Forwarded from Geek Alerts
آنتروپیک میخواد یه نسل جدید از مدلهاشو معرفی کنه که توانایی پیدا کردن اشتباهاتون خودشون و اصلاحش رو دارن، این قابلیت تو برنامهنویسی هم خیلی کاربردیه و کد تولید شده رو خودکار تست و اصلاح میکنه. [L]
آقای جفری هینتون، یکی از پدرخواندههای هوش مصنوعی، که سال ۲۰۱۶ گفته بود AI تا ۵ سال دیگه رادیولوژیستها رو بیکار میکنه، حالا اعتراف کرده که تحلیلش اشتباه بوده. [L]
متا دو مدل برای تحقیقات مولکولی معرفی کرده، OMol۲۵، بزرگترین دیتاست باز شیمی محاسباتی با بیش از ۱۰۰ میلیون محاسبه مولکولی، و UMA، مدلی که خواص شیمیایی مولکولها رو با سرعت بالا پیشبینی میکنه. این ابزارها که رایگان هستن، برای کشف دارو و مواد جدید خیلی کاربرد دارن. [L]
شرکت سایت ساز ویکس از Wixel رونمایی کرد، یه ابزار AI هست که یه نسخه رایگان هم داره برای ویرایش عکس و متن همراه با قالبهای آماده، نمونه فعلیش کانوا هست. [L]
شرکت OpenAI میخواد یه دیتاسنتر ۵ گیگاواتی تو ابوظبی بسازه، مساحتش حدود ۲۶ کیلومتر مربع (بزرگتر از موناکو) و مصرف برقش معادل ۵ راکتور هستهایه، انویدیا هم قراره سختافزارهای پیشرفته مثل Blackwell GB۳۰۰ رو برای این دیتاسنتر تامین کنه. [L]
اپل داره مشکل لهجه انگلیسی مدلهای AI در زبانهای دیگه رو حل میکنه. این مدلها اغلب با محوریت انگلیسی طراحی شدن و وقتی به زبانهای دیگه صحبت میکنن، مثلا وقتی به فارسی حرف میزنن اما لهجه انگلیسی دارن. [L]
شرکت ویندسرف مدل SWE-۱ رو معرفی کرده که برای استفاده مستقیم روی خود گوشی طراحی شده. ساختارش بر پایه ترنسفورمره و میتونه ورودیهای متنی و تصویری رو همزمان پردازش کنه، سرعت پردازشش روی گوشیهای پرچمدار حدود ۲۵ توکن در ثانیه هست. [L]
بهزودی به Grok قابلیتی اضافه میشه که میتونید باهاش نقاشی بکشید یا متنی رو بنویسید و بهش بدید، ویژگی Sketchpad میتونه برای گوشیها و تبلتها که نوشتن و کشیدن راحتتره مفید باشه. [L]
تیم OpenAI داره روی GPT-۵ کار میکنه و هدف اصلیش اینه که ابزارهای مختلفش مثل Codex، Operator و سیستم حافظه رو تو یه محیط واحد بیاره تا کاربرا هی بینشون سوئیچ نکنن. [L]
ساندکلاود بعد از اعتراض کاربرها به خاطر اینکه در قوانینش نوشته بود از دیتاها برای AI استفاده میکنه حالا مجدد قوانینش رو آپدیت کرده و نوشته از دیتاها برای ساخت صدا استفاده نمیکنه و صرفا برای پیشنهاد موسیقی هست. [L]
🤓 @geekalerts
آقای جفری هینتون، یکی از پدرخواندههای هوش مصنوعی، که سال ۲۰۱۶ گفته بود AI تا ۵ سال دیگه رادیولوژیستها رو بیکار میکنه، حالا اعتراف کرده که تحلیلش اشتباه بوده. [L]
متا دو مدل برای تحقیقات مولکولی معرفی کرده، OMol۲۵، بزرگترین دیتاست باز شیمی محاسباتی با بیش از ۱۰۰ میلیون محاسبه مولکولی، و UMA، مدلی که خواص شیمیایی مولکولها رو با سرعت بالا پیشبینی میکنه. این ابزارها که رایگان هستن، برای کشف دارو و مواد جدید خیلی کاربرد دارن. [L]
شرکت سایت ساز ویکس از Wixel رونمایی کرد، یه ابزار AI هست که یه نسخه رایگان هم داره برای ویرایش عکس و متن همراه با قالبهای آماده، نمونه فعلیش کانوا هست. [L]
شرکت OpenAI میخواد یه دیتاسنتر ۵ گیگاواتی تو ابوظبی بسازه، مساحتش حدود ۲۶ کیلومتر مربع (بزرگتر از موناکو) و مصرف برقش معادل ۵ راکتور هستهایه، انویدیا هم قراره سختافزارهای پیشرفته مثل Blackwell GB۳۰۰ رو برای این دیتاسنتر تامین کنه. [L]
اپل داره مشکل لهجه انگلیسی مدلهای AI در زبانهای دیگه رو حل میکنه. این مدلها اغلب با محوریت انگلیسی طراحی شدن و وقتی به زبانهای دیگه صحبت میکنن، مثلا وقتی به فارسی حرف میزنن اما لهجه انگلیسی دارن. [L]
شرکت ویندسرف مدل SWE-۱ رو معرفی کرده که برای استفاده مستقیم روی خود گوشی طراحی شده. ساختارش بر پایه ترنسفورمره و میتونه ورودیهای متنی و تصویری رو همزمان پردازش کنه، سرعت پردازشش روی گوشیهای پرچمدار حدود ۲۵ توکن در ثانیه هست. [L]
بهزودی به Grok قابلیتی اضافه میشه که میتونید باهاش نقاشی بکشید یا متنی رو بنویسید و بهش بدید، ویژگی Sketchpad میتونه برای گوشیها و تبلتها که نوشتن و کشیدن راحتتره مفید باشه. [L]
تیم OpenAI داره روی GPT-۵ کار میکنه و هدف اصلیش اینه که ابزارهای مختلفش مثل Codex، Operator و سیستم حافظه رو تو یه محیط واحد بیاره تا کاربرا هی بینشون سوئیچ نکنن. [L]
ساندکلاود بعد از اعتراض کاربرها به خاطر اینکه در قوانینش نوشته بود از دیتاها برای AI استفاده میکنه حالا مجدد قوانینش رو آپدیت کرده و نوشته از دیتاها برای ساخت صدا استفاده نمیکنه و صرفا برای پیشنهاد موسیقی هست. [L]
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Syntax | سینتکس (alireza-fa)
اگه برای سرویس یا محصول تون به دنبال یه سرویس search engine هستید که کاربر بتونه باهاش product search کنه یا autocomplete و in-app search داشته باشه به جای راه اندازی دردسردار elasticsearch میتونید از meilisearch استفاده کنید.
الاستیک خیلی قابلیت ها داره که متفاوته با ابزاری که معرفی کردم، ولی برای مواردی که عرض کردم میتونه راه اندازی الاستیک و نگهداری ش بیش از حد سنگین باشه.
ابزار meilisearch با rust نوشته شده و زمان پاسخگویی ش خیلی پایینه (زیر ۵۰ میلی ثانیه) و تقریبا real-time آپدیت میکنه (۱ ثانیه تاخیر حدودا)
البته اعدادی که گفتم بسته به نحوه استفاده و داده شما و کانفیگ سرور میتونه متفاوت باشه
همچنین meilisearch قابلیت های فیلتر کردن ساده رو صرفا پشتیبانی میکنه اما facet search داره که فکر میکنم برای کاربردهای مذکور کافی باشه
بنظرم اگه لازم دارید چنین چیزی رو به امتحان کردنش میارزه.
Source:
LinkedIn
#meilisearch
@Syntax_fa
الاستیک خیلی قابلیت ها داره که متفاوته با ابزاری که معرفی کردم، ولی برای مواردی که عرض کردم میتونه راه اندازی الاستیک و نگهداری ش بیش از حد سنگین باشه.
ابزار meilisearch با rust نوشته شده و زمان پاسخگویی ش خیلی پایینه (زیر ۵۰ میلی ثانیه) و تقریبا real-time آپدیت میکنه (۱ ثانیه تاخیر حدودا)
البته اعدادی که گفتم بسته به نحوه استفاده و داده شما و کانفیگ سرور میتونه متفاوت باشه
همچنین meilisearch قابلیت های فیلتر کردن ساده رو صرفا پشتیبانی میکنه اما facet search داره که فکر میکنم برای کاربردهای مذکور کافی باشه
بنظرم اگه لازم دارید چنین چیزی رو به امتحان کردنش میارزه.
Source:
#meilisearch
@Syntax_fa
Forwarded from Geek Alerts
مقاله عدم توجه مدلهای AI به کلمات منفی
فرض کنید یه رادیولوژیست داره عکس قفسه سینه یه بیمار رو بررسی میکنه. میبینه بیمار ورم بافت داره اما قلبش بزرگ نیست. برای اینکه سریعتر به تشخیص برسه، ممکنه از یه مدل هوش مصنوعی بینایی-زبان (vision-language) کمک بگیره تا گزارشهای بیماران مشابه رو پیدا کنه. حالا اگه این مدل، کلمهی «نیست» رو درست نفهمه و گزارشهایی رو بیاره که هم ورم بافت دارن و هم بزرگی قلب، تشخیص کاملا عوض میشه، چون بزرگی قلب با ورم بافت معمولا نشونهی مشکل قلبیه.
محققان MIT (از جمله کمیل آل محمود و مرضیه قاسمی) توی یه مطالعه جدید متوجه شدن که این مدلهای VLM، به شدت مستعد اینجور اشتباهات هستن چون کلمات منفی مثل «نه»، «نیست»، «بدون» و کلا مفهوم «نفی» (negation) رو درست درک نمیکنن. یعنی نمیفهمن که چیزی وجود نداره یا غایبه.
چرا این اتفاق میفته؟
این مدلها با حجم عظیمی از عکس و کپشنهای مربوط بهشون آموزش میبینن. اما این کپشنها معمولا چیزهایی که توی عکس هستن رو توصیف میکنن، نه چیزهایی که نیستن. مثلا کسی برای عکس سگی که از روی حصار میپره، نمینویسه «سگی در حال پریدن از روی حصار، بدون هلیکوپتر در تصویر» چون دیتای آموزشی مثالهایی از نفی نداره، مدل هم یادش نمیگیره.
این مدلها یه جورایی کلمات منفی رو نادیده میگیرن و فقط روی اشیاء و مفاهیمی که در جمله ذکر شده، تمرکز میکنن، انگار که اون کلمه منفی اصلا وجود خارجی نداره.
این مسئله مهمه، مثلا جاهایی که تصمیمات حیاتی گرفته میشه مثل پزشکی (تشخیص بیماری، تجویز دارو) یا کنترل کیفیت در صنعت. اگه مدلی به این سادگی مفهوم «نه» رو نفهمه، نمیشه صد درصد بهش استناد کرد.
🔗 sciencedaily
🤓 @geekalerts
فرض کنید یه رادیولوژیست داره عکس قفسه سینه یه بیمار رو بررسی میکنه. میبینه بیمار ورم بافت داره اما قلبش بزرگ نیست. برای اینکه سریعتر به تشخیص برسه، ممکنه از یه مدل هوش مصنوعی بینایی-زبان (vision-language) کمک بگیره تا گزارشهای بیماران مشابه رو پیدا کنه. حالا اگه این مدل، کلمهی «نیست» رو درست نفهمه و گزارشهایی رو بیاره که هم ورم بافت دارن و هم بزرگی قلب، تشخیص کاملا عوض میشه، چون بزرگی قلب با ورم بافت معمولا نشونهی مشکل قلبیه.
محققان MIT (از جمله کمیل آل محمود و مرضیه قاسمی) توی یه مطالعه جدید متوجه شدن که این مدلهای VLM، به شدت مستعد اینجور اشتباهات هستن چون کلمات منفی مثل «نه»، «نیست»، «بدون» و کلا مفهوم «نفی» (negation) رو درست درک نمیکنن. یعنی نمیفهمن که چیزی وجود نداره یا غایبه.
چرا این اتفاق میفته؟
این مدلها با حجم عظیمی از عکس و کپشنهای مربوط بهشون آموزش میبینن. اما این کپشنها معمولا چیزهایی که توی عکس هستن رو توصیف میکنن، نه چیزهایی که نیستن. مثلا کسی برای عکس سگی که از روی حصار میپره، نمینویسه «سگی در حال پریدن از روی حصار، بدون هلیکوپتر در تصویر» چون دیتای آموزشی مثالهایی از نفی نداره، مدل هم یادش نمیگیره.
این مدلها یه جورایی کلمات منفی رو نادیده میگیرن و فقط روی اشیاء و مفاهیمی که در جمله ذکر شده، تمرکز میکنن، انگار که اون کلمه منفی اصلا وجود خارجی نداره.
این مسئله مهمه، مثلا جاهایی که تصمیمات حیاتی گرفته میشه مثل پزشکی (تشخیص بیماری، تجویز دارو) یا کنترل کیفیت در صنعت. اگه مدلی به این سادگی مفهوم «نه» رو نفهمه، نمیشه صد درصد بهش استناد کرد.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😍1
Forwarded from کانال مهرداد لینوکس
❌لپ تاپ 2000$ با لایسنس اجباری 200$ ویندوز
💠 لپ تاپ خریدی و پیشفرض روش یک ویندوز و لایسنس قانونی نصبه
⚠️آیا میدانستید رایگان نیست و هزینه لایسنس با شما حساب شده ؟
👎🏻 ایرانی که تحریم است و خدمات نمیدن؟
💰و بعد چند وقت که یک ویندوز دیگه نصب میکنی آیا حواست هست لایسنس را نگه داری؟ یا کرک میکنی که نسخه بهتر نصب کنی؟
🔥 در هنگام خرید لپ تاپ بیشتر دقت کنید انتخاب حق شماست
نصب اجباری ویندوز و پرداخت هزینه برای لایسنس اون، یه هزینه اضافی و بیدلیل
در ایران و بعضی کشور ها هزینه ویندوز به صورت پنهان توی قیمت لپتاپ گنجونده شده و خیلی وقتها به خریدار حتی اطلاع داده نمیشه
@MehrdadLinuxchannel
💠 لپ تاپ خریدی و پیشفرض روش یک ویندوز و لایسنس قانونی نصبه
⚠️آیا میدانستید رایگان نیست و هزینه لایسنس با شما حساب شده ؟
👎🏻 ایرانی که تحریم است و خدمات نمیدن؟
💰و بعد چند وقت که یک ویندوز دیگه نصب میکنی آیا حواست هست لایسنس را نگه داری؟ یا کرک میکنی که نسخه بهتر نصب کنی؟
🔥 در هنگام خرید لپ تاپ بیشتر دقت کنید انتخاب حق شماست
نصب اجباری ویندوز و پرداخت هزینه برای لایسنس اون، یه هزینه اضافی و بیدلیل
در ایران و بعضی کشور ها هزینه ویندوز به صورت پنهان توی قیمت لپتاپ گنجونده شده و خیلی وقتها به خریدار حتی اطلاع داده نمیشه
@MehrdadLinuxchannel
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
یه تم ادمین جدید و باحال برای جنگو که با نصب خیلی ساده میتونید پنل ادمین جنگو رو زیباتر کنید! این تم با فریمورک DaisyUI ساخته شده و بهراحتی ظاهر پنل رو مدرن و ریسپانسیو میکنه.
https://github.com/hypy13/django-daisy
@DevTwitter | <hossein/>
https://github.com/hypy13/django-daisy
@DevTwitter | <hossein/>
Forwarded from LearnPOV | لرن پی او وی (Mohammad hossein)
مهم ترین تفاوت بین برنامهنویس حرفهای و مبتدی، "طرز فکرشه" 🥶
وقتی باگ میخوری دو واکنش وجود داره
یه برنامه نویس خوب ... 👨💻
چطوری این ذهنیت رو باید بسازیم ❓
🗣️ یه برنامهنویس حرفهای، مثل یه معمار فکر میکنه، نه مثل یه بنّا. بهترین برنامهنویسها، کمتر کد میزنن و بهتر فکر میکنن.
برنامه نویسای حرفه ای "قبل از کدنویسی" فکر میکنن. ✅
وقتی باگ میخوری دو واکنش وجود داره
مبتدی: سریع میپره توی کد --> کجاشُ اشتباه نوشتم؟
حرفهای: یک قدم عقب میره --> فرضیاتم چی بودن؟ کدومش ممکنه غلط باشه؟
یه برنامه نویس خوب ... 👨💻
➊ اول مسئله رو دقیق تحلیل میکنه
➋ ابزار مناسب رو انتخاب میکنه
➌ با کمترین و بهینهترین کد، بهترین راهحل رو میسازه
چطوری این ذهنیت رو باید بسازیم ❓
➊ قبل از کدنویسی، بنویس دقیقاً چی میخوای بسازی
➋ سادهترین حالت مسئله رو اول حل کن
➌ همیشه از خودت بپرس: راه بهتری نیست؟
🗣️ یه برنامهنویس حرفهای، مثل یه معمار فکر میکنه، نه مثل یه بنّا. بهترین برنامهنویسها، کمتر کد میزنن و بهتر فکر میکنن.
#️⃣ #programming #tips
🧑💻 @CoolyCode
Forwarded from Linuxor ?
طراحای وب وقتی دارن یه وبسایت میسازن ممکنه فراموش کنن بعضی تگ ها رو بزارن یا یه سری کارا کنن که در نهایت منجر به این میشه پرفورمنس وبسایت بیاد پایین این سایت 88 تا آیتم رو به صورت چک لیست درست کرده که میتونین برین از روش دونه دونه مشکلات وبسایتتون رو چک کنید
frontendchecklist.io
@Linuxor
frontendchecklist.io
@Linuxor
Forwarded from 🎄 یک برنامه نویس تنبل ( MΞ)
🔶 آموزش نصب n8n بر روی سرور و ایجاد اتوماسیون ساده تلگرام
https://www.youtube.com/watch?v=d6RzGhpV1Vg
@TheRaymondDev
https://www.youtube.com/watch?v=d6RzGhpV1Vg
@TheRaymondDev
YouTube
n8n رو روی سرور خودتون نصب کنین و با کریپتو و تلگرام یه اتوماسیون ساده بسازین
این روزها از n8n زیاد میشنویم؛ سیستمی برای ساخت فلوهای اتوماسیونی با کلی اتصال به چیزهای مختلف. ولی روی سایت خودش برای استفاده ازش لازمه ۲۵ دلار در ماه بدیم که کار رو سخت میکنه.
توی این ویدئو نگاهی داریم به این ابزار خیلی باحال و میبینین که اولا چطوری…
توی این ویدئو نگاهی داریم به این ابزار خیلی باحال و میبینین که اولا چطوری…
Forwarded from linuxtnt(linux tips and tricks) (hosein seilany https://seilany.ir/)
🔰 انقلابی در سیستم مدیریت Swap لینوکس!
🔹در یکی از بزرگترین تغییرات چند سال اخیر، ۲۷ پچ جدید و بزرگ توسط Kairui Song از Tencentبرای زیرسیستم Swap لینوکس ارائه شده که مدیریت سنتی swap را متحول میکند. این پچها با معرفی ساختار نوینی به نام Swap Tables، عملکرد را ۲۰ تا ۳۰٪ بهبود دادهاند و مصرف حافظه را بهطور چشمگیری کاهش دادهاند.
هدف اصلی: جایگزینی و سادهسازی ساختارهای متنوع و پراکندهی قبلی مثل swap cache، swap maps و swap cgroup maps.
🔧 ویژگیهای کلیدی:
🔸 ساختار جدید Swap Table
🔸یک ساختار داده واحد برای انجام سه وظیفه: کش، نقشه Swap، و مدیریت cgroup.
🔸 کاهش مصرف حافظه
🔸اندازه هر ورودی از ۱۲ بایت → ۱۰ بایت کاهش یافته.
🔸 تخصیص پویا:Swap فقط در صورت نیاز تخصیص داده میشود. حافظه آزادنشده یا Idle memory یا Unused memory آزادتر میماند.
🔸سازگار با: شاخههای mm-stable و mm-unstable کرنل لینوکس.
📌 مهمترین تغییرات فنی:
🔸 معماری Table-Driven : مدیریت مدرن، سادهسازی ساختار، حذف تعریفهای قدیمی و پیچیده.
🔸 بهبود همگامسازی و قفلگذاری :استفاده از قفلهای جدید فولیو، کاهش Lock Contention در سیستمهای چند هستهای.
فولیو (Folio) در کرنل لینوکس به مجموعهای از صفحات حافظه گفته میشود که به صورت یکجا مدیریت میشوند
🔸 رفع مشکلات قبلی :حذف مسیرهای مبهم، متغیرهای منسوخ مثل SWAP_HAS_CACHE و COUNT_CONTINUED.
🔸حذف کدهای قدیمی و پیچیده مربوط به سواپ که باعث مبهم بودن جریان کاری و مدیریت سواپ شده بودند.
🔸حذف مسیریابیها و دورزدنهای پیچیده مانند bypass سواپ کش برای SWP_SYNCHRONOUS_IO.
🔸استفاده از قفلهای دقیقتر و ریزتر (cluster lock) به جای الگوریتمهای پیچیده قدیمی که باعث بهبود عملکرد و کاهش تداخل روی دیسکهای HDD شده است.
🔸یکپارچهسازی مسیرهای خواندن و نوشتن (swap in/out) و هماهنگسازی بهتر با حافظه موقت.
🔸فعالسازی mTHP swap-in برای بارهای کاری بیشتر و حذف محدودیتهای قبلی.
🔸بهبود خواندن پیشدستی (read ahead) و کاهش تکهتکه شدن mTHP.
🔹 مزایای نهایی:
🔸 کاهش چشمگیر مصرف RAM در سیستمهای بزرگ
🔸 افزایش چشمگیر عملکرد برای بارهای کاری سنگین
🔸 آماده برای توسعههای آینده مانند NVMe و تعامل هوشمند با cgroups
🔸 سادهسازی نگهداری در هسته اصلی لینوکس
📚 سورس اصلی این تغییرات:
github.com/ryncsn/linux/tree/kasong/devel/swap-table
https://www.spinics.net/lists/kernel/msg5684904.html
📌نویسنده: حسین سیلانی
اخبار و آموزش های بیشتر در کانال:
https://t.iss.one/linuxtnt
📌منبع : آکادمی کندوی دانش
https://learninghive.ir
🔹در یکی از بزرگترین تغییرات چند سال اخیر، ۲۷ پچ جدید و بزرگ توسط Kairui Song از Tencentبرای زیرسیستم Swap لینوکس ارائه شده که مدیریت سنتی swap را متحول میکند. این پچها با معرفی ساختار نوینی به نام Swap Tables، عملکرد را ۲۰ تا ۳۰٪ بهبود دادهاند و مصرف حافظه را بهطور چشمگیری کاهش دادهاند.
هدف اصلی: جایگزینی و سادهسازی ساختارهای متنوع و پراکندهی قبلی مثل swap cache، swap maps و swap cgroup maps.
🔧 ویژگیهای کلیدی:
🔸 ساختار جدید Swap Table
🔸یک ساختار داده واحد برای انجام سه وظیفه: کش، نقشه Swap، و مدیریت cgroup.
🔸 کاهش مصرف حافظه
🔸اندازه هر ورودی از ۱۲ بایت → ۱۰ بایت کاهش یافته.
🔸 تخصیص پویا:Swap فقط در صورت نیاز تخصیص داده میشود. حافظه آزادنشده یا Idle memory یا Unused memory آزادتر میماند.
🔸سازگار با: شاخههای mm-stable و mm-unstable کرنل لینوکس.
📌 مهمترین تغییرات فنی:
🔸 معماری Table-Driven : مدیریت مدرن، سادهسازی ساختار، حذف تعریفهای قدیمی و پیچیده.
🔸 بهبود همگامسازی و قفلگذاری :استفاده از قفلهای جدید فولیو، کاهش Lock Contention در سیستمهای چند هستهای.
فولیو (Folio) در کرنل لینوکس به مجموعهای از صفحات حافظه گفته میشود که به صورت یکجا مدیریت میشوند
🔸 رفع مشکلات قبلی :حذف مسیرهای مبهم، متغیرهای منسوخ مثل SWAP_HAS_CACHE و COUNT_CONTINUED.
🔸حذف کدهای قدیمی و پیچیده مربوط به سواپ که باعث مبهم بودن جریان کاری و مدیریت سواپ شده بودند.
🔸حذف مسیریابیها و دورزدنهای پیچیده مانند bypass سواپ کش برای SWP_SYNCHRONOUS_IO.
🔸استفاده از قفلهای دقیقتر و ریزتر (cluster lock) به جای الگوریتمهای پیچیده قدیمی که باعث بهبود عملکرد و کاهش تداخل روی دیسکهای HDD شده است.
🔸یکپارچهسازی مسیرهای خواندن و نوشتن (swap in/out) و هماهنگسازی بهتر با حافظه موقت.
🔸فعالسازی mTHP swap-in برای بارهای کاری بیشتر و حذف محدودیتهای قبلی.
🔸بهبود خواندن پیشدستی (read ahead) و کاهش تکهتکه شدن mTHP.
🔹 مزایای نهایی:
🔸 کاهش چشمگیر مصرف RAM در سیستمهای بزرگ
🔸 افزایش چشمگیر عملکرد برای بارهای کاری سنگین
🔸 آماده برای توسعههای آینده مانند NVMe و تعامل هوشمند با cgroups
🔸 سادهسازی نگهداری در هسته اصلی لینوکس
📚 سورس اصلی این تغییرات:
github.com/ryncsn/linux/tree/kasong/devel/swap-table
https://www.spinics.net/lists/kernel/msg5684904.html
📌نویسنده: حسین سیلانی
اخبار و آموزش های بیشتر در کانال:
https://t.iss.one/linuxtnt
📌منبع : آکادمی کندوی دانش
https://learninghive.ir
GitHub
GitHub - ryncsn/linux at kasong/devel/swap-table
Linux kernel source tree. Contribute to ryncsn/linux development by creating an account on GitHub.
Forwarded from Gopher Academy
🔵 عنوان مقاله
New Experimental 'Green Tea' Garbage Collector
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای پیشنهادی با معرفی یک الگوریتم جمعآوری زباله (GC) جدید و مبتنی بر اسپن، که "آگاه از حافظه" بوده و برای اشیاء کوچک ساخته شده است، بهمنظور بهبود موقعیت مکانی و زمانی در سیستمهای مدرن چند CPU توسط بهرهگیری بهتر از توپولوژیهای حافظه و سلسلهمراتب کش مطرح شده است. نتایج اولیه بنچمارکها مخلوط هستند، اما هنوز روزهای اولیهاند. شما اکنون میتوانید با استفاده از ابزار gotip آن را امتحان کنید و قرار است به عنوان یک آزمایش اختیاری در Go 1.25 عرضه شود.
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/169212/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
New Experimental 'Green Tea' Garbage Collector
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای پیشنهادی با معرفی یک الگوریتم جمعآوری زباله (GC) جدید و مبتنی بر اسپن، که "آگاه از حافظه" بوده و برای اشیاء کوچک ساخته شده است، بهمنظور بهبود موقعیت مکانی و زمانی در سیستمهای مدرن چند CPU توسط بهرهگیری بهتر از توپولوژیهای حافظه و سلسلهمراتب کش مطرح شده است. نتایج اولیه بنچمارکها مخلوط هستند، اما هنوز روزهای اولیهاند. شما اکنون میتوانید با استفاده از ابزار gotip آن را امتحان کنید و قرار است به عنوان یک آزمایش اختیاری در Go 1.25 عرضه شود.
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/169212/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
GitHub
runtime: green tea garbage collector · Issue #73581 · golang/go
Green Tea 🍵 Garbage Collector Authors: Michael Knyszek, Austin Clements Updated: 15 August 2025 This issue tracks the design and implementation of the Green Tea garbage collector. As of the last up...
Forwarded from Panic Dev (Hessam)
چرا لاراول sail استفاده نکنیم ...
اگر شما هم با تعداد متعددی پروژه همزمان کار میکنید یا بین پروژه های لاراولی زیاد سوئیچ میشید .
اجرا همزمان پروژه ها با sail منابع زیادی میطلبه یا باید یکی رو down کنید بعد یکی رو up یا کانفیگ و پورت متفاوت برای هرکدوم روی env ست کنید .
ولی از همه مهم تر که من دیروز باهاش برخورد کردم
اشغال فضای زیادی دیسک هست .
برای هر پروژه لاراولی که بخواید با sail اون رو راه اندازی کنید
از اول یه image براش بیلد میشه و دوباره تمام کانتیر های mysql , redis و ... براش از اول ساخته میشه .
مسئله اول ،اون سردرد موقع هر بار بیلد و pull که به جای خودش
ولی در این بین کلی image دارید هر بار به اضافه کلی volume
من وقتی دیروز فضای دیکسم به شدت پر شده بود امدم تمیز کاری کنم
وقتی یه docker prune زدم ۴۵ گیگ فضا ازاد شد!
اینجا بود که فهمیدم برای دولوپری که تو تمام پروژه ها تمام enviroment اش تقریبا یکی هست
خیلی زیاد داره فضا و اینترنت مصرف میشه .
خوب به این فک کردم بریم سراغ جایگزین .
همونطور که میدونید هستن ابزار هایی مثل herd , longhorn , valet که یا برای ویندوز یا قشر پولدار خانواده اپل
و چیز به درد بخوری پیدا نکردم که یکبار اجرا بشه و تمام پروژه ها رو ساپورت کنه . و همش در حال سوئیچ نباشم .
در اخر به این نتیجه رسیدم باید برگردم به خودم یه چیزی بزنم .
که تهش شد این ریپازیتوری ساده .
https://github.com/mohaphez/larasaur
شما با استفاده از این یه پوشه دارید به اسم
بعد داخلش یه فولدر میسازید
بعد یه
این تمام کامند هایی که نیاز دارید بهتون میده
حالا پروژه هاتون میره داخل پوشه
مثلا با این ساختار
همه چی امادست
اول یه دستور up میزنید
که بیلد اولیه گرفته بشه و سرویس ها بیاد بالا
بعد داخل هر پروژه که دارید یا جدید میسازید داخل خود مسیرش مثلا
یه دستور
میزنید این براتون یه کانفیگ nginx میسازه میندازه برای داکر و یه دامین با پسوند
مثلا این میشه
و تمام
کلا بعد از این دیگه هر چی پروژه میسازید یه addsite میزنید و یه دستور restart
بعد همه چی امادست .
هم روی محیط ایزولست هم در مصرف اینترنت و وقت صرفه جویی شده هم فضای کمتری میگیره
هم روی سیستمتون نیاز به نصب دپندسی های زیادی ندارید برای راه اندازی lamp
گذاشتم شاید به درد شما هم خورد .
الان فقط زمانی سراغ sail میرم که پروژه واقعا محیط متفاوت خاصی بخواد مثل php 7.4
@panicdev
اگر شما هم با تعداد متعددی پروژه همزمان کار میکنید یا بین پروژه های لاراولی زیاد سوئیچ میشید .
اجرا همزمان پروژه ها با sail منابع زیادی میطلبه یا باید یکی رو down کنید بعد یکی رو up یا کانفیگ و پورت متفاوت برای هرکدوم روی env ست کنید .
ولی از همه مهم تر که من دیروز باهاش برخورد کردم
اشغال فضای زیادی دیسک هست .
برای هر پروژه لاراولی که بخواید با sail اون رو راه اندازی کنید
از اول یه image براش بیلد میشه و دوباره تمام کانتیر های mysql , redis و ... براش از اول ساخته میشه .
مسئله اول ،اون سردرد موقع هر بار بیلد و pull که به جای خودش
ولی در این بین کلی image دارید هر بار به اضافه کلی volume
من وقتی دیروز فضای دیکسم به شدت پر شده بود امدم تمیز کاری کنم
وقتی یه docker prune زدم ۴۵ گیگ فضا ازاد شد!
اینجا بود که فهمیدم برای دولوپری که تو تمام پروژه ها تمام enviroment اش تقریبا یکی هست
خیلی زیاد داره فضا و اینترنت مصرف میشه .
خوب به این فک کردم بریم سراغ جایگزین .
همونطور که میدونید هستن ابزار هایی مثل herd , longhorn , valet که یا برای ویندوز یا قشر پولدار خانواده اپل
و چیز به درد بخوری پیدا نکردم که یکبار اجرا بشه و تمام پروژه ها رو ساپورت کنه . و همش در حال سوئیچ نباشم .
در اخر به این نتیجه رسیدم باید برگردم به خودم یه چیزی بزنم .
که تهش شد این ریپازیتوری ساده .
https://github.com/mohaphez/larasaur
شما با استفاده از این یه پوشه دارید به اسم
projects مثلا بعد داخلش یه فولدر میسازید
dev-env و فایل های این ریپازیتوری میره داخلش بعد یه
bash install-dev-shortcuts.sh
این تمام کامند هایی که نیاز دارید بهتون میده
حالا پروژه هاتون میره داخل پوشه
projects مثلا با این ساختار
~/projects/
├── dev-env/
├── x/
│ ├── a-laravel/
│ └── b-laravel/
├── y/
│ ├── c-laravel/
│ └── v-laravel/
└── z/
├── h-old-laravel/
└── b-new-laravel/
همه چی امادست
اول یه دستور up میزنید
up
که بیلد اولیه گرفته بشه و سرویس ها بیاد بالا
بعد داخل هر پروژه که دارید یا جدید میسازید داخل خود مسیرش مثلا
cd ~/projects/a-laravel
یه دستور
addsite
میزنید این براتون یه کانفیگ nginx میسازه میندازه برای داکر و یه دامین با پسوند
.local میسازه مثلا این میشه
a-laravel.local
و تمام
کلا بعد از این دیگه هر چی پروژه میسازید یه addsite میزنید و یه دستور restart
بعد همه چی امادست .
هم روی محیط ایزولست هم در مصرف اینترنت و وقت صرفه جویی شده هم فضای کمتری میگیره
هم روی سیستمتون نیاز به نصب دپندسی های زیادی ندارید برای راه اندازی lamp
گذاشتم شاید به درد شما هم خورد .
الان فقط زمانی سراغ sail میرم که پروژه واقعا محیط متفاوت خاصی بخواد مثل php 7.4
@panicdev
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
یه پکیج پایتون جمعوجور نوشتم که باهاش میتونید خیلی راحت حالت maintenance رو روی اپ FastAPI تون فعال/غیرفعال کنید.
ساده راهاندازی میشه، منعطفه، میتونید بعضی اندپوینتها exclude یا فورس کنید و ریسپانسهای سفارشی برگردونید.
گیتهاب:
https://github.com/msamsami/fastapi-maintenance
@DevTwitter | <Mehdi/>
ساده راهاندازی میشه، منعطفه، میتونید بعضی اندپوینتها exclude یا فورس کنید و ریسپانسهای سفارشی برگردونید.
گیتهاب:
https://github.com/msamsami/fastapi-maintenance
@DevTwitter | <Mehdi/>