Dev Perfects
40 subscribers
9.23K photos
1.26K videos
468 files
13K links
بخوام خیلی خلاصه بگم
این کانال میاد مطالب کانالای خفن تو حوزه تکنولوژی و برنامه نویسی رو جمع میکنه

پست پین رو بخونید
https://t.iss.one/dev_perfects/455


ارتباط:
https://t.iss.one/HidenChat_Bot?start=936082426
Download Telegram
Forwarded from Gopher Academy
🔵 عنوان مقاله
The Guide to In-House Vs Managed Kubernetes-As-A-Service

🟢 خلاصه مقاله:

مقاله به بررسی تصمیم‌گیری سازمان‌ها برای انتخاب بین ساخت یا خرید مدیریت زیرساخت کوبرنتیز می‌پردازد. راهنمای ارائه‌شده در مقاله، مزایا و معایب هر گزینه را به همراه هزینه‌ها، ریسک‌ها و بازگشت سرمایه بررسی می‌کند تا سازمان‌ها بتوانند تصمیم‌گیری آگاهانه‌ای داشته باشند.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/170017/web


👑 @gopher_academy
یکی از مهمترین ویژگی های AI Agent ها داشتن حافظه ست. دوتا لایبرری هست که عالی اند برای اینکار.

- فریمورک Graphiti: یه فریمورک گرافِ دانش زمان‌مند (temporally-aware knowledge graphs) از تیم Zep AI هست. بر خلاف سیستم‌های RAG سنتی، Graphiti داده‌های اپیزودیک رو می‌گیره و خودش به صورت خودکار entity ها و ارتباط‌ها رو با زمان‌بندی دقیق (مثل valid_at یا invalid_at) به‌روز می‌کنه.
یعنی چی؟ یعنی می‌تونی سؤال‌هایی بپرسی که بر اساس زمان باشن، بدون اینکه کل گراف رو دوباره بسازی!
- پشتیبانی از نوع‌های دلخواه entity ها
- جستجوهای ترکیبی (semantic ، BM25، گراف)
مناسب برای ایجنت‌هایی که با آدم‌ها یا داده‌های در حال تغییر سروکار دارن

- فریمورک Cognee: یه موتور حافظه سبکه که فقط با ۵ خط کدبه ایجنتت حافظه می‌ده. با یه ساختار ECL (Extract – Cognify – Load) کار می‌کنه و می‌تونه اطلاعاتی مثل چت، داکیومنت، عکس و ... رو به یه گراف + وکتور یکپارچه تبدیل کنه.
- پشتیبانی از RDF و Ontology های دلخواه
- حافظه معنایی با گراف‌های واقعی
- مناسب برای ایجنت‌هایی که باید واقعاً بفهمن چه خبره—not just retrieve. برای کساییه که می‌خوان حافظه‌ی هوشمند با گراف و آنتولوژی داشته باشن، اونم با کمترین پیچیدگی.
Graphiti github: https://github.com/getzep/graphiti
Cognee github: https://github.com/topoteretes/cognee

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
شاید بگید که منظورم از این چیزی که نوشتم دقیقا چی بوده؟
اینجاست که باید فرق کلمه ی خلق (create) و تولید (generate) رو بدونیم. خلق به معنی آفرینش چیزی نو و بدیعه؛ چیزی که از قبل وجود و ماهیت خارجی نداشته و شما اون رو به وجود آوردید. تولید از اون سمت به معنی ساختاری و سازمانیه که به یه سری جواب های مشخص قراره برسه. خلق بنز با تولید بنز تفاوت داره. ولی بنز خلق میشه یعنی یک ماشینی به وجود اومده که از قبل وجود نداشته؛ درسته اجزای سازندش می‌تونن از قبل وجود داشته باشند ولی نتیجه ی نهاییت چیزی نیست که ما رو به یاد چیزی به غیر از اون شی میندازه. اما تولید بنز به معنی ساخت ۱۰۰ ها نسخه از اون مدل خلق شدست.

تاکیدم روی خلق و تولید به این دلیله که خب تولید کاریه به مراتب ساده تر از خلق. کافیه دست باقی سازنده ها رو ببینی و ازشون تقلید کنی، کاری که هوش مصنوعی با قدرت خیلی زیاد و دقت بالاتری از انسان قادر به انجامشه. و در نهایت بخاطر قدرت پردازش و جست و جوی بالایی که داره انسان رو میتونه شکست بده.
اما هوش مصنوعی در این لحظه توانایی خلق نداره و با تمام امیدی که دارم که به این توانایی هم دست پیدا کنه، به نظرم تنها جایی که انسان توانایی برتری پیدا کردن به هوش مصنوع رو داره اینه که بتونه خلق کنه. که البته خلق کردن اصلا و ابدا کار ساده ای نیست و نخواهد بود ولی تنها نقطه ای که هنوز چند هفته ای وقت داریم که در امان باشیم از این ماشین.
Forwarded from Linuxor ?
اتحادیه اروپا DNS خودش رو راه انداخته و الان می‌تونید از این دی‌ان‌اس به صورت رایگان استفاده کنید.

joindns4.eu/for-public


@Linuxor ~ AminSabeti
خوب بالاخره سیستم RFCS پارچ رو راه انداختم از این به بعد تغییرات بزرگ در قالب یک درخواست منتشر می‌شن و توسط جامعه قابل نقد و بررسیه و در نهایت اعضای پارچ یا همون کسایی که Parch membership دارن میتونن رای‌گیری در این باره.

در حال حاضر یک درخواست ایجاد کردم برای اسلات دوگانه آپدیت که می‌تونید از لینک زیر بخونیدش.

https://git.parchlinux.com/documention/rfcs/pulls/1


@SohrabContents
Forwarded from Linuxor ?
من ریدم تو این فریلنسری و مفت‌لنسری با این درآمدش معلوم نیست اول ماه واسه کی کار کردی وسط ماه واسه کی بودی وقتی هم پول می‌آد به حسابت معلوم نیست کی زده به تومنه یا به ریال

@Linuxor
یکی از پلاگین‌های کاربردی Webpack بدون شک Module Federation هست که از نسخه ۵ به Webpack اضافه شده. این پلاگین امکان اشتراک‌گذاری و بارگذاری ماژول‌ها بین چند پروژه یا چند بخش از یک پروژه رو فراهم می‌کنه و یکی از مهم‌ترین کاربردهاش در معماری Micro Frontend هست.

توی این ویدیو به‌صورت ساده توضیح دادم که این پلاگین چیه و چطوری می‌تونیم ازش توی یه پروژه واقعی استفاده کنیم. قدم‌به‌قدم از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی عملی جلو می‌ریم.

لینک ویدئو:
https://www.youtube.com/watch?v=uvzu54M8ef8

@DevTwitter | <Seyyed mahdi jalali/>
یک رقیب تازه برای XGBoost و LightGBM وارد شد!


در دنیای یادگیری جدولی (Tabular ML)، همه سال‌ها به گریدینت بوستینگ وفادار بودند — اما حالا مدل TabM داره همه‌چیز رو به‌هم می‌ریزه!

مدل TabM، ترکیبی هوشمند از MLP و انسمبل‌های سبک‌وزن، موفق شده در بیش از ۴۶ دیتاست، حتی از مدل‌های محبوبی مثل CatBoost و LightGBM بهتر عمل کنه.

چی خاصش می‌کنه؟
سرعت بالا مثل MLP
دقت بالا مثل GBDT
بدون سنگینی مدل‌های انسمبلی

همه این‌ها با یک ترفند ساده: استفاده از لایه adapter و مدل مشترک به‌جای ۳۲ شبکه جدا.

https://github.com/yandex-research/tabm

@DevTwitter | <Danial Soleimany/>
Forwarded from Linuxor ?
خوش حال باش لینوکس روی سیستم همه مفتی کار نمی‌کنه هفته ای یه بار بهشون یه Task سنگین می‌ده


@Linuxor
رباتی پیشرفته با ترکیب ۱۴ استراتژی تحلیل تکنیکال، مدیریت ریسک هوشمند و معماری آماده برای یادگیری ماشین – کاملاً اوپن‌سورس و قابل توسعه!

مناسب برای تریدرها، توسعه‌دهنده‌ها و علاقه‌مندان به الگوتریدینگ

سورس کامل در گیت‌هاب:
https://github.com/mehdi-jahani/GoldTraderEA

@DevTwitter | <Mehdi Jahani/>
Forwarded from Linuxor ?
چند نفر اومدن پی وی می‌گن سزو ما ارشدو خراب کردیم به نظرت چیکار کنیم؟

منم هم‌سن‌و‌سال شمام با خود شما ارشد دادم..‌. زیاد نگران نباشید سازمان سنجش اوسگولی بیش نیست برداشته یه سوال طرح کرده سه تا گزینه درست داشته، حالا یه عده بدبخت فکر کردن سوال معکوسه گزینه غلطه رو زدن نمره منفی گرفتن ! بقیه که غلط زدن نمره مثبت‌.

از این کنکور جدا هیچ نتیجه ای نمی‌شه گرفت که کی تلاش کرده کی نکرده حتی اگه هممون هم جمع میکردن کنکور گیاه شناسی می‌دادیم چون کنکور بر اساس Rank هست بلخره یه عده درصد بالا می‌زدن و رتبه برتر می‌شدن پس خودتون رو سرزنش نکنید الکی.


@Linuxor
Forwarded from Geek Alerts
فدراسیون بین‌المللی کنفرانس‌های هوش مصنوعی (IJCAI) برندگان جوایز سال ۲۰۲۵ رو معرفی کرده. رینا دچتر، استاد دانشگاه کالیفرنیا، جایزه برتری تحقیقاتی رو برای فعالیت‌هاش در زمینه حل محدودیت‌ها و استنتاج احتمالی دریافت کرد. جایزه کامپیوتر و تفکر به آدیتیا گروور، استادیار UCLA، برای مشارکت‌هایش در مدل‌های مولد عمیق و یادگیری تقویتی رسید. همچنین، سینتیا رودین، استاد دانشگاه دوک، جایزه جان مک‌کارتی رو برای کارهای بنیادی‌اش در هوش مصنوعی قابل اعتماد و یادگیری ماشین قابل تفسیر از آن خودش کرد. این جوایز به محققان برجسته هوش مصنوعی اهدا می‌شن. [L]

🤓 @geekalerts
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Geek Alerts
نقد مقاله‌ جدید اپل با عنوان «توهم تفکر» (The Illusion of Thinking)

این مقاله میگه حتی پیشرفته‌ترین مدل‌های AI مثل Claude و DeepSeek-R1، واقعا «فکر» نمیکنن و فقط استدلال رو شبیه‌سازی می‌کنن. به عبارتی میگه مدل‌های AI حتی نزدیک به تفکر انسانی هم نیستن و توی تست‌های درست دقتشون به صفر میرسه.

عنوان و لحن مقاله، شکست مدل‌ها را به عنوان «توهمی از تفکر» تفسیر میکنه که این یک نتیجه‌گیری غلیظ و کمی ناعادلانه هست. حتی یک انسان هم ممکنه در حل برج هانوی با ۱۵ دیسک شکست بخوره (تستی که معیار مقاله هست)، اما به معنی این نیست که انسان فکر نمیکنه. شکست تو یک وظیفه بسیار پیچیده، نشانه محدودیت‌های یک سیستم هست، نه لزوما داشتن توهم کل فرایند. شاید بهتر بود از عباراتی مثل «استدلال شکننده» (Brittle Reasoning) یا «استدلال غیرقابل تعمیم» (Non-generalizable Reasoning) استفاده می‌شد.

توی مقاله میان حتی الگوریتم حل برج هانوی، رو به مدل‌ها میدن ولی باز هم شکست میخورن. آشنایان به معماری ترنسفورمرها این رو از قبل میدونستن و غافلگیر کننده نیست، در کل LLMها الگوهای آماری رو در دنباله‌ها یاد میگرن. دنبال کردن دقیق و بی‌نقص یک الگوریتم برای صدها مرحله، دقیقا همون کاری هست که کامپیوترهای کلاسیک براش ساخته شد و مدل‌های زبانی توش ضعف دارن. این یافته بیشتر تاییدی بر محدودیت‌های ترنسفورمها هست که از قبل میدونیم و کشف جدیدی نیست.

مقاله به وضوح برای ایجاد سر و صدا و جلب توجه حداکثری در جامعه هوش مصنوعی طراحی شده و این رو میشه از عنوان خاصش یعنی عبارت The Illusion of Thinking (توهم تفکر) و استفاده از کلمات دراماتیک مثل Complete Collapse (سقوط کامل)، Fundamental Limitations (محدودیت‌های بنیادین) و Illusion (توهم) به طور مکرر برای تشدید تأثیر یافته‌ها پیدا کرد. در واقع مقاله تصمیم داره خودش رو یه تحقیق انقلابی نشون بده در صورتی که پیش از این هر محقق AI این موارد رو میدونه با این حال اسم اپل و نزدیک بودن انتشار مقاله به رویداد مهم اپل هم در دیده شدنش بی‌تاثیر نیستن. [L]

🤓 @geekalerts
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from mosTafa Arshadi
آخر هفته فقط برای خوابیدن، تفریح کردن و وقت تلف کردن نیست، زمان حسابرسی هم هست. با خودت بی‌ رحمانه و صادقانه خلوت کن و از خودت بپرس که، در هفته‌ ای که گذشت، واقعا چه غلطی کردم؟ چقدر به اهداف بلند مدتم نزدیک ‌تر شدم؟ چه مقدار از زمان با ارزشم رو صرف کارهای احمقانه و بی‌ ارزش کردم؟ اگر از شنیدن جواب این سوال ‌ها میترسی، هفته بدی رو پشت سر گذاشتی و یه فکری برای هفته های اینده باید بکنی.

@hamidreza01
Forwarded from 🎄 یک برنامه نویس تنبل (  MΞ)