Grit

@BenDevelop

🔶 مرورگر Arc به آخر خط رسید.

جاش میلر، مدیرعامل Arc، در بیانیه‌ای اعلام کرد که این شرکت تصمیم دارد مرورگر خود را کنار بگذارد و تمرکزش را روی اپلیکیشنی جدید به‌نام Dia بگذارد؛ اپلیکیشنی که با هدف بازتعریف تجربه‌ی استفاده از اینترنت توسعه داده شده است.

#خبر

@TheRaymondDev

وحید فرید: استفاده ۸۴ درصدی کاربران از فیلترشکن نوعی #رفراندوم برای سیاست #فیلترینگ است.
وزارت قطع ارتباطات باید جای نقشه‌کشیدن برای اجرای #اینترنت_طبقاتی با عناوین گول‌زننده مثل «منطقه آزاد سایبری»، سرش رو از برف دربیاره و همسو با ۸۵٪ مردم که استفاده از VPN رو انتخاب کردن، فقط و فقط روی مسیر آزادسازی دسترسی به اینترنت حرکت کنه.

سگارو: فیلترینگ محدود به شبکه‌های اجتماعی نیست. بسیاری از استارتاپ‌های مرتبط با خدمات زیرساخت به خاطر فیلترینگ و قطع اینترنت متوقف شده و اعضای تیم آن به امارات مهاجرت کردند.

💡 توضیح تصویر: ارائه وحید فرید و شهاب حسینی (سگارو) در دومین رویداد CS12

🔍 ircf.space
@ircfspace

جمهوری اسلامی با #فیلترینگ و تحریم و کوفت و زهرمار چقدر موقعیتهارو نابود کرد

نرم‌افزار، نفت جدید است
عربستان سعودی در سال ۲۰۲۰ نفت خامی به ارزش ۱۱۳.۷ میلیارد دلار صادر کرد
هند از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۱ خدمات نرم‌افزاری به ارزش ۱۳۳.۷ میلیارد دلار صادر کرد

© iranux

🔍 ircf.space
@ircfspace

تو پروژه ها اولش شبیه به اینه که داری یه سنگ گرد سنگین رو به سختی از یه تپه بالا می بری. انرژی زیادی میخواد تا راه بیوفته، ولی وقتی راه افتاد، ادامه دادنش خیلی راحته
اما اگه یه مدت رهاش کنی دوباره راه انداختنش به همون اندازه اول، یا حتی بیشتر، سخت میشه

حفظ momentum یعنی حتی اگه وقتت کمه، یا خسته ای، یا مغزت پره، یه حرکت کوچیک بزنی، یه باگ ریز، یه refactor ساده، یا حتی فقط باز کردن پروژه
چون وقتی فاصله می گیری، پروژه یه دفعه سنگین تر از چیزی که هست به نظر میرسه و اون وقت به جای یه خط کد، با یه کوه ناتموم طرفی

چرا momentum؟

1. انگیزه رو زنده نگه می‌داره
وقتی هر روز یه کار کوچیک انجام بدی، حس پیشرفت می‌گیری. ولی وقتی چند روز فاصله بیفته، مغز حس می‌کنه پروژه سنگین‌تر شده

2. یادگیری‌ و درگیری ذهنی حفظ میشه
وقتی مدام با کدها درگیری، context توی ذهنت می‌مونه. ولی بعد از چند روز، باز کردن پروژه مثل روبه‌رو شدن با یه چیز ناآشنا می‌شه

3. بهت کمک می‌کنه با کمالگرایی کنار بیای
وقتی توی flow باشی، بیشتر عمل می‌کنی تا تحلیل. ولی فاصله گرفتن باعث می‌شه بیش از حد فکر کنی. از کجا شروع کنم؟ نکنه کدم خوب نباشه؟

@Syntax_fa

ابزار جدیدی برای تست سرعت اینترنت به نام Orb، که توسط تیم اصلی جدا شده از Speedtest ساخته شده و تمرکزشون رو روی سنجش کیفیت اینترنت گذاشتن، تا سرعت.

👉 orb.net/get-orb
© Geek_Alerts

🔍 ircf.space
@ircfspace

در مسیری که بودم متوجه چاله ای کوچیک در راهی که بقیه صاف کرده بودن شدم
اصلاحش کردم که هم دینمون رو به گذشتگان ادا کنم هم آیندگان راحت تر قدم بردارن
https://stackoverflow.com/questions/64843104/why-gitconfig-includeif-does-not-work/75348577#75348577

🔐 چطور پورت SSH به عنوان پیش فرض TCP/22 تبدیل شد؟

در سال ۱۹۹۵، تاتو یلونن برای جایگزینی امن‌تر
پورت ۲۳ (Telnet)
پورت ۲۱ (FTP)
پروتکل SSH را توسعه داد.
پورت ۲۲ بین این دوتا قرار داشت و آزاد بود همین .

اون با ارسال یک ایمیل به IANA، این پورت را برای SSH درخواست کرد و تنها یک روز بعد، پورت ۲۲ به طور رسمی به SSH اختصاص یافت.

قبلا ها زندگی را ساده تر میگرفتند

منبع

در‌ انتخاب ادم های اطرافت بی رحم ترین باش. هر لحظه ‌ای که با آدم‌ های اشتباه، منفی و بی‌ هدف میگذرونی، فقط وقتت رو تلف نکردی، فرصت بودن با آدم‌ های درست و ساختن ایندت رو از دست دادی. این هزینه فرصت، جبران‌ ناپذیره.

@hamidreza01

تو دات‌نت 10 قراره بتونیم به همین سادگی کد سی‌شارپ رو اجرا کنیم! بدون csproj
کافیه دستور dotnet run App.cs رو بزنیم که برنامه اجرا بشه

تصویر از یوتیوب Nick Chapsas برداشته شده

@DevTwitter | <Serajoddin AliAbadi/>

پشتیبانی اولیه از wlroots توی xfwm4 (ویندومنیجر اکس‌اف‌سی‌ای) مرج شد.




@SohrabContents

اگه یه توسعه‌دهنده‌ای و گاهی اوقات وسط روزمرگی‌های کاری، دلت یه پروژه متفاوت و جذاب می‌خواد که مغزت رو یه کم قلقلک بده، ریپوی Projects رو یه نگاه بنداز. پر از ایده‌هاییه که می‌تونه هم سرگرمت کنه، هم کمکت کنه یه گوشه از دنیای برنامه‌نویسی (مثلاً گرافیک یا حتی فیزیک!) رو کشف کنی که قبلاً سراغش نرفتی. لازم نیست همیشه پای پروژه جدی و کاری بشینی!

github.com/karan/Projects

@Linuxor

توی آنالیز جوابها بیشترین حوزه مورد علاقه (گفتم با اولویت) مربوط به
Machine/Deep learning
هست؛ بعد پروژه واقعی و بعد بکندها

ولی مهمترین نکته‌اش می‌دونید چیه ؟
بیش از نصف کسانی که زدند Machine/Deep learning مورد علاقشون هست توی سوال پایتون چه خبر پایین‌تر از سطح متوسط هستند.

همینجا بگم من وقتی میگم Machine/Deep learning منظورم این نیست که بریم langchain, n8n, ... رو یاد بگیریم یا yolo رو از ultralytics برداریم و باهاش یک ابزاری رو بسازیم که اگر اون بود شما ML کار نیستید شما Software Engineer ایی هستید که یاد گرفتید با ابزارهای ML هم کار کنید.

مثل این میمونه فرانت دولوپر چون داره به بکند request میزنه و دیتا از دیتابیس براش آماده میاد بگه من Database Administrator هستم. لطفا حواستون به این مورد باشه.

درنهایت اگر یک همچین دوره‌ای قرار باشه برگذار بشه؛ از هر ۱۰ ساعت آموزش ۸ ساعت تئوری خواهد بود و ۲ ساعت پیاده‌سازی پایه‌ای فرمول‌های و مباحث تئوری و برای این مورد خیلی خیلی نیاز هست که شما Software Engineer باشید اول.

مثلا این مورد رو ببینید :
https://t.iss.one/pytens/1087

یا توی کنفرانس‌های قبلی صحبت شد (اینی که میگم برای 2018-2019 هست) با یک تیمی در چین کار میکردیم؛ برای اینکه سرعت شناسایی چهره بره بالاتر اونجا هم من همین کار رو کردم embedding تصاویر رو توی redis نگه میداشتم و فقط توی لحظه نیاز اختلاف تصاویر رو میگرفتم.
حتی چون تعداد کاربرها زیاد بود و این قضیه هم باز کند بود؛ بر اساس جنسیت - اینکه از کدوم دستگاه میاد و ... دیتابیس‌ها رو تفکیک کرده بودیم.


خلاصه برای AI اول باید Software Engineer خوبی باشید (میانبور نزنید که وقتتون هدر میره) - بازم به توییت Andrej Karpathy اشاره می‌کنم و استخدام Software Engineer برای موقعیت‌های هوش مصنوعی Tesla

یک مقاله‌ی جالبی اومده به اسم
«AI Agents vs. Agentic AI: A Conceptual Taxonomy, Applications and Challenges»،
که تفاوت‌های اساسی بین «ایجنتهای هوش مصنوعی» (AI Agents) و «هوش مصنوعی ایجنتیک» (Agentic AI) بررسی کرده.
چندتا نکته خلاصه ازش بگم:

- ایجنتهای هوش مصنوعی (AI Agents): ابزارهای ماژولار و وظیفه‌محور که با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و مدل‌های تصویری-زبانی (LIMs) برای انجام وظایف خاص طراحی شده‌اند.

ویژگی‌ها:
- تکیه بر مهندسی پرامپت و ادغام ابزارها.
- فاقد حافظه‌ی پایدار و برنامه‌ریزی بلندمدت.
- عملکرد در چارچوب‌های از پیش تعیین‌شده.
کاربردها: ربات‌های پشتیبانی مشتری، دستیارهای زمان‌بندی، ابزارهای خلاصه‌سازی داده‌ها.

- هوش مصنوعی ایجنتیک (Agentic AI): گامی به سوی هوش خودمختار و همکاری‌محور. سیستم‌هایی با درجه‌ی بالاتری از خودمختاری که قادر به تجزیه‌ی پویا وظایف، همکاری چندعاملی و حافظه‌ی پایدار هستند.

ویژگی‌ها:
- خودمختاری سازمان‌یافته با یادگیری تطبیقی (adaptive learning).
- توانایی استدلال، برنامه‌ریزی و هماهنگی با سایر ایجنتها.
- فراتر از رفتارهای واکنشی به سمت تصمیم‌گیری فعال حرکت می‌کنند.
کاربردها: اتوماسیون تحقیقاتی، هماهنگی رباتیک، سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری پزشکی.

مقاله خیلی کامله و از جانبه های مختلف اینها را بررسی کرده. حتما بخونید اگه با این سیستم ها کار میکنید.
Paper: https://arxiv.org/pdf/2505.10468

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

🔶 ملت دارن رو ظهور حضرت عیسی تو امسال شرط میبندن 😂

الان هر کی بزنه No مثل این میمونه ۷ درصد بهش سود سالانه برسه 😅

@TheRaymondDev

یه بخش بزرگی از ارگان های دولتی ایران سایتاشون از تمپلیت آماده استفاده می‌کنه که یکیشون AdminLTE هستش این واقعا کار راه بندازه یه عالمه کامپوننت آماده مثل نمودار، جدول، فرم‌های مختلف و کلی ویجت دیگه، این زمان رو برات می‌خره. انگار یه تیم UI/UX کوچیک استخدام کردی که فقط با چند خط کد، یه داشبورد شیک و کاربردی تحویلت میده. مناسب برای وقتی که تمرکزت روی بک‌اند و منطق کاره، نه درگیری با CSS و JavaScript برای ظاهر پنل.

github.com/ColorlibHQ/AdminLTE

@Linuxor

من قضیه این عشق ابدی رو نمی‌دونم چیه ولی عشق ابدی من لینوکسه


@Linuxor