در مسیری که بودم متوجه چاله ای کوچیک در راهی که بقیه صاف کرده بودن شدم
اصلاحش کردم که هم دینمون رو به گذشتگان ادا کنم هم آیندگان راحت تر قدم بردارن
https://stackoverflow.com/questions/64843104/why-gitconfig-includeif-does-not-work/75348577#75348577

🔐 چطور پورت SSH به عنوان پیش فرض TCP/22 تبدیل شد؟

در سال ۱۹۹۵، تاتو یلونن برای جایگزینی امن‌تر
پورت ۲۳ (Telnet)
پورت ۲۱ (FTP)
پروتکل SSH را توسعه داد.
پورت ۲۲ بین این دوتا قرار داشت و آزاد بود همین .

اون با ارسال یک ایمیل به IANA، این پورت را برای SSH درخواست کرد و تنها یک روز بعد، پورت ۲۲ به طور رسمی به SSH اختصاص یافت.

قبلا ها زندگی را ساده تر میگرفتند

منبع

در‌ انتخاب ادم های اطرافت بی رحم ترین باش. هر لحظه ‌ای که با آدم‌ های اشتباه، منفی و بی‌ هدف میگذرونی، فقط وقتت رو تلف نکردی، فرصت بودن با آدم‌ های درست و ساختن ایندت رو از دست دادی. این هزینه فرصت، جبران‌ ناپذیره.

@hamidreza01

تو دات‌نت 10 قراره بتونیم به همین سادگی کد سی‌شارپ رو اجرا کنیم! بدون csproj
کافیه دستور dotnet run App.cs رو بزنیم که برنامه اجرا بشه

تصویر از یوتیوب Nick Chapsas برداشته شده

@DevTwitter | <Serajoddin AliAbadi/>

پشتیبانی اولیه از wlroots توی xfwm4 (ویندومنیجر اکس‌اف‌سی‌ای) مرج شد.




@SohrabContents

اگه یه توسعه‌دهنده‌ای و گاهی اوقات وسط روزمرگی‌های کاری، دلت یه پروژه متفاوت و جذاب می‌خواد که مغزت رو یه کم قلقلک بده، ریپوی Projects رو یه نگاه بنداز. پر از ایده‌هاییه که می‌تونه هم سرگرمت کنه، هم کمکت کنه یه گوشه از دنیای برنامه‌نویسی (مثلاً گرافیک یا حتی فیزیک!) رو کشف کنی که قبلاً سراغش نرفتی. لازم نیست همیشه پای پروژه جدی و کاری بشینی!

github.com/karan/Projects

@Linuxor

توی آنالیز جوابها بیشترین حوزه مورد علاقه (گفتم با اولویت) مربوط به
Machine/Deep learning
هست؛ بعد پروژه واقعی و بعد بکندها

ولی مهمترین نکته‌اش می‌دونید چیه ؟
بیش از نصف کسانی که زدند Machine/Deep learning مورد علاقشون هست توی سوال پایتون چه خبر پایین‌تر از سطح متوسط هستند.

همینجا بگم من وقتی میگم Machine/Deep learning منظورم این نیست که بریم langchain, n8n, ... رو یاد بگیریم یا yolo رو از ultralytics برداریم و باهاش یک ابزاری رو بسازیم که اگر اون بود شما ML کار نیستید شما Software Engineer ایی هستید که یاد گرفتید با ابزارهای ML هم کار کنید.

مثل این میمونه فرانت دولوپر چون داره به بکند request میزنه و دیتا از دیتابیس براش آماده میاد بگه من Database Administrator هستم. لطفا حواستون به این مورد باشه.

درنهایت اگر یک همچین دوره‌ای قرار باشه برگذار بشه؛ از هر ۱۰ ساعت آموزش ۸ ساعت تئوری خواهد بود و ۲ ساعت پیاده‌سازی پایه‌ای فرمول‌های و مباحث تئوری و برای این مورد خیلی خیلی نیاز هست که شما Software Engineer باشید اول.

مثلا این مورد رو ببینید :
https://t.iss.one/pytens/1087

یا توی کنفرانس‌های قبلی صحبت شد (اینی که میگم برای 2018-2019 هست) با یک تیمی در چین کار میکردیم؛ برای اینکه سرعت شناسایی چهره بره بالاتر اونجا هم من همین کار رو کردم embedding تصاویر رو توی redis نگه میداشتم و فقط توی لحظه نیاز اختلاف تصاویر رو میگرفتم.
حتی چون تعداد کاربرها زیاد بود و این قضیه هم باز کند بود؛ بر اساس جنسیت - اینکه از کدوم دستگاه میاد و ... دیتابیس‌ها رو تفکیک کرده بودیم.


خلاصه برای AI اول باید Software Engineer خوبی باشید (میانبور نزنید که وقتتون هدر میره) - بازم به توییت Andrej Karpathy اشاره می‌کنم و استخدام Software Engineer برای موقعیت‌های هوش مصنوعی Tesla

یک مقاله‌ی جالبی اومده به اسم
«AI Agents vs. Agentic AI: A Conceptual Taxonomy, Applications and Challenges»،
که تفاوت‌های اساسی بین «ایجنتهای هوش مصنوعی» (AI Agents) و «هوش مصنوعی ایجنتیک» (Agentic AI) بررسی کرده.
چندتا نکته خلاصه ازش بگم:

- ایجنتهای هوش مصنوعی (AI Agents): ابزارهای ماژولار و وظیفه‌محور که با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و مدل‌های تصویری-زبانی (LIMs) برای انجام وظایف خاص طراحی شده‌اند.

ویژگی‌ها:
- تکیه بر مهندسی پرامپت و ادغام ابزارها.
- فاقد حافظه‌ی پایدار و برنامه‌ریزی بلندمدت.
- عملکرد در چارچوب‌های از پیش تعیین‌شده.
کاربردها: ربات‌های پشتیبانی مشتری، دستیارهای زمان‌بندی، ابزارهای خلاصه‌سازی داده‌ها.

- هوش مصنوعی ایجنتیک (Agentic AI): گامی به سوی هوش خودمختار و همکاری‌محور. سیستم‌هایی با درجه‌ی بالاتری از خودمختاری که قادر به تجزیه‌ی پویا وظایف، همکاری چندعاملی و حافظه‌ی پایدار هستند.

ویژگی‌ها:
- خودمختاری سازمان‌یافته با یادگیری تطبیقی (adaptive learning).
- توانایی استدلال، برنامه‌ریزی و هماهنگی با سایر ایجنتها.
- فراتر از رفتارهای واکنشی به سمت تصمیم‌گیری فعال حرکت می‌کنند.
کاربردها: اتوماسیون تحقیقاتی، هماهنگی رباتیک، سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری پزشکی.

مقاله خیلی کامله و از جانبه های مختلف اینها را بررسی کرده. حتما بخونید اگه با این سیستم ها کار میکنید.
Paper: https://arxiv.org/pdf/2505.10468

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

🔶 ملت دارن رو ظهور حضرت عیسی تو امسال شرط میبندن 😂

الان هر کی بزنه No مثل این میمونه ۷ درصد بهش سود سالانه برسه 😅

@TheRaymondDev

یه بخش بزرگی از ارگان های دولتی ایران سایتاشون از تمپلیت آماده استفاده می‌کنه که یکیشون AdminLTE هستش این واقعا کار راه بندازه یه عالمه کامپوننت آماده مثل نمودار، جدول، فرم‌های مختلف و کلی ویجت دیگه، این زمان رو برات می‌خره. انگار یه تیم UI/UX کوچیک استخدام کردی که فقط با چند خط کد، یه داشبورد شیک و کاربردی تحویلت میده. مناسب برای وقتی که تمرکزت روی بک‌اند و منطق کاره، نه درگیری با CSS و JavaScript برای ظاهر پنل.

github.com/ColorlibHQ/AdminLTE

@Linuxor

من قضیه این عشق ابدی رو نمی‌دونم چیه ولی عشق ابدی من لینوکسه


@Linuxor

لاراول پالس:"داشبورد ماشین" برای اپلیکیشن‌تون!

پکیج Laravel Pulse دقیقاً مثل یک داشبورد ماشین عمل می‌کنه و همه چیز رو زیر نظر می‌گیره:
- درخواست‌های کند (کدوم API داره لاک‌پشتی کار می‌کنه؟)
- صف‌های قفل‌شده(کدوم کارها شروع شدن ولی تموم نمیشن؟)
- خطاهای پنهان (همون‌هایی که کاربر می‌بینه و شما نه!)
- ترافیک لحظه‌ای (الان دقیقاً چند نفر دارن با اپ کار می‌کنن؟)

نصبش راحته، مصرفش سبکه، و دیدش بینظیره!

https://www.youtube.com/watch?v=3oEU-yWhBJ4&feature=youtu.be

@DevTwitter | <Arsalan Ahadian/>

این پست رو مراجعه کنید به لینک؛ دقیق بخونید و بعد یک جا ذخیره کنید. چرا ؟ چون یک دوره ۷-۸ ساعتِ سیستم پرامپت نویسی توی این لینک هست و تازه کاملاً هم جواب می‌ده:

Claude 4 System Prompt

و شاید کمتر از ۲۰ دقیقه خوندنش ازتون وقت بگیره.

مخزن گیت‌هاب زیر شامل بیش از ۱۵۷ پرامپت متنوع و کاربردی برای ChatGPT و مدل‌های مشابهه که تو زمینه‌های برنامه‌نویسی و رفع اشکال ،تولیدمحتوا و آموزش مفاهیم استفاده میشه.
https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts

@DevTwitter | <Rasul Jaber/>

واقعاً الان وضعیت طوریه که اگر کسی بپرسه چخبر از پارچ، چیزی ندارم که بهش بگم.



به قول دوستی، گاهی باید سین کرد و رد شد.

@SohrabContents

و شاهد بامزه بازی دوستان هم در ماستادون و هم در تلگرام هستیم.


جامعه نرم‌افزاری یک روز 🤡 نباشه حس می‌کنم روزش شب نمیشه.

@SohrabContents

با این وضع مسخره‌بازی‌ها و ترول‌بازی‌های مداوم، واقعاً دلیلی نمی‌بینم که بخوام فعالیت مستمرم رو توی این کانال ادامه بدم.
انگار یه عده فقط دنبال به سخره گرفتن دیگران هستن و سر هر موضوع کوچیکی شروع به خندیدن و تمسخر می‌کنن.


به هرحال، به قدری جامعه نرم‌افزاری بخصوص جامعه نرم افزار آزاد ایران به ما لطف داشته که غیرقابل شمارشه🥰


صد درصد هم زیر این پست یکی میاد بامزه بازی درمیاره.


@SohrabContents