فدراسیون بین‌المللی کنفرانس‌های هوش مصنوعی (IJCAI) برندگان جوایز سال ۲۰۲۵ رو معرفی کرده. رینا دچتر، استاد دانشگاه کالیفرنیا، جایزه برتری تحقیقاتی رو برای فعالیت‌هاش در زمینه حل محدودیت‌ها و استنتاج احتمالی دریافت کرد. جایزه کامپیوتر و تفکر به آدیتیا گروور، استادیار UCLA، برای مشارکت‌هایش در مدل‌های مولد عمیق و یادگیری تقویتی رسید. همچنین، سینتیا رودین، استاد دانشگاه دوک، جایزه جان مک‌کارتی رو برای کارهای بنیادی‌اش در هوش مصنوعی قابل اعتماد و یادگیری ماشین قابل تفسیر از آن خودش کرد. این جوایز به محققان برجسته هوش مصنوعی اهدا می‌شن. [L]

🤓 @geekalerts

نقد مقاله‌ جدید اپل با عنوان «توهم تفکر» (The Illusion of Thinking)

این مقاله میگه حتی پیشرفته‌ترین مدل‌های AI مثل Claude و DeepSeek-R1، واقعا «فکر» نمیکنن و فقط استدلال رو شبیه‌سازی می‌کنن. به عبارتی میگه مدل‌های AI حتی نزدیک به تفکر انسانی هم نیستن و توی تست‌های درست دقتشون به صفر میرسه.

عنوان و لحن مقاله، شکست مدل‌ها را به عنوان «توهمی از تفکر» تفسیر میکنه که این یک نتیجه‌گیری غلیظ و کمی ناعادلانه هست. حتی یک انسان هم ممکنه در حل برج هانوی با ۱۵ دیسک شکست بخوره (تستی که معیار مقاله هست)، اما به معنی این نیست که انسان فکر نمیکنه. شکست تو یک وظیفه بسیار پیچیده، نشانه محدودیت‌های یک سیستم هست، نه لزوما داشتن توهم کل فرایند. شاید بهتر بود از عباراتی مثل «استدلال شکننده» (Brittle Reasoning) یا «استدلال غیرقابل تعمیم» (Non-generalizable Reasoning) استفاده می‌شد.

توی مقاله میان حتی الگوریتم حل برج هانوی، رو به مدل‌ها میدن ولی باز هم شکست میخورن. آشنایان به معماری ترنسفورمرها این رو از قبل میدونستن و غافلگیر کننده نیست، در کل LLMها الگوهای آماری رو در دنباله‌ها یاد میگرن. دنبال کردن دقیق و بی‌نقص یک الگوریتم برای صدها مرحله، دقیقا همون کاری هست که کامپیوترهای کلاسیک براش ساخته شد و مدل‌های زبانی توش ضعف دارن. این یافته بیشتر تاییدی بر محدودیت‌های ترنسفورمها هست که از قبل میدونیم و کشف جدیدی نیست.

مقاله به وضوح برای ایجاد سر و صدا و جلب توجه حداکثری در جامعه هوش مصنوعی طراحی شده و این رو میشه از عنوان خاصش یعنی عبارت The Illusion of Thinking (توهم تفکر) و استفاده از کلمات دراماتیک مثل Complete Collapse (سقوط کامل)، Fundamental Limitations (محدودیت‌های بنیادین) و Illusion (توهم) به طور مکرر برای تشدید تأثیر یافته‌ها پیدا کرد. در واقع مقاله تصمیم داره خودش رو یه تحقیق انقلابی نشون بده در صورتی که پیش از این هر محقق AI این موارد رو میدونه با این حال اسم اپل و نزدیک بودن انتشار مقاله به رویداد مهم اپل هم در دیده شدنش بی‌تاثیر نیستن. [L]

🤓 @geekalerts

تایید شد، اپل از این پس اسم‌گذاری سیستم‌عامل‌هاش‌رو بر اساس سال میلادی مشخص میکنه، مثلا iOS 26 یا macOS Tahoe 26. اینجوری فرآیند تشخیص آخرین نسخه سیستم‌عامل خیلی ساده‌تر میشه و کاربرها هم ازش استقبال زیادی داشتن. [L]

#WWDC25
🤓 @geekalerts

ویژگی جدیدی به اسکرین‌شات اضافه کردن تا بتونید با توجه به چیزی که می‌بینید از سیری بخواید که به کلندرتون یه چیزی اضافه کنه،‌ مستقیم از ChatGPT درموردش بپرسید یا توی گوگل و سایر برنامه‌ها تصویر رو سرچ کنید. شبیه Circle to Search گوگل.

#WWDC25
🤓 hadi @geekalerts

اپل اعلام کرده که توسعه‌دهندگان شخص ثالث میتونن به مدل‌های هوش مصنوعی Apple Intelligence که مستقیم روی دستگاه اجرا میشن دسترسی پیدا کنن که این میتونه به حریم‌خصوصی بیشتر و یکپارچه شدن سریع AI با برنامه‌های داخل اپ‌استور کمک کنه.

این دسترسی از طریق فریم‌ورک جدید Foundation Models هست و اجازه میده تا قابلیت‌های هوش مصنوعی رو به صورت آفلاین توسعه دهنده‌ها در برنامه‌هاشون جا بدن. مثلا یک سرویس ایمیل بتونه روی خود دستگاه شما ویژگی خلاصه کردن ایمیل‌ها با هوش‌مصنوعی رو ارائه بده، فعلا باید تا عرضه iOS 26 صبر کرد. [L]

🤓 @geekalerts

رویداد WWDC25 اپل درحال برگزاریه و اپل داره از طراحی جدیدش به اسم Liquid Glass رونمایی می‌کنه. این طراحی جدید که قراره تو همه پلتفرم‌های نرم‌افزاری اپل مثل iOS و macOS پیاده بشه روی افکت‌های شفافیت و درخشش شیشه‌ای تمرکز داره.

🔗 youtube.com/watch?v=0_DjDdfqtUE
🤓 hadi @geekalerts