Forwarded from محتوای آزاد سهراب
توی این ویدئو با هم فورجیو (Forgejo) رو روی یک سرور لینوکسی نصب کردیم. همهی مراحل رو قدمبهقدم جلو رفتیم.
ویدئو رو میتونید از لینکهای زیر ببینید:
یوتیوب:
https://youtu.be/l5h2jK5m5Ho
پیرتوب:
https://tubedu.org/w/tqFEkzHfiTktGQohS6pHoA
برای مشاهدهی لیست کامل دستورات استفادهشده در ویدئو:
https://framagit.org/-/snippets/7501
وبسایت رسمی فورجیو:
https://forgejo.org
مقاله من درمورد خودمیزبانی:
https://blogfa.sohrabbehdani.ir/whyselfhosting/
@SohrabContents
ویدئو رو میتونید از لینکهای زیر ببینید:
یوتیوب:
https://youtu.be/l5h2jK5m5Ho
پیرتوب:
https://tubedu.org/w/tqFEkzHfiTktGQohS6pHoA
برای مشاهدهی لیست کامل دستورات استفادهشده در ویدئو:
https://framagit.org/-/snippets/7501
وبسایت رسمی فورجیو:
https://forgejo.org
مقاله من درمورد خودمیزبانی:
https://blogfa.sohrabbehdani.ir/whyselfhosting/
@SohrabContents
Forwarded from tiivik️
⭕️سرویس FindStarlink این امکان را به شما میدهد که زمان قابل مشاهده بودن ماهوارههای Starlink را در یک محل خاص بررسی کنید، فقط کافی است محل مورد نظر خود را وارد کنید تا این سایت برنامه عبور ماهوارههای Starlink از آن منطقه را نمایش دهد، همچنین میتوانید زمان دقیق، جهت و مدت قابل مشاهده بودن این ماهوارهها را هم بفهمید.
🆔@tiivik
🆔@tiivik
Forwarded from tiivik️
⭕️سرویس coinscatalog کاتالوگ سکهها، اطلاعات کامل از جمله قیمتها و عکسها، جنس فلز، عیار، تعداد ضرب، اندازه، وزن، توضیحات روی سکه و پشت سکه و نوشتههای آن را ارائه میدهد.
🆔@tiivik
🆔@tiivik
Forwarded from tiivik️
⭕️بررسی یک پرونده مالی: “یک نهنگ رمزارزی ۲۰ میلیون دلار درآمد کسب کرد! 🐋💰”
تحقیقات جدید نشان میدهد یک معاملهگر بزرگ (به اصطلاح “نهنگ”) در صرافی Hyperliquid، با انجام معاملات پرریسک و استفاده از اهرم مالی بالا، در عرض دو هفته حدود ۲۰ میلیون دلار سود کرده است!
🔍 تحقیقات ZachXBT (یک محقق معروف رمزارزی) نشان میدهد این فرد ممکن است در فعالیتهای غیرقانونی هم دخیل باشد.
🆔@tiivik
تحقیقات جدید نشان میدهد یک معاملهگر بزرگ (به اصطلاح “نهنگ”) در صرافی Hyperliquid، با انجام معاملات پرریسک و استفاده از اهرم مالی بالا، در عرض دو هفته حدود ۲۰ میلیون دلار سود کرده است!
🔍 تحقیقات ZachXBT (یک محقق معروف رمزارزی) نشان میدهد این فرد ممکن است در فعالیتهای غیرقانونی هم دخیل باشد.
🆔@tiivik
Forwarded from tiivik️
⭕️جمع اوری توییت های حاوی هشتگ خاص با استفاده از Api توییتر(ایکس) نسخه رایگان جهت انجام امور تحقیقاتی
https://github.com/tiivikofficial/x_crawler
🆔@tiivik
https://github.com/tiivikofficial/x_crawler
🆔@tiivik
GitHub
GitHub - tiivikofficial/x_crawler: A Python-based crawler that fetches recent tweets for any hashtag using Twitter API v2
A Python-based crawler that fetches recent tweets for any hashtag using Twitter API v2 - tiivikofficial/x_crawler
Forwarded from tiivik️
⭕️مصاحبه با یک مامور اطلاعاتی: آندری اولگوویچ بیزروکوف - بیش از ۲۰ سال به عنوان مأمور اطلاعاتی (جاسوس) در آمریکا و اروپا فعالیت کرده است؛ او مجبور بود راه ارتباط با هر شخصی را پیدا کند، ارتباطات وسیعی برقرار کند و به حلقههای بسیار نخبه نفوذ کند.
او برای ما توضیح میدهد که چطور به افراد موردنظر دسترسی پیدا کنیم، آنها را با خود همراه کنیم و به کمکشان اهداف خود را پیش ببریم.
تایملاین گفتگو:
چه کسانی به عنوان مأمور اطلاعاتی انتخاب میشوند
مأموران اطلاعاتی چه اطلاعاتی جمعآوری میکنند
چگونه شبکه ارتباط برقرار کنیم و......
📥مصاحبه در گروه گفت و گو
🆔@tiivik
او برای ما توضیح میدهد که چطور به افراد موردنظر دسترسی پیدا کنیم، آنها را با خود همراه کنیم و به کمکشان اهداف خود را پیش ببریم.
تایملاین گفتگو:
چه کسانی به عنوان مأمور اطلاعاتی انتخاب میشوند
مأموران اطلاعاتی چه اطلاعاتی جمعآوری میکنند
چگونه شبکه ارتباط برقرار کنیم و......
📥مصاحبه در گروه گفت و گو
🆔@tiivik
Forwarded from کدنویس یکروزه
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
از چند وقت پیش که در حال ساخت مدل زبانی بودم، ساختار شبکهی عصبی اونها منو کاملاً بهم ریخت. چون متوجه شدم که هر جوری اونو بسازم نمیتونم دقیقاً جوابهای اونو حدس بزنم! یعنی هر چی دامنهی لغات و یادگیری بالا بره، احتمالات تودرتو در انتخاب کلمات اونقدر متنوع میشن که عملاً دیگه اون مدل صاحب آگاهی میشه و از یک روبات دقیق با کارهای تعریف شده فاصله میگیرن! برای همین متوقف شدم! دیدم حتا تصورش هم ترسناکه که برنامهی تو موبایلم در مورد خودم نظر داشته باشه!
حالا با اینکه شبکه های عصبی رو دنبال نمیکنم باز متعجب میشم چون فقط یک امکان جمله سازی آزاد که بهش دادم باعث شد اونو تبدیل به یک شاعر شوریده کنه! چون جملات جدیدی که حتا به کمک جملات انتخابی و دقیق و آموزش داده شده می سازه هم باز فلسفی و تکان دهنده میشن!
بزرگترین درس در این مسیر برای خودم این بود که پس ما هم جز روبات یا ماشین های تنظیم شده نیستیم! اون برداشتی هم که نسبت به احساسات خودمون داریم توهماتی بیش نیستن. بله خود ما روبات های کربنی و کاملاً (تأکید میکنم) کاملاً برنامه ریزی شده هستیم! دغدغهی این روزهام حالا گاهی هک کردن خودمه! یعنی عملکردی فارغ از روتین بگیرم!
حالا با اینکه شبکه های عصبی رو دنبال نمیکنم باز متعجب میشم چون فقط یک امکان جمله سازی آزاد که بهش دادم باعث شد اونو تبدیل به یک شاعر شوریده کنه! چون جملات جدیدی که حتا به کمک جملات انتخابی و دقیق و آموزش داده شده می سازه هم باز فلسفی و تکان دهنده میشن!
بزرگترین درس در این مسیر برای خودم این بود که پس ما هم جز روبات یا ماشین های تنظیم شده نیستیم! اون برداشتی هم که نسبت به احساسات خودمون داریم توهماتی بیش نیستن. بله خود ما روبات های کربنی و کاملاً (تأکید میکنم) کاملاً برنامه ریزی شده هستیم! دغدغهی این روزهام حالا گاهی هک کردن خودمه! یعنی عملکردی فارغ از روتین بگیرم!
Forwarded from TorhamDev | تورهام 😳
تاحالا شده دلتون بخواد built-in های پایتون تبدیل به async بشن؟
اگه آره ابزار gevent این کار میکنه!.
با استفاده از geven و ایموپرت کردن و صدا زدن مانکیپچ میتونید اینکار انجام بدید.
import gevent
gevent.monky_patch()
با این کار اونها تبدیل میشن به async. اما باید توجه کنید کنه مانکیپچ ابزارهایی 3rd پارتی و کتابخونههاتون رو نمیتونه async کنه. برای مثال روی requests بخوایید همچین کاری کنید این اتفاق نخواهد افتاد. ابزارها باید مانکیپچینگ رو ساپورت کنن تا این اتفاق بیوفته. اما اگه بخوایید requests رو async ران کنید چی؟
اسم gevent از greenlet میاد. یک ابزار pesudo-thread هستش. یعنی چی؟
ما ۲ مدل مولتی تردینگ داریم، یک مدلش که یک مدلهست که خود os هندل میکنه. داخل اون کانتکس سوییچ توسط os انجام میشه و بسیار سختگیر هستش!
برای مثال هر ترد ۵ ثانیه زمان اجرا داره و برای os مهم نیست که اون ترد کجای کار هستش. اون رو متوقف میکنه و بقیه رو اجرا میکنه.
کانتکس سوییچ چیه؟ همین که گفتم :). همین جابجا شدن رو میگن کانتکس سوییچ.
یک مدل ترد داریم که بهشون cooperative threading میگن. ابزارهایی مثل greenlet از این سبک استفاده میکنن. این ابزار یک ایونت لوپ برای خودش داره که از ایونت لوپ asyncio و بقیه چیزا جدا هستش. و وقتی چندتا ترد رو spawn میکنه این تردها باهم همکاری میکنن ولی یعنی چی؟
یعنی اگر ترد اول یک ریکوئست http زده و نیاز داره صبر کنه خودش میگه من رو متوقف کن تا دیتایی که لازم دارم بیاد و بقیه رو ران کن.
حالا تمام اینا گفتم که بگم شما میتونید با استفاده از ساختن gevent و درنهایت spawn کردن یا همون ران کردنش اونا اجرا کنید.
با این ابزار میشه parallel هم چیز میزا رو ران کرد. که بعدا اگه خوشتون اومد مینویسم.
در نهایت باید توجه داشته باشید که این ابزار برای اینکه GIL اذیتش نکنه صرفا رو یک ترد اجرا میشه و ایونت لوم خودش داره.
نکته بعدی که هست این ابزار برای تسکهای I/O bound خوبه و اگ میخوایید cpu bound کار کنید احتمالا همون ترد عادی بهتر خواهد بود
آره خلاصه :)
@TorhamDevCH
اگه آره ابزار gevent این کار میکنه!.
با استفاده از geven و ایموپرت کردن و صدا زدن مانکیپچ میتونید اینکار انجام بدید.
import gevent
gevent.monky_patch()
با این کار اونها تبدیل میشن به async. اما باید توجه کنید کنه مانکیپچ ابزارهایی 3rd پارتی و کتابخونههاتون رو نمیتونه async کنه. برای مثال روی requests بخوایید همچین کاری کنید این اتفاق نخواهد افتاد. ابزارها باید مانکیپچینگ رو ساپورت کنن تا این اتفاق بیوفته. اما اگه بخوایید requests رو async ران کنید چی؟
اسم gevent از greenlet میاد. یک ابزار pesudo-thread هستش. یعنی چی؟
ما ۲ مدل مولتی تردینگ داریم، یک مدلش که یک مدلهست که خود os هندل میکنه. داخل اون کانتکس سوییچ توسط os انجام میشه و بسیار سختگیر هستش!
برای مثال هر ترد ۵ ثانیه زمان اجرا داره و برای os مهم نیست که اون ترد کجای کار هستش. اون رو متوقف میکنه و بقیه رو اجرا میکنه.
کانتکس سوییچ چیه؟ همین که گفتم :). همین جابجا شدن رو میگن کانتکس سوییچ.
یک مدل ترد داریم که بهشون cooperative threading میگن. ابزارهایی مثل greenlet از این سبک استفاده میکنن. این ابزار یک ایونت لوپ برای خودش داره که از ایونت لوپ asyncio و بقیه چیزا جدا هستش. و وقتی چندتا ترد رو spawn میکنه این تردها باهم همکاری میکنن ولی یعنی چی؟
یعنی اگر ترد اول یک ریکوئست http زده و نیاز داره صبر کنه خودش میگه من رو متوقف کن تا دیتایی که لازم دارم بیاد و بقیه رو ران کن.
حالا تمام اینا گفتم که بگم شما میتونید با استفاده از ساختن gevent و درنهایت spawn کردن یا همون ران کردنش اونا اجرا کنید.
با این ابزار میشه parallel هم چیز میزا رو ران کرد. که بعدا اگه خوشتون اومد مینویسم.
در نهایت باید توجه داشته باشید که این ابزار برای اینکه GIL اذیتش نکنه صرفا رو یک ترد اجرا میشه و ایونت لوم خودش داره.
نکته بعدی که هست این ابزار برای تسکهای I/O bound خوبه و اگ میخوایید cpu bound کار کنید احتمالا همون ترد عادی بهتر خواهد بود
آره خلاصه :)
@TorhamDevCH
Forwarded from TorhamDev | تورهام 😳
TorhamDev | تورهام 😳
تاحالا شده دلتون بخواد built-in های پایتون تبدیل به async بشن؟ اگه آره ابزار gevent این کار میکنه!. با استفاده از geven و ایموپرت کردن و صدا زدن مانکیپچ میتونید اینکار انجام بدید. import gevent gevent.monky_patch() با این کار اونها تبدیل میشن به async.…
parallel with gevent
تو پست قبلی گفتم که gevent چی هست و چطور خوبه ازش استفاده و به چه دردی میخوره. یکی از کارهایی دیگه که باهاش میتونید انجام بدید true parallelism هستش. یعنی چندین تسک رو به صورت همزمان اجرا کنید. برای این کار باید از تکنیکی استفاده کنید به اسم prefork (پریفورک).
اما prefork چی هست؟
پریفورک به شکل ساده میشه زمانی که یک ترد میخاد اجرا بشه و قبل از اجرا شدنش چندین ترد دیگه رو هم اجرا میکنه و این ترد خودش به عنوان ترد master عمل میکنه و بقیه تردها رو کنترل میکنه.
برای مثال ابزار گونیکورن که خیلیهاتو باهاش آشنا هستید و داخل پروژه های جنگو و ... ازش استفاده میکنید دقیقا همچین کاری میکنه. زمانی که شما یک پروژه جنگو رو با استفاده از گونیکورن اجرا میکنید به استفاده از کانفیگهای شما و کانفیگهای پیشفرض و دیفالتش چندتا به اصطلاح خودش worker اجرا میکنه. این ورکرها داخل تردهای مختلف هستند اما همشون به یک پورت گوش میدن و اگر شما گونیکورن رو متوقف کنید اونها هم متوقف میشن و به شکل کلی گونیکورن master اون ورکرها محصوب میشه.
حالا اینارو گفتم که بگم شما میتونید داخل کد همچین کاری رو با فانکشنهاتون و ... انجام بدید!
به این شکل چندین wsgi سرور توسط خود یکی از ماژولهای gevent به اسم pywsgi که از خود gevent ایمپورت میشه انجام بدید و درنهایت تسکهای ساخته شده رو با استفاده از کتابخونه multiprocessing یک پروسس کنید و به هم جوین کنید.
اما شما نه تنها میتونید این کار کنید بلکه میتونید فانکشنا معمولی رو هم به این سبک ران کنید. اما به این کار دیگه true parallelism نمیگن و بهش میگن concurrent I/O و برای مثال اگر بخواییم ۵ تا ریکوئست همزمان با استفاده از requests بزنیم میتونید همچین کاری کنیم:
فزض کنید فانکشنی به اسم fetch داریم که ورودی یک url میگیره و با requests درخواست http میده و urls هم لیست تمام urlهایی که میخواییم درخواست بزنیم.
آره خلاصه ابزار خوبیه gevent :)
@TorhamDevCH
تو پست قبلی گفتم که gevent چی هست و چطور خوبه ازش استفاده و به چه دردی میخوره. یکی از کارهایی دیگه که باهاش میتونید انجام بدید true parallelism هستش. یعنی چندین تسک رو به صورت همزمان اجرا کنید. برای این کار باید از تکنیکی استفاده کنید به اسم prefork (پریفورک).
اما prefork چی هست؟
پریفورک به شکل ساده میشه زمانی که یک ترد میخاد اجرا بشه و قبل از اجرا شدنش چندین ترد دیگه رو هم اجرا میکنه و این ترد خودش به عنوان ترد master عمل میکنه و بقیه تردها رو کنترل میکنه.
برای مثال ابزار گونیکورن که خیلیهاتو باهاش آشنا هستید و داخل پروژه های جنگو و ... ازش استفاده میکنید دقیقا همچین کاری میکنه. زمانی که شما یک پروژه جنگو رو با استفاده از گونیکورن اجرا میکنید به استفاده از کانفیگهای شما و کانفیگهای پیشفرض و دیفالتش چندتا به اصطلاح خودش worker اجرا میکنه. این ورکرها داخل تردهای مختلف هستند اما همشون به یک پورت گوش میدن و اگر شما گونیکورن رو متوقف کنید اونها هم متوقف میشن و به شکل کلی گونیکورن master اون ورکرها محصوب میشه.
حالا اینارو گفتم که بگم شما میتونید داخل کد همچین کاری رو با فانکشنهاتون و ... انجام بدید!
به این شکل چندین wsgi سرور توسط خود یکی از ماژولهای gevent به اسم pywsgi که از خود gevent ایمپورت میشه انجام بدید و درنهایت تسکهای ساخته شده رو با استفاده از کتابخونه multiprocessing یک پروسس کنید و به هم جوین کنید.
اما شما نه تنها میتونید این کار کنید بلکه میتونید فانکشنا معمولی رو هم به این سبک ران کنید. اما به این کار دیگه true parallelism نمیگن و بهش میگن concurrent I/O و برای مثال اگر بخواییم ۵ تا ریکوئست همزمان با استفاده از requests بزنیم میتونید همچین کاری کنیم:
jobs = [gevent.spawn(fetch, url) for url in urls]
gevent.joinall(jobs)
فزض کنید فانکشنی به اسم fetch داریم که ورودی یک url میگیره و با requests درخواست http میده و urls هم لیست تمام urlهایی که میخواییم درخواست بزنیم.
آره خلاصه ابزار خوبیه gevent :)
@TorhamDevCH
Forwarded from Bardiaism
Forwarded from 🎄 یک برنامه نویس تنبل (The Lazy 🌱)
🔶 لینوکس اوبونتو با میزکار Deepin
https://ubuntudde.com/
پ.ن : توصیه نمی کنم نصب کنید.
#لینوکس
@TheRaymondDev
https://ubuntudde.com/
پ.ن : توصیه نمی کنم نصب کنید.
#لینوکس
@TheRaymondDev
UbuntuDDE
UbuntuDDE - Your Beautiful Ubuntu Linux Distribution
UbuntuDDE is a flavor of Ubuntu system with Deepin Desktop Environment. UbuntuDDE is a linux distro based on Ubuntu with the most beautiful desktop environment.
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
Forwarded from Geek Alerts
شرکت OpenAI مدل o3-pro، قویترین مدل استدلالی خودش رو برای کاربران اشتراک Pro عرضه کرد. [L] همچنین این شرکت نسخه بروزرسانی شده حافظه رو که قبلا برای کاربران اشتراکی عرضه کرده بود برای کاربران رایگان هم عرضه کرد و دیگه لازم نیست بهش بگید چه چیزی رو به خاطر بسپاره، در لحظه به همه چتهای قبلی دسترسی داره. [L] و درنهایت Codex که ایجنت توسعهدهنده نرمافزارشون بود رو هم برای اشتراک Plus(نسخه ارزونتر اشتراک Pro) عرضه کردند و حالا Codex به اینترنت هم دسترسی داره. [L]
گوگل برای NotebookLM ویژگی اشتراکگذاری نوتبوکها رو اضافه کرده و حالا میتونید یک نوتبوک رو با رفرنسهایی که اضافه کردید به اشتراک بگذارید. [L]
شرکت MistralAI هم از یک agent رونمایی کرده برای IDE و ادیتورهای مختلف که به عنوان اکستنشن میتونید نصبش کنید و ازش استفاده کنید، مشابه Github Copilot ولی برای مدلهای خودش. [L]
🤓 hadi @geekalerts
گوگل برای NotebookLM ویژگی اشتراکگذاری نوتبوکها رو اضافه کرده و حالا میتونید یک نوتبوک رو با رفرنسهایی که اضافه کردید به اشتراک بگذارید. [L]
شرکت MistralAI هم از یک agent رونمایی کرده برای IDE و ادیتورهای مختلف که به عنوان اکستنشن میتونید نصبش کنید و ازش استفاده کنید، مشابه Github Copilot ولی برای مدلهای خودش. [L]
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM