Dev Perfects
40 subscribers
9.23K photos
1.26K videos
468 files
13K links
بخوام خیلی خلاصه بگم
این کانال میاد مطالب کانالای خفن تو حوزه تکنولوژی و برنامه نویسی رو جمع میکنه

پست پین رو بخونید
https://t.iss.one/dev_perfects/455


ارتباط:
https://t.iss.one/HidenChat_Bot?start=936082426
Download Telegram
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from 🎄 یک برنامه نویس تنبل (Lazy 🌱)
🔶 کنسول سرچ گوگل یه بخش جدیدی به نام Insights اضافه کرده که اطلاعات مربوط به تعداد کلیک های لینک سایت و جستجو سایت در بازه ۷ روز - ۲۸ روز - ۳ ماهه نمایش می دهد.

#خبر

@TheRaymondDev
Forwarded from AI Labdon
👤 در سرور آزمایشی تلگرام، یک بات رسمی شناسایی شده که سن کاربران را از طریق اسکن چهره و بدون نیاز به مدارک بررسی می‌کند.

احتمال دارد این روش در آینده برای دسترسی به برخی قابلیت‌های خاص تلگرام مورد استفاده قرار گیرد.

🔞 جزئیات بیشتر درباره قابلیت «تأیید سن از طریق چهره» در تلگرام:

— تلگرام در حال راه‌اندازی سیستمی برای تأیید سن از طریق چهره است تا دسترسی به محتوای ۱۸+ در کانال‌ها و گروه‌ها را کنترل کند.
— این قابلیت ابتدا در انگلستان فعال می‌شود، زیرا طبق قانون جدید، سایت‌ها و اپلیکیشن‌هایی که محتوای محدودشده منتشر می‌کنند، موظف به تأیید سن کاربران هستند. احتمال دارد این ویژگی به‌زودی برای سایر کشورها نیز اعمال شود.

— محدوده سنی قابل تشخیص بین ۱۸ تا ۹۰ سال است.
— فقط چهره واقعی شما قابل قبول است — عکس یا تصویر از فرد، قابل شناسایی و مردود خواهد شد.
— نیازی به ارائه هیچ مدرکی نیست.
— دستگاه شما لازم نیست قابلیت Face ID داشته باشد.
— عکس چهره‌ی شما در تلگرام ذخیره نمی‌شود و این سیستم فقط با ایدی کد هر شخص کار می‌کند.

قابلیت تأیید سن با چهره در تلگرام فعلاً برای جلوگیری از دسترسی نوجوانان به محتوای +18 فعال شده، تا ذهن آن‌ها در سنین حساس رشد، گرفتار تحریک زودهنگام و اعتیاد به دپامین کاذب نشود.

هدف این است که نوجوانان با ذهنی آزاد، سالم و توانمند وارد مسیر یادگیری و جامعه شوند، نه با ذهنی فرسوده و محدودشده به لذت‌های زودگذر.

در آینده ممکن است این سیستم به مدیران اجازه دهد تا افراد زیر ۱۸ سال را از ارسال پیام‌های توهین‌آمیز یا شرکت در بحث‌های حساس مثل سیاست محدود کنند.
Forwarded from Linuxor ?
ولی انصافا Claude چه اسمیه؛ یه جوریه نمیدونم چطوری بگم، بیشتر بهش می‌خوره یه شرکت هاستینگ و سرور فروشی باشه.


@Linuxor
Forwarded from Golden Code (@lix)
وقتی با تعداد زیادی رکورد در دیتابیس کار میکنی، استفاده از متودهایی مثل get() که همه داده‌ها رو یک‌باره دریافت میکنن، باعث مصرف بالای حافظه میشن و ممکنه برنامه رو کند یا حتی دچار کرش کنن.

برای حل این مشکل، لاراول متود chunk() رو ارائه داده. این متود دیتاهامونو به دسته‌های کوچک (مثلاً ۵۰۰ تایی) تقسیم میکنه، هر دسته رو جداگانه دریافت و پردازش میکنخ. این کار باعث میشه حافظه فقط درگیره بخش کوچکی از دیتاها بشه و مصرف منابع بهینه باقی بمونه.

مثال:
DB::table('orders')->chunk(500, function ($orders) {
foreach ($orders as $order) {
// پردازش هر سفارش
}
});

یکی از کاربردهای مهم:

فرض کن می‌خوای یک فیلد (مثلا status) رو برای میلیون‌ها رکورد آپدیت کنی. اگه از get() استفاده کنی، ممکنه حافظه سرور پر بشه. ولی با chunk() میتونی رکوردها رو دسته‌بندی‌شده و مرحله‌به‌مرحله دریافت و پردازش کنی، که بسیار بهینه‌تره.

@GoldenCodeir

#Laravel
(به منبع و مثالش دقت کنید 👇🏾)
https://x.com/PovilasKorop/status/1945781820986937615?s=
Forwarded from Golden Code (@lix)
وقتی با تعداد زیادی رکورد در دیتابیس کار میکنی، استفاده از متودهایی مثل get() که همه داده‌ها رو یک‌باره دریافت میکنن، باعث مصرف بالای حافظه میشن و ممکنه برنامه رو کند یا حتی دچار کرش کنن.

برای حل این مشکل، لاراول متود chunk() رو ارائه داده. این متود دیتاهامونو به دسته‌های کوچک (مثلاً ۵۰۰ تایی) تقسیم میکنه، هر دسته رو جداگانه دریافت و پردازش میکنخ. این کار باعث میشه حافظه فقط درگیره بخش کوچکی از دیتاها بشه و مصرف منابع بهینه باقی بمونه.

مثال:
DB::table('orders')->chunk(500, function ($orders) {
foreach ($orders as $order) {
// پردازش هر سفارش
}
});

یکی از کاربردهای مهم:

فرض کن می‌خوای یک فیلد (مثلا status) رو برای میلیون‌ها رکورد آپدیت کنی. اگه از get() استفاده کنی، ممکنه حافظه سرور پر بشه. ولی با chunk() میتونی رکوردها رو دسته‌بندی‌شده و مرحله‌به‌مرحله دریافت و پردازش کنی، که بسیار بهینه‌تره.

@GoldenCodeir

#Laravel
(به منبع و مثالش دقت کنید 👇🏾)
https://x.com/PovilasKorop/status/1945781820986937615?s=
Forwarded from Golden Code (@lix)
وقتی با تعداد زیادی رکورد در دیتابیس کار میکنی، استفاده از متودهایی مثل get() که همه داده‌ها رو یک‌باره دریافت میکنن، باعث مصرف بالای حافظه میشن و ممکنه برنامه رو کند یا حتی دچار کرش کنن.

برای حل این مشکل، لاراول متود chunk() رو ارائه داده. این متود دیتاهامونو به دسته‌های کوچک (مثلاً ۵۰۰ تایی) تقسیم میکنه، هر دسته رو جداگانه دریافت و پردازش میکنخ. این کار باعث میشه حافظه فقط درگیره بخش کوچکی از دیتاها بشه و مصرف منابع بهینه باقی بمونه.

مثال:
DB::table('orders')->chunk(500, function ($orders) {
foreach ($orders as $order) {
// پردازش هر سفارش
}
});

یکی از کاربردهای مهم:

فرض کن می‌خوای یک فیلد (مثلا status) رو برای میلیون‌ها رکورد آپدیت کنی. اگه از get() استفاده کنی، ممکنه حافظه سرور پر بشه. ولی با chunk() میتونی رکوردها رو دسته‌بندی‌شده و مرحله‌به‌مرحله دریافت و پردازش کنی، که بسیار بهینه‌تر و ایمن‌تره.

@GoldenCodeir

#Laravel
(به منبع و مثالش دقت کنید 👇🏾)
https://x.com/PovilasKorop/status/1945781820986937615?s=
1
Forwarded from Linuxor ?
یه زمانی برای پروژه ها سرور ایران بهترین گزینه بود هم ارزون بود هم پینگش خوب بود و هم تقریبا آزاد و تازه پولی هم به خارجی ها نمی‌دادیم...

@Linuxor
Forwarded from нαмι∂ иʝ
سلام دوستان
با این روش میتونید پرداخت سایت زرفیلم رو دور بزنید و هر فیلمی رو بدون خرید اشتراک از سایتش با سرعت بالا دانلود کنید

اما روش کار :👇🏻

برید سایت
https://jimboo.info

توش بگردید و از هر فیلم یا سریالی که خوشتون اومد، لینکش رو کپی کنید و به انتهای آدرس زیر اضافه کنید:

https://b8n.ir/zar/?link=


برای مثال از فیلم زیر خوشتون اومده :👇🏻
https://jimboo.info/how-to-train-your-dragon-2025/

که وقتی بذاریدش انتهای آدرس بالا میشه این:👇🏻
https://b8n.ir/zar/?link=https://jimboo.info/how-to-train-your-dragon-2025/

که حالا اگه روی این لینکی که ساختید کلیک کنید اونوقت بدون خرید اشتراک وارد صفحه‌ی دانلود میشید و پرداخت سایت رو دور میزنید.


تمام
Forwarded from нαмι∂ иʝ
سلام دوستان
با این روش میتونید پرداخت سایت زرفیلم رو دور بزنید و هر فیلمی رو بدون خرید اشتراک از سایتش با سرعت بالا دانلود کنید

اما روش کار :👇🏻

برید سایت
https://jimboo.info

توش بگردید و از هر فیلم یا سریالی که خوشتون اومد، لینکش رو کپی کنید و به انتهای آدرس زیر اضافه کنید:

https://b8n.ir/zar/?link=


برای مثال از فیلم زیر خوشتون اومده :👇🏻
https://jimboo.info/how-to-train-your-dragon-2025/

که وقتی بذاریدش انتهای آدرس بالا میشه این:👇🏻
https://b8n.ir/zar/?link=https://jimboo.info/how-to-train-your-dragon-2025/

که حالا اگه روی این لینکی که ساختید کلیک کنید اونوقت بدون خرید اشتراک وارد صفحه‌ی دانلود میشید و پرداخت سایت رو دور میزنید.


تمام
Forwarded from یه شعر (Poem Bot)
حافظ | غزلیات | غزل شمارهٔ ۱۱۴

همای اوج سعادت به دام ما افتد
اگر تو را گذری بر مقام ما افتد
حباب وار براندازم از نشاط کلاه
اگر ز روی تو عکسی به جام ما افتد
شبی که ماه مراد از افق شود طالع
بود که پرتو نوری به بام ما افتد
به بارگاه تو چون باد را نباشد بار
کی اتفاق مجال سلام ما افتد
چو جان فدای لبش شد خیال می بستم
که قطره ای ز زلالش به کام ما افتد
خیال زلف تو گفتا که جان وسیله مساز
کز این شکار فراوان به دام ما افتد
به ناامیدی از این در مرو بزن فالی
بود که قرعه دولت به نام ما افتد
ز خاک کوی تو هر گه که دم زند حافظ
نسیم گلشن جان در مشام ما افتد

#حافظ | گنجور
📍@iipoem
Forwarded from AI Labdon
🔥چطور از این عکسا درست کنیم؟! به راحتی

📰وارد ChatGPT بشید و پرامپت زیر رو بهش بدید ، توی پرامپت باید مشخص کنید این عکسو واسه چه کشوری ایجاد کنه ؛)

A Close-Up Photograph Of A Large Map, All Landmarks Set On A Vintage (IRAN) Map Background Write The County Name With Capital Letters. As A Miniature 3D Landscape Is Sculpted Sand, Featuring Of Most Iconic And Famous Landmarks And Architectural From Same Country famous landmark (Azadi Tower and Milad Tower)
• And 3D Tiny Small Autumn Trees And Leaves Surround The Landmarks, Creating A Surreal, Cozy, Atmosphere.
Forwarded from Bardiaism
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آموزش Qt و Qml - انجام پروژه پنل بازی - قسمت دوم

تو قسمت قبلی آموزش قرار شد که از این قسمت بریم سراغ تعریف و توسعه پروژه جدید و طبق قولمون این قسمت شد اولین قسمت پروژه‌ی جدیدمون.
تو این ویدیو شروع میکنیم به توسعه یک پنل ویدیوگیمی که روی PC اجرا میشه و قراره محیط PC رو شبیه محیط کنسولی کنه و لایبرری گیمی مارو مدیریت کنه و ...
تو قسمت اول ساختار کلی رو پیاده‌سازی میکنیم. از اونجایی که این قسمت حدود ۴۰ دقیقه شد این قسمت رو به دو قسمت ۲۰ دقیقه‌ای شکوندم که قسمت اول رو قبلا منتشر کردم و این قسمت، قسمت دومش این ویدیو هست.

لینک ویدیو در یوتیوب:
https://youtu.be/quLA2hD7TCw

@Bardiaism
Forwarded from Linuxor ?
ابزار Consul یه ابزار اوپن‌سورسه برای مدیریت سرویس‌ها تو سیستم‌هایی‌ که پراکندگی و مقیاس بالایی دارن، مثلاً وقتی کلی سرویس مختلف داری که تو سرورهای مختلف یا حتی دیتاسنترهای جدا از هم اجرا می‌شن. یکی از کارای اصلیش اینه که سرویس‌ها بتونن همدیگه رو پیدا کنن (سرویس دیسکاوری)، بدون اینکه مجبور باشی آدرس‌ها رو دستی وارد کنی. مثلاً یه سرویس پرداخت می‌تونه خودش رو معرفی کنه و بقیه سرویس‌ها بیان پیداش کنن، اونم با چک کردن سلامت خودش تا اگه خوابیده بود، کسی براش درخواست نفرسته.

از طرف دیگه بهت یه سیستم سبک برای ذخیره‌سازی تنظیمات (با key/value ساده) می‌ده و یه ویژگی دیگش اینه که می‌تونه ارتباط بین سرویس‌هاتو امن کنه، با استفاده از mTLS (یه مدل رمزنگاری که دو طرف همدیگه رو تأیید می‌کنن). واسه تیم‌هایی که با microservices، Kubernetes یا چند دیتاسنتر کار می‌کنن، خیلی بدردبخوره چون کمک می‌کنه همه‌چی از یه جا مدیریت بشه و بدون اینکه با امنیت یا تنظیمات پیچیده درگیر شی، راحت‌تر دیپلوی کنی. در واقع یه جور ستون فقراته برای شبکه‌سازی بین سرویس‌ها، مخصوصاً وقتی پروژه‌ت بزرگ و پخش‌وپلاست.

مستنداتش :

www.consul.io

@Linuxor
Forwarded from Linuxor ?
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
به پایتون کارا باید مدال تنبلی داد ببین چی ساختن با دو خط کد اپلیکیشن می‌شه بالا آورد،Streamlit یه کتابخانهٔ اوپن‌سورس پایتونه که به شما این امکانو می‌ده با چند خط کد ساده وب‌اپلیکیشن‌های تعاملی بسازین.

streamlit.io

@Linuxor
🔹 ارائه سرور و هاست های وردپرس همراه پشتیبانی vip

🔹 ارائه منابع اختصاصی برای هر سایت و صحت سنجی هر سایت قبل از خرید

🔹 امکان ارائه سرور برای کمپین های پر بازدید

🔹 فقط مخصوص وردپرس

برای صحت سنجی و سفارش به بخش سفارشات پوینا مراجعه کنید.

@orders_poina
Forwarded from Linuxor ?
ساخت یه مدل بینایی ماشین خوب از صفر هم وقت‌گیره هم پرخطا. این پروژه بیش از 100 مدل آماده مثل ViT، EfficientNet، ConvNeXt جمع آوری کرده برای محقق‌ها و توسعه‌دهنده‌ها، فقط کافیه دیتاستتو بدی و ترین کنی، مقاله های مربوط به هرکدوم هم گذاشته که می‌شه با هداف تحقیقی ازشون استفاده کرد :

github.com/huggingface/pytorch-image-models

@Linux
Forwarded from Linuxor ?
کامیونیتی Ai خیلی خوبه دو نفر رده بالا همزمان خیانت کردن و کل دنیا درباره بد بودن کارشون داره می‌گه؛ اینا نشستن دارن روش مدل هوش مصنوعی تشخیص zero-shot تست می‌کنن😂😂😂


@Linuxor
اگه با JSON سر و کار دارید، حتماً یه سری به json crack بزنید.
علاوه بر نمایش گرافیکی و قابل فهم JSON، امکاناتی مثل تبدیل بین فرمت‌ها، ساخت JSON Schema و افزونه VSCode هم داره. اوپن سورس هم هست!

https://jsoncrack.com

@DevTwitter | <Mohammad />