خب بالاخره دسترسی مستقیم برای کامیت کردن ترجمه‌های کی‌دی‌ای رو گرفتم.


به زودی قراره کار ترجمه رو جدی تر از قبل پیش ببریم.


@SohrabContents

قضیه از این قراره که آقای Marc Gravell می‌آد و یه توییت می‌زنه و توی عکس نشون می‌ده که تعداد سوالات ماهیانه استک اور فلو داره خیلی کم می‌شه و lunch has been eaten (منظور اینه بازار استک اور فلو توسط هوش مصنوعی گرفته شده)

این توییت خیلی حس منفی داره ولی هوش مصنوعی فقط سرعت eat شدن رو زیاد کرده عامل اصلی eat شدن نبوده.


در واقع تعداد سوالات ممکن که برای ماها پیش می‌آد تعدادش محدوده، استک اور فلو شبیه به کش عمل می‌کنه شما وقتی سوالی دارید یا می‌رید جوابش رو پیدا می‌کنید HIT یا جوابش نیست و مجبورید سوال رو طرح کنید MISS و قاعدتا وقتی زمان می‌گذره نسبت MISS به HIT کم می‌شه چون قبلا یکی سوال شمارو اونجا طرحش کرده و HIT می‌شه؛ نمودار های کش HIT/MISS خیلی شبیه اینن.

و اینو به وضوح می‌شه توی نمودار دید که قبل 2022 که هوش مصنوعی ترند شد هم شیب نمودار در حال کاهش بود.


@Linuxor

نقشه‌ی راه دوآپس به همراه منابع آموزشی

#آموزش #دوآپس

نقشه‌ی راه دوآپس به همراه منابع آموزشی

#آموزش #دوآپس

یکی از سوالایی که همیشه ازم میپرسن تو حوزه AI اینه که
چقد GPU نیاز داره فلان پروژه؟
یه داکیونت + کد تعاملی نوشتن برای تخمین تقریبی gpu مورد نیاز
از اینجا میتونین دسترسی داشته باشین :
https://github.com/mshojaei77/vram-calculator

@DevTwitter | <Shojaei/>

این Elasticsearch چیه و چرا محبوبه؟

یه موتور جستجو open source، real-time و بسیار سریعه که برای جستجو در دیتاهای حجیم و پیچیده طراحی شده.

برخلاف دیتابیس‌های سنتی مثل MySQL، Elasticsearch برای جستجوی متنی (Full-Text Search) بهینه شده و از الگوریتم‌های بسیار پیشرفته‌ای مثل تحلیل ریشه‌ی کلمات (stemming)، تطبیق تقریبی (fuzzy)، و جستجوی وزنی (scoring) استفاده میکنه.

📌 چرا Elasticsearch ؟

لاراول با Eloquent و Query Builder در کار با دیتابیس بسیار خوب عمل میکنه، ولی وقتی نیاز به جستجوی پیچیده، سریع و حرفه‌ای دارین، مثلا:

•جستجو در مقالات، محصولات یا کاربران با قابلیت auto-complete

•رتبه‌بندی نتایج جستجو

•فیلترهای ترکیبی و تحلیلی (مثل قیمت، دسته‌بندی، برند و…)


اونجاست که Elasticsearch وارد میشه.✅️

پس اگه دنبال جستجوی حرفه‌ای و مقیاس‌پذیر هستین، Elasticsearch میتونه مکمل قدرتمندی برای دیتابیستون باشه!

#Elasticsearch

@GoldenCodeir

اگه Vue کار می‌کنی این پنل ادمین خوراک اون پروژه هاییه که پول بهت نمی‌دن با دوتا کلیک یه پنل ادمین بالا می‌آری واسشون


github.com/PanJiaChen/vue-element-admin

@Linuxor

ساماندهی VPNها و فناوری‌های حاکمیت‌گریز‌‌ که میلاد نوری بهش اشاره داره، بخشی از تکالیف قانونی وزارت ارتباطاته که همه وزرا از زمان تصویب در سال ۹۹ (بعد از تجربیات قطع آبان ۹۸) بهش مکلف بودن.
‏تا وقتی اجرای این مصوبات لغو نشن، اوضاع دسترسی به اینترنت همین می‌مونه.

© Hamed

🔍 ircf.space
@ircfspace

سعدی | دیوان اشعار | رباعیات | رباعی شمارهٔ ۳۹

چون بخت به تدبیر نکو نتوان کرد
بیفایده سعی و گفت و گو نتوان کرد
گفتم بروم صبر کنم یک چندی
هم صبر برو که صبر ازو نتوان کرد

#سعدی | گنجور
📍@iipoem

#راست ده‌ساله شد.

@SohrabContents

موتورِ جستجویِ رایگان و متن‌باز بدونِ نیاز به ثبت‌نام.
جستجو در اینترنت، یوتیوب، ردیت، مقالات آکادمیک و ... .
پشتیبانی از مدل‌هایِ
ـ Claude 3.7 Sonnet
ـ GPT 4o
ـ o4 mini
ـ Grok 3.0
ـ Gemini 2.5 pro
ـ Llama 4
و ... .
scira.ai‎

@DevTwitter | <Ayub Kokabi/>

وودپکر (Woodpecker CI/CD) یک ابزار سبک، ساده و متن‌باز برای اتوماسیون فرایندهای CI/CD است که بر پایه YAML کار می‌کند. این ابزار از Docker به‌عنوان محیط اجرا بهره می‌برد و به‌راحتی قابل نصب و تنظیم است.

در مقایسه با Jenkins، وودپکر بسیار سبک‌تر است، وابستگی‌های کمتری دارد و برای پروژه‌های کوچک و متوسط ایده‌آل است. در حالی که Jenkins نیاز به افزونه‌های متعدد و منابع بیشتر دارد، وودپکر با پیکربندی مینیمال شروع به کار می‌کند.

در مقایسه با GitLab CI، وودپکر ساده‌تر و مستقل‌تر از GitLab است. اگرچه GitLab CI امکانات گسترده‌تری دارد، اما به‌صورت کامل با GitLab گره خورده است، در حالی که وودپکر را می‌توان با انواع Git سرورها (مثل Gitea، GitHub و...) استفاده کرد.

اگر دنبال یک CI/CD ساده، سریع و مینیمالیستی هستید، وودپکر انتخاب خوبی است.

👉🔗 Woodpecker

#دوآپس #آموزش #معرفی

روز پسرو بهتون تبریک نمی‌گم روز مرد میام بهتون تبریک می‌گم لینوکس بچه بازی نیست که

@Linuxor

شرکت OpenAI از Codex، دستیار مهندسی نرم‌افزار خودش رونمایی کرد.

این دستیار که از یک مدل جدید به اسم codex-1 برپایه مدل o3 استفاده می‌کنه، می‌تونه به مخزن گیت‌هاب شما وصل بشه و مطابق اون و با در اختیار داشتن ترمینال و ابزارهای لازم وظایفی که بهش محول می‌کنید رو به طور خودکار انجام بده، درنهایت هم تغییرات روی پروژه‌تون اعمال کنه. توی بنچمارک‌ها عملکرد خیلی خوبی رو نشون داده و فعلا برای کاربران اشتراکی در تب Codex توی چت‌جی‌پی‌تی در دسترس قرار گرفته.

https://openai.com/index/introducing-codex/
hadi @geekalerts

یه ویدیو خیلی جالب در مورد گیت
تو این ویدیو میاد دیتا مدل گیت رو بررسی میکنه و میگه چرا شاید به عنوان یه دیتابیس هم این دیتا مدل می‌تونه جالب باشه؟

https://youtu.be/nPPlyjMlQ34?si=pvgzmoQH4XCLpd7t