شرکت Anthropic از نسخه بهبود یافته Claude 3.5 Sonnet و مدل جدید Claude 3.5 Haiku رونمایی کرده. مدل جدیدتر عملکرد بهتری از سایرمدل‌های هم‌رده خودش یعنی GPT-4o و Gemini 1.5 Pro داشته و تونسته در بنچمارک‌های مختلف عملکرد بهتری رو نشون بده. اما نکته مهم‌تر اینه که این شرکت api جدیدی رو به نام Computer Use عرضه کرده که به مدل اجازه تعامل با کامپیوتر کاربر رو میده. یعنی شما با دادن پرامپت‌های مختلف به مدل اجازه میدید با کامپیوترتون کار کنه و تسک‌های مختلف رو انجام بده. نکته جالب هم اینه که توی دوتا از تست‌هاشون مدل یک بار ویدیو رکورد طولانی‌ای رو قطع کرده و بار دوم هم حین کد زدن مدتی متوقف شده و رفته عکس‌های پارک ملی یلواستون رو سرچ کرده و دیده.

https://www.anthropic.com/news/3-5-models-and-computer-use
hadi @geekalerts

همه ما توی لاراول با Closure کار می‌کنیم، ولی واقعا می‌تونیم توضیح بدیم چی هست؟
چه توی route تعریف کردن، چه داخل collection، چه middleware یا حتی queue، همیشه داریم از Closure استفاده می‌کنیم.
اما بیاید خیلی ساده ببینیم Closure چیه؟
یه تابع بی‌نام (anonymous function) هست که می‌تونی:
توی متغیر ذخیره‌اش کنی
به یه تابع دیگه پاس بدی

ولی واقعا چه فایده‌ای داره؟
اینو با یه مثال ساده نشونت می‌دم:
فرض کن می‌خوای یه آرایه از عددها رو فیلتر کنی. مثلا فقط عددهای زوج رو نگه داری.

بدون Closure مجبور بودیم برای هر منطق یه تابع جداگانه بنویسیم ، مثلا برای فیلتر اعداد زوج یه تابع ، برای فیلتر اعداد فرد یه تابع دیگه و ...
اما با Closure ما یک تابع عمومی مینویسیم و فقط منطق هامون رو بهش تزریق می کنیم.


زمانی که از Closure استفاده می کنیم ، تابع filter دیگه کاری به نوع فیلتر نداره، فقط می‌پرسه:
«می‌خوای این آیتم رو نگه دارم یا نه؟ تو بگو!»
و این قدرت Closure هست:
تعریف منطق دلخواه،
تزریق رفتار به تابع عمومی،
ساده، تمیز، قابل‌تست

@DevTwitter | <Babak Mirhosseini/>

گاهی ادم فقط میتونه نظاره کنه
هر چند فکر میکنم مشخص باشه رول شخص چی هست
چرخه دولاپمنت به مولا

گاهی ادم فقط میتونه نظاره کنه
هر چند فکر میکنم مشخص باشه رول شخص چی هست
چرخه دولاپمنت به مولا

یه نوار قلب از وردپرستون بگیرین
اگر A نگرفتین بهتره تو فکر محکم‌کاری باشین اما اگر گرفتین هم کاملا از امنیت سایتتون مطمئن نباشین
https://labs.cloudbric.com/wafer

@DevTwitter | <Mohsen Ghiasi/>

خب این چندروزی که نتونستم پستی بذارم بخاطر اینه که درگیر کاری بودم و انشالله در آینده قراره یک سری کارهایی رو انجام بدم که جامعه هم درش دخیل هستن.




حالا بعداً بیشتر درموردش صحبت میشه، درحال حاضر روی رلیز بعدی پارچ دارم فکر می‌کنم و احتمالا یک پلن‌بورد هم بالا بیارم که روش نشون بدم روی رلیزهای جدید چه تغییراتی صورت می‌گیره.


همینطور قراره دوباره فراخوان عکس جامعه رو راه بندازم و بسته‌های جدیدی رو بسازیم با تصاویری که از طرف جامعه ارسال شده و توی مخزن قرارشون بدیم.



@SohrabContents

و اینکه همینطور دارم به dracut فکر می‌کنم.


با اینکه بارها اسم Parch Linux Next رو اوردم ولی خبری ازش نبوده، این فرصت خوبیه تا این ایده رو عملی کنم و دراکوت رو هم به پارچ بیارم.



همچنان نظرات جامعه ارزشمنده
@SohrabContents

یه نوار قلب از وردپرستون بگیرین
اگر A نگرفتین بهتره تو فکر محکم‌کاری باشین اما اگر گرفتین هم کاملا از امنیت سایتتون مطمئن نباشین
https://labs.cloudbric.com/wafer

@DevTwitter | <Mohsen Ghiasi/>

بعد از ۶ سال کار کردن تو برنامه نویسی
یه تجربه شخصی در برنامه‌نویسی که همیشه جواب داده...


در مسیر توسعه نرم‌افزار، کم نیستند لحظاتی که بعد از ساعت‌ها تمرکز و تلاش، با باگی مواجه می‌شیم که نه‌تنها بی‌منطق به نظر می‌رسه، بلکه هر چی بیشتر تحلیلش می‌کنیم، کمتر می‌فهمیمش.
در چنین شرایطی، ذهن ما وارد حالت "تحلیل بیش‌از‌حد" می‌شه. شروع می‌کنیم به گشتن لایه‌لایه‌ی کد، فرضیه‌سازی‌های عجیب، و شک کردن به همه‌چیز

— جز یک چیز: اینکه شاید خودمون خسته‌ایم.

من بارها به این نقطه رسیدم. و هر بار که این اتفاق افتاده، یک راه‌حل ساده اما موثر جواب داده:

مکث. فاصله گرفتن. قطع ارتباط موقت با کد.

یه پیاده‌روی ساده، یه چرت کوتاه یا حتی عوض کردن محیط می‌تونه اثر عجیبی داشته باشه. مغز وقتی استراحت کنه، دوباره مسئله رو می‌بینه — این بار شفاف‌تر، با دید بازتر.

و خیلی وقت‌ها، باگی که ساعت‌ها دنبالش بودم، ظرف ۵ دقیقه حل شده.

این تجربه رو نوشتم چون باور دارم:

1- عمیق‌تر شدن همیشه به معنی نزدیک‌تر شدن به جواب نیست.
2- گاهی باید عقب رفت تا درست دید.

@DevTwitter | <Mohammadreza Momeni/>

اپل به بزرگای هوش مصنوعی گفته کم شر و ور درباره هوش مصنوعی بگید هوش مصنوعی خیلی فاصله داره تا AGI یا هوش عمومی!

چند تا از این مدلای معروف مثل deepseek و o1 و claude رو برده زیر تست مسئله های جدیدی که تابحال کسی ندیدتشون و هر چقدر هم بهشون منابع قوی اضافه کرده بازم اوسگولانه فکر کردن و مثل بز تسلیم شدن. در واقع این مدلا برای چیزای جدید استدلال نتونستن کنن فقط برای مسائل از قبل حل شده خوب عمل می‌کردن.

در نهایت اپل از شرکت هایی که توانایی استدلال و فکر کردن مدلشون رو می‌آن توی شبکه های اجتماعی جشن می‌گیرن گله کرده و گفته دفه آخرتون باشه



@Linuxor

وقتی میگم که مدل های هوش مصنوعی توانایی create ندارن و creative نیستن در واقع دارم دقیقا در مورد همچین چیزی صحبت می‌کنم.
البته که اگر همین هوش مصنوعی generative می‌تونه شغلتون رو از شما بگیره به نظرم باید دنبال راهی باشید که شما creative باشید.

حمید فتاحی معاون وزیر ارتباطات گفته "رفع فیلترینگ گوگل پلی و واتساپ تاثیر اندکی توی کاهش استفاده از فیلتر شکن ها داشته"

اون تاثیر اندک هم واسه این بوده که مردم فیلترشکن هاشون رو چند دقیقه خاموش کردن ببین از فیلتر در اومده یا نه !

@Linuxor