درست کردن یک دمو!
ساخت یه حلقه‌ی ساده برای ایجنت‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی (LLM agents) خیلی آسونه. شاید با کمتر از ۲۰ خط کد! ولی این سادگی در واقع مشکلات پشت پردهٔ اجرای واقعی در محیط تولید (production) رو می‌پوشونه.
من خلاصه مقاله را میذارم ولی باید کامل خود مقاله بخونید.

- فاصله‌ی پنهان بین دمو و اجرا در عمل
۱. دمو مساوی نیست با محصول واقعی: شاید توی دمو همه‌چی خوب پیش بره، ولی توی محیط واقعی اتفاقاتی مثل:
-از کنترل خارج شدن ایجنت‌ها
- نشت اطلاعات توی context
- گیر کردن توی حلقه‌های بی‌پایان
- یا خراب شدن زنجیره ابزارها خیلی رایجه.
- همچنین، تصمیم‌گیری‌های معماری مثل مدیریت context، احراز هویت ابزارها یا ذخیره‌سازی state، اگر از اول درست انتخاب نشن، بعداً تغییر دادنشون کلی دردسر داره.

۲. دنیای کنفرانس‌ها با واقعیت فرق داره: شرکت‌های بزرگ ممکنه از زیرساخت‌های خاص خودشون برای اجرای چندایجنت به‌صورت موازی استفاده می‌کنن. ولی اکثر تیم‌ها کار رو ساده‌تر می‌گیرن:
- با Docker و GitHub Actions
- یا اجرای ایجنت‌ها روی AWS Lambda فقط برای صرفه‌جویی ماهانه ۱۰ دلار!

۳. کی اوضاع بهم می‌ریزه؟
وقتی لازم باشه ایجنت‌هاتون حافظه داشته باشن، بتونن بعد از قطع شدن ادامه بدن، یا با context طولانی کار کنن، همه چی پیچیده‌تر می‌شه. بعضی تیم‌ها تجربه‌شون رو اینطوری به اشتراک گذاشتن:
- ذخیره‌ی state توی دیتابیس (مثلاً PostgreSQL) برای بررسی و بازیابی
- استفاده از پردازش غیرهمزمان مثل job queue و webhook
- حذف فریم‌ورک‌های سنگین مثل LangChain و استفاده از FastAPI و کلاینت ساده OpenAI

- چی‌ها واقعاً مهمن؟
- زیرساخت موجود: همون جایی deploy کنید که تیم‌تون بلده (K8s، AWS Lambda، Docker و …)
- سرعت توسعه: گاهی اینکه زود به نتیجه برسید مهم‌تر از طراحی‌های پیچیده‌ست
- هزینه‌ها: حتی صرفه‌جویی‌های کوچیک هم مهمه، مخصوصاً برای استارتاپ‌ها

- نیازهای سازمانی برای ایجنت‌ها
- تناقض پلتفرم: شما دنبال قدرت یه پلتفرم کامل هستید (احراز هویت، حافظه، ارزیابی)، ولی در عین حال نمی‌خواید به یه vendor خاص وابسته بشید. استانداردهایی مثل MCP دارن کمک می‌کنن تا ابزارها باهم سازگار بشن.

- قابلیت اطمینان و مشاهده‌پذیری: ایجنت‌هاتون باید بعد از crash شدن بتونن ادامه بدن. باید ردگیری کامل، حافظه پایدار، و توانایی بررسی لاگ داشته باشید. Redis برای سرعت، PostgreSQL برای ماندگاری.

- مقیاس‌پذیری و انعطاف: وقتی کار جدی می‌شه، باید ایجنت‌ها بتونن از صفر تا هزاران اجرا در لحظه مقیاس پیدا کنن. اگه ایجنت‌هاتون کدنویسی انجام می‌دن، احتمالاً نیاز به sandbox برای امنیت و ایزوله کردن دارن.

- یکپارچه‌سازی و استانداردها: MCP داره نشون می‌ده که همه دنبال یه راه‌حل استاندارد برای اجرای ایجنت‌ها روی پلتفرم‌های مختلف هستن.

- نتیجه اخلاقی:
- ساده شروع کنید، نیازهای واقعی‌تون رو تخمین بزنید
- اول با deploy ساده مثل Docker یا Lambda برید جلو
- زود تست کنید، چون مشکلات واقعی فقط توی دنیای واقعی مشخص می‌شن
- کم‌کم پیچیدگی اضافه کنید. هر چیزی رو وقتی لازمه پیاده‌سازی کنید.

حتما کامل بخونید اگه ایجنت تو پرداکشن دیپلوی میکنید!
https://zenml.io/blog/the-agent-deployment-gap-why-your-llm-loop-isnt-production-ready-and-what-to-do-about-it

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

Monotonic Partial Order Reduction: An Optimal Symbolic Partial Order Reduction Technique

#paper #Aarti #CAV #2009
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-642-02658-4_31.pdf

امیرحسین نامی توی ارائه پرسید که آیا میشه non-determinism موجود در scheduling رو به SAT reduce کرد و حل کرد، من فراموش کردم که به این کار اشاره کنم. optimal نیست (برخلاف ادعای مقاله) و completeness نداره. ولی خودمم دارم میخونمش و ایده‌هایی دارم که بیارمش روی ConDpor.

لیفت یه برنامه تاکسی اینترنتیه و تو این مقاله توضیح میده که چطوری راننده ها و مسافرها رو بر اساس شرایط مختلف (مثلا مجاورت) به هم وصل می‌کنه. برای توضیحش از گراف و به شکل خاص از bipartite graph استفاده می‌کنه و به نظرم متن جالبی بود.

https://eng.lyft.com/solving-dispatch-in-a-ridesharing-problem-space-821d9606c3ff

🔶 به انگلیسی هم ترجمه شد.

@TheRaymondDev

🔶 بالاخره OBS برای ضبط دوره آموزشی تنظیم کردم.

هر ۱ دقیقه ۵ مگ خروجی میده...

یعنی ۳۰ دقیقه ضبط بشه حدود ۱۵۰ مگ خروجی میده...

@TheRaymondDev

خیلی از ماها دنبال LLM ای هستیم تا بتونه جواب های معتبری بده و جواب هاش رو از خودش درنیاورده باشه. برای حل این مسائل چه سرویس هایی مناسبه. یکی از راهکار ها استفاده از سرویس deep search در LLM های موجوده. یکی دیگه از راهکار ها استفاده ازسرویس های سرچ و اتصال آنها به LLM هست

Tavily
امکانات خوبی داره میتونید deep search به صورت advanced بگذارید تاجواب های بهتری بدهد حتی میتوان دامنه و تاریخ رو نیز مشخص کرد. کرالش برای سایت هایی که داینامیک بودن، نتونست دیتا مورد نظرم رو بخونه.
https://app.tavily.com/playground

Linkup
تقریبا شبیه tavily هست ولی منابع ای که در تست های من می آورد با tavily متفاوت بود. منابع معتبر و خوبی بود.
https://linkup.so

سرویس گوگل بود که در منابعی که جدول و عکس داشت نسبت به tavily به درستی خوب عمل نکرد.
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/google-search

این مقایسه مدل ها در زمینهhallucination یا توهم مدل ها همون طور که میبینید مدل های گوگل عملکرد بهتری نسبت به openai داشتن:
https://github.com/vectara/hallucination-leaderboard?tab=readme-ov-file…


@DevTwitter | <Mari/>

این ویدیو جز آموزنده ترین تاثیر صورت بندی در حل مسئله ای بود که در زندگیم دیدم
https://youtu.be/1-zm2EvFr-g

🔥 مهم‌ترین اخبار هفته

🔹میز KDE Plasma 6.4.3: بروزرسانی جزئی با رفع باگ‌های جمع‌آوری شده طی دو هفته و بهبود ترجمه‌ها، مخصوص محیط دسکتاپ KDE

🔹برنامه Blender 4.5 LTS: نسخه‌ی پایدار جدید با بهبود پشتیبانی از Vulkan در اپلیکیشن گرافیک سه‌بعدی متن‌باز .

🔹برنامهVirtualBox 7.1.12: بهبود هماهنگی با هسته لینوکس ۶.۱۶ در میزبان و ماشین‌های مجازی لینوکسی .

🔹برنامهRescuezilla 2.6.1: سیستم بازیابی بر پایه Ubuntu 25.04، با ویژگی‌های موثر و رابط کاربری ساده .

🔹برنامهGStreamer 1.26.4: اضافه شدن پشتیبانی از timestamp نوع TAI در mp4mux و تغییرات جزئی دیگر .

🔹برنامهWireshark 4.4.8: به‌روزرسانی پروتکل‌ها و رفع باگ‌های ابزار تحلیل شبکه .

🔹برنامهLibreOffice 25.2.5: عرضه بسته‌ای با ۶۳ رفع اشکال برای مجموعه آفیس محبوب متن‌باز .

🔹برنامهCalibre 8.7: اضافه کردن قابلیت ساخت فایل‌های شماره‌گذاری صفحات برای کیندل‌های مبتنی بر MTP .

تو وبلاگش یه کتاب معرفی کرد. بعد از چند روز از کامنت‌هایی که گرفت مأیوس شد، چون اکثرا درباره این بودند که «میشه خلاصه‌ش رو بنویسی برامون؟». و همین رو سوژه مقاله بعدیش کرد و گفت «اینکه انقدر معتاد خلاصه‌سازی هستید که حتی رمان رو هم می‌خواهید در یکی دو پاراگراف قورت بدید، نشون‌دهنده یک روند در دوران ماست که اسمش رو فشرده‌پسندی میذارم و تا حد زیادی تحت تأثیر شبکه‌های اجتماعی و اینترنته! و این چیز خوبی نیست چون برای اینکه دانایی خودت رو افزایش بدی باید به گلاویز شدن با پیچیدگی‌ها تن بدی، و پیچیدگی خیلی وقت‌ها قابل فشرده‌سازی نیست، و اگه هم کسی فشرده‌ش کرد برات باعث میشه دچار این توهم بشی که میدانی در حالی که نمی‌دانی».
Anarconomy



@hagigcafe

توی ارائه امروز نقش کلیدی و مهم مسئله‌ی Reachability در Automated Verification رو دیدید. در گذشته من توی ۳ قسمت پستی نوشته بودم و کمی توضیح داده بودم این مسئله رو توی کانال. پست اول - پست دوم - پست سوم

منتهی یه نکته‌ای رو یادم رفت سر ارائه بگم اونم اینه که انقدری این مسئله مهمه که ما هر ساله یک کنفرانسی داریم به نام RP که مخفف Reachability Problem هستش. توی قسمت سوم بیشتر توضیح دادم

اسلاید‌های ارائه رو میتونید از اینجا دانلود کنید

این ویدیو به نسبت کوتاه ارتباط معنی داری بین مدریت نتورک در دنیای سنتی و کوبرنتیز ایجاد می‌کنه
https://youtu.be/Mj04QOqAaJ8

⚡️ وارد مرحله بعدی شدیم - آغاز پرواز
توسعه پلتفورم هوش مصنوعی برای معرفی پروژه های اوپن سورس / کلوز سورس تجاری نشده کشور های مختلف و پروموت پروژه های ایرانی

هدف از این مرحله معرفی حداقل 900 پروژه اوپن سورس در هر ماه می‌باشد

✅ برای عضویت در کامیونیتی The Geeks کافیه از این لینک درخواست بدید
🔗 t.iss.one/+FYq2IWScw69hMDA8

قانون اصلی: حرف فنی در گروه ممنوع.
🍃🙂

🆔 t.iss.one/TheGeeksCommunity

وقتی کاربر به ارور 404 خورد، ننویس درصورتی که این صفحه رو می‌بینی تروخدا با پشتیبانی تماس بگیرید؛ پشت صحنه یه لاگ ساده ذخیره کن تعداد اصابت هارم بنویس هر چند وقت یه بار چکش کن اون لینک هایی که زیاد اصابت می‌خوره رو بگرد ببین کجا اشتباهی جاش گذاشتی.
@Linuxor

اگه bad ux رو داخل گوگل سرچ کنید، نتایج با فونت Comic Sans می‌آد. :))

@Linuxor ~ 7rshla

🔸WebSocket Connection Multiplier+Reconnect

یه بازی انلاینی با کانکشن وبسوکت کار میکرد و تنها راه تقلب این بود که هرچقدر تعدادت زیاد باشه راحتتر میتونی تقلب کنی
راهای زیادی داره ولی بهینه ترین راهش اینکه خود کلاس گلوبال WebSocket رو بیای override کنی تا بجای یک کانکشن هر چقدر که بخوای کانکشن باز کنه
ولی یه مشکل دیگه بود اینکه هر چقدر تعداد کانکشنا میرفت بالا احتمال بسته شدن کانکشن های قبلی بیشتر بود پس باید یه فیچر جدید هم اضافه کنیم تا بیاد اتومات reconnect بشه
این یوزر اسکریپتی که نوشتم دقیقا برای همین کاره:

https://gist.github.com/maanimis/837624e57c1c11026d518cbdacc320c8

@TheRaymondDev

🔶 خطر وابستگی به هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسان: چاقوی دو لبه

https://rayium.ir/?p=1728

@TheRaymondDev