توی CAV روز اولِ کنفرانس یک پنل industrial گذاشته بودن که یکی از پنلیست‌ها آقای Daniel Kröning بزرگ بود که پس از CMU و ETH و Oxford مدتی هست رفته توی AWS و مشغول کار روی Trainium و ML Compiler هستند. به عقیده‌ی من نیاز به معرفی بیشتر ندارن و کاملا تو حوزه‌ی ما فرد شناخته شده و اثبات شده‌ای هستند. توی این پنل Moshe Vardi یه سوالی از پنلیست‌ها پرسید و گفت که تو دنیای Gen AI امروز چه چیزی هست که خواب رو از چشماتون گرفته؟ آقای Daniel جواب داد : به نظر من Education داره به سمت اسفناکی میره موشه و من میدونم که چقدر این قضیه دغدغه‌ی تو هم هست و براش احترام قائلی. دانشجوهای امروزه دیگه مثل قدیم برنامه‌نویسی بلد نیستن و ما به زودی با مشکل بزرگی روبه‌رو میشیم.

امروز این پست رو توی یه کانال رندومی دیدم و با خودم گفتم که جدی چرا یه اینفلوئنسر که درست یا غلط حرف‌ها و مطالبش تاثیر مستقیم و خوبی روی دانشجوهای دنباله‌روی خودش داره، میاد و هر مطلبی رو نشر میده؟ چرا به عواقبش فکر نمیکنه؟ چرا به جای اینکه بیاد بگه بهترین زبان برای برنامه‌نویسی Logic عه میاد و چنین لاطائلاتی رو نشر میده؟

وظیفه‌ی خودم میدونم که شما رو با مقاله‌ی
On the foolishness of "natural language programming"
از دایکسترای فقید آشنا کنم. توی این مقاله آقای دایکسترا به درستی و زیبایی برهان و ادله میارن که چرا ایده‌ی استفاده از زبان‌های نچرال برای برنامه‌نویسی ایده‌ی مزخرفیه و اگر بخوایم پیاده‌اش بکنیم قطعا سیستمی خواهد شد که کار کردن و درک کردنش سخت از چیزی میشه که الان هست و تقریبا نشدنیه. دایکسترا بخونید و دایکسترا رو زندگی کنید. اون زمانی که دایکسترا این مقاله رو نوشت اثری از LLM نبود ولی به درستی آینده رو میدید و از همه‌ آگاه‌تر و داناتر بود. به یقین که دایکسترا استاد همه‌ی ماست.

یه تجربه جالب از پینترست بابت اهمیت دادن و دیباگ یه timeout نادر روی سرویس هاشون
https://medium.com/pinterest-engineering/debugging-the-one-in-a-million-failure-migrating-pinterests-search-infrastructure-to-kubernetes-bef9af9dabf4

یک سری راهنمایی خوب برای طراحی ساختار پروژه گولنگی
https://www.alexedwards.net/blog/11-tips-for-structuring-your-go-projects

وبسایت اولی که بهتون میخوام معرفی کنم Frontend Masters هست.
با هر سطحی که هستید دوره های فوق العاده و مناسبی رو براتون داره.

میتونید اشتراکشو از سایت های ایرانی بگیرید مثل لایسنس مارکت و غیره.
میتونید هم از سایت های مختلف رایگان دانلود کنید. شخصا این کار رو پیشنهاد نمیکنم چون کاملا غیر اخلاقیه.

و همونطور که میبینید مدرس هاشم آدمای الکی نیستن.
مثلا این دوره golang رو مهندس ارشد نرم افراز توی Twitch تدریس میکنه.

Better report print for check:psr4 in laravel-microscope

@codino

در راستای پست چند روز قبل که یک سری اسلاید درست کرده بودم درباره context engineering، یک ریپو معرفی کنم که شامل یک مقاله ۱۶۶ صفحه ای survey راجع به context engineering به همراه یک عالمه مقاله دیگه مربوط به همین موضوع را شامل میشه. واقعا کاملتر از این ریپو ندیدم راجع به این موضوع. و اینکه مقالات بینظیرند.
میتونید یک ایجنت درست کنید (agentic RAG) که مقاله ها را دانلود کنه بخونه و ازش سوال بپرسید. یک تیر و چند نشون میشه!
Github: https://github.com/Meirtz/Awesome-Context-Engineering
Survey paper: https://arxiv.org/pdf/2507.13334

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

سلام علیک و از این حرفا FFmpeg 🔮

اگه تو دنیای برنامه‌نویسی یا کار با فایل‌های ویدیویی یا صوتی (چند رسانه ای) سروکارتون به ویدیو و صدا باشه، حتماً اسم FFmpeg به گوشتون خورده. این ابزار هر کاری بگین با فایل‌های صوتی و تصویری می‌کنه.
تو این پست می‌خوام یه گشت کامل درمورد FFmpeg بزنیم و ببینیم این ابزار قدرتمند چه قابلیت‌هایی داره و چرا باید حتما هر برنامه‌نویس یا تولیدکننده محتوایی بلدش باشه.

🧠 ‏FFmpeg چیه؟

‏FFmpeg یه پروژه متن‌باز (open-source) و یه مجموعه نرم‌افزاریه که برای کار با فایل‌های چندرسانه‌ای (ویدیو، صدا، تصویر) طراحی شده. این ابزار از یه سری کتابخونه (مثل libavcodec، libavformat) و ابزارهای خط‌فرمان (مثل ffmpeg، ffplay، ffprobe) تشکیل شده که می‌تونن هر نوع فایل چندرسانه‌ای رو بخونن، بنویسن، تبدیل کنن، پخش کنن یا حتی استریم کنن. از فرمت‌های قدیمی و غریب گرفته تا جدیدترین کدک‌ها، FFmpeg تقریباً همه‌چیز رو پشتیبانی می‌کنه

شروعش برمی‌گرده به سال ۲۰۰۰، وقتی Fabrice Bellard این پروژه رو راه انداخت و حالا زیر نظر Michael Niedermayer و یه جامعه بزرگ از توسعه‌دهنده‌ها داره رشد می‌کنه. اسم FFmpeg از "Fast Forward" و "MPEG" (استاندارد فشرده‌سازی ویدیو) میاد و نشون می‌ده که این ابزار چقدر سریع و همه‌کاره‌ست.

📚 قابلیت‌های اصلی FFmpeg

‏FFmpeg یه جعبه‌ابزار عظیمه که برای هر کاری تو حوزه چندرسانه‌ای یه راه‌حل داره. بیاین مهم‌ترین قابلیت‌هاش رو بررسی کنیم:

1⃣ تبدیل فرمت (Transcoding) 🎥
می‌تونین یه فایل ویدیویی یا صوتی رو از یه فرمت به فرمت دیگه تبدیل کنین.
مثال: یه فایل MP4 رو به AVI یا یه فایل WAV رو به MP3 تبدیل کنین.

  ffmpeg -i input.mp4 -c:v libx264 -c:a aac output.avi
  

چرا کاربردیه؟ پشتیبانی از صدها کدک و فرمت (مثل H.264، H.265، AV1، MP3، AAC) باعث می‌شه برای هر دستگاه یا پلتفرمی فایل مناسب تولید کنین.

2⃣ کدگذاری و دیکد (Encoding/Decoding) 🔢
‏FFmpeg می‌تونه ویدیوها و صداها رو کدگذاری (فشرده‌سازی) یا دیکد (باز کردن فشرده‌سازی) کنه.
مثال: یه ویدیوی خام رو به H.265 فشرده کنین برای کاهش حجم:

  ffmpeg -i input.mp4 -c:v libx265 -c:a copy output.mp4
  

چرا کاربردیه؟ از کدک‌های مدرن مثل AV1 و HEVC گرفته تا کدک‌های قدیمی‌تر مثل MPEG-1، همه رو ساپورت می‌کنه. حتی می‌تونه با شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری (مثل NVIDIA NVENC) کار کنه که سرعتش رو چند برابر می‌کنه.

3⃣ استریم (Streaming) 📡
می‌تونین ویدیو و صدا رو به صورت زنده استریم کنین یا فایل‌ها رو برای پخش آنلاین آماده کنین.
مثال: استریم یه وب‌کم به سرور RTMP:

  ffmpeg -i /dev/video0 -c:v libx264 -preset fast -f flv rtmp://your-server/live
  

چرا کاربردیه؟ از پروتکل‌های مختلف (RTMP، HLS، MPEG-DASH) پشتیبانی می‌کنه و برای استریمینگ زنده یا آماده‌سازی ویدیو برای پلتفرم‌هایی مثل یوتیوب عالیه.

4⃣ ویرایش ویدیو و صدا (Editing) ✂️
بدون نیاز به نرم‌افزارهای گرافیکی، می‌تونین ویدیوها و صداها رو برش بدین، بچسبونین، یا افکت اضافه کنین.
مثال: برش ۱۰ ثانیه از یه ویدیو:

  ffmpeg -i input.mp4 -ss 00:00:10 -t 10 output.mp4
  

کارهای دیگه: تغییر اندازه ویدیو، اضافه کردن واترمارک، چرخش، تنظیم صدا، یا حتی ساخت ویدیوی تایم‌لپس از تصاویر.

  ffmpeg -framerate 24 -i image%d.jpg -c:v libx264 output.mp4
  

چرا کاربردیه؟ فیلترهای قدرتمندی مثل drawtext (برای اضافه کردن متن) یا scale (برای تغییر رزولوشن) داره که کلی کار رو ساده می‌کنه.

5⃣ استخراج و جاسازی (Muxing/Demuxing) 📦
می‌تونین جریان‌های صوتی، تصویری یا زیرنویس رو از یه فایل جدا کنین یا بذارین تو یه فایل جدید.
مثال: استخراج صدا از ویدیو:

  ffmpeg -i video.mp4 -vn -c:a mp3 audio.mp3
  

چرا کاربردیه؟ می‌تونه زیرنویس، صدا یا ویدیو رو جدا کنه یا حتی چندتا جریان رو تو یه فایل ترکیب کنه، بدون نیاز به رمزگذاری دوباره.

ادامه در پست بعد

6⃣ پخش و پیش‌نمایش (Playback) 🎬
با ابزار ffplay می‌تونین فایل‌های چندرسانه‌ای رو پخش کنین.
مثال: پخش یه ویدیو:

  ffplay video.mp4
  

چرا کاربردیه؟ ffplay یه پخش‌کننده ساده‌ست که برای تست سریع فایل‌ها یا بررسی خروجی‌ها عالیه.

7⃣ بررسی اطلاعات فایل (Probing) 🔍
با ffprobe می‌تونین اطلاعات دقیق یه فایل (مثل کدک، بیت‌ریت، رزولوشن) رو ببینین.
مثال:

  ffprobe -show_streams input.mp4
  

چرا کاربردیه؟ برای عیب‌یابی یا آماده‌سازی فایل‌ها قبل از پردازش، این ابزار مثل یه میکروسکوپ عمل می‌کنه.

8⃣ پشتیبانی از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری ⚡
‏ FFmpeg می‌تونه از GPU (مثل NVIDIA NVENC/NVDEC، VAAPI، یا OpenCL) برای سرعت بخشیدن به کدگذاری و دیکد استفاده کنه.
مثال: کدگذاری با NVENC:

  ffmpeg -i input.mp4 -c:v h264_nvenc output.mp4
  

چرا کاربردیه؟ این قابلیت باعث می‌شه عملیات سنگین مثل کدگذاری 4K خیلی سریع‌تر انجام بشه.

9⃣ کار با دستگاه‌های ورودی 🖥️
می‌تونین از دستگاه‌های ورودی مثل وب‌کم یا کارت کپچر مستقیماً داده بگیرین.
مثال: ضبط از وب‌کم:

  ffmpeg -i /dev/video0 output.mp4
  

چرا کاربردیه؟ برای ضبط زنده یا استریمینگ از سخت‌افزارهای مختلف عالیه.

🔟 فیلترهای پیشرفته 🎨
‏FFmpeg کلی فیلتر برای ویرایش ویدیو و صدا داره، مثل تغییر روشنایی، تنظیم سرعت پخش، یا اضافه کردن افکت.
مثال: اضافه کردن متن به ویدیو:

  ffmpeg -i input.mp4 -vf drawtext="text='سلام دنیا':x=20:y=20:fontsize=24" output.mp4
  

چرا کاربردیه؟ این فیلترها انعطاف زیادی بهتون می‌دن تا بدون نرم‌افزارهای گرافیکی، تغییرات پیچیده‌ای اعمال کنین.

✍ جمع‌بندی

‏FFmpeg مثل یه جعبه‌ابزار جادوییه که هر کاری تو دنیای چندرسانه‌ای بخواین، می‌تونه انجام بده. از تبدیل فرمت و کدگذاری گرفته تا استریمینگ، ویرایش، و حتی کار با سخت‌افزارهای خاص، این ابزار همه‌فن‌حریفه.

#️⃣ #programming #backend

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 

🥷🏻 CHANNEL | GROUP

مولانا | دیوان شمس | رباعیات | رباعی شمارهٔ ۱۰۹۵

الخمر و من الزق ینادیک تعال
واقطع لوصالنا جمیع الاشغال
فربا و صفاء و سبقنا الحوال
کی نعتق بالنجدة روح العمال

#مولانا | گنجور
📍@iipoem

این شما و این قسمت دوم لذت شطرنج: حرکت مهره‌ها
https://youtu.be/BZpST-zNctI

مولانا | دیوان شمس | رباعیات | رباعی شمارهٔ ۱۲۵۸

شد گلشن روی تو تماشای دلم
شد تلخی جور هات حلوای دلم
ما را ز غمت شکایتی نیست ولیک
ذوقی دارد که بشنوی وای دلم

#مولانا | گنجور
📍@iipoem

مقاله خیلی جذابیه. نکات بسیار ارزشمندی رو میگه. نکات مهمی رو در مورد استفاده از PostgreSQL میگه وقتی که شما همزمان Write-Heavy و Read-Heavy هستی.

مقاله ایده های جالب و متفاوتی رو ارائه میکنه:
داشتن جداولی با حداکثر ۱۰۰ هزار رکورد برای داشتن index scanهای سریع و جلوگیری از کاهش عملکرد PostgreSQL

استفاده از index-only scans و مکانیزمی شبیه loose index scan برای کم کردن io operations

داشتن استراتژی compaction و VACUUM Analyze برای جلوگیری از عملکرد read queries با بزرگ شدن جدول دیتابیس

استفاده از دستور COPY به جای Insert برای batch insertهای زیاد و سنگین

استفاده از golang string type به جای byte slice برای transfer داده که عملکرد تقریبا ۲ برابر بهتری داشته!

Lessons from scaling PostgreSQL queues to 100k events per second

https://www.rudderstack.com/blog/scaling-postgres-queue/

@gocasts