🔶 نسخه ۱.۳.۰ ورود پیامکی آتورا وردپرس منتشر شد.

- تغییر ظاهر تنظیمات و افزودن تب بندی
- یکپارچه سازی با فرم ورود وردپرس و ووکامرس
- پشتیبانی از اپراتور شاهوار پیام

گیت هاب :

https://github.com/Rayiumir/Authora

#وردپرس

حافظ | غزلیات | غزل شمارهٔ ۳۹

باغ مرا چه حاجت سرو و صنوبر است
شمشاد خانه پرور ما از که کمتر است
ای نازنین پسر تو چه مذهب گرفته ای
کت خون ما حلال تر از شیر مادر است
چون نقش غم ز دور ببینی شراب خواه
تشخیص کرده ایم و مداوا مقرر است
از آستان پیر مغان سر چرا کشیم
دولت در آن سرا و گشایش در آن در است
یک قصه بیش نیست غم عشق وین عجب
کز هر زبان که می شنوم نامکرر است
دی وعده داد وصلم و در سر شراب داشت
امروز تا چه گوید و بازش چه در سر است
شیراز و آب رکنی و این باد خوش نسیم
عیبش مکن که خال رخ هفت کشور است
فرق است از آب خضر که ظلمات جای او است
تا آب ما که منبعش الله اکبر است
ما آبروی فقر و قناعت نمی بریم
با پادشه بگوی که روزی مقدر است
حافظ چه طرفه شاخ نباتیست کلک تو
کش میوه دلپذیرتر از شهد و شکر است

#حافظ | گنجور
📍@iipoem

تجربه اولم توی شروع همکاری یه چالش فنی بود که بهش برخوردم!
اما نه یه چالش فنی که مثلا داخل پروژه باشه و من ندونم چطور حلش کنم؛ بلکه توی مهارت فنی خودم بود.

تا قبل از اینکه توی فوتبالی شروع به همکاری کنم، یه career gap تقریبا ۶ ۷ ماهه رو بخاطر یه سری شرایط و صد البته یه تصمیم اشتباه تجربه کردم.

تجربه های جالبی توی این تایم بدست اوردم ولی مهم ترین چیزی که از دست دادم sharp بودن مغزم توی حل مسئله و پیاده سازی راه حل ها بود!

یعنی به سرعت و دقت و راحتی قبلی نمیتونستم دست به کد بشم و یه چیزی رو پیاده سازی کنم.
ولی خب روی تکنولوژی ها آ‌‌پدیت بودم.
دانش فنیمم در حدی بود که راحت مصاحبه فنی رو قبول بشم.

ولی وقتی رسید به مصاحبه live coding، تازه فهمیدم که چه بلایی سر خودم و اونهمه مهارت اوردم…

همینطور این چالش همچنان توی فرایند technical onboarding همراهم بود.
و حقیقتا به قول تیم لید فرانتمون: واقعا فرانت اند خیلی فرراره.

نتیجه گیری:
هیچوقت اپدیت شدن و اموزش دیدن رو به کار کردن توی پروژه های واقعی ترجیح ندید. همیشه توی پروژه باشید و با چالش های مختلف درگیر باشید.
هرچقدر که مهارت فنیتون verbally (کلامی و لفظی) قوی باشه، اگه technically (فنی و عملی) سریع و sharp نباشید اونقدر شاید توی فضای عملی بدردتون نخوره.

به شخصه ترجیح میدم درگیر کار و تسک های مختلف باشم و همزمان به صورت دغدغه محور یا use-case oriented آموزش دیدن رو پیش ببرم.

🔵 عنوان مقاله
Ian Lance Taylor Has Left Google

🟢 خلاصه مقاله:

یکی از مهمترین مشارکت‌کنندگان و خالق اصلی رابط کاربری Go برای GCC، از گوگل و در نتیجه از پروژه Go جدا شده است. وی ابراز امیدواری کرده که روزی دوباره به عنوان یک مشارکت‌کننده به این پروژه بازگردد. خبر این جدایی موجب واکنش‌ها و گمانه‌زنی‌های فراوان در بخش نظرات یک رشته محبوب در Hacker News شده است. یکی از نظرات برجسته در این بحث تاکید دارد که "سخت است اهمیت خدمات این فرد برای جامعه Go را بیش از حد برآورد کرد". این تغییر، آینده پروژه Go در گوگل و تاثیر آن بر جامعه برنامه‌نویسان را مورد سوال قرار می‌دهد.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/169210/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

اتفاقی سر از اینجا در آوردم و بامزه بود:

یک شب، بعد از دیدن فیلم «خفگی» در سینما با دوستم رفتیم سگ‌پز تا ساندویچی بزنیم. دوستم تو مِنو دو تا ساندویچ جدید نشون داد. «بهداد» و «نیما». گفت: «ساندویچ بهداد بزنیم؟ قضیشو می‌دونی؟» گفتم که نه! گفت که نیما رو نمی‌دونه اما ساندویچ بهداد اسمش رو از بهداد اسفهبد وام گرفته که روزی در دانش‌گاه و دانش‌کدهٔ ما درس می‌خوند. من گفتم: «بهداد اسفهبد؟ می‌شناسمش هم مدرسه‌ایمه!»

سگ‌پز، ساندویچ بهداد و ساندویچ نیما

ماجرای ساندویچِ بهداد

و خب شاید بگید ما وقتی آموزش میبینیم همزمان باهاش تمرین هم میکنیم.
برای شروع اینو تایید میکنم
ولی از یه سطحی به بعد
متوجه این موضوع میشید که یک موضوعی که آموزش میبینید راجع بهش، خیلی توی عمل تفاوت هست بین یدونه اپلیکیشن todo که اون آموزش دهنده پیاده سازی میکنه و یک چالش large scale که یوزر های خیلی زیاد و مسیر یک شرکت و نتیجه تصمیم گیری کلی آدم از مدیر محصول گرفته تا دیزاینر رو تحت شعاع قرار میده.

راه حل اینه که حتی اگر جایی مشغول نیستید برای خودتون پروژه های بزرگ و پر از فیچر تعریف کنید (که حداقل ۷۰ درصدش خارج از چیزایی باشه که بلدید. تا مجبور به یادگیری بشید). و همزمان با این پروژه مسائل مختلفی که نیاز همین پروژه هست رو یاد بگیرید.
این مدل یادگیری رو واقعا تجربه کردم و بخش زیادی از دانش فنیم رو مدیون این سبک از یادگیری هستم.

چرا استیم‌او‌اس مهمه؟

تو این ویدیو درباره اهمیت ویژه استیم‌او‌اس، پروتون و اکوسیستمشون صحبت میکنیم و بررسی میکنیم که چرا مهم هستن و بخش مهمی از آینده پی‌سی میگینگ رو شامل میشن؟

لینک ویدیو در کانال یوتیوب:
https://youtu.be/RnL_JMRgljg

@Bardiaism

قبل از شروع یک نرم افزار به چی فکر کنیم؟
Business & Product Understanding
مهمه قبل از شروع مسئله مشکل یا نیازی رو در بیزینس شناسایی کرده باشیم.
Technical Solution Providing
ارائه راه حل تکنیکال برای مثال اسنپ برای رزرو تاکسی بدون نیاز به بازگشت راننده به آژانس و سیستم امتیازدهی به رانندگان.
Trade-off
باید سبک و سنگین کنیم که آیا این پروژه ارزش پیاده سازی داره؟ آیا هزینه توسعه نسخه اولیه از محصول بدست میاد؟
Ownership & Quality
نوشتن تست های خودکار، کد های تمیز و ماژولار باید یک باور درونی باشه، اگه ازشون بگذریم و بگیم بعداً برمیگردیم، هیچوقت اون بعداً نمیاد.
Communication & Collaboration
توسعه روابط، ارتباطات و مهارت های نرم به شدت مهمه، دوستانی داشتیم که دیگران به سراغ شون میرفتن و بهشون پیشنهاد همکاری میدادن و اونا انتخاب می‌کردن.
Socio-Technical System
ما در یک جامعه Socio-Technical زندگی می‌کنیم، تاثیر اینستاگرام و شبکه های اجتماعی بر افراد زیاد شده، نرم افزار های امروز بخشی تکنیکال از چنین جامعه ای هستن.

گوشه ای از ارائه هژار آزیز در تک رود 1404

🆔 @Hiradsajde

بنظرتون شرکت apple میره سمت خرید openai ؟
چند روزی هست بحث‌هایی بوجود اومده

با اینکه اپل شدیداً به یک تکون بزرگ در زمینه AI نیاز داره و سهامش هم داره سقوط می‌کنه.
ولی فکر نمی‌کنم نیازی به OpenAi با اون رقم و ... داشته باشه.

شخصاً نظرم منفی هست؛ ولی خبر جالبیه این موضوع.

این هوش مصنوعی الیزاست سال 1966ساخته شده و با روش پترن مچینگ ساده (یه چیزی تو مایه های Regex) باهاتون صحبت می‌کرده.


یه فرمول خیلی ساده هم داشته :
ورودی متنی ---> جستجوی کلیدواژه‌ها ---> تطبیق الگوها ---> جایگزینی کلمات ---> انتخاب پاسخ ---> خروجی متنی




@Linuxor

یعنی ی گروه همکلاسی (دانشجو) پیدا نمیشه
یک لیدربرد برای embedding فارسی بزنه ؟

اینکه دیگه سخت‌افزار نمی‌خواد
نفری ۱۰۰ تا جمله رو تگ بزنید، کار در میادا

پ.ن:
دانشگاه زمان ما سالانه حدوداً ۹۰-۱۲۰ تا ورودی مهندسی نرم‌افزار و IT داشت.

اگرم دوست داشتید اینکار رو بکنید؛ به
@abbasi_ai
پیام بدید؛ من شمارو به هم لینک کنم.

از دوستان MCINext پیام دادند که این مورد رو آماده کردند و روی mteb اضافه میشه؛ درخواست merge نسخه ۱ رو زدند مثل اینکه.

امیدوارم دیتاست‌های تخصصی رو هم شامل بشه؛ موضوعات پزشکی - مالی - چت‌ و .... البته دیتاست رو هم گذاشتند که فرصت نکردم بررسی کنم.

ولی تا آپدیت شدن mteb روی huggingface؛ بهترین مدل embedding :

Gemini
هست (ولی امن‌ترین نیست، چون توی نسخه رایگان تا جایی که یادم هست، اجازه داره از دیتاهای شما برای ترین مدل‌هاش استفاده کنه) اما محدودیتش :

Google's Gemini embedding model is available for free with a limit of 1,500 requests per minute.

نکته مهم؛ من خیلی خیلی کم پیش میاد روی فارسی کار کنم، از دوستان فعال روی فارسی اگر موارد بهتری می‌شناسید حتما بهم پیام بدید که بذارم.

توی سناریوهای تستی، Opus 4 تا ۲۴ ساعت پشت‌ سر‌هم تونست Pokemon بازی کنه یا تسک‌های بازسازی کد (refactoring) در Claude Code تونستن هفت ساعت بدون وقفه اجرا بشن که یه پیشرفت مهم نسبت به مدل قبلی هست. [L]

توی تست SWE-bench Verified از مدل Gemini 2.5 Pro گوگل و مدل‌های o3 و GPT-4.1 امتیاز بهتری گرفت اما در ارزیابی چند حالته MMMU یا GPQA Diamond (شامل مجموعه ای از سوالات در سطح دکترای فیزیک، شیمی و زیست شناسی) از مدل‌های استدلالی پیشرفته مثل O3 پایین‌تر هست. [L]

در بحث دستورپذیری، به نظر میرسه این مدل بیشتر میتونه هر دستوری رو انجام بده که به عبارتی میشه گفت قوانین کمتری داره و این میتونه برای افرادی که کار تخصصی انجام میدن مفید و برای استفاده عموم جامعه در مواردی خوب نباشه و از این جهت قوانین امنیتی زیادی رو روش اعمال کردن، مثلا توی یه تست مدل سعی کرده باج‌گیری انجام بده. [L]

abolfazl @geekalerts

هوش مصنوعی GROK هم آزاد شد ‼️
بعد از دسترسی به chatgpt اینبار دسترسی به با هوش‌ترین هوش مصنوعی جهان یعنی grok برای کاربران ایرانی آزاد شد!

اکنون وب‌سایت و اپلیکیشن GROK
بدون نیاز به فیلترشکن قابل استفاده است

هوش مصنوعی GROK هم آزاد شد ‼️

دسترسی به با هوش‌ترین هوش مصنوعی جهان یعنی grok برای کاربران ایرانی آزاد شد!

اکنون وب‌سایت و اپلیکیشن GROK
بدون نیاز به فیلترشکن قابل استفاده است

برهیچکس پوشیده نیست که من عاشق نوشتن
Test case

برای پروژه‌هام هستم، چیزی که نتونی تستش کنی چطوری می‌تونی بفهمی بهتر شده یا بدتر یا اصلا تغییری داشته یا نه ؟
با کمک

DeepEval

می‌تونیم همین طرز تفکر رو ببریم روی پروژه‌های LLM ببینیم چی می‌شه